应急大数据
❶ 大数据给我们生活带来啥
大数据对企业的帮助
1.帮企业进行消费者的需求分析
现在的消费者不再是营销产品的被动接收器。通过大数据帮助企业找准消费者的需求点设计产品，刺激消费。
2.帮企业挖掘锁定客户资源
通过大数据技术，可以实现企业的客户资源进行精准的锁定，形成可视化图片展示，有利于企业产品的营销推广的区域性。
3.帮企业危机预警
当代社会，舆情危机的爆发和扩散。企业潜在的质量问题、安全问题、经济问题、市场问题等在一定条件下一旦爆发；危机效应将瞬间传递开来，对企业的商誉和品牌造成极大的伤害，而大数据可以帮助企业进行舆情监控防止给企业造成巨大的损失。
大数据对政府城市管理的帮助
1.大数据应用于城市规划
城市的不断发展催生了不同的功能区域，如文教、商业和住宅区等。准确掌握这些区域的分布对制定合理的城市规划有着极其重要的意义。由于一个区域的功能并不是单一的，如在科学文教区里仍然有饭店和商业设施的存在，一个区域需要由一个功能的分布来表达(如70%的功能为商业，20%的功能为住宅，剩余的为教育)。另一方面，一个区域的主要功能是文教，但也不代表该区域的任何一个地点都服务于文教。因此，给定一种功能，我们希望知道它的核心区域所在。
以北京市通州和顺义的职住比(职业人数与居住人数比)来举例：作为北京著名的“睡城”，通州给人的印象往往是“遍地楼盘”“上班族天天候鸟式往返”;而顺义区依托首都机场周边的工业区，带来大量就业机会，看起来似乎通州的职住比要远低于顺义。然而，数据却显示，两个地方的职住比几乎持平。因此，有了大数据,规划者和决策者可以避免很多“印象流”的误区。
2.大数据应用于城市应急管理
大数据在应急管理中的应用方式分为两部分：大数据技术和大数据思维。大数据技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技术;而大数据思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。大数据技术与思维相互融合和作用，共同形成了大数据的应用，并对包括应急管理在内的很多公共管理领域产生了巨大影响。
以疾病预防为例：大数据的使用可以将用户的每日数据输入到医疗数据系统，通过对匹配病原情况的数据筛查，可以准确的找到感染群体、规模、特征，同时可以快速调去处置方法，达到应急管理的重要目标。
3.大数据应用于城市环境保护
大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出独有特点，通过建立评估和预测预报模型，预测未来发展趋势;而大数据的虚拟化特征，还将大大降低环境管理风险，能够在管理调整尚未展开之前就给出相关答案，让管理措施做到有的放矢。
以管理污染源企业为例：通过大数据技术，可以实现污染源企业的精准锁定。在污染源的生命周期过程中，每个节点所需要的每一类数据，都可以进行搜集分析，形成基于污染源管理的数据资源分布可视图。就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，使得环保部门的管理者可以更直观地面对污染源企业。
4.大数据应用于犯罪预警
随着智能电话和电脑网络的普及，犯罪嫌疑人活动会产生大量在线信息，通过对收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人员信息、涉案物品信息、旅馆业信息、航班信息、车辆信息等，进行分析、挖掘，发现案件属性与犯罪人员属性的关联规则，进而找到犯罪的规律、特点，对预防、打击犯罪，保障城市公共安全具有重要的理论意义和现实意义。
以美国为例：随着智能电话和电脑网络的普及，美国政府和大公司把自己的触角伸到个人生活的每个方面。美国个人的一切在线行为数据都被收集储存，再加上已被有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据，有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法，监控和预测个人的行为，并做出相关决策。
❷ 大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视
大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视
近几年来，随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一样，在人们的生活中不可或缺。
信息化的发展，使数据爆发式增长和积累，以大数据为基础而发展的互联网、物联网、云计算等，正在潜移默化地改变着生活的各个方面，渗透到各个行业和领域。
大数据的发展，极大地丰富了社会、企业经营活动，并为城市管理决策提供数据源，也为提高城市管理质量与管理效率、保护城市生态环境，并为城市公共事业的可持续发展提供决策支持，合理地协调城市相关资源，为建设智慧城市、智能城市提供帮助。
大数据的行业应用
安防视频监控行业是伴随着平安城市、智能交通而发展起来了，新一轮的智慧城市建设也为安防行业的再次发展注入了生气。随着各地安防系统建设规模不断增大，安防数据迅速膨胀。由于缺乏适当的手段去利用这些海量数据，导致了“重建设、轻应用”现象，下面就安防大数据在公安和交通行业的应用进行简单介绍：
1）公安执法
在公安行业，大数据应用无处不存，大数据应用在公安行业有几个业务体现。
稽查布控业务
当案件发生后，需要对嫌疑车辆进行稽查布控，一般采用布控车牌号，通过系统比对卡口车辆信息进行识别，但这种方式存在问题。当布控车辆从某个卡口经过时，拦截人员通常不在现场，等到拦截人员赶到现场时，嫌疑车辆早已逃之夭夭，从而失去布控的意义。
对于这种情况，可实现移动警务、GIS系统有效关联，通过在GIS系统中绘制嫌疑车辆逃跑路线和防控识别圈，可大大提高拦截效率。
车辆落脚点分析业务
随着城市的快速发展，城市越来越大，路网也越来越复杂，为迅速逃脱公安机关的抓捕，很多犯罪分子避开城区主干道（一般来说，城区主干道都装有电子卡口），逃窜到人员比较多的小区或偏僻区域。
对于这种情况，可以通过建设云卡口，实现卡口相机功能，对海量数据进行云卡口识别，结合GIS系统，将嫌疑车辆轨迹描绘出来，大大提高公安办案效率。
伴随车辆分析
由于公众安全防范意识的不断提高，犯罪分子独立实施犯罪行为的成功率大大降低，因此，新时期的犯罪行为，开始表现为团伙作案。在踩点和作案时，犯罪团伙通常会使用多辆汽车，以提高成功率。
我们可以从海量的卡口车辆数据中，提取满足特定条件（如车辆行进路线、车辆通行间隔时间、跟车数量以及分析起止时间范围等）的车辆，提高案件侦破效率。此外，在公安行业还有基于人脸识别的人脸卡口、视频摘要等安防大数据应用。
2）智能交通
出行时间计算
由于电子狗的大量使用，不少驾驶员在通过卡口时，会主动降低速度，一旦离开卡口覆盖范围，又会迅速提高速度，超速行驶。
传统的单点测度无法发现这种超速行为，利用区间测速便可快速检测违章行为，且可减少区域卡口数量，节省建设成本。而当发现相同车牌在相距较远卡口同时出现时，还可检测出套牌车辆，并可通知相关人员进行拦截追捕。
交通流量分析
对于交通流量的检测，传统方式是通过地磁、微波检测完成的，但这种检测只能检测车辆数量，却无法检测相关车牌号，这就限制了传统流量分析的应用场景，智能对单一路段进行分析，无法形成全局的流量分析。
卡口系统记录了车辆号码、车身颜色、车型等更多详细信息，基于卡口系统的流量分析，不仅可计算出城市各小区机动车数量分布，指导出行目的地分析、出行路线分析等应用，而且能够根据车辆流量信息找出城市热点区域，为交管部门提供参考，更好地优化路网机制，规划更为合理的路网参数。
此外，还可通过智能分析系统，对卡口数据进行深层次分析与挖掘，不仅识别车辆车牌号，而且实现对车辆品牌、车辆型号、是否粘贴年检标识、驾驶员是否系安全带、是否驾驶时拨打电话等一些行为状态识别，从而进一步规范车辆达标和安全驾驶行为。
运用大数据提升维护公共安全能力水平，要确立数据文化理念。新形势下，提高维护公共安全能力水平，就要培育以尊重事实、推崇理性、注重细节为主要特征的“数据文化”。把精细化、标准化、常态化理念贯穿于公共安全工作全过程，坚持用数据说话，推动公共安全工作和大数据技术高度融合，使各项决策部署有充分的数据支撑，更加具有科学性。
近年来，大数据技术已经在我国很多地方的治安防控领域得到了广泛运用。
山东省济南市公安局构建大数据、云计算中心，在实时掌握犯罪轨迹、预判犯罪热点等方面发挥了重要作用。
浙江省宁波市首创危化品运输车辆动态监控平台，大大提高了危化品安全监管理水平。
安徽省创新监管办法，以大数据为依托，建立工程建设监管和信息平台，让监管无死角，收到了很好的效果。
3）完善城市应急系统
我国每年因自然灾害、事故灾害和社会突发事件等，造成上百万人伤亡，经济损失高达几千亿元。当面临突发事件时，政府需要统一协调、调度相关部门协同工作，传统的单线或矩阵式管理系统已难以应对突发紧急事件。
为此，切实开发城市应急管理系统应该包括通信调度系统、语音记录系统、视频图像处理系统、城市地理信息系统、移动目标定位系统等协同一体，具有定点、定位，统一调度指挥功能。通过这些系统获取相关数据，进行处理分析，使得突发事件实现快速反应、联动处理。
在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高、安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，安防大数据问题日益凸显。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。大数据技术，已经悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。然而，大数据技术使得效率提高和生活方式改变的同时，随之而来的安全挑战确是更应该引起重视。
❸ 大数据应用的领域主要有哪些
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛版的应用需求权、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
❹ 应急管理下,如何发挥大数据的预测作用
你好，关于你的问题，希望以下问题对你有用：
大数据（big data），指无法在一回定时间范围内用常规答软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop 。
❺ 日华科技用大数据研发的智慧应急产品能实现灾害发生的时空规律对应急资源进行优化配置吗
公司成功研发以大数据及人工智能为技术核心的监控预警、资源统筹、预案管理、辅助决策、疏散指挥等智慧应急多业务协同系统及平台，通过设计感知层、网络层、平台层、应用层、表现层构建智慧应急完整业务架构，实施信息的无障碍采集及实时监测、数据的存储及传输、有效数据的挖掘及分析、资源统筹和优化配置以及解决方案的综合计算与解析等一系列功能；最终实现针对灾害发生的时空规律对应急资源进行优化配置，对危机情景下应急物资的调运，人员的急速撤离进行最优的线路设计并提供给指挥人员进行决策。
❻ 智慧城市应急指挥大数据云平台解决方案
智慧公安大数据分析平台搭建情报指挥决策系统开发
智慧公安大数据平台开回发情报研判中心平台搭建答
智慧公安全网动态情报研判系统开发大数据分析平台搭建
智慧公安大数据可视化分析平台开发情报研判系统搭建
智慧公安大数据中心系统开发情报指挥调度平台开发
智慧公安大数据可视化分析平台开发情报研判系统搭建
智慧公安情报研判系统开发警务知识图谱应用开发
等等，源中瑞中瑞技术开发: ruiec187