麦当劳大数据
1. 看美国实体店如何应用“大数据”
最近，大数据一词在营销全可谓火热。美国Place公司的技术兴许可以在如何应用大数据方面给我们一些启迪。该公司把网络营销的某些分析方法应用到了真实世界中。一旦消费者下载它的手机应用，它就能利用定位技术搜集消费者的数据。他们是否进店了？进店之后干什么了？离开之后又去哪儿了？不过，所有的信息只是以大数据的形式用作分析，不会联系到具体的某一个用户。 位于西雅图市的Placed公司发布报告称，今年第一季度，进入美国各大书店的人流量增加了27%。Placed公司致力于把网络上常用的营销分析法带入线下的世界。 Placed发布的这个数据似乎有些惊人。我们很难知道这个数据到底有多准确，也不清楚它是否能吸引各大企业开始采用Placed公司的服务，不过它的确为这家公司带来了媒体的关注。说起来有点讽刺，因为Placed公司为客户提供的分析方法要比单纯计算人流量复杂得多。它的Placed Insights服务可以自动从下载这款手机应用的用户那里收集信息，从这一点上来看，Placed公司研究的人群都是主动成为研究对象的，因此样本可能不够全面。不过公司创始人兼CEO大卫?希姆否认这一点。现实中许多实体店都在统计客流量，Placed给出的数据肯定不如他们的第一手数据精确。 尽管如此，Placed公司的技术还是很诱人的，而且很有前景——甚至可能是革命性的。虽然许多大型连锁超市和连锁餐厅也开发了一些复杂的方法，用来计算自家门店的人流量，但是Placed的独特之处在于，它还知道顾客进店之前或是离店之后会干什么。更重要的是，它还可以根据人口统计学特征对顾客群体进行划分，然后可以向实体店提供像尼尔森公司（Nielsen）和康姆斯科（comScore）公司提供给网络营销公司的那种服务。 希姆说，营销人员可能想知道：“当麦当劳（McDonald）的顾客不在麦当劳吃饭时，他们会去哪儿吃饭？”如果说他们更喜欢去熊猫快餐（Panda Express，美国知名中餐馆——译注）或是汉堡王（Burger King），而不是去苹果蜜蜂（Applebee）餐厅，那么这就是一个有用的数据点。（Placed公司没有透露客户的名单，不过希姆表示，它的客户以大零售商、连锁餐厅和广告公司居多。）如果能知道顾客群的人口统计学特征就更有用了，比如麦当劳的西班牙裔顾客与其他顾客群相比，更喜欢吃熊猫快餐而不是苹果蜜蜂餐厅。 这种获得、使用信息的能力可以说是史无前例的。从某些角度讲，它比那些能够通过追踪人们的上网行为获得的数据更有用，更具有启发性。市面上也有一些公司提供类似的服务，但是它们通常是通过第三方获得的数据（比如购物习惯），而且它们覆盖的地域也更广。而Placed Insights的数据是直接从消费者身上获得的，它所针对的地理位置可以精确到平方英尺。Placed Insights包含了大约1,300亿个经纬度点，而且还把它们与数以十亿计的其它数据相结合，为它所提供的任何见解提供翔实的数据支持。移动技术和大数据的这种联姻能够使营销人员接触消费者的方式得到革命性的创新，尤其是当这些消费者没有守在电脑旁边，而是在吃饭或购物的时候。 Placed Insights使用了GPS、Wi-Fi网络、蜂窝三角网定位、加速计和陀螺仪等技术，不仅可以确定某个人是否到达了某个地理位置，还能确定他们是否进了门，甚至还能知道他们在建筑内的活动情况。 如果这给你的感觉有点霸道，那么你不妨记住，眼下有7万人自愿加入了Placed的服务，被它的显微镜扫描着自己的一举一动（作为回报，Placed会给用户提供各种激励，比如小额奖励或是把钱捐给慈善组织）。另外希姆还表示，他的公司把收集来的数据提交给客户时，其中的任何数据都不会关联到任何一个具体用户的姓名。另外Placed公司还承诺，不会针对用户发送商业广告。这些数据只会汇聚成大数据模式以供分析之用。同时这些数据还会通过人口普查报告等其它数据进行“规范化”。比如如果这款手机应用的一个用户是白人，但他所居住的社区以黑人为主，那么这个数据点有可能会根据实际情况被纳入或被筛选出去。 事实上，很多人并不愿意只是作为分析研究的“小白鼠”，为别人提供营销数据，因此愿意下载这款应用的人并不多。所以Placed公司与一些应用开发者达成了协议，把Placed Insights的功能整合到其它应用里——通常是以旅游为主的应用。需要再次说明的是，它依然本着自愿原则。应用开发者也可以从这种合作中赚一点钱。希姆表示，他们“每个月可以赚几百到几千美元”。这一点还是挺有吸引力的，因为大部分上述应用都是免费的。译者：朴成奎
2. 麦当劳或者肯德基近五年的年度报表
如果是销售情况或者是本年的比例，我倒是建议去当地的分公司去碰碰运气，权当是一次社会调查行为。
3. 麦当劳为何创立70年业绩仍然稳步增长，做到全球前十
麦当劳的品牌推广做得很成功，在全球18个国家和地区拥有31000多家店，实现销售收入和利润的双重增长。微信带来的让整个企业更加数据驱动。以前，我们不知道哪些顾客来了，他们买了什么。现在，通过完整的会员制度，我们可以充分了解客户在哪里，他们是谁，他们喜欢什么以及他们为什么来。这也使我们的新产品研发、市场营销、餐厅运营甚至供应链管理能够有更准确的见解和更准确的计划。
麦当劳中国配送服务的规模在国外也没有。送货要求餐馆有很高的运营效率。中国已经成为发展最快和最重要的外国快餐市场。在经济衰退的环境下，中国经济比其他国家和地区更加稳定，这将吸引外国快餐在中国做生意。
4. 大数据时代的好处有哪些
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力回与最佳答化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
(4)麦当劳大数据扩展阅读：
大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。
大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
5. 什么是大数据平台
我们在搜索引擎中每一次搜索的记录、在电子商城中每一次的商品浏览和购买记录、每一次电子支付的数据...这些看似不相干的庞杂数据，汇总在一起，经过分析提炼，即可描绘出你这个人的行为习惯概况，对你未来可能采取的行为做出概率相当高的预测，这些数据我们可以把它统称为顾客大数据。
移动互联网兴起之时，大家都在抢占线上流量、线上数据，但中国互联网，你懂的，基本上庞大的消费顾客大数据都是掌握在BAT手上的，小互联网公司很难获取核心数据。但是随着线下消费升级的发展，越来越多的人开始看到线下顾客大数据的重要性了，毕竟，线下店铺才是顾客消费的主战场，而且流量也未被BAT这样的巨头企业瓜分完，可以算是充满商机的蓝海了。
蓝海归蓝海，但也存在一个问题，就是线下顾客大数据太庞大，太分散，除了星巴克麦当劳这种大企业有能力收集之外，一般店铺难以建立自己的大数据平台，更不用谈大数据的智能化处理了。
在这方面，目前就我所知，有家专门服务线下店铺市场的智慧店铺企业，名叫掌贝。这是家店铺Marketing Tech智能营销公司，它依托融合业务入口所沉淀的店铺大数据，帮助商户搭建自己的顾客大数据平台，实现自动化的精准营销，从而带动老客回流、新客引流。可谓是正好切中线下顾客大数据市场的要害啦，有兴趣的人可以去了解下。
6. 快餐巨头麦当劳在上海和宁波试点轻食系列，都上架了哪些产品
轻食市场的发展吸引到了快餐巨头的注意，麦当劳中国日前发布了全新轻食系列“轻盈夏巴特系列”，系列产品目前已在上海和宁波麦当劳餐厅上市供应。
7. 顾客大数据最核心的价值是什么
开宗明义，顾客大数据最核心的价值毫无疑问是精准营销了。
精准营销是大数据落地应用的一个重要场景，在细分市场下可快速获取潜在用户并提高市场转化率，堪称“获客神器”。它的本质是根据用户在不同阶段的身份属性，结合用户特征和偏好，进行不同目的针对性营销活动，具体包括潜在客户挖掘、价值客户转化、存量客户互动和流失客户挽留等。其中，潜客挖掘（新课营销）和客户挽留（老客营销）是精准营销的重中之重。
是的，商机大家都看到了，但怎么掌握顾客大数据，怎么做精准营销，目前市场上还没有完全的定论。线上数据的话，基本被BAT垄断了，普通企业想插手的话难度很大，数据都没有，想做独立做线上营销更难了；线下数据比线上的量更大些，暂未被垄断，但又太分散太零散了，除了星巴克麦当劳这种大企业有能力收集之外，一般店铺难以建立自己的大数据平台，更不用谈大数据的智能化处理了。
在这方面，目前就我所知，有一家专门服务线下店铺市场的智慧店铺企业做得比较不错，名叫掌贝。这是家店铺Marketing Tech智能营销公司，它依托融合业务入口所沉淀的店铺大数据，帮助商户搭建自己的顾客大数据平台，实现自动化的精准营销，从而带动老客回流、新客引流。可谓是正好切中线下顾客大数据市场的要害啦，实现了精准营销的场景话操作，有兴趣的人可以去了解下。
8. 一年收购三家科技公司，金拱门不做汉堡改行AI了
一年购买三个！麦当劳的技术野心
为什么要购买语音公司？
麦当劳的团队说，语音识别技术可以使快餐“更快”，并帮助公司更及时地让客户获得服务。
麦当劳对语音技术的需求可以追溯到美国的“驾车穿越”文化。它被称为“有车轮的国家”。在美国家庭中，几乎每个人都有车。许多快餐店习惯于在一些建筑物的侧面打开通道。客户开车不下车就停下来。他们通过对讲机与员工沟通，点餐和获取食物。
对于一些偏远或24x7开门营业的深夜快餐店，人对门窗服务人员的需求是一个很好的考验Appente的语音技术非常适合满足“订购食物”的需求。在过去的两年中，appente一直致力于开发能够理解“复杂，多语言，多口音和多项目对话顺序的技术”。此次收购有望加速麦当劳“穿越”客户的购买体验，获得更快，更简单，更准确的订单，并大大降低人工成本。
为了迎接技术浪潮，麦当劳甚至成立了一个名为MCD技术实验室的新内部团队，该团队表示将扩大在硅谷的业务，并开始招募大量相关工程师，数据科学家和技术专家。 “建立我们的技术基础架构和数字功能……使我们能够满足客户日益增长的期望，同时使我们的服务人员更轻松地为客户服务。”麦当劳总裁兼首席执行官史蒂夫·伊斯特布鲁克在一份声明中说。
麦当劳的股价在2019年上涨了20.5％，大致与标准普尔500指数今年迄今的涨幅一致。但是麦当劳的股价去年上涨了近35％，领先市场。
7月，Telesey Advisory Group的Bob Derrington重申了对麦当劳的增持评级，并将其目标股价提高了20美元，至230美元。在此之前，该公司第二季度业绩强劲。
除了提高价格目标外，鲍勃还提高了麦当劳在2019年和2020年的每股收益预测，高于市场共识。鲍勃解释说：“公司在技术上的投资将改善其系统的运行，并进一步使其与快餐业有所不同。”
此外，鲍勃说，技术投资和新产品的推出将为麦当劳带来可持续的销售增长，“这似乎将在未来几年引领行业趋势。”
不仅麦当劳，多米诺比萨饼，星巴克和其他餐饮企业都在使用技术来改善运营模式，而且大数据人员和人工智能都在帮助营销。例如，由星巴克启动的移动应用程序“我的星巴克咖啡师”可以向虚拟咖啡师发送语音命令或消息以下订单。尽管每个订单有许多细微的差异，但AI系统也可以提供差异化的客户体验。
AI对餐饮业的影响越来越明显。嗅到第一个机会的企业已经开始采取行动，麦当劳的大规模收购已经获利。