❶ 什么是基于公共网络之上的大数据

一般公共网络就是在大型超市和娱乐场所。他们的数据非常大。可以发出很多手机的接触信号。

❷ 什么叫大数据.有什么用.

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合回,是需要新处理答模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,简单来说大数据就是海量的数据,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

大数据的7大特征:海量性,多样性,高速性,可变性,真实性,复杂性,价值性

随着大数据产业的发展,它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。

很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖,准备什么时候买,你的位置在哪,商家位置在哪,想吃什么……这都是数据,人一多各种各样的信息就越多,还不断增长,把这些信息集中,就是大数据。

大数据的价值并不是在这些数据上,而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。

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❺ 什么是基于公共网络之上的大数据

对于大多数互联网公司或者工程师而言,大数据实际上只有一个意思,就是把一堆乱七八糟的数据扔到 HDFS 上面然后进行计算。计算的工具有很多,最常见的是 Map-Rece,但是技术一直在演进,现在还流行 Impala、Spark、Presto 什么的。对于这些搞大数据的工程师而言,这是一个非常好的事情,因为要把这么多异构的数据和系统跑起来,需要很多人写很多代码,还需要有人来做运维。这么一个部门总得需要几十台机器否则还不如单机计算能力强,工程师也得有十来人。然后可能还需要数据分析师,否则这部门跟摆设也没什么区别。如果系统做得不错数据量也有了,总得配个数据科学家搞点数据挖掘或者机器学习什么的吧。所以大数据这件事情可以解决很多就业问题,毕竟很多上了规模的互联网公司都想搞大数据。


但是对于消费者或者互联网所谓的“用户”来说,大数据却是另外一个意思。大数据的意思就是尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私,然后进行营销。从理论上说,大数据公司通过搜集用户行为,可以更好地了解消费者的需求,增强用户体验。但是在实践上,这些所谓的智能推荐还停留在很初级的阶段,因此会有人在淘宝上搜索棺材结果在微博上不停地看到跟丧葬相关的广告。对于微博这样的公司,还意味着它会倾向于通过直接或者间接地暴露你的隐私来获得商业利益。据说,评价一家国内公司的大数据能力是跟被查水表的频繁程度正相关的。就目前而言,大数据对于终端消费者更多的是“被实名”。举一个例子,如果你在 Android 手机上使用 Facebook 账号访问某个 App,那么对不起,你在这个手机上的所有行为都有可能被 Facebook 关联到你真实的身份上。在这种能力上,国内的三巨头排序大概是 T > A >> B。所以最后这家公司的 App 特别流氓甚至超越了数字公司,如果你想帮帮这家公司就多用用他家的地图或者订点外卖。

❻ 互联网大数据是什么

大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

特征:

1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

2、种类(Variety):数据类型的多样性。

3、速度(Velocity):指获得数据的速度。

4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性(Veracity):数据的质量。

6、复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。

7、价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。



(6)网游之大数据扩展阅读:

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

互联网大数据的八个趋势:数据的资源化,与云计算的深度结合,科学理论的突破,数据科学和数据联盟的成立,数据泄露泛滥,数据管理成为核心竞争力,数据质量是BI(商业智能)成功的关键,数据生态系统复合化程度加强。

网络-大数据

❼ 大数据程序员转网游程序员难吗

感觉网游市场更是红海一片
大数据才是方兴未艾,所以从蓝海转向红海,好奇怪
你问难不难,其实这两个方向的技术完全不一样,你有编程基础,那也需要从头学

❽ 求一本男主网游小说主角现实很厉害而且一进游戏也很牛

多的去 楼主太不地道了 会死很多脑细胞的 缩小一点范围