㈠ 大数据难学吗

现在大数据无疑是一个处于风口的行业，人才的短缺是当前很多企业面临巨版大的困权难。也有很多人正在观望大数据这一市场，各行各业想要转行的、想要提升的都非常多，这不是因为大数据好学，更大的原因是传统技术过于成熟，市场已经过饱和了，所以说现在的Java、ios之类的行业就算有几年的工作经验，但是薪资却还是没有起色。大数据作为一个新技术，专业人才稀少，市场的需求，导致了大数据人才就业前景很好，薪资也非常可观。要怎么学习大数据呢？西线学院为你解答。
一、首先要抱着学习的心态；
什么事学习的心态呢？不要想着自己学不会、很难学、学不懂这些，任何事情，只要你付出努力就会收获回报，所以说要有一颗良好的学习心态。
二、你要知道什么事大数据技术；
简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。

㈡ 零基础学大数据好学吗

大数据行业是目前热门行业之一，大数据工程师人才稀缺，各大名企都在争相招聘大数据人才。
大数据在IT课程中是比较难学的一个
首先零基础学大数据分析难不难得因人而异，比如一个对数据分析很感兴趣的朋友，能够用更高的技能进行数据分析，那么大数据的学习对于他来说是富有吸引力的，他会觉得大数据的学习越学越有趣，相反刚开始学大数据，并不是本心出于对大数据的喜爱，而是觉得大数据发展前景好，但是自己觉得大数据学习枯燥无味，那么学起来应该不是很容易。
其次大数据本身的学习难度就在那，而对于以上两种情形来说，你问他们大数据难不难学，他们给你的答案肯定也不一样。大数据难不难学，首先跟个人的兴趣爱好是相关的，所以学大数据的朋友一定要保持对大数据的兴趣，这样你的学习才会更加的愉快，你才会有足够的动力学大数据。
其实零基础学大数据难不难也跟你的学习方式有关。自学大数据和参加大数据系统学习，哪个学习起来比较容易呢?很明显，参加大数据系统学习比较容易，有问题可以找老师，自学大数据只能欲哭无泪。不论是哪种学习方式，零基础刚开始学大数据都会比较累，但是随着学习的深入，会越来越好。
以上我的回答希望对你有所帮助

㈢ 大数据难学么

1、心态最重要

说难也难，0基础学习需要像在高中上学一样认真学习6个月左右；

说不难也不难，只要心态对，相信通过自己的努力可以掌握这些技术，选择一个好老师，认真坚持的学习，掌握大数据技术并非难事。

2、了解大数据相关的知识，做好前期准备

大数据技术庞大复杂，不同的方向所学技术有一定的差异，你需要的是确定自己的兴趣和职业发展所在，了解相关的知识和学习情况，根据目标选择合适的课程

3、计算机编程语言学习、大数据相关课程学习

确定目标，选择课程，然后就是认真努力的学习Lo

4、项目实战

实践是检验学习效果的唯一真理。

㈣ 大数据好学吗去哪里学较好

一：好学不好学其实分很多情况，要是有Java基础的话相对来说容易一点，因为大数据涉及的Java内容也就是Javase这一方面，Javase对于大数据来说就是基础部分，如果是没有一点儿基础，倒也不是学不会，只是相对于有基础的会吃力一点儿。
二：再说去哪里学，我多少了解一点儿，因为身边有很多朋友都参加过培训，去过的地方有很多，首先行业内，干大数据的有很多，我就不说别的机构了，你可以关注一下海牛部落，这个还不错，各方面设施，师资力量都不错，而且还有自己的服务器集群。还是专业做大数据的。相对于别的来说，他还不错。

㈤ 大数据分析难不难好学吗

先推荐大家b站上：大数据分析——人工智能实战项目课

大数据的火爆使得不少人纷纷投入到大数据开发学习中，然而近来也会有这样一种声音在网上：大数据太难学了，学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单，但是如果努力了还学不好大数据，就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看，大数据真有这么难学吗？

阶段一 大数据基础增强

本阶段重点讲解 Linux 操作基础、 Shell 编程、 Zookeeper 集群和 hadoop 集群环境准备等内容，可以帮助没有 Linux 基础 或者 Linux 基础薄弱的学员， 达到熟练使用

Linux、熟练安装 Linux 上的软件，熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建 互联网高并发、高可靠的服务架构， 为大数据内容的深入学习做好充足的准备。


阶段二 大数据 Hadoop 离线分布式系统

大数据 Hadoop 离线分布式系统


阶段三 大数据 Storm 实时计算系统

本阶段通过全面 Storm 内部机制、原理以及 strom 实时看板案例的深入讲解和练习，让学习者能够拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示的编程能力


阶段四 大数据 Storm 项目实战

实时采集线上业务系统日志，对接 Storm 流式计算平台实时分析，出现异常信息，调用告警业务通知相关负责人，达到监 控业务系统运行的功能， 基于日志进行监控，监控需要一定规则，对触发监控规则的日志信息通过短信和邮件进行告警。


阶段五 大数据 Spark 内存计算系统

Spark 可以用于批处理、交互式查询（Spark SQL） 和实时流处理（Spark Streaming） 等相关内容， 本阶段通过讲解 Spark 一站式处理框架， 让学习者掌握 Spark 相关的开发技术，达到能够胜任 Spark 相关工作的能力。


阶段六 大数据 Spark 项目实战

用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行业等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像 的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

最后，小编想说的是，在大家学大数据学得想哭的时候，认认真真反思一下，自己真的足够努力吗？自己的学习方法真的没问题吗？只要解决了这两个问题大家就会发现，大数据真没那么难学。

㈥ 大数据是什么，难学吗

大数据用于描述一个数据集，由于其值，种类和速度，它们违背了传统的处理方式。因此，大数据依赖于要管理和分析的技术。
换句话说，大数据是人们在没有计算机帮助的情况下几乎无法理解的数据集合。
大数据学习要分为几个阶段：
阶段一 大数据基础增强
本阶段重点讲解 Linux 操作基础、 Shell 编程、 Zookeeper 集群和 hadoop 集群环境准备等内容，可以帮助没有 Linux 基础 或者 Linux 基础薄弱的学员， 达到熟练使用
Linux、熟练安装 Linux 上的软件，熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建 互联网高并发、高可靠的服务架构， 为大数据内容的深入学习做好充足的准备。

阶段二 大数据 Hadoop 离线分布式系统
大数据 Hadoop 离线分布式系统

阶段三 大数据 Storm 实时计算系统
本阶段通过全面 Storm 内部机制、原理以及 strom 实时看板案例的深入讲解和练习，让学习者能够拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示的编程能力

阶段四 大数据 Storm 项目实战
实时采集线上业务系统日志，对接 Storm 流式计算平台实时分析，出现异常信息，调用告警业务通知相关负责人，达到监 控业务系统运行的功能， 基于日志进行监控，监控需要一定规则，对触发监控规则的日志信息通过短信和邮件进行告警。

阶段五 大数据 Spark 内存计算系统
Spark 可以用于批处理、交互式查询（Spark SQL） 和实时流处理（Spark Streaming） 等相关内容， 本阶段通过讲解 Spark 一站式处理框架， 让学习者掌握 Spark 相关的开发技术，达到能够胜任 Spark 相关工作的能力。

阶段六 大数据 Spark 项目实战
用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行业等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像 的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

㈦ 大数据好学吗学多久能学会

大数据相对来说更适合有基础的人学习，0基础学习也是可以的就相对有点难度，会比较回吃力，正常情况答下学大数据参加面授班，学习的时间大约半年，大数据学习一定要有方向，按照路线图的顺序学习就是可以的，选择培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，希望你早日学有所成。

大数据学什么

㈧ 大数据专业好学吗

大数据专业：

全称：数据科学与大数据技术，强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。 此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合...

开设课程：

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

“大数据”方向：

方向一：数据挖掘、数据分析&机器学习方向

方向二：大数据运维&云计算方向

方向三：Hadoop大数据开发方向

当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

㈨ 大数据课程难不难学，学历低能学会吗

照我多年的观察，学习大数据的人群学历最低基本上是在大专，一般都是本科或硕士生居多，不过这不是绝对的，毕竟大数据相关职位对行业知识和项目经验也很看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿也比较强的，在校生可以选择读研，已经本科毕业出来的学生，可以选择报一个大数据就业班之类的，系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。
对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。
至于去哪里学，这个你可以货比三家，结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的课程，虽然课程整体上都是大同小异，但讲师的授课方式和个人水平很重要，一定要找好符合自己心态和感官的讲师，这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班，有时间可以了解一下，让课程顾问帮你好好分析分析你目前所处的水平在什么位置，然后再量身为你推荐适合你学习的课程。

㈩ 大数据好学吗

  1. 对于有开发经验的来同学来说，学大数据源还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。

2.如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。

3.零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班，50%以上都是这样的学生，不得不说，学习能力强，学啥都快，不光是编程。第一种有开发经验，他们会去主动学习；第三种学习能力强，他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信，也是比较犹豫的一部分人。