Ⅰ mysql数据库要放1亿条信息怎样分表

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：

目前针对海量数据的优化有两种方法：

（1）垂直分割

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。


假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。

Ⅱ 关于千万级mysql用户数据表的 分表办法

方法有很多，建二级缓存，把用户登录和所在的表名缓存在一起，很轻松就定位到了，
还可以用分表策略，每个登录用户账号HASH一个值，做为表名的后缀，最多50个，都可以控制。
分表：你只要记住必须要根据什么来分这句话就可以了。
插入：总要用用户名吧。根据他定位放到哪一张表里。

Ⅲ mysql 数据库 分表后 怎么进行分页查询Mysql分库分表方案

你可以先count一下各分表，再根据页数来取数据
或都使用中间件进行取数据

Ⅳ mysql 数据库 分表后 怎么进行分页查询

1.如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。

2.如果是其他的分表方式，建议用sphinx先建索引，然后查询分页，我们公司现在就是这样干的

Ⅳ 求教MySQL大数据量查询问题

表的结构再简单，也架不住数据量庞大啊。只有2个字段的表，查询语句上好像也做不出什么优化。个人想法是，防伪码不会经常被查。一般一个防伪码被查个两三次就差不多了吧，是否可以考虑把建立时间较久远的防伪码去除，只保留一段时间以内的。或者按序列号创建时间分表存储数据，时间较为久远的数据单独放一张表；近期的新序列号放在另一张表，增加序列号生成时间字段。但凡在一定的创建时间之前的老序列号，就去查老表老数据，否则就查新表新数据。序列号的生成应该是有规律的吧，大数据只能分表来提升查询效率。

Ⅵ php mysql 分库分表如何查询

我写了一下你看看吧

select t1.*,t2.*,t3.*（我不知道你要什么字段，所以就全部显示了，也可以根据你的需要添加字段）
from a1 t1
, a2 t2
, a3 t3
where t1.user_id = t2.user_id(主键或外键：根据实际表的字段连接)
and t2.user_id = t3.user_id(主键或外键：根据实际表的字段连接)
and t1.name = '张三'
;
上面我只是举个例子，如果你连表的字段信息都不知道，那我也没有办法，本人只会这些。

Ⅶ php，mysql大数据查询，分表查询，自动分表

兄弟连里面肯定有，自己去看看目录然后挑合适自己看的就好了

Ⅷ mysql数据库分表

可以把表进行竖向分表，把经常用的放在一个表格中，表中的部分数据冗余是可以的

Ⅸ mysql大数据量查询

表的来结构再简单，也架不住数据自量庞大啊。只有2个字段的表，查询语句上好像也做不出什么优化。个人想法是，防伪码不会经常被查。一般一个防伪码被查个两三次就差不多了吧，是否可以考虑把建立时间较久远的防伪码去除，只保留一段时间以内的。或者按序列号创建时间分表存储数据，时间较为久远的数据单独放一张表；近期的新序列号放在另一张表，增加序列号生成时间字段。但凡在一定的创建时间之前的老序列号，就去查老表老数据，否则就查新表新数据。序列号的生成应该是有规律的吧，大数据只能分表来提升查询效率。