行业人工智能
1. 从事人工智能行业需要学什么
人工智能，英文缩写为AI。通俗来说，就是对人的思维的信息过程的模拟。比较让人熟知的人工智能的应用案例，如，Google阿尔法围棋(AlphaGo)战胜围棋高手李世石、柯洁，Bai大脑推出的自动驾驶汽车等。当下人工智能的应用很多，如，机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能专业是个新兴专业。查阅中华人民共和国教育部网资料显示，高校首批的人工智能专业是在2019年3月后才批准成立的。人工智能专业的方向和目标是探索实践适合中国高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法，培养中国人工智能产业的应用型人才。
人工智能专业的核心课程有，认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程，《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》，《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》，《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》……等。
从国家新政策方面上看来，2017年，国务院办公厅下发了《新一代人工智能技术建设规划》。《整体规划》明确提出了朝向2030年在我国新一代人工智能技术发展趋势的指导方针、发展战略、重点项目和保障体系，为在我国人工智能技术的进一步加快发展趋势确立了关键基本。现阶段中国人工智能迅猛发展，中央政府也重视人工智能技术行业的发展趋势。数据显示，预估到今年，中国人工智能产业链经营规模将超出1500亿美元，推动有关产业链经营规模超出1万亿。但全世界人工智能技术人才资源，我国却只能5%上下，人工智能技术的优秀人才空缺超出500万。
综上可知，人工智智能是发展前景非常好的专业，专业人才缺口巨大。专业都对计算机编程能力和数学的要求都是非常高，这点选择时需要仔细考虑。希望对你有帮助。
2. AI主要包括哪些行业
目前，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好发展。
2019年1月18日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》。目前，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
2018年中国人工智能热点动态
中国人工智能行业发展趋势解读
中国人工智能产业发展向好
艾媒咨询分析师认为，中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国人工智能专利申请数量和论文数量均居世界首位。从资本层面分析，中国人工智能企业对国内外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持将助力中国人工智能产业更好地发展。
与大数据的协同发展
人工智能的发展离不开大数据的支持。只有以足够的数据作为支撑，人工智能才有可能实现对相应场景做出判断。如今人工智能的深度学习是以深度(多层)神经网络为基础的，需要海量的数据用于优化模型。随着大数据的发展和计算机运算能力的提升，深层神经网络的作用得到了很好的发挥。大数据、高速运算和更优的算法已经使得人工智能的发展得到突破。未来，随着大数据的发展，人工智能将对人类社会产生更深刻的改变。
持续看好人工智能行业投资
2018年，中国人工智能领域融资额高达1311亿元。当技术的噱头高于其实现的可能时，投资可能出现泡沫。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。
人工智能技术未来产业化前景向好
人工智能技术可产业化的方向较多，目前计算机视觉技术与智能语音识别技术都在金融、教育、医疗等众多领域得到了应用。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
3. 人工智能应用在那些行业，比较适合
虽然不能太夸大人工智能，但该项技术的应用似乎已经势不可挡。
马化腾认为，人工智能演化的第一步肯定会成为人类的帮手，成为人类研究和解决下一代技术时的一个重要的助手。但AI在怎么发展都是战术性的，是一种支持和帮助。比较复杂的战略以及没有多次重复规律的领域，还是离不开人脑的判断。未来计算机和信息科学都会在生物科学以及人们生活的方方面面产生很大的作用。从腾讯方面来说，AI是发展的方向之一。他认为，在足够垂直的细分领域里还是有机会的。这些方面代替人，比人做得好是有可能的。所以公司现在在找细分领域里，一些可以应用到AI和信息技术的商业机会。各种研究再怎么天花乱坠，最终还要看是否能提高效率、改善用户体验。
在汤晓鸥看来，目前人工智能在三个方面应用的比较多：一是语音识别。这个是相对成熟，也是第一个突破的。二是视觉，现在的主战场就是在视觉领域，而且看的能力的场景是非常多的。三是自然语言的理解，就是要像大脑一样解决问题，这件事情目前是完全没有解决的。现在这一块很热，很多国内外的公司都做对话机器人，但这其实是非常难的一件事情，因为它对各种背景知识以及条件的要求是非常多的。
自然语音技术的应用到底有多难，为此他还举了好几个例子，比如说一句“上次我交给你的那件事，你给我办了”，语音机器人是判断不了具体什么时间以及什么事情的。这就需要很多的背景，但这都还没有解决。目前市面上的应用是比较简单的，主要是问一下餐馆、影院这些比较固定的场景。还有一个问题是，很多智能机器人完全是由人来控制的，比如他开玩笑道，有的机器人是5点要下班的，因为后台操作它的人5点就下班了。还有Siri团队会搜集一些比较难的问题，然后自己回答，当我们问到相关问题时，就会得到相同的答案。
虽然马化腾和汤晓鸥都看好人工智能的发展，但因为两家公司发展阶段的不同，导致他们做的事情也有些不同。
马化腾认为，人工智能与医疗和教育的结合是比较难的。腾讯投了大量与医疗和教育相关的公司，但感觉只了解到皮毛。因为这个产业链太长了，从各个角度来说只做了一小部分。虽然路还很长，但也是看到一些迹象可以与医疗和教育进行结合。比如用AI将教育的个性化系统进行提升。因为现在的教育可以利用信息技术，能针对每一个人、对不同的教育内容的反馈来决定下一步的教育的内容。利用信息技术的远程、视频宽带，以及配对和匹配这些技术手段和产品可以将学生和教师进行更好的适配，提供更加灵活的方式和更好的体验。
而对于创业公司商汤科技来说，短期来说首先是要活下来，所以不能挑高大上的事情做。汤晓鸥说，公司第一步要做安防，因为安防到处都是，每个摄像头几百万。然后是手机，手机有视觉、图像等很多需求，目前商汤已经在和很多手机厂商合作。第三是直播，做广告植入和特效也需要很多的视觉要求，像faceu和一直播都是商汤在提供核心技术。
从中期和长期来说的话，公司会布局金融领域，无论是开户还是内部的大数据运算、智能投顾等，都会用到人工智能。虽然这些技术普及后，可能公司再去推进业务没那么容易。但是人工智能还有很多的用处，比如做个性化的保险服务。而自动驾驶、医疗、芯片三大领域，在未来5-10年会有很大的应用。目前这三个行业的融资是最多的，但需要多做原创技术，而且还需要跟大厂商合作才能取得更大的进展。
4. 哪些行业不会被人工智能替代呢
不会被人工智能替代
第一类：针对人进行行为活动的行业，特征是依赖交流或交往，需要情感交流等，例如某些销售、咨询师等。
第二类：文化艺术色彩相关行业。音乐、文学、绘画等等，与意义灵魂相接，是机器无法取代的，未来人工摄影、绘画艺术等可以复制创新，但却很难说会被人工智能取代。
第三类：探索未知创造新事物的所有职业。例如科学研究、工业研发、也包括程序员。
第四类：管理型人才。可能会有人工智能助手，但最终决策管理还是由真人实施，但如果信息收集齐全的前提下，人工智能还是有可能取代基础的管理人员
5. 人工智能是什么有哪些跟人工智能相关的产业
网络
人工智能
3.7万 4'15"
人工智能会毁灭人类吗？
1.7万 6'
人工智能会取代人类吗
2.6万 3'22"
AlphaGo三连胜，AI真能取代人类了吗？
7636 5'1"
人工智能
权威
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多义项
计算机科学的一个分支 更多义项
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
6. 人工智能可以为各个行业赋能吗
据报道，日前以“未来已来，人工智能赋能新时代”为主题的“思客讲堂”上，相关回人士表示，人答工智能可以为各个行业赋能，不分高端、低端、传统行业、科技行业，每个行业要么接受，要么就可能被淘汰。
企业本身是创造价值的，人工智能是帮我们更好提高效率、降低成本的。也许人工智能可以替代部分的人工，包括体力、标准化脑力工作，但是并不一定能取代企业本身的价值。也就是说，人工智能可能会取代体力，可能会取代脑力，但是它不能取代我们的灵魂。
传统企业，特别是制造业也不能完全忽略AI。现在讲智能制造，智能从哪里来？AI一定对此有所帮助，如果制造业能够拥抱这一步，就不再是简单的制造业，而是有了自我思考的制造服务业，就是下一轮转型升级的佼佼者。
7. 人工智能最有前景公司有哪些
由于本人目前混安防行业，对安防行业的人工智能解决方案还是比较了解的。
安防行业目前主要的人工智能解决方案是人脸识别，可以说人脸识别几乎是人工智能领域率先大批量应用落地的，因此我们这里就说说人脸识别吧。
一、从AI算法方面来看有哪些伟大的公司
1）商汤科技
商汤科技（SenseTime）专注于计算机视觉和深度学习原创技术，通过研发视觉技术，赋予计算机视觉感知和认知的能力，商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。
当然三巨头在AI的其他领域或多或少的都有涉足。
结语
人工智能作为当前相当热门的领域，所涉及的范围非常广，但无论如何，人工智能的发展都离不开三大核心：算法，大数据和硬件资源，具体可以参考我的头条号文章：浅谈深度学习：人工智能的三驾马车
不过就拿人脸识别来说，算法公司比如商汤科技，他们有优秀的算法，仍然无法一家独大，因为他还缺一个东西，这个东西一般是非常难获取的，它就是“大数据”，由于商汤是中国企业，正好中国有着最大的人脸库，有着这一本地化优势的商汤等AI算法企业，可以说让中国的人脸识别应用落地应用已经非常成熟，也因为如此，中国将会变得越来越安全。
不过如果商汤等企业想要走出去海外，恐怕他会遭遇海外本地AI算法企业的阻击，因为任何一个国家的人脸数据并不会轻易的给其他国家的。
所有说，AI的终极战争恐怕会在“大数据的”争夺上展开，谁握有大数据，谁将有发言权。
8. 如何进入人工智能行业
要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。
1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。
2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。
3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。
4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。