㈠ 将高级语言编写的程序翻译成机器语言程序，采用的两种翻译方式是（ ）。

正确答案是A，编译和解释。

原因是：编译和解释是将高级语言编写的程序翻译成机器语言程序的两种方式。解释方式是将源程序逐句解释执行，即解释一句执行一句，因此在解释方式中不产生目标文件。

例如，早期的BASIC语言采用的就是“解释”方式。编译方式是将整个高级语言编写的源程序先翻译成机器语言程序，然后再生成可在操作系统下直接运行的执行程序，通常会产生目标程序。

(1)haskell人工智能扩展阅读

程序设计语言的类型：

1、命令式语言。这种语言的语义基础是模拟“数据存储/数据操作”的图灵机可计算模型，十分符合现代计算机体系结构的自然实现方式。其中产生操作的主要途径是依赖语句或命令产生的副作用。现代流行的大多数语言都是这一类型，比如Fortran、Pascal、Cobol、C、C++、Basic、Ada、java、C#等，各种脚本语言也被看作是此种类型。

2、函数式语言。这种语言的语义基础是基于数学函数概念的值映射的λ算子可计算模型。这种语言非常适合于进行人工智能等工作的计算。典型的函数式语言如Lisp、Haskell、ML、Scheme、F#等。

3、逻辑式语言。这种语言的语义基础是基于一组已知规则的形式逻辑系统。这种语言主要用在专家系统的实现中。最著名的逻辑式语言是Prolog。

4、面向对象语言。现代语言中的大多数都提供面向对象的支持，但有些语言是直接建立在面向对象基本模型上的，语言的语法形式的语义就是基本对象操作。主要的纯面向对象语言是Smalltalk。

㈡ 郑州哪个学校有学人工智能的

人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。
中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
未来已来，人工智能势不可挡
未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。云南新华电脑学院响应政府号召，与电子科技大学继续教育共同揭牌人工智能学院，这标志着AI-人工智能学院正式成立。
云南新华电脑学院，完善办学体系，在人工智能领域有一定的造诣，人工智能软件开发工程师，致力于让更多青年凭借一技之长实现人生价值。天道酬勤，幸福都是奋斗出来的！云南新华电脑学院技能+学历，一分耕耘两分收获；终身免费推荐就业，人工智能软件开发工程师助你成就事业！

㈢ 程序设计高级语言有哪些

高级语言包括很多编程语言，如目前流行的java，c，c++，C#，pascal，python，lisp，prolog，FoxPro，VC，易语言，中文版的C语言习语言等等，这些语言的语法、命令格式都不相同。
程序设计语言的类型：
命令式语言。这种语言的语义基础是模拟“数据存储/数据操作”的图灵机可计算模型，十分符合现代计算机体系结构的自然实现方式。其中产生操作的主要途径是依赖语句或命令产生的副作用。现代流行的大多数语言都是这一类型，比如Fortran、Pascal、Cobol、C、C++、Basic、Ada、Java、C# 等，各种脚本语言也被看作是此种类型。
函数式语言。这种语言的语义基础是基于数学函数概念的值映射的λ算子可计算模型。这种语言非常适合于进行人工智能等工作的计算。典型的函数式语言如 Lisp、Haskell、ML、Scheme 、F#等。
逻辑式语言。这种语言的语义基础是基于一组已知规则的形式逻辑系统。这种语言主要用在专家系统的实现中。最著名的逻辑式语言是 Prolog。
面向对象语言。现代语言中的大多数都提供面向对象的支持，但有些语言是直接建立在面向对象基本模型上的，语言的语法形式的语义就是基本对象操作。主要的纯面向对象语言是 Smalltalk。
虽然各种语言属于不同的类型，但它们各自都不同程度地对其他类型的运算模式有所支持。

㈣ 有哪些冷门但很有意思的编程语言

这个有趣的编程语言的话，大概还分两种，一种是实际应用中真正用来应用的，而另外一种，是纯粹娱乐的，真正应用是用不到，也用不了的。 冷门语言的第一大流派，首屈一指应当算是LISP了。虽然说LISP冷门，但是绝对是冷门中的霸主（还是冷门）。而且论资排辈，LISP是世界上至今还在使用的高级编程语言中第二老的（FORTRAN第一），由人工智能之父John McCarthy于1958年设计并实现。和UNIX一样，今天已经没有LISP，但是有LISP的一些方言和衍生语言，比如Common LISP、Emacs LISP、AutoLISP和Scheme等等。作为一种函数式编程语言，他的程序书写的思路和我们常见的过程式（包括面向对象和非面向对象）的语言差异很大，不好掌握。不过掌握的人都认为很好用。一直流传的一个这样的说法，「真正的程序员用C写程序，聪明的程序员用Delphi写程序，天才的程序员用LISP写程序」，可见这个语言的地位。另外值得一提的是，现在的高级编程语言的许多特性和概念，比如函数式编程、Lambda表达式、垃圾回收、大整数自动转换等等，都是从LISP中借鉴吸取的。 然后说几个我只是听说过一些，但不是非常了解的语言。Erlang，是由爱立信开发的一种适合于并行编程的语言。 Prolog，一种逻辑编程语言，建立在逻辑学理论基础上，最初被用来做自然语言处理，现在广泛应用在人工智能研究中。 Haskell，一种纯函数式编程语言，目前似乎也有挺多人对这个感兴趣的。 AWK，由著名的编译原理（龙书）的作者Alfred Aho设计并实现的一种编程语言，是一种非常优秀的文本处理工具，也是Linux和Unix环境中功能最强大的数据处理引擎之一。 R语言，一种适合于数据统计和分析的编程语言。 对于那些没有用的语言，有一些是用来娱乐，有一些是用来做学术研究的。 这些“没有用”的语言的最大的一个代表，就是brainfuck语言。brainfuck是一种极简单的语言，或者准确的说是一套编程指令，详细的说明可以详见文后参考资料。指令总共只有8条，虽然指令书很少，但是被证明是一种图灵完全的语言，也就是，C语言能实现的所有算法，用brainfuck也可以实现。因为功能和原理特别简单，个人认为，brainfuck是简单功能虚拟机、C语言编程练习、C语言程序设计练习的非常好的学习和练习材料。LOLCODE也是一种很特别的语言，里面的关键字很口语化，都是一些网络用语。 Whitespace，非常难阅读的编程语言。这种语言更可怕了，有效只有空格、制表符和换行符。由这一些空白字符的组合来表示这种指令。 Shakespeare，正如这种语言的名字一样，他的程序写出来就像是莎翁写的剧本。 Chef，跟Shakespeare有些类似，不同的是，他的程序写出来像是个菜谱。 Piet，这个编程语言不是用语言来编程的，而是，用位图。不同颜色的像素表示不同的指令和数据。

㈤ Lisp 和 Haskell 各有什么优缺点学哪个好

思维方式而言，两者相差并不多。考虑到函数式编程并不是如今程序开发的主流，无论是 Lisp 还是 Haskell，它们和主流工程实践都相差很多。但具体到函数式程序设计语言之间，基本的思路是类似的。函数式程序设计的风格的实质：去除赋值的副作用，自包含上下文的高阶函数，以「值」的流动而不是操作的变化为中心设计程序，这在两门语言中都是一样的。当然，在细节上两门语言仍然有区别：Lisp 的宏展开，弱类型/动态类型，Haskell 的惰性求值，强类型，都有各自的区别。具体开始使用时，需要注意其特性才能用好。

在社区上，Lisp 有固定的社区，但由于大量 Lisp 方言的存在，导致如今的分裂得很厉害。除了 Common Lisp 这个大型社区外，还有各种小型 Lisp 社区，星罗棋布。这使得 Lisp 社区事实上很难形成合力做出一个各个方言通用的平台——是的，即使 Common Lisp 是最大的社区，从源流上看，它也依然是方言之一。我必须承认，这一点上 Haskell 要好得太多。Haskell 的社区通过 http://www.haskell.org 很好地被统一在一起，无论是教学还是开发，都容易集合整个社区的力量。

谈到工程领域，至少目前为止，Haskell 社区在宣传时一直是将其定位为一门通用程序设计语言的。但恕我直言，现在这个社区还没有找到真正适合自己的工作场景，或者说，这个社区的成熟程度还不足以支撑一个适合自己的工作场景。在我的眼里，这个社区的核心，仍然是一门玩具语言。反观 Lisp 社区，他们的应用场景简单而专注：符号推演和人工智能；与此同时，许多 Lisp 方言也将自己的触角伸进实际工程领域，配合其他语言使用。也有 Emacs 和 Gimp 这样各自领域内公认的通用软件。

㈥ 百战程序员：编程语言到底有多少种

这个有很多种的，下面讲解写常遇到的。把编程语言比喻成车：

Ada 是辆丑到极点但是永远不会出故障的坦克。

C 是辆赛车，它能跑得超乎想象得快，不过每跑个 50 英里就会抛锚。

Cobol 号称是辆车，不过没有哪个有自尊心的驾驶员肯承认曾经开过。

C# 是辆竞争模式的家庭旅行车。一旦你开过它，你就不会再用其他竞品厂商的产品了。

C++ 是辆大马力版本的 C 型赛车，它额外提供了成打的特性，而且每跑 250 英里才会抛锚，不过当它真出问题的时候，没有人能找到究竟是哪儿坏了。

Eiffel 是辆内置了法国口音驾驶说明的汽车。他会帮你快速地找到错误并从中学到东西，不过你要是敢跟他争论的话，他会骂你然后把你从车里扔出去。[来自 Daniel Prager ，稍有修改]

Erlang 是一个车队，它们会互相协作把你送到任何你想去的地方。想要每只脚各自操纵一辆车还是需要一些练习的，不过一旦学会了之后你就可以驾驶着它们通往其他方式难以企及的地方了。还有，你用了那么多辆车，所以就算有几辆坏掉也没什么可担心的。

Forth 是你亲手用套件组装出来的车。你这辆车不论长相还是功能都没必要和别人的一样。不过，Forth 型号的车只能倒着走。

[Digg.com 网站上的评论，来自 256byteram（我忍不住要把它加上）：]

FORTH LOVE IF HONK THEN !（译注：抱歉我实在不知道这句话是啥意思……）

Fortran 是辆非常原始的车。它能跑得很快，前提是你要始终在完全笔直的道路上开。据说学开 Fortran 型汽车会导致你再也没法学开其他型号的汽车了。

Java

Java 是辆家庭旅行车。它驾驶起来很容易，开起来速度也不会太快，不至于伤到你自己。

版本1：Haskell是辆设计极端优雅漂亮的车，传闻它能开到非常极端的地形中去。当你试图驾驶它的时候，它并不是真的沿着道路在前进的；实际上，它是不断把自己和道路进行复制，每次成功复制之后，车在路上都会比上一次更远一点。应该还是有可能按照传统的方式来驾驶它的，不过你的数学能力不足以找出这个办法来。

版本2：Haskell 并不是辆真的车，它是一个抽象的机器，能够详细地告诉你驾驶这个过程应该是什么样子的，如果你愿意的话。你必须把这个抽象的机器放到另一台实际的机器里面才能开动它，别问这个实际的机器是怎么运行的。还有一种方法，你可以用多台抽象的机器造出另一台抽象的机器，然后把它交给那台实际的机器，这样就能一个接一个地完成你的旅途了。[Monadic 的版本]

版本1：Lisp 看起来像一辆车，不过经过足够的改装，就能把它变成非常有效的一架飞机或一艘潜艇。

版本2：一开始它看起来一点儿都不像一辆车，不过时不时地你也能看到有人在开着它转悠。终于有一天你决定多了解一下它，然后你意识到它其实是一辆能造出更多汽车的汽车。你把这个发现告诉了朋友，不过他们都大笑着说这些车看起来太奇怪了。至今你仍在车库里留着一辆，期待着哪天能把它开上路去。[来自 Paul Tanimoto]

Mathematica是辆设计得很好的车，它从 Lisp 型汽车那里借鉴了大量的东西，却连一点儿应得的赞扬都不给它。它能通过方程计算出到达目的地最高效的路径，只不过这要花上一大笔钱。

是辆设计给新手用的短途旅行车，通常都是开往那些 Mathmatica 型汽车常去的地方。在那些地方这车开起来非常舒服，不过只要你偏离了路线，哪怕只有一点点，它就会变得非常难以驾驭，以致于很多势利的司机根本就不承认它是一辆车。

Ocaml 是辆非常性感的欧洲车。它不像 C 那么快，但它从不出故障，所以结果你反而会花更短的时间到达目的地。不过因为这是法国，所有的控制装置都不在它们平时该在的地方。

Perl 应该是辆挺酷的车，不过驾驶员手册却难以理解。另外，就算你能找到方法去驾驶一辆 Perl 型号的车，你也开不起来别人的 Perl 型汽车。

PHP 是辆热狗车（Oscar Mayer Wienermobile），它非常古怪、又难以驾驭，但是所有人却还是想开它。[来自 digg.com 网站的 CosmicJustice]

版本1：Prolog 是全自动的：你告诉它你的目的地是什么样子的，然后剩下的驾驶工作它就全搞定了。[Paul Graham附加的：]不过，大多数情况下，确认目的地所花的工夫，和你直接开过去也差不多了。

版本2：Prolog 这辆车上装了一个独特的试错型 GPS 系统。在通往目的地的路上，它会一直往前开，如果走到死胡同了，它就调头回来再试试别的路，如此不断往复，一直到目的地为止。[我忘了是谁建议的这一条]

Python 是辆非常棒的给初学者用的车，就算没有驾照也能开。除非你想开得超级快，或者想开去很危险的地方，否则你可能永远都用不到别的车。

Ruby 这辆车是因为一次 Perl、Python 和 Smalltalk 三车相撞事故产生的。一个日本的机师找到了这些车的碎片然后拼成了一辆车，很多司机都觉得这比那三辆车加在一起还要好。不过也有些司机会发牢骚说 Ruby 型汽车的好多控制器都是重复的、甚至有三份，而这些重复的控制器在某些特别的情况下又稍有不同，这会让这车开起来更麻烦。据传说重新设计的工作已经在进行中了。

Smalltalk 是辆小型汽车，原本是设计给那些打算学驾驶的人用的，不过因为它设计得太棒了，即使那些有经验的老司机都喜欢开它。它速度并没有很快，不过你可以把它的任何一个零部件拿下来改造改造，让它更符合你的期待。古怪的事情是，你其实并没有真正地驾驶它，你只是发了条消息让它去什么地方，然后它要么就开过去了，要么就告诉你它不懂你在说啥。

版本1：汇编就只是个发动机。你得自己把车子造出来，还得在它跑的时候手动给它加油。不过只要你足够小心，它就能像来自地狱的蝙蝠（a bat out of hell）一样飞速前进。

版本2：汇编：你自己就是那辆车。

如果编程语言是种武器：

C 语言是 M1 式加兰德步枪，很老但可靠。

C++是双截棍，挥舞起来很强悍，很吸引人，但需要你多年的磨练来掌握，很多人希望改用别的武器。

Java 是 M240 通用弹夹式自动机枪，有时它的弹夹是圆的，但有时候不是，如果不是，当你开火时，会遇到 NullPointerException 问题，枪就会爆炸，你被炸死。

Scala 是 M240 通用机枪的变种，但它的使用手册是用一种看不懂的方言写的，很多人怀疑那只是一些梦话。

JavaScript 是一把宝剑，但没有剑柄。

Go 语言是一种自制的“if err != nil”发令枪，每一次发射后，你都必须要检查它是否真的发射了。

Rust 语言是一种 3D 打印出的枪。将来也许真的能派上用场。

bash 是一个十分碍手的锤子，你抡起它时会发现所有东西看起来都像钉子，尤其是你的指头。

Ruby 是一把外嵌红宝石的宝刀，人们使用它通常是因为看起来很炫。

PHP 是水管子，你通常会把它的一段接到汽车的排气管，另一端插进车窗里，然后你坐进车里，开动引擎。

Mathematica 是一种地球低轨道粒子大炮，它也许能够干出很神奇的事情，但只有付得起费用的人才能使用它。

C#是一种强悍的激光大炮，架在一头驴子上，如果从驴子上卸下来，它好像就发不出激光。

Prolog 语言是一种人工智能武器，你告诉它要做什么，它会照做不误，但之后，它会弄几个终结者出来，烧掉你的房子。

Lisp 语言是一把剃须刀，有很多款式。只有寻求刺激和危险的人才会使用它。

希望可以帮到您，谢谢！

㈦ 英国接受转专业申请的人工智能硕士项目有哪些

爱丁堡大学 Artificial Intelligence MSc
（1）申请要求：同上，可接受信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学相关专业背景的学生
会要求申请人有编程技能，必须学过以下至少一个编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML.
本科必须完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下科目：微积分、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型，证明）和概率（离散和连续概率、马尔可夫链等）
（2）是否卡list：不卡list，均分建议85+
（3）雅思要求：total 6.5 with at least 6.0 in each component
诺丁汉大学 Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) MSc
（1）申请要求：不卡专业背景但是会要求申请人编程兴趣或能力证明
（2）是否卡list：会卡诺丁汉自家的list，针对不同院校背景的学生卡77.5/80/85三个分数
（3）雅思要求：6.5 with at least 6.0 in each element
诺丁汉大学 Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) pathway (2 year) MSc
这是一门两年制的课程，第二年可以选择做实践项目也可以跟着导师做研究，这个课程会更适合之后想继续读PHD的学生
（1）申请要求：不卡专业背景但是会要求申请人编程兴趣或能力证明
（2）是否卡list：会卡诺丁汉自家的list，针对不同院校背景的学生卡77.5/80/85三个分数
（3）雅思要求：6.5 with at least 6.0 in each element
QM 伦敦玛丽女王大学 Artificial Intelligence MSc
（1）申请要求：这个专业除接受计算机背景的学生以外还接受电子工程、数学等相关背景的学生申请
（2）是否卡list：会卡QM自家的list，一般情况下根据院校背景的不同卡75/80/85三个分数，如果申请人综合能力很优秀也可适当降低学术要求
（3）雅思要求：6.5 overall including 6.0 in Writing, and 5.5 in Reading, Listening and Speaking.
QM 伦敦玛丽女王大学 Artificial Intelligence with Instrial Experience MSc
这是一个两年课程，和上一个专业比起来多了8~12个月的实习
（1）申请要求：这个专业除接受计算机背景的学生以外还接受电子工程、数学等相关背景的学生申请
（2）是否卡list：会卡QM自家的list，一般情况下根据院校背景的不同卡75/80/85三个分数，如果申请人综合能力很优秀也可适当降低学术要求
（3）雅思要求：6.5 overall including 6.0 in Writing, and 5.5 in Reading, Listening and Speaking.
QM伦敦玛丽女王大学 Data Science and Artificial Intelligence (Conversion Programme) MSc
（1）申请要求：不卡专业背景，接受转专业申请
（2）是否卡list：会卡QM自家的list，针对list内不同院校背景的学生卡72.5/77.5/82.5三个分数，均分低于学校要求的学生也可申请
（3）雅思要求：6.5（6.5）
利物浦大学 Data Science and Artificial Intelligence MSc
（1）申请要求：这个专业需要非计算机专业背景
（2）是否卡list：针对211、985卡75分，针对双非一本二本卡80分， 三本类院校卡85分
（3）雅思要求：6.5（5.5）
利物浦大学 Data Science and Artificial Intelligence with a Year in Instry MSc
这个专业是上一个专业的升级版，两年制，包含一年实习
（1）申请要求：这个专业需要非计算机专业背景
（2）是否卡list：针对211、985卡75分，针对双非一本二本卡80分， 三本类院校卡85分
（3）雅思要求：6.5（5.5）

㈧ 百战程序员的编程语言有几种

把编程语言比喻成车：
Ada 是辆丑到极点但是永远不会出故障的坦克。
C 是辆赛车，它能跑得超乎想象得快，不过每跑个 50 英里就会抛锚。
Cobol 号称是辆车，不过没有哪个有自尊心的驾驶员肯承认曾经开过。
C# 是辆竞争模式的家庭旅行车。一旦你开过它，你就不会再用其他竞品厂商的产品了。
C++ 是辆大马力版本的 C 型赛车，它额外提供了成打的特性，而且每跑 250 英里才会抛锚，不过当它真出问题的时候，没有人能找到究竟是哪儿坏了。
Eiffel 是辆内置了法国口音驾驶说明的汽车。他会帮你快速地找到错误并从中学到东西，不过你要是敢跟他争论的话，他会骂你然后把你从车里扔出去。[来自 Daniel Prager ，稍有修改]
Erlang 是一个车队，它们会互相协作把你送到任何你想去的地方。想要每只脚各自操纵一辆车还是需要一些练习的，不过一旦学会了之后你就可以驾驶着它们通往其他方式难以企及的地方了。还有，你用了那么多辆车，所以就算有几辆坏掉也没什么可担心的。
Forth 是你亲手用套件组装出来的车。你这辆车不论长相还是功能都没必要和别人的一样。不过，Forth 型号的车只能倒着走。
[Digg.com 网站上的评论，来自 256byteram（我忍不住要把它加上）：]
FORTH LOVE IF HONK THEN !（译注：抱歉我实在不知道这句话是啥意思……）
Fortran 是辆非常原始的车。它能跑得很快，前提是你要始终在完全笔直的道路上开。据说学开 Fortran 型汽车会导致你再也没法学开其他型号的汽车了。
Java
Java 是辆家庭旅行车。它驾驶起来很容易，开起来速度也不会太快，不至于伤到你自己。
版本1：Haskell 是辆设计极端优雅漂亮的车，传闻它能开到非常极端的地形中去。当你试图驾驶它的时候，它并不是真的沿着道路在前进的；实际上，它是不断把自己和道路进行复制，每次成功复制之后，车在路上都会比上一次更远一点。应该还是有可能按照传统的方式来驾驶它的，不过你的数学能力不足以找出这个办法来。
版本2：Haskell 并不是辆真的车，它是一个抽象的机器，能够详细地告诉你驾驶这个过程应该是什么样子的，如果你愿意的话。你必须把这个抽象的机器放到另一台实际的机器里面才能开动它，别问这个实际的机器是怎么运行的。还有一种方法，你可以用多台抽象的机器造出另一台抽象的机器，然后把它交给那台实际的机器，这样就能一个接一个地完成你的旅途了。[Monadic 的版本]
版本1：Lisp 看起来像一辆车，不过经过足够的改装，就能把它变成非常有效的一架飞机或一艘潜艇。
版本2：一开始它看起来一点儿都不像一辆车，不过时不时地你也能看到有人在开着它转悠。终于有一天你决定多了解一下它，然后你意识到它其实是一辆能造出更多汽车的汽车。你把这个发现告诉了朋友，不过他们都大笑着说这些车看起来太奇怪了。至今你仍在车库里留着一辆，期待着哪天能把它开上路去。[来自 Paul Tanimoto]
Mathematica 是辆设计得很好的车，它从 Lisp 型汽车那里借鉴了大量的东西，却连一点儿应得的赞扬都不给它。它能通过方程计算出到达目的地最高效的路径，只不过这要花上一大笔钱。
是辆设计给新手用的短途旅行车，通常都是开往那些 Mathmatica 型汽车常去的地方。在那些地方这车开起来非常舒服，不过只要你偏离了路线，哪怕只有一点点，它就会变得非常难以驾驭，以致于很多势利的司机根本就不承认它是一辆车。
Ocaml 是辆非常性感的欧洲车。它不像 C 那么快，但它从不出故障，所以结果你反而会花更短的时间到达目的地。不过因为这是法国，所有的控制装置都不在它们平时该在的地方。
Perl 应该是辆挺酷的车，不过驾驶员手册却难以理解。另外，就算你能找到方法去驾驶一辆 Perl 型号的车，你也开不起来别人的 Perl 型汽车。
PHP 是辆热狗车（Oscar Mayer Wienermobile），它非常古怪、又难以驾驭，但是所有人却还是想开它。[来自 digg.com 网站的 CosmicJustice]
版本1：Prolog 是全自动的：你告诉它你的目的地是什么样子的，然后剩下的驾驶工作它就全搞定了。[Paul Graham附加的：]不过，大多数情况下，确认目的地所花的工夫，和你直接开过去也差不多了。
版本2：Prolog 这辆车上装了一个独特的试错型 GPS 系统。在通往目的地的路上，它会一直往前开，如果走到死胡同了，它就调头回来再试试别的路，如此不断往复，一直到目的地为止。[我忘了是谁建议的这一条]
Python 是辆非常棒的给初学者用的车，就算没有驾照也能开。除非你想开得超级快，或者想开去很危险的地方，否则你可能永远都用不到别的车。
Ruby 这辆车是因为一次 Perl、Python 和 Smalltalk 三车相撞事故产生的。一个日本的机师找到了这些车的碎片然后拼成了一辆车，很多司机都觉得这比那三辆车加在一起还要好。不过也有些司机会发牢骚说 Ruby 型汽车的好多控制器都是重复的、甚至有三份，而这些重复的控制器在某些特别的情况下又稍有不同，这会让这车开起来更麻烦。据传说重新设计的工作已经在进行中了。
Smalltalk 是辆小型汽车，原本是设计给那些打算学驾驶的人用的，不过因为它设计得太棒了，即使那些有经验的老司机都喜欢开它。它速度并没有很快，不过你可以把它的任何一个零部件拿下来改造改造，让它更符合你的期待。古怪的事情是，你其实并没有真正地驾驶它，你只是发了条消息让它去什么地方，然后它要么就开过去了，要么就告诉你它不懂你在说啥。
版本1：汇编就只是个发动机。你得自己把车子造出来，还得在它跑的时候手动给它加油。不过只要你足够小心，它就能像来自地狱的蝙蝠（a bat out of hell）一样飞速前进。
版本2：汇编：你自己就是那辆车。
如果编程语言是种武器：
C 语言是 M1 式加兰德步枪，很老但可靠。
C++是双截棍，挥舞起来很强悍，很吸引人，但需要你多年的磨练来掌握，很多人希望改用别的武器。
Java 是 M240 通用弹夹式自动机枪，有时它的弹夹是圆的，但有时候不是，如果不是，当你开火时，会遇到 NullPointerException 问题，枪就会爆炸，你被炸死。
Scala 是 M240 通用机枪的变种，但它的使用手册是用一种看不懂的方言写的，很多人怀疑那只是一些梦话。
JavaScript 是一把宝剑，但没有剑柄。
Go 语言是一种自制的“if err != nil”发令枪，每一次发射后，你都必须要检查它是否真的发射了。
Rust 语言是一种 3D 打印出的枪。将来也许真的能派上用场。
bash 是一个十分碍手的锤子，你抡起它时会发现所有东西看起来都像钉子，尤其是你的指头。
Ruby 是一把外嵌红宝石的宝刀，人们使用它通常是因为看起来很炫。
PHP 是水管子，你通常会把它的一段接到汽车的排气管，另一端插进车窗里，然后你坐进车里，开动引擎。
Mathematica 是一种地球低轨道粒子大炮，它也许能够干出很神奇的事情，但只有付得起费用的人才能使用它。
C#是一种强悍的激光大炮，架在一头驴子上，如果从驴子上卸下来，它好像就发不出激光。
Prolog 语言是一种人工智能武器，你告诉它要做什么，它会照做不误，但之后，它会弄几个终结者出来，烧掉你的房子。
Lisp 语言是一把剃须刀，有很多款式。只有寻求刺激和危险的人才会使用它。
希望可以帮到您，谢谢！