国资监管大数据
『壹』 为什么运用大数据实现农资精准化监管
东营科讯信息技术有限公司精准扶贫平台利用大数据分析、互联网、物联网技术，围绕扶贫政策、贫困对象、帮扶干部的综合信息管理和帮扶需求，构建精确扶贫信息化管理系统。面向贫困对象建档立卡，确保底层扶贫数据的精确采集和录入；建立帮扶单位、帮扶干部的信息资料库，实现因村派人精准和结对帮扶精准；健全完善项目资金的管理审核工作，保证资金精准下发及追溯管理；建立面向扶贫参与单位、各应用主体的工作管理平台。
『贰』 国内做企业大数据比较全的有哪些公司
这个比较全：全国31省大数据单位列表
全国31省大数据单位列表
『叁』 国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些
国内做企业大数据风控的公司：
锐思数据：从事金融数据库和相关投资研究软件研发。RESSET企业大数据平台是一个为科研、教育、生产的协同与集成化提供专业服务的企业数据整合检索平台。
探码科技：大数据资产化运营服务商。已采集3000万+企业数据，平台提供全国企业工商信息、企业风险信息、经营状况信息、知识产权和投融资信息，提供企业数据画像与企业成长性、投资价值、信用评价报告。打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台；帮助机构及园区大幅提升信息管理水平；服务园区机构的企业指数排名及企业数据洞察平台。
苏州朗动网络：专注企业信用大数据。拥有大数据挖掘，数据建模，行业标准定义和可视化分析技术，拥有企业信用信息查询APP、企查查、云聚数据三大产品。
思普企业：政府投融资平台企业大数据服务供应商。为政府投融资平台企业提供实体化转型咨询、数字化管理、资产在线经营服务；为国资监管部门提供国资监管大数据平台服务；为实体企业提供企业管理数字化服务。
合合信息：智能企业信息大数据服务。实时企业征信数据，支持存量、新增企业信息查询，全维度企业动态信息监控，通过特征选取或关键词搜索目标企业，应用于背景调查、风险管理、供应商管理、企业级客户获取。
誉存科技：企业级金融大数据服务商。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。
『肆』 北京市金融工作局联合腾讯推出国内首个金融安全大数据监管平台吗
目前金融安全方面各个投资公司都有自己的保障措施，涉及个人信息，资金安全版，网络安全等方面权。目前p2p网贷，投资理财正在面临国家的强监管，要求在6月份之前完成相关的资金托管，资质备案等工作。目前根据网贷之间的数据显示，已经有很多p2p平台停业，将会有一大批的不合格的网贷平台出局。
有消息显示北京市金融工作局联合腾讯推出国内首个金融安全大数据监管平台，这也是国家对于金融安全领域强监管的一种。
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『伍』 大数据对投资管理的影响
正在来临的大数据时代，金融机构之间的竞争将在网络信息平台上全面展开，说到底就
是“数据为王”。谁掌握了数据，谁就拥有风险定价能力，谁就可以获得高额的风险收益，最终赢得竞争优势。中国金融业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前国内金融机构的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。金融机构行在大数据应用方面具有天然优势
一方面，
金融企业在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；
另一方面，金融机构具有较为充足的预算，可以吸引到实施大数据的高端人才，也有能力采用大数据的最新技术。
总体看，正在兴起的大数据技术将与金融业务呈现快速融合的趋势，给未来金融业的发展
带来重要机遇。
首先，
大数据推动金融机构的战略转型。在宏观经济结构调整和利率逐步市场化的大环境
下，国内金融机构受金融脱媒影响日趋明显，表现为核心负债流失、盈利空间收窄、业务定位亟待调整。业务转型的关键在于创新，但现阶段国内金融机构的创新往往沦为监管套利，没有能够基于挖掘客户内在需求，提供更有价值的服务。而大数据技术正是金融机构深入挖掘既有数据，找准市场定位，明确资源配置方向，推动业务创新的重要工具。
其次，
大数据技术能够降低金融机构的管理和运行成本。通过大数据应用和分析，金融机构能够准确地定位内部管理缺陷，制订有针对性的改进措施，实行符合自身特点的管理模式，进而降低管理运营成本。
此外，大数据还提供了全新的沟通渠道和营销手段，可以更好的了解客户的消费习惯和行为特征，及时、准确地把握市场营销效果。
第三，
大数据技术有助于降低信息不对称程度，增强风险控制能力。金融机构可以摈弃原来过度依靠客户提供财务报表获取信息的业务方式，转而对其资产价格、账务流水、相关业
务活动等流动性数据进行动态和全程的监控分析，从而有效提升客户信息透明度。
目前，先进银行已经能够基于大数据，整合客户的资产负债、交易支付、流动性状况、
纳税和信用记录等，对客户行为进行全方位评价，计算动态违约概率和损失率，提高贷款决策的可靠性。
当然，也必须看到，金融机构在与大数据技术融合的过程中也面临诸多挑战和风险。
一是大数据技术应用可能导致金融业竞争版图的重构。信息技术进步、金融业开放以及监管政策变化，客观上降低了行业准入门槛，非金融机构更多地切入金融服务链条，并且利用自身技术优势和监管盲区占得一席之地。而传统金融机构囿于原有的组织架构和管理模式，无法充分发挥自身潜力，反而可能处于竞争下风。
『陆』 证监会将强化“大数据”筛查异常交易线索吗
“这家公司马上要公 布高 送 转，消息绝对可靠，快麦！”类似的所谓打探消息，老 股 民可能遇到过，不过，这回可要小心了。当你打探消息刚麦入，大数 据 监 控已将你锁定。
高莉表示：针对内 幕交 易出现的上述特点、趋势，证 监 会强化“大 数 据”筛查异 常交 易线索，本着“零容任”、“全覆盖”、“无死角”的原则，发现一起，坚决查处一起。证 监 会还于今年7月份集 中部 署专项执法行动第 三 批案件集 中查处内 幕交易行为，尤其重 点打击传 递 型内 幕交易。
『柒』 如何深化国有企业和国有资本审计监督提出三点要求
一要把准实质内涵。各相关单位要深刻领会《实施意见》的实质内涵和具体要求，建立健全经常性审计、大数据审计和内部审计监督等工作机制。
二要强化资本管理。要不断规范国有企业经营行为，完善国有资产监管体制，主动加强与审计部门的沟通联系，自觉接受审计监督和业务指导，从源头上遏制不规范行为。
三要提高监督实效。审计局要深化审计制度改革，提升信息化建设水平，强化对内部审计工作的指导和监督，不断提高审计监督实效，助力区属国企发展壮大。
『捌』 哪些企业或领域更需要对企业大数据进行分析
企业大数据：企业的相关信息数据，包括企业基本信息、投资人、主要回人员、对外投答资、变更记录、诉讼信息、行政处罚、招投标、注册商标、融资历史、投资事件等。
1、政府领域：分析企业大数据有利于提高政府对企业的监管水平，给政府决策提供数据支撑；
2、金融领域：利用企业大数据给企业画像、对企业进行资质评估，保证风控的准确性；
3、企业方面：帮助企业精准掌握行业动态，分析竞争对手优势，从而调整商业布局；帮助To B企业进行潜客挖掘，破解获客难题；
4、园区方面：对企业数据进行可视化展示，可有效的监测园区内的企业排名及成长趋势。