大数据在疫情数据统计
『壹』 什么叫大数据.有什么用.
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合回，是需要新处理答模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性
随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
『贰』 大数据分析或终结传统数据统计方式
大数据分析或终结传统数据统计方式
这便是大数据分析存在的理由，其是前所未有的。不仅仅是大数据概念的本身提醒着我们，至少我们还可以追溯到21世纪初，“彼时，存储和CPU技术正被百万兆字节的数据所淹没，IT面临着数据的可扩展性危机。”针对大规模和不同的数据集的应用程序中先进的分析技术是前所未有的（如数据挖掘）。这便是大数据分析的出现所带来的划时代的意义了。卢瑟姆说，这是数据可扩展性危机结束的信号。
这给企业带来了前所未有的意义。针对企业所收集的数据进行数据挖掘、数据分析，并在某些情况下作出相关的报告。这就是为什么诸如数据抽样这样的实践方案被视为企业相当务实的必需品。
“你不能把整个数据集都放入到数据挖掘计划中。你必须选择你所需要的数据，必须确保数据的正确性，因为如果你没有投入正确的数据，你的技术可能不奏效。”数据仓库研究院研究员马克？马德森在预测分析研讨会上告诉与会者。
“你可以将您所收集到的数据中的一个很小的比例投入挖掘…概率事件的采样。”他继续说，“但分解会非常罕见，成为非常罕见的事件，使其很难变成样本。”
理想情况下，你要找出所有这些“罕见”事件，他们属于异常现象，如欺诈行为、客户流失和潜在的供应链中断。他们是隐藏在你未分化的数据中的高价值的东西，很难找到。
这些供应商不只是谈论大数据，他们正在谈论大数据结合先进的分析技术，如数据挖掘，统计分析和预测分析。换句话说，他们正在谈论的是大数据分析。
根据数据仓库研究院的研究显示，大数据分析还没有到来；尚未被主流所接受。在数据仓库研究院最近的调查中，超过三分之一（34%）的受访者表示，他们所在的企业结合大数据，实行了某种形式的先进的分析。在大多数情况下，他们仅仅采用非常简便的方法。例如，数据抽样。
“如果你继续采用数据抽样的方法，你可以实际处理所有数据，但数据的科学性本质上是削弱的。”他说。“在Hadoop的世界，没有任何理由不采用商品硬件、真正的智能软件。在过去，我们采用抽样数据，可能还有经济成本方面的考量原因，或者技术达不到的原因。但在今天，这些原因都不复存在。数据采样在过去是最好的实践方案，但我认为它的时代已经过去了。”
“大海捞针的问题不适合采用样本，所以你这样过分强调训练集，可能会导致问题。”负责信息管理咨询的马德森指出，“最终，运行整个数据集要比紧紧按照统计算法和担心样本更容易。技术可以在出现分配挑战时处理数据的问题，并可以访问统计方法。”
『叁』 久乐大数据监测预警系统，企业可以用么怎么批量管理员工健康
久乐大数据监测预警系统，企业可以用么？怎么批量管理员工健康？昨日，锦江科技员工小陈点开手机“钉钉”软件推送的“健康填报表”，仔细填写健康状况。在软件终端——长乐疫情防控工作应急指挥部“员工健康管理”系统平台，所有入驻平台的企业员工健康状况会自动生成一张大数据表格。
“在区委、区政府部署下，我们迅速搭建规上工业企业复工、疫情防控健康管理平台，加强对企业员工的健康管理。”长乐区工信局相关工作人员介绍，长乐区与阿里巴巴合作，经过一天一夜的加班加点，“员工健康管理”系统平台于10日下午建成启用，目前全区413家规上企业已有九成入驻平台。
“平台搭建工信局及18个乡镇街道分管、经办管理群和规上工业企业HR管理群。”该工作人员介绍，入驻平台的企业把每个员工导入架构。员工只要打开“钉钉”，每天填报健康状况，再由企业统一上报到“员工健康管理”系统平台。
在长乐疫情防控工作应急指挥部的电脑桌面上，大数据“健康分析表”跃然眼前，企业员工健康、去过疫情严重地区人数分布等均以数据统计表呈现，一目了然。
项目相关负责人表示，系统每天早晚自动推送表格，提醒企业员工填报。通过填报健康信息，企业责任人能清楚看到每个员工的健康数据，所有数据汇总到终端平台后，长乐区可详细了解各企业员工的健康状况，助力相关部门对企业复工复产作出决策。
『肆』 大数据在2020年疫情下是不是起到了很大的作用
新冠疫情下大数据技术确实起到了至关重要的作用，就像支付宝上面的实时省份病例显示，医疗中的实时大盘。每个地方的健康码识别，都会用到大数据技术。如果对大数据又兴趣，可以去黑马看看学习视频，基础班是免费学习的。我的回答不知你是否满意？
『伍』 生活中的大数据例子
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
目前位于美国加利福尼亚州的PredPol公司在某种程度上把利用大数据预测犯罪变成了现实。
PredPol 推出的犯罪活动预测软件主界面是一张城市地图，看起来与谷歌地图相似。它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据，借助特殊算法，计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型，以及最有可能犯罪的时间段。
它还可以用红色方框表示需要提高警惕的犯罪“热点”地区，警方可以通过个人电脑、手机或平板电脑对其进行在线查看。
犯罪预测软件实际上是从地震预测软件进化而来的，它能处理大量犯罪数据，尤其是犯罪地点和犯罪时间，然后再联系已知的犯罪行为，比如窃贼通常倾向于在他们最熟悉的社区犯罪等，最终给出一个较为完善的结果。
每次运算结束后，犯罪预测软件会给出一张画出了红色方框的地图，这些红色方框代表盗窃行为可能发生的“热点”地区，有些时候这些区域能准确地缩小至很小的范围。
警察局的上司会吩咐属下，当他们没在处理报警电话时，就应该花时间在这些高危区域中巡逻，最好是每两小时巡逻至少15分钟。这样做的重点更在于通过在软件画出的高危区中高调巡逻而降低犯罪，而非等案子发生后破案。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
Google流感趋势（Google Flu Trends，GFT）是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为，某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。
3、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
目前手机移动网络实现了城乡空间区域的全覆盖,城乡人口中手机终端的持有率和使用率已经达到相当高的比例,手机定位数据契合了城乡人口空间分布与活动规律的分析需求。
根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的移动信号数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系特征信息。
4、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
(5)大数据在疫情数据统计扩展阅读
经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
『陆』 大数据能做什么
a.零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。
b.金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。
c.医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体键康的趋势分析在电子病例、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。
d.制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。
e.公共事业：大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
『柒』 疫情带来了大数据的第二春
确实如此！疫情催生在线办公、在线娱乐、在线教育、在线医疗、直播等领域的快速发展，而这些恰恰也是大数据重要的应用场景。可以说，疫情期间的大数据随处可见。在柏睿数据、阿里云、腾讯等一批本土数据库新锐的带动下，中国数据库正在实现质的突破。其中，柏睿数据甚至已经作为主笔参与到了数据库国际技术标准的制定中。