vr和大数据专业
转行大数据学习的是大数据技术吧。
学习大数据首先要了解大数据的学习路线回，首先搞清楚先学什答么，再学什么，大的学习框架知道了，剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起。这里给大家普及一下学习路线：hadoop生态圈——Strom——Spark——算法。
所以学习hadoop是第一步，在这里声明一下，在学习hadoop之前需要有java基础，因为hadoop底层全是用java写的；还需要系统层面学会使用linux的基本shell命令，因为你学习hadoop得首先会安装hadoop。
Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。
B. 有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的
一、开设了大数据的大学：
1、北京大学
大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
(2)vr和大数据专业扩展阅读：
大数据专业主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
数据（big data）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
C. VR+大数据……
和大部分智来能硬件一样，源阻隔在VR产业面前的是“数据计算能力”与“数据传输速度”两座大山。而VR的这两座大山又尤其的高。
第一、阻断人原有的视觉输入；
第二、用虚拟影像光线占据全部视觉；
第三、与影像的交互，达到绕过大脑的效果
现在，我们需要用设备虚拟出一个能够足以绕过大脑的影像，而且可以和意识反馈互动，驱动这个影像的计算芯片，每秒计算速度应该是多少？
显然，我们还没有办法让人们把一台超级计算机直接戴在脸上。
那么，在计算力发生指数飞跃之前，现在VR所能呈现的内容，无论是否有互动，和左右格式3D视频并没有本质的区别。
当然，提升终端计算力并不是目前科技发展的主流趋势。大家更希望借助于速度越来越快的网络，将主要计算放在云端进行，而直接向终端下发计算结果。
以上是关于VR大数据的部分数据。ITjob官网有大数据的相关文章和论坛，其他专业的论坛和博客也有，可能这些只是冰山一角，要想了解的更多，你可以自行了解。
D. 大学的大数据专业和大数据（云计算方向）哪个更值得学
应该会根据你的兴趣来看，大数据注重的是数据分析，云计算是偏向计算机软硬专件架构与应用。大属数据方向需要有扎实的数学基础，如果数学不是很好，这个学习起来比较吃力。云计算需要计算机技术能力较强。两个方向应该来说都需要良好的数学基础和编程基础
E. 大数据属于什么专业
1、大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。
F. 大数据专业和人工智能专业哪个好
首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。
人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术，而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的，当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。
大数据专业的重点在于完成数据的价值化，而人工智能专业的重点在于完成智能决策，大数据为人工智能提出决策的基础，人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话，那么人工智能就可以比喻成“汽车”。
从技术的成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，正处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。当然，由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克，所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主，从业者要想具有更强的岗位竞争力，建议读一下研究生。
人工智能相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段，所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少人工智能领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事人工智能领域的研发，也可以从大数据开始学起。
G. 为什么选择大数据专业
听说现在很多高校开始准备开始大数据专业了，大数据有平台开发方向，也有数据分析方向，你是毕业生还是今年高考呀？
H. 大数据专业好吗
数据科学与大数据技术，简称大数据专业，是2016年以来国内新开的专业学科之一，这专几属年“大数据”成为发展最快的专业。
大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机。
大数据通常与具体的业务相结合而落地，依托不同大学的专业特色，大数据专业在课程开设上也带有不同的行业特色。生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科都可能成为它的应用拓展性学科。
随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据专业就业前景挺不错的。
I. 大数据专业是什么
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘回、云计算一类答的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。
大数据
零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。
金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。
医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。
制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。