① 简述人工智能的未来发展趋势

人工智能利来用其技术赋予多个行源业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。

人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。

② 人工智能的未来发展趋势是怎样的

人工智能发展的越来越快，从社会方面到个人生活方面人工智能涉及的范围和能力都越来有高

③ 人工智能未来发展趋势有那些

其实人工智能的未来的发展领域还是非常的强的，他的趋势也是非常的广泛的。
随着人工智能的应用，将越来越深入和广阔，它将覆盖人们生活的方方面面，人工智能将是新生产力的代表，它的发展将不以任何人的意志为转移，人工智能等新技术的大量涌现，将带来人类生产力的极大提升，而由此引发一种新的威胁，少数人将成为超人，拥有近乎无限的资源，大部分人可能沦为一种新的阶层—无用阶层，这个阶层既无经济价值、也无话语权，他们只负责吃喝玩乐和活着。
人工智能的发展将是一定的，但发展方向和对人类的影响则是未知的，人类的很多工作被取代后，我们就该想想更艰难的工作了。未来的人工智能将是非常发达的，同时随着人工智能技术的发展与各种高科技技术的融合，人与工智机器能将更多体现在同质化，生物机器人也会，同时也会有更多的生物机器人，将改变经济结构以及创新发展。人类要更加关注智能机器的自我完善，不能起越威胁人类生存的底线。
事实上，人工智能在上世纪80年代就已经被炒起来了。近年来由于物联网技术的发展、为计算机提供了感知世界的接口，而物联网上积攒的数据进而可以传到电脑端。而大规模并行计算的可能是人工智能得以实现的前提。大数据处理和深度学习技术也为其发展提供了可能。
此前阿尔法战胜顶尖围棋高手，就是人工智能的胜出。但是这种技术本质上其实还是机器学习和概率叠加的结果。一般情况下，机器学习了现实中的多种情况，就可以为某种问题给出准确率较高的答案。而如今在物流领域，采用人工智能技术可以迅速的将物流包裹分拣，而腾讯也有自己的写稿机器人，可以比人类更迅速完成稿件。很多人会考虑到一点，人工智能发展下去，那么人类是不是失业率会越来越高。
这种说法也多次被大佬提及。但是人工智能技术真的会如预言中那样取代人类么？或许还需要一段时间。纵观人工智能做的工作，更多的是重复性工作，而一旦到了需要个性化定制的时候，人工智能往往没有人更亲民、更人性化。但技术的发展实际上是可以将将人类从纷繁复杂的工作中解放。

④ 人工智能发展趋势是什么

首先人工智能对比人类优势是，知识面广，学习速度快，计划周全，执行快，而且不会出错，那么他的思维上超越人类是必然的。
现在如造车企业，已经有自动化机器人在生产，但会有人在那里监控，一旦出什么问题，还是要人去处理。
那么未来将会发展成由人工只能去自行判断与处理，基本上不需要人去干预了。
至于趋势现在有两种
如果能控制人工智能，那将会以参谋或助手的形式辅助人类，如衣食住行还用工作，通通都能给你最佳的方案，那人类的文明会飞速发展。
如果不能控制人工智能，那以人类的智商将无法与人工智能抗衡，再加上自然界弱肉强食的法则，很难想象人类的文明会不会因此消失。
所以当你网络阿尔法狗与人类围棋棋手的新闻，你会发现我们以把阿尔法狗称作棋神，他不是真正的神，只是他的思维到达了人无法理解的更高智慧。
说个结论吧，学习人工智能的学习方式，你会比别人学的更多，那你自然能走上人类弱肉强食的顶端。

⑤ 人工智能未来十大趋势

预测1

技术驱动业务，AI将无处不在。

随着企业开始逐步采用AI和机器学习，AI最终有望应用于所有业务领域。甲骨文表示，未来企业除了实现技术赋能之外，还应当由技术驱动。在下一个十年，企业不仅要顺应AI发展趋势，还应将AI和新兴技术嵌入到整个业务流程中。‍

预测2

企业将倾向于使用“现成可用”（预构建）的AI嵌入式应用，而不是“自建”AI应用。

对于大多数企业来说，构建应用本身就是一项困难、令人烦恼的工作，而这也并不是他们的主营业务，所以不具备内部数据的科学实力。甲骨文的一份研究报告显示，部署预构建AI应用的企业是自行开发解决方案的企业数量的近两倍。为了满足这些需求，供应商必须做好准备，为客户完成AI开发工作并提供现成可用的应用，帮助客户迅速创造业务价值。

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预测3

数据充实功能将创造比以往更大的价值。

光有大量数据并不能让AI发挥效用，企业需要做的是提供大量精准的数据。如今，企业不断寻找更简单的方法，以便在AI模型摄取数据之前对其数据记录进行清理和充实。所幸的是，OracleDataFox数据引擎提供了此类功能，可帮助企业更加轻松的充实AI 所需的数据。‍

预测4

随着数字助手日益完善，简单的聊天机器人将在日常业务中成为主流。

未来，数字助手将成为一个重要的发展领域，因为AI可以帮助这些机器人更深入的理解请求背后的意图和背景，帮助数字助手主动解决问题，并进一步采取行动进行预测，然后提供下一步建议。Oracle数字助手可在整个企业范围内为Oracle SaaS提供预构建的数字助手技能，从而让企业能够充分运用这些功能。‍

预测5

AI将提高HR的效率。

对于HR和企业领导者来说，招聘优秀人才始终是一个棘手的问题。HR往往投入了大量时间来筛选简历、组织面试和进行跟进，但效果并不理想。具备自适应智能（AI）功能的HR应用可以简化流程，改善求职者的体验和招聘效果。具体来说，AI运用机器学习技术来持续完善招聘应用中的自动化建议。甲骨文表示，这些功能嵌入云端HR应用后，企业领导者可以专注于实现企业的战略目标，不必再忙于功能的技术开发。‍

预测6

AI将继续重新定义经理的角色。

AI已经开始影响员工对经理的看法。甲骨文调查显示，近三分之二的员工（64%）表示他们信任机器人超过信任经理。随着AI继续代替经理处理大量管理任务，经理将需要通过其他的方式来为团队提供协助。这也意味着，经理的角色将继续被重新定义。‍

预测7

AI将让财务“一日关账”成为可能。

长期以来，期间关账和报告流程一直是财务团队的瓶颈，它非常耗时，每个月都要占用大量人力。试想，如果可以在一天之内完成关账工作会怎样？这就意味着财务团队可以专注于关账后分析，为企业提供极具价值的洞察。如今，这一切已指日可待。AI将实现完全自动化的财务流程，让数据能够从事务持续流动至分类账，让上面的假设成为事实。甲骨文表示，在2020年，借助AI和机器学习，Oracle ERP云和Oracle EPM云将展现强大功能，财务流程将得以简化、提高效率。‍

预测8

智能和自动化将进一步提高财务生产力和敏捷性。

甲骨文研究报告表明，有了AI的支持，财务错误平均减少了37%；61%的企业表示，AI减少了完成到期任务所需的工时；65%的企业将生成法定报告所需的时间减少了1-2 周。AI还帮助企业将预测准确性平均提高了32%。‍

预测9

AI将改进供应链流程，大幅提升效率。

AI将成为企业“不间断的”效率提升利器。借助聊天机器人和AI，供应链专业人员可以在简单的会话式用户界面中，更有效地监视运营并自动更新，从而减少手动工作并提高准确性。甲骨文表示，物联网和人工智能可以帮助企业优化运营并防止停机，这两项技术有助于实现高效的路线运输，并在发货前协调仓库运营。物联网和人工智能还可以对生产机器进行预测性维护，防止停机。‍

预测10

人工智能将让个性化、可持续的大规模制造成为现实。

如今，体验经济以及面向企业（B2B）和消费者（B2C）的可持续、个性化、互联的制造业务模式是未来发展趋势，而以AI、大数据等为代表的新兴技术，正是实现这一前景的核心驱动力。无处不在的数字智能将贯穿企业从创意构思、售后服务、合同管理到客户忠诚度管理的整个价值链中。在这其中，AI将帮助打造更加智能的自治生产设备和流程，并持续优化客户体验。‍

⑥ 人工智能未来发展趋势怎样

诞生1940s-1950s
1950 阿兰·图灵（Alan Turing）发表论文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》，预言创造出具有真正智能的机器的可能性，提出图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，则称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1951 马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·爱德蒙（Dean Edmunds）打造了第一个人工神经网络。
1956 约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯会议上首次提出“AI”术语。此次会议也被视为人工智能正式诞生的标志。
发展1950s-1960s
1956年，达特茅斯会议之后的十几年是人工智能的黄金年代。
1957 弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知器“perceptron”，成为后来许多神经网络的基础。
1958 约翰·麦卡锡（John McCarthy）开发编程语言Lisp，至今Lisp仍是人工智能研究中最流行的编程语言。
1959 约翰·麦卡锡提出“AdviceTaker”概念，这个假想程序可以被看作第一个完整的人工智能系统。
1964 丹尼尔·鲍勃罗（Daniel Bobrow）开发了一个自然语言理解程序“STUDENT”。
低谷1960s-1970s
20世纪60年代中期，人工智能开始遭遇批评，研

⑦ 人工智能的发展前景趋势

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。