Ⅰ 软件测试学习推荐几本书

1、J.Mers 《计算机软件测试技巧》
[:S0清华大学出版社 1985 51Testing软件测试网)51Testing软件测试
2、郑人杰 《计算机软件测试技术》 清华大学出版社 1992
朱鸿 《软件质量保障与测试》 科学出版社 1997
《客户机/服务器系统测试》
机械工业出版社 1998
周涛 《航天型号软件测试》 宇航出版社 1999

6、Rex Black 《测试流程管理》
北京大学出版社 1999

7、Mark Fewster 《软件测试自动化技术与实例详解》 电子工业出版社

《面向对象系统的测试》
人民邮电出版社 2001

9、Rakitin,S.K. 《软件验证与确认的最佳管理办法》
电子工业出版社 2002

10、麦格雷戈 《面向对象的软件测试》
机械工业出版社 2002

Ⅱ 关于互联网思维的书籍哪个最好

市面上关于互联网思维的书籍有不少，大体说的都不全，从基础理论到战略应用分了很多的类别。所以这里列举在学习互联网思维的不同阶段所需的知识点典型书籍，主要有几个阶段：理论知识、移动互联网、商业模式、媒介、大链接数据、产品经理、设计与创意、运营营销。
一、理论知识：了解互联网历史、背景和发展趋势。

1《认知盈余》 克莱舍基 《认知盈余》读书笔记：已被验证的时代潮流
3《未来是湿的 人人时代》克莱舍基 组织之困与情感依附时代——《未来是湿的》
4《从0到1》
5《长尾理论》
6《硅谷之光》
7《失控》
8《引爆点》
9《技术元素》
10《世界是平的》
11《技术垄断：文化向技术投降》
12《第三次工业革命：新经济模式如何改变世界》
13《变革中国》
14《网络素养：数字公民集体智慧和联网力量》
15《数字乌托邦：从反主流文化到赛博文化》
16《信息简史》
17《美丽新世界》
18《网络共和国》
19《奇点临近》
21《数字化生存》
22《新数字秩序的革命》
24《黑客与画家》
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二、移动互联网：了解互联网的应用范围。
1《决胜移动终端》
2《决战第三屏：移动互联网时代的商业与营销新规则》
3《移动风暴》
4《移动的帝国》
5《移动浪潮：移动智能如何改变世界》
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三、商业模式：了解互联网在商业上的应用。
1《免费:商业的未来》
2《商业模式新生代》
3《社交红利》
4《我们如何来到现在:商业、技术与金融趣史》
5《平台战略：正在席卷全球的商业模式革命》
6《需求：缔造伟大商业传奇的根本力量》
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四、媒介：了解互联网媒介的应用。
1《理解媒介：论人的延伸》
2《你不是个玩意儿：被互联网奴役的人》
3《冲击力》
4《浅薄：互联网如何毒化了我们的大脑》在读
5《消失的地域：电子媒介对社会行为的影响》
6《娱乐至死·童年消逝》 互联网时代：更娱乐的，更致死的
7《群体性孤独》
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五、大连接数据：了解数据在互联网中的应用。
1《大连接》
2《第三次浪潮》
3《爆发：大数据时代遇见未来的新思维》
4《决战大数据》
5《驾驭大数据》
6《大数据时代》
7《数据化决策》
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六、产品经理：了解互联网产品开发。
1《结网2》
2《人人都是产品经理》
3《启示录:打造用户喜爱的产品》
4《创业时，我们在知乎聊什么？》
5《产品经理手册》
6《淘宝十年产品事》
7《黏住顾客：Foursquare如何打造忠实客户群》
8《玩法变了：淘宝卖家运赢弱品牌时代》
9《跨越鸿沟: 颠覆性产品营销圣经》
10《赢在用户》
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七、设计与创意：了解互联网产品设计与广告创意。
1《只有偏执狂才能生存》
2《广告狂人》
3《商业秀》
4《乔纳森传》
5《一线之间》
6《打开创意的脑》
7《疯狂的简洁》
8《赖声川的创意学》
9《设计心理学》
10《至关重要的设计》
11《交互设计入门》
12《门后的秘密:卓越管理的故事》
13《病毒循环》《情感化设计》
14《专业主义》
15《高效能人士的七个习惯》
16《金字塔原理》 《金字塔原理》读书书摘
17《影响力》
18《思考的快与慢》
19《乔布斯传》
20《参与感》
21《颠覆式创新》
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八、运营营销：了解互联网渠道运营知识。
1《水平营销》
2《跨越鸿沟》
3《消费者行为》
4《轻公司，互联网变革中国制造》
以上是互联网思维各个阶段的学习书籍，可以选择性阅读学习。

Ⅲ 怎么培养数据分析的能力

培养数据分析的能力，简单说就是 理论+实践
理论：是进行分析的基础。
1）基础的数据分析知识，至少知道如何做趋势分析、比较分析和细分，不然拿到一份数据就无从下手；
2）基础的统计学知识，至少基础的统计量要认识，知道这些统计量的定义和适用条件，统计学方法可以让分析过程更加严谨，结论更有说服力；
3）对数据的兴趣，以及其它的知识多多益善，让分析过程有趣起来。
实践：可以说90%的分析能力都是靠实践培养的。
1）明确分析的目的。如果分析前没有明确分析的最终目标，很容易被数据绕进去，最终自己都不知道自己得出的结论到底是用来干嘛的；
2）多结合业务去看数据。数据从业务运营中来，分析当然要回归到业务中去，多熟悉了解业务可以使数据看起来更加透彻；
3）了解数据的定义和获取。最好从数据最初是怎么获取的开始了解，当然指标的统计逻辑和规则是必须熟记于心的，不然很容易就被数据给坑了；
4）最后就是不断地看数据、分析数据，这是个必经的过程，往往一个工作经验丰富的非数据分析的运营人员要比刚进来不久的数据分析师对数据的了解要深入得多，就是这个原因。
科多大专注于大数据人才的培养，学员就业薪资达8K+，开设有大数据开发和数据分析课程。
39、数据分析学习内容？
数据分析零基础课程的内容主要分为业务分析和数据挖掘两个板块，业务分析会学习到excel、mysql、spss、主流的分析工具、数据可视化等；数据挖掘会学到python、机器学习等
科多大专注于大数据人才的培养，学员就业薪资达8K+，开设有大数据开发和数据分析课程。

Ⅳ 做数据分析不得不看的书有哪些

入门篇
1.入门技术篇：
对于初入门的你，首先需要掌握数据分析的思路、方法和流程，思路是灵魂。然后根据业务疏通这些知识，做出严谨商务的分析报告。
书籍推荐：
a.《谁说菜鸟不会数据分析》
谁都需要看的经典入门书，涵盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作，包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等。
隔段时间翻一翻，温故而知新，理解会更深刻。
b.《左手数据，右手图表》
这本书主要是excel的进阶技巧，主要围绕业务，学习制作动态图表，对excel技能提升有很大帮助。
书中大篇幅都是案例，会设计可视化的知识，如何选用图表，模仿着做一遍会有很大提升。
工具推荐：Excel/WPS
此阶段主要熟悉常用工具的技能，不只是简单的做表做图，还要会用excel的VLOOKUP函数，IF语句等等
2.入门业务篇：
各数据产品论坛&案例（强烈推荐）
个人认为学习和成长最快的方式之一，是去看各个数据软件的帮助文档和产品论坛，因为这些都是写给他们的客户的，所以通俗易懂，又有案例，又有分析思路，从效果来看，实战经验要比书籍好一些。
书籍推荐：
a.《数据分析，企业的贤内助》
类似洗脑式的书籍（无贬义），以场景和案例入手，站在企业角度、业务角度来叙述数据分析的重要性，挺有道理的，能让你更加坚定数据分析这条路。
详细描述了数据分析的整个流程，从方案确定、数据采集、处理、分析、呈现有全面展示。
b.《精益数据分析》
主要讲了不同的公司怎么样用数据搭建分析框架，能够将不同的指标运用到现实，对于道德问题提供解决方案。
工具推荐：数据库（SQL、My sql等等），报表工具、一些OA、CRM业务系统
数据库的知识必不可少，Select相关的语句以及where，group by等函数都要会。每个公司的数据库都不同，可做调整。
数据分析为业务服务，日常工作都会接触各类系统，这些系统会自带数据分析呈现功能，不难学，比如常用的报表FineReport，了解即可，深入学习也可挖到精髓。
高级篇：
当进入高级的时候，这个时候看书已经很之前有了很大的变化：
并不是看单本书，而是学会快速的看书，因为每本书中可能只有几个模型或者几个点对你有借鉴，那么只精读那几处，速读其他部分。
要有自己的理论框架，也就是学会业务建模。
要看业务书，并且能够把业务书的知识，固化成可以量化、可以监控的数据模型，和流程模型；这个是高级别很重要的一点，因为要能够快速的切入一个领域，并且能够用数据找到可以优化的办法。
1、用户和整体框架
《增长黑客》:创业公司的用户与收入增长秘籍。
这本书偏互联网一些，但是顺着同样的思路，去分析每个阶段的用户，并进行运营。
2、数据化运营
《数据化管理》：洞悉零售及电子商务运营。
如果你的数据分析站到了一定高度，尤其是管理，强烈推荐看。能够把数据化管理推行下去，能够帮助提升公司整个的管理水平，也是数据部门对公司的贡献之一。
3、商品管理的书
《品类管理》:教你如何进行商品梳理。
零售业是数据分析应用的大行业，这本书集合了很多传统零售业的经验，从里面学到很多分析模型。
4、大数据
《决战大数据》：大数据的关键思考
作者是淘宝大数据专家-车品觉，淘宝大数据不是盖的。
5、供应链
《供应链管理》：高成本、高库存、重资产的解决方案，刘宝红。
他的书可以多看几本，每本都是一边看一边抹眼泪，满满的都是踩过的坑。
6、其他专业书
这个就不多推荐了，关于业务，自然是懂得越多越好。

Ⅳ 数据分析师薪资待遇怎么样

这个人推荐的基本书基本不行

我推荐一下啊：
【R语言】【脾索恩】【人工智能】【机器学习】
【EXCEL】【统计学】【R语言实战】【R语言分析】【多元统计分析】
【Google Analytic经典分析】

这些都是最基础的，如果往更高深学，我说了你也听不懂。
数据分析如果是小公司的话，基本偏向做客服 和团队的新产品开发的数据调研

比如做美容 比如做内衣 比如做高跟鞋 公司不知道卖的好不好，设计的再好，做工在精致，如果没有市场需求也不敢大量投入，就需要你进行数据挖掘，看未来的消费潜力
初级的大部分也就是月薪3500左右（对于外地人来讲还不够吃喝住的基本开支）
然后透过自学能力的提高，到要求更高，实力更强大的公司去，就可以拿更高工资了。

著名人物：车品觉（年薪大概几千万到1个多亿）【决战大数据】
一般工资开的比较高的 有基金 保险 风投 信托等公司，专人打理钱财的各种分析，30万到60万年薪小菜一碟，差一些的，就是什么地产 什么批发 什么软件外包等公司，也有4到20万

Ⅵ 零基础怎么做电商

先学习，或者找电商公司锻炼锻炼

Ⅶ 怎么培养数据分析的能力

一、五种必备素质

  1. 态度严谨负责

严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。


2、好奇心强烈

好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。


3、逻辑思维清晰

除了一颗探索真相的好奇心，数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们常说的逻辑，不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。 通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。


4、擅长模仿

在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。


5、勇于创新

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。 听到这里，小白就掰着手指头算自己符合几条优秀数据分析师的素质和能力。


二、零售行业的数据分析怎么做？

数据分析是从公司现有数据中提取有价值的信息，这个价值信息要依据公司行业而定发展前景不错，现在企业数据量越来越多，但一直没有加以利用，现在都越来越重视数据分析，但有经验的数据分析师却很少，所以人才缺口还很大
三、需要具备哪些专业知识？

1、数据分析理论基础-统计学、概率论
2、数据分析工具-excel、SPSS、SAS/R
3、公司业务的理解（依公司而定）
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

Ⅷ 淘宝网应该如何运营才旺

淘宝运营是一个系统问题：

第一步：定位问题
淘宝现在千人千面，你要清楚的回了解你的答产品的人群是谁，根据这些人群的需求点去描述你的产品，装修你店铺的风格。

第二步：基础数据
做好第一步的分析之后呢，我们就去想着如何去积累数据了。积累数据是积累什么呢，简单来说就是评价和销量，在这个过程中，我们需要利用各种有流量的渠道去做，做活动等等都可以。

第三步：流量推广
有了基础数据之后，我们就要想着如何去把产品打造成爆款了，在这个步骤里面我们要重点做好搜索流量和直通车流量，还有大家现在一定要重视手机端。

第四部：会员营销
当我们店铺做一定阶段的时候，就要考虑去做会员营销了，目前的情况是流量会越来越少，我们必须要积累自己店铺的粉丝，比如上新的时候就可以直接利用会员去做前期的推广。

大家去做淘宝，一定要转变思路，淘宝只是一个平台，我们不是去服务好平台，而是要服务好你的顾客，所以你的一切操作都应该围绕用户去进行，当你能够服务好了顾客，淘宝自然会扶持你的。