政务大数据市场
『壹』 政务大数据的应用方向，就是我们有数据可以干嘛
1.政务大数据与智慧政府建设
大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化，为智慧政府建设提供坚实基础。
高效的决策是建立在对对象的客观全面了解基础之上的，大数据的应用恰恰为此提供了重要支持；政务大数据的高效利用，还将推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性；借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，推动改进政府管理和公共治理方式。
2.政务大数据与普惠民生服务
结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以强化大数据应用市场化为基础，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，将在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域形成大数据应用示范案例，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，从而实现公共资源优化配置和服务水平提升。
如贵州省2014年启动的“云上贵州”平台的建设，目前已经取得了良好成效。省网上办事大厅已实现省市县三级审批服务部门全部入驻，初步实现“进一张网办全省事”的大审批服务格局。
3.政府大数据与商业市场空间
政府在履职的过程中形成了许多数据资源，虽然从数据量的角度来看它比社会经济生活中产生的数据相对较少，但政府大数据的价值密度比社会数据资源价值密度高出许多。这决定了政务大数据将是一个巨大的金矿，首先，政务大数据应用市场生态环境的构建将会有众多厂商参与其中，政务大数据应用与平台建设分开招标或将成为趋势。通过建设大数据平台而获得政府客户的黏性是其参与政务大数据建设的主要目的之一，大数据应用基础之上的政务数据衍生业务最具高附加值。
大数据交易也已迎来发展的巨大空间，一方面大数据作为新时代的资产已经为社会所公认，贵阳大数据交易所2015年已正式运营，截至2015年底，已经接入100多家大数据公司，接入数据总量超过10PB，交易所发展会员300多家，交易额突破6000万元。预计到2020年，贵阳大数据交易所将形成日均100亿元的数据交易金额。另一方面，大数据能够精准洞悉事物规律和描述个体特征，从而能够一定程度上准确预测未来个体行为和事物发展趋势，随着大数据在提升企业效率和盈利方面的作用日益明显，对于官方数据的利用将是未来大数据交易的重要组成部分。
截取了一部分内容，有需求可以留个信箱或私信。
『贰』 政务大数据应用在那些行业，会带来什么影响呢
1.政务大数据与智慧政府的建设
2.政务大数据应用与惠民服务
3.政府部门大数据与商业市场空间
『叁』 为什么要建设政务大数据
建设统一的大数据平台
首先说明下为何要建设数据资源库，其核心目的还是需要聚合原有分散在各个政务系统中的数据，大家要注意这里不是聚合所有数据，而是需要在多个政务系统共享的数据，在进行大数据分析的时候需要使用到的本身具有相关性的各类数据。这里的数据资源库和传统电子政务建设里面谈到的数据资源中心在业务上目标是一样的，纳入大数据平台后只是在构建过程中会应用到大数据相关技术如分布式存储，流计算等来解决对数据的海量和实时性要求。
数据资源库的建设本身包括了两个方面的内容，从业务上重点是数据标准，数据规范和接口，数据模型的建设，这个以往差别不大，唯一增加的内容是在数据模型建设中需要更多的考虑数据本身之间的相关性。其次是数据平台的建设，这里从技术上讲和传统区别相当比较大，一个是在建设数据平台过程中需要应用到大数据相关技术平台，如Hadoop平台等，这里已经不是一个单纯的数据存储平台，而是必须提供数据存储，数据处理和数据分析能力的完整平台，其次大数据平台建设的最终目标还是希望经过处理和分析后的数据能力能够共享和开发，体现业务价值，因此需要有大数据共享服务能力提供，即大数据平台本身还必须是可开放和共享的数据能力服务平台。
对于大数据平台的建设难点不在技术而是在业务上，这里面涉及到两个层面的数据开放和共享，一个是在政府行业内部各个部门间，工商，税务，质监，交通等各个部门的数据能够共享，这里面涉及到的部门和利益壁垒要想短期解决是很困难的事情；其次是大数据平台最终处理和分析后的能力能否进一步朝外面的企业和公共服务部门共享和开放，这是第二个层面的困难，在这一点上国外类似美国在政府部门大数据资源和数据目录开放程度就远远好于我国。具体可以看下涂子沛的《大数据时代》这本书。
二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。
解读：计算服务和应用能力建设
对于这部分内容基本可以看到是常规的云计算平台和智慧城市方面的建设内容。政府很多时候规划往往就是没有了解一件事情的本质而一味的追求大而全的理想化建设模式。从最早的各地圈地大搞特搞云计算中心和产业基地；到智慧城市概念炒作起来的时候又把云计算，SOA，大数据，物联网等所有内容全部涵盖在智慧城市规划里面。而到了大数据时代，我们看到的规划效果又是所有内容似乎都恨不得全部纳入到大数据产业规划里面，搞理想化的大而全建设，结果平台项目建设过程中就夭折点，这个是每个政府部门做大数据规划前必须要考虑的问题，即必须清楚大数据本质是什么？希望通过大数据平台建设来解决什么业务问题，这个都没有想清楚不适宜开始大数据产业规划和建设。
那么是不是大数据平台和云平台完全没有关系？那也不是绝对。对于两者的关系在这里用最通俗的方式来进行下说明和对应。首先大数据本身需要存储，大数据在处理和聚合到数据资源平台过程中需要进行计算，那么就需要资源来提供计算和存储能力，而且这个能力可以弹性扩展，这块能力的提供即是云计算平台IaaS层完成的内容。其次大数据在处理过程中涉及到数据集成，数据采集和聚合，数据并行处理，数据流处理，数据分析，数据服务能力共享和开放，这些能力已经是在资源层上层的能力，即平台层能力，而这些平台层能力都可以纳入到广义的云计算PaaS平台层。
三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。
解读：数据分析和利用能力建设
再次强调大数据核心是实现了业务价值和公共服务能力提升，如果我们建设的大数据平台和数据资源中心虽然实现了数据的聚合和数据模型的标准化，但是这些海量数据如果不能进行很好的挖掘和相关性分析，如果不能将数据本身的价值和能力通过服务化方式开放出来，那么整个大数据平台将没有任何价值。
贵州大数据产业战略里面谈到的将数据开放和共享出去，发展第三方大数据服务，推荐大数据公共应用并探索新的商业模式是相关关键的点。这仍然是商业模式和业务问题，而非技术问题，经过处理和分析的数据只有能够被使用，能够用于决策，能够为大众提供更加高效的公共数据服务才是最大的价值。
根据大数据本身的海量，异构，实时等特点，可以看到要针对海量异构数据进行数据挖掘和分析，同时有必须满足大数据分析的实时或准实时性要求还是相当有难度的。这一方面涉及到CEP，流处理，MPP，并行计算等各种技术的使用；一方面涉及到数据相关性分析模型的建立，两者缺一不可。
大数据平台建设本身又有两种模式，一种是先构建数据存储平台，再构建处理平台，最后再构建数据分析和挖掘平台；一种是根据业务目标来分析是否涉及到大数据应用场景，根据应用场景来分析究竟涉及到哪些相互关联数据，然后进行数据建模，再来考虑如何高效可扩展的对这些数据进行存储，处理和分析。对于政府部门的大数据我们更加建议第二种方式，即不要一开始就追求大而全，而是有针对性的各个击破，快速的体现出大数据平台应有的商业价值。
『肆』 电子政务 我国大数据发展面临哪些制约因素
第一， 为政府决策提供科学依据
好的选择计划是成功的一半，政府处理的关键在于选择计划。但是在当今年代，公共事务日趋复杂化，缺少信息支撑的政府选择计划通常捉襟见肘。大数据应用于政府处理有利于提示公共事务的内涵关联性，运用数据交融、数学模型、仿真技能等大数据技能能够行进政府选择计划对信息的占有与剖析才干，为科学选择计划供给数据支撑，然后大大推进政府选择计划的科学性。例如，郑州市流动人口信息路径的树立就为掌握社会形态改动、找准城镇化打开重心供给了坚实的信息根底。好的选择计划是成功的一半，政府处理的关键在于选择计划。但是在当今年代，公共事务日趋复杂化，缺少信息支撑的政府选择计划通常捉襟见肘。大数据应用于政府处理有利于提示公共事务的内涵关联性，运用数据交融、数学模型、仿真技能等大数据技能能够行进政府选择计划对信息的占有与剖析才干，为科学选择计划供给数据支撑，然后大大推进政府选择计划的科学性。例如，郑州市流动人口信息路径的树立就为掌握社会形态改动、找准城镇化打开重心供给了坚实的信息根底。
第二， 为政府简政放权和职能转变保驾护航
实在改变政府职能和推动简政放权是全面深化改革的重要内容。大数据开展和使用缩短了政府经济社会办理的间隔，为简化行政批阅、进步批阅和效劳效能发明了条件。河南全省推行的“新农合办理体系”就极大地推动了社会保险效劳流程优化，减少了政府供给社会效劳的环节，也降低了社会成员获取公共效劳的本钱。
第三， 为政府管理精准化提供支撑
运用大数据进行办理，能够凭借云核算、物联网、互联网、智能技能等大数据技能，将比如市场监管、查验检查、违法失期、公司生产经营、出售物流、投诉举报、花费维权等数据进行会聚结合和相关分析，一致公示公司信用信息，预警公司不正当做法，然后进步政府监管和效劳的针对性、有用性。总归，大数据应用于社会办理，有用地处理了冗杂的办理信息、分散的办理资本与精准的办理需要、高效的办理功率之间的巨大对立，使得传统技能条件下，办理信息不能有用交换与同享、办理方针难以一致、部分协作存在瓶颈的局面得到极大改观，推进政府办理由粗放向精细化改变。例如，西峡县经过织造社会办理信息网，及时把握社会舆情动态，不只有利于政府把握真实的社会需要，也推进了社会网格化办理继续深化。
第四， 为政府治理模式转型创造条件
大数据年代，来自社会和政府的海量数据不断涌现，推进政府管理形式，包含体系、构造、功能、流程和方式等发生了革命性的改变。在这一期间，构成于工业社会的官僚制或科层制现已过时，从电子政务到互联网政务、云政务等，信息通讯技术及智能化渠道进一步推动政府组织体系的革新，逐渐显示出网络化、扁平化、分布式、小型化、敞开性以及自下而上等特征。大数据能够进一步推进政府信息揭露和数据敞开，然后进步行政管理的透明度和政府公信力，一起还能够从数据同享、内部竞争、细分效劳、智能决议计划、立异驱动等方面改善政府管理绩效。
第五， 为提高政府公共服务能力，满足人民群众多样化、个性化需求提供便利
1、
大数据运用能够进步公共效劳精准性。大数据广泛运用之前，政府通常寻求规范化效劳，政府效劳在统一化、“一刀切”的规范之下，极易忽略公民个性化、差异化需要，也无法经过弹性的机制满意不同人群的定制化需要。大数据年代，经过泛在网络、在线获取、菜单式效劳，能够打破原有的单一化供应的枷锁，寻求差异化、个性化甚至定制化的公共效劳供应，使公共效劳更具精准性。
2、大数据运用能够降低公共效劳本钱。经过信息和数据的共建同享、处理资本的优化和结合，能够大大避免原先的重复建造、资本错配、闲置糟蹋的疑问，一起经过公民和企业的自助效劳，还能够大大降低政府的公共效劳本钱，进步公共财政资金的运用效率，金鹏信息网格化软件。
3、大数据运用能够增加公共效劳透明度。大数据年代，公民对公共效劳中的政务揭露具有激烈等待，关于政府掌握的非涉密数据、政府就事流程中的各个环节都有激烈的知情志愿。经过数据开放，能够有用清除政府公共效劳过程中信息不对称带来的官僚作风、暗箱操作等坏处，避免公共效劳“供需错位”。
4、大数据运用能够推进公民参加公共效劳。大数据年代，公民具有激烈的参加欲望，更简单借助电子政务渠道完成与政府的互动，也愿意在网络上完成需要表达、决议计划投票、业务处理等。经过实施公共效劳大数据工程，推进传统公共效劳数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据会聚结合，开发各类便民运用，能够优化公共资本配置，提高政府公共效劳水平，满意公民的公共效劳需要。河南大力推广“宽带中原”建造，根本方针之一即是惠民，意图是愈加精确、快捷地供给公共效劳。
『伍』 “互联网+政务服务”大数据是什么意思
“互联网+政务服务”指的是利用互联网，实现政府部门间数据共享，群众可以通过网络平台完成办理事项，都可通过一体化政务服务平台享受到网上预约、网上申请、网上查询、咨询投诉等相关服务，真正实现政务服务“一网通办”。
让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。简除烦苛，禁察非法，使人民群众有更平等的机会和更大的创造空间。
推进“互联网+政务服务”，是贯彻落实党中央、国务院决策部署，把简政放权、放管结合、优化服务改革推向纵深的关键环节，对加快转变政府职能，提高政府服务效率和透明度，便利群众办事创业，进一步激发市场活力和社会创造力具有重要意义。
(5)政务大数据市场扩展阅读：
国务院出台《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》
《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》（以下简称《建设指南》），通过加强顶层设计，对各地区各部门网上政务服务平台建设进行规范，优化政务服务流程，推动构建统一、规范、多级联动的全国一体化“互联网+政务服务”技术和服务体系。
《建设指南》针对一些地区和部门当前网上政务服务存在的服务不便捷、平台不互通、数据不共享、线上线下联通不畅、标准化规范化程度不高等问题.
在总结相关地方部门政务服务平台建设经验基础上，按照“坚持问题导向、加强顶层设计、推动资源整合、注重开放协同”的原则，以服务驱动和技术支撑为主线，针对企业和群众反映的办事难、审批难、跑腿多、证明多等突出问题，提出了优化网上政务服务的解决路径和操作方法。
《建设指南》重点从四个方面明确了“互联网+政务服务”技术体系的具体要求。
1.业务支撑体系。推动政务服务事项清单标准化、办事指南规范化、审查工作细则化、业务办理协同化、事项管理动态化，着力优化网上政务服务流程，深化并联审批，加强事中事后监管，促进政务服务向乡（镇）、村（街道）延伸，打通政务服务“最后一公里”。
2.基础平台体系。规范网上政务服务平台建设，避免线上线下政务服务“两张皮”。整合构建统一的数据共享交换平台，推进跨部门、跨地区、跨层级平台互通、身份互信、证照互用、数据共享、业务协同，实现异地办理、同城通办、就近办理。
3.关键保障技术体系。着眼统一用户认证、电子证照、电子文书、电子印章等关键支撑技术，以及运行管理、安全保障等关键保障技术，深化政务云、大数据等新技术应用，完善“互联网+政务服务”配套支撑体系。
4.评价考核体系。积极运用第三方评估手段组织开展政务服务评估评价，以评价考核为手段促进各地区各部门不断提升政务服务水平。
『陆』 大数据发展趋势是什么
—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
2020年，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模稳步增长。目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主;从行业应用方面看，以金融、医疗健康、政务等为主要类型;从投融资角度看，企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域是融资热点。
大数据行业市场规模保持高速增长
随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。根据中国信息通信研究院对大数据相关企业的调研数据，近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元，增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势，2020年大数据行业规模约为6670亿元。
『柒』 现在除了政务大数据之外，有没有产业性的大数据
要谈大来数据，先要知道什么是大源数据，大数据实施对中国当前经济发展有什么意义！！现在国内很多人，包括所谓的砖家和业内人士所讲的大数据都是指“数据抓取”和“数据分析统计”，最后为“决策”作依据，其实这是对大数据错误的认识和思维。大数据的难点不在于技术，而在于应用。这帮人完全把未来信息化社会想象的过于简单，完全没有想象力的人出来讨论和定义大数据概念。真正的大数据其实是国家层面的战略，大数据结构是扁平式（也称分布式），这就决定了大数据主要的运用是国家化，社会化的特点。所以，大数据不仅仅是在生活、工作中简单孤立的抓取、分析、统计或者决策依据，更是对接未来信息化社会物联网，行政司法监管，军事经济等资源优化和集中管理、调配，这将有助于进一步解放生产力，节省地球有限的人类生命资源。建议你可以看一下陈龙剑的《互联网+和大数据这样实现伟大复兴的中国梦》一文去看看。
『捌』 请从电子政务的角度，谈谈大数据的发展和应用会带来哪些变化
大数据主要是指，从无数累积的数据中通过分析得出指导性的发展性规律，因此当然也会对政务、电子政务化，带来更多的应用功能和方式上的改变。
当然，在电子政务的立场上，和一般行为的大数据分析又不一样；数据来源、形式、分析出发点都有很大的不同。
因此，电子政务化的大数据，也是一个比较专业的方向，并且，政务化大数据，不能交由一般的市场群体来建立、运营和完成。在其位要专做其事，因此政务工作的大数据，还是需要由政府单位来逐步摸索、分析、建立、完善、优化，直到可复制化、聚合化的运营。
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