A. 日华科技用大数据研发的智慧应急产品能实现灾害发生的时空规律对应急资源进行优化配置吗

公司成功研发以大数据及人工智能为技术核心的监控预警、资源统筹、预案管理、辅助决策、疏散指挥等智慧应急多业务协同系统及平台，通过设计感知层、网络层、平台层、应用层、表现层构建智慧应急完整业务架构，实施信息的无障碍采集及实时监测、数据的存储及传输、有效数据的挖掘及分析、资源统筹和优化配置以及解决方案的综合计算与解析等一系列功能；最终实现针对灾害发生的时空规律对应急资源进行优化配置，对危机情景下应急物资的调运，人员的急速撤离进行最优的线路设计并提供给指挥人员进行决策。

B. 认识大数据对减轻地震灾害有什么意义

1、经过汶川大地震，使我们对生命有了新的认识——这句话的问专题在于没有主语。可属以改成“经过汶川大地震，我们对生命有了新的认识”或“汶川大地震使我们对生命有了新的认识”欢腾的人群以前所未有的热情来拥抱和迎接圣火——人拥抱圣火是会烧伤的~呵呵个人意见哈，是改成“欢腾的人群以前所未有的热情来迎接圣火”或“欢腾的人群以前所未有的热情迎接圣火，以拥抱迎接火炬手”

C. 大数据需不需要备份和灾难恢复

你不懂大数据 根本谈不上数据备份 大数据本身就是一种数据的采集和计算 是流式计算 备份只需要在数据库备份就可以 而灾难恢复 是指的数据库的恢复 而大数据更多的是 数据集群的处理方式，仅此而已。

D. 大数据用于自然灾害的预警在哪些方向

自然复灾害是指由于自然异常变化造成制的人员伤亡、财产损失、社会失稳、资源破坏等现象或一系列事件。它的形成必须具备两个条件：一是要有自然异变作为诱因，二是要有受到损害的人、财产、资源作为承受灾害的客体。
自然灾害主要包括气象灾害（台风、暴雨、干旱、洪涝、风暴潮、海啸等）和地质灾害（地震、滑坡、泥石流、地面沉降等）。

E. 大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视

大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视
近几年来，随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一样，在人们的生活中不可或缺。
信息化的发展，使数据爆发式增长和积累，以大数据为基础而发展的互联网、物联网、云计算等，正在潜移默化地改变着生活的各个方面，渗透到各个行业和领域。
大数据的发展，极大地丰富了社会、企业经营活动，并为城市管理决策提供数据源，也为提高城市管理质量与管理效率、保护城市生态环境，并为城市公共事业的可持续发展提供决策支持，合理地协调城市相关资源，为建设智慧城市、智能城市提供帮助。

大数据的行业应用
安防视频监控行业是伴随着平安城市、智能交通而发展起来了，新一轮的智慧城市建设也为安防行业的再次发展注入了生气。随着各地安防系统建设规模不断增大，安防数据迅速膨胀。由于缺乏适当的手段去利用这些海量数据，导致了“重建设、轻应用”现象，下面就安防大数据在公安和交通行业的应用进行简单介绍：
1）公安执法
在公安行业，大数据应用无处不存，大数据应用在公安行业有几个业务体现。
稽查布控业务
当案件发生后，需要对嫌疑车辆进行稽查布控，一般采用布控车牌号，通过系统比对卡口车辆信息进行识别，但这种方式存在问题。当布控车辆从某个卡口经过时，拦截人员通常不在现场，等到拦截人员赶到现场时，嫌疑车辆早已逃之夭夭，从而失去布控的意义。
对于这种情况，可实现移动警务、GIS系统有效关联，通过在GIS系统中绘制嫌疑车辆逃跑路线和防控识别圈，可大大提高拦截效率。
车辆落脚点分析业务
随着城市的快速发展，城市越来越大，路网也越来越复杂，为迅速逃脱公安机关的抓捕，很多犯罪分子避开城区主干道（一般来说，城区主干道都装有电子卡口），逃窜到人员比较多的小区或偏僻区域。
对于这种情况，可以通过建设云卡口，实现卡口相机功能，对海量数据进行云卡口识别，结合GIS系统，将嫌疑车辆轨迹描绘出来，大大提高公安办案效率。
伴随车辆分析
由于公众安全防范意识的不断提高，犯罪分子独立实施犯罪行为的成功率大大降低，因此，新时期的犯罪行为，开始表现为团伙作案。在踩点和作案时，犯罪团伙通常会使用多辆汽车，以提高成功率。
我们可以从海量的卡口车辆数据中，提取满足特定条件（如车辆行进路线、车辆通行间隔时间、跟车数量以及分析起止时间范围等）的车辆，提高案件侦破效率。此外，在公安行业还有基于人脸识别的人脸卡口、视频摘要等安防大数据应用。
2）智能交通
出行时间计算
由于电子狗的大量使用，不少驾驶员在通过卡口时，会主动降低速度，一旦离开卡口覆盖范围，又会迅速提高速度，超速行驶。
传统的单点测度无法发现这种超速行为，利用区间测速便可快速检测违章行为，且可减少区域卡口数量，节省建设成本。而当发现相同车牌在相距较远卡口同时出现时，还可检测出套牌车辆，并可通知相关人员进行拦截追捕。
交通流量分析
对于交通流量的检测，传统方式是通过地磁、微波检测完成的，但这种检测只能检测车辆数量，却无法检测相关车牌号，这就限制了传统流量分析的应用场景，智能对单一路段进行分析，无法形成全局的流量分析。
卡口系统记录了车辆号码、车身颜色、车型等更多详细信息，基于卡口系统的流量分析，不仅可计算出城市各小区机动车数量分布，指导出行目的地分析、出行路线分析等应用，而且能够根据车辆流量信息找出城市热点区域，为交管部门提供参考，更好地优化路网机制，规划更为合理的路网参数。
此外，还可通过智能分析系统，对卡口数据进行深层次分析与挖掘，不仅识别车辆车牌号，而且实现对车辆品牌、车辆型号、是否粘贴年检标识、驾驶员是否系安全带、是否驾驶时拨打电话等一些行为状态识别，从而进一步规范车辆达标和安全驾驶行为。
运用大数据提升维护公共安全能力水平，要确立数据文化理念。新形势下，提高维护公共安全能力水平，就要培育以尊重事实、推崇理性、注重细节为主要特征的“数据文化”。把精细化、标准化、常态化理念贯穿于公共安全工作全过程，坚持用数据说话，推动公共安全工作和大数据技术高度融合，使各项决策部署有充分的数据支撑，更加具有科学性。
近年来，大数据技术已经在我国很多地方的治安防控领域得到了广泛运用。
山东省济南市公安局构建大数据、云计算中心，在实时掌握犯罪轨迹、预判犯罪热点等方面发挥了重要作用。
浙江省宁波市首创危化品运输车辆动态监控平台，大大提高了危化品安全监管理水平。
安徽省创新监管办法，以大数据为依托，建立工程建设监管和信息平台，让监管无死角，收到了很好的效果。
3）完善城市应急系统
我国每年因自然灾害、事故灾害和社会突发事件等，造成上百万人伤亡，经济损失高达几千亿元。当面临突发事件时，政府需要统一协调、调度相关部门协同工作，传统的单线或矩阵式管理系统已难以应对突发紧急事件。
为此，切实开发城市应急管理系统应该包括通信调度系统、语音记录系统、视频图像处理系统、城市地理信息系统、移动目标定位系统等协同一体，具有定点、定位，统一调度指挥功能。通过这些系统获取相关数据，进行处理分析，使得突发事件实现快速反应、联动处理。
在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高、安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，安防大数据问题日益凸显。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。大数据技术，已经悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。然而，大数据技术使得效率提高和生活方式改变的同时，随之而来的安全挑战确是更应该引起重视。

F. 谈谈美国是如何运用大数据来维护国家安全。300字

美国政府将大复数据视为强化美国竞制争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。3月29日，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。以美国科学与技术政策办公室（OSTP）为首，国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的各种研究开发。美国政府为之拨出超过2亿美元的研究开发预算。奥巴马指出，通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，改变教学研究，加强国家安全。据悉，美国国防部已经在积极部署大数据行动，利用海量数据挖掘高价值情报，提高快速响应能力，实现决策自动化。而美国中央情报局通过利用大数据技术，将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。

G. 大数据为什么这么“火”

随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此版大数据的概权念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。

首先是国家战略层面。

近十多年来，一些国家通过制订数字经济发展战略，包括中国、印度、波兰等，在数字基础设施、电子商务、网络治理等各方面取得了举世瞩目的成绩，增长速度明显超过发达国家，国家的倡导和投入带火了大数据的概念，也刮起了大数据的热潮。

其次是资本涌入。

大量的数据概念的公司出现，个个都在融资。现在大数据进入下半场，大家更加重视质量，因为这是大数据高效商业化的保证。

H. 在大数据时代,自然灾害风险分析是否仍存在小样本问题

其实 没有大数据 自然灾害风险分析是否存在小样本问题呢？这是个伪命题 着力点版在于样本分析权 而大数据是一种数据处理方法 数据采集 数据处理数据算法 数据结果的呈现 他是给予样本数据的采集给予答案 不存在小样本的问题。更多的是流式计算。

I. 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

J. 大数据时代个人的信息安全面临什么问题

近日，大数据时代个人的信息安全，正成为国内外舆论关注的焦点。

国内有网友发现，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况。这在互联网行业被称作“大数据杀熟”。另外，李彦宏在中国高层发展论坛上就个人信息利用问题发表的观点——“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感。如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情。”此言一出，李彦宏成为众矢之的。

很长一段时间以来，我们享受到了大数据时代带来的种种便利，而忽视个人信息被攫取和利用的巨大风险。我们本以为逃匿在网络空间是为了“隐身”，可在互联网企业眼里，我们其实是在“裸奔”。人们关于个人信息安全的保护意识，开始苏醒。