A. 人工智能需要多快的运算速度

没有概念...
人脑比计算机运算速度快多了, 人脑要同时兼顾多少外部信息的处理呀, 如果把这些信息全都输入电脑的话, 目前的电脑都运算不了.

B. 人工智能对战争的影响

上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。
最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。
近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。
此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。
大国竞相发力人工智能
近年来，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。 当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。 2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。 此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。 与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。
智能机器将主宰未来战场
信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。
在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。
最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。
在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。
请点赞

C. 人工智能是数字化的趋向和表现吗

由于计算机有记忆、运算能力，所以人们希望用它来实现人的智能活动。这些活动包括识别、分析、推理、判断、学习等。1深蓝计算机系统956年诞生的人工智能学科，就是研究如何利用机器来实现人的智能活动的科学。

由于人工智能的难度超过预想，它的进展也远远落后于计算机科学本身。然而，人类在实现了自动化以后，需要实现智能化。因此科学家们对人工智能一直在进行锲而不舍的研究。美国IBM的“深蓝”计算机战胜棋王卡斯帕罗夫以及在日本大阪举行的机器人世界杯足球赛就引起公众对人工智能的关心。

人工智能经历着艰难而曲折的过程。

早期的人工智能被用于解难题、游戏、下棋等方面，并取得了不少成绩，使人对它抱有不切实际的乐观。然而，一旦将它用于解决实际问题，便暴露出它的弱点，最著名的例子便是机器翻译的失败。于是20世纪60年代人工智能走向了低谷，直到70年代专家系统取得成功，才使人工智能又恢复了活力。总结人工智能发展中正、反两方面的经验，人们知道了知识在智能中所起的重要作用。早期机器翻译的失败，就在于没有充分利用有关知识。由于语法和词语的多义性，必然导致翻译出来的东西前后矛盾、笑话百出。以“Time flies like a narrow”这样简单的句子为例，便有三种不同的译法。第一种译为“时间像箭一样地飞”，即“光阴似箭”；第二种可译为“时蝇喜欢箭”；第三种可译为“像箭那样对苍蝇计时”。单从语法和词义上看，这三种译法都可以，但如果结合知识来判断，只有第一种译法才是正确的。

鉴于知识对智能的重要作用，1977年便从人工智能中分化出“知识工程”这一新学科，成为人工智能的基础技术。知识工程所要研究解决的是如何使计算机有效地利用知识。

由于知识工程是以知识作为信息处理的对象，因此需要区分知识和数据之间的差别。首先，数据是信息的明显表示，而知识则是信息的含蓄表示。例如“中国有13亿人口”就是一个数据型信息，因为“13亿”这个信息很明确，可直接利用。而“感冒时一定不要淋雨”尽管也是日常生活中的普通常识，而且“淋”字也有明确意义，但“不要淋”具体指什么并不明确，这就是知识型信息。如果要使计算机明白它的含义，就必须告诉计算机，所谓“不要淋”是指不要出门，还是出门时要带雨具。

由于许多知识都是用自然语言表示，因此以计算机作为工具来处理知识，目前还有许多困难。但是，目前知识已被应用到人工智能的各个领域中，特别是专家系统和机器翻译。鉴于知识对智能的重要性，所以“深蓝”也配备有一个庞大的数据库(知识库)，它收集了近100年来世界最高水平棋手对弈的棋谱，还收集了许多残局，也就是终局前5步棋的棋谱。目前，这一数据库已收集了超过10亿个棋谱。它对“深蓝”战胜棋王，发挥了巨大作用。

认知科学是使人工智能取得突破的关键，数字化技术的应用是人工智能的重要方式。人工智能所以进展缓慢，根本原因在于：人对自己的脑子是如何工作的，人是怎样认识事物的，人的智能是怎么一回事等许多问题还没有完全搞清楚。只有弄清这些问题才能使人工智能取得突破性进展，使计算机、机器人变得更加聪明，能为我们做更多的事。于是，融信息科学、哲学、心理学于一体的边缘学科——认知科学便应运而生。认知科学主要研究人的认识原理、智能本质、人脑是怎样进行信息处理等问题。根据对心和脑之间关系的不同认识，目前认知科学分成两大流派，即符号主义和连接主义符号主义认为，认知(智能)的基本元素是符号，认知过程是对符号表示的运算。人类的语言、文字和思维都可用符号来描述，而且思维过程只不过是这些符号的存储、变换、输入和输出。总之，其为心和脑的二元论者，认为心和脑是可以分离的。由于人类的思维被认为能用符号来描述，所以只要把这种描述表示出来，让能够处理符号的机器进行运算，那么实现认知便没有什么困难。所以它认为实现认知的关键，便是如何把知识表示为计算机能够认识的符号。这是人工智能诞生以来一直采用的基本方法。多年来的实践经验表明，它在一定程度上是成功的。这次“深蓝”的原理也是立足于这一理论上。它战胜棋王也说明符号主义仍然可以解决实际问题。

与之相反，连接主义认为符号是不存在的，认知的基本元素就是神经元(神经细胞)这个实体本身。认知过程是大量神经之间的相互连接以及这种连接所引起的神经元产生不同兴奋状态的过程。其认为心和脑是不可分离的，因为离开了神经元的连接，也就无从进行信息处理。连接主义是在出现了神经计算机后才出现的，是对传统符号主义的挑战。需要指出，虽然这两大流派存在巨大的分歧，但它们都承认人脑是智能的物质基础，而思维则是某种形式的信息处理过程。符号主义在解决一些较简单的问题时是成功的，但存在很大局限性。因为人的许多思维过程难以用符号表示。一些涉及模糊性的事物，如人的相貌、心情便无法用符号描述。甚至像“什么样的鸟能飞”这样简单的事情，也难以滴水不漏地描述出来。如果回答：“除鸵鸟、企鹅……之外，一切鸟都能飞。”那么还会提出：“死鸟会飞吗？”即使把死鸟排除在外，还存在“翅膀受伤的鸟能飞吗”之类的问题。就以机器人参加足球赛来说，对来球的情况，便难以用符号描述。

连接主义由于不用符号，所以不存在难以描述的困难。它已在视觉处理、识别和理解以及语音识别上显示出优势。但是为了实现柔性很大的连接，对计算机的硬件和软件要求都更高了。在可以预见的未来，这两种流派将同时并存，取长补短，各有其用武之地。

人工智能的成功应用——专家系统。人工智能的应用大体上可分为3大类：专家系统、模式识别(包括图像识别、语音识别、机器翻译等)、行动规划(如计算机下棋、机器人足球赛等)。其中，最容易实现和取得最大成功者，是专家系统。专家系统是一种计算机软件，它使计算能像专家一样解决某一类问题，所以俗称机器专家。它是人工智能得到最广泛应用的分支。

1979年美国三里岛核电站事故以及1986年苏联切尔诺贝利核电站的灾难性事故，都是由于没有及时对故障做出正确判断造成的。

随着科学技术的发展，人们需要在错综复杂、瞬息万变的情况下及时做出正确判断，否则就会引起严重后果，如对大型电站、化工厂的生产过程控制，国民经济的宏观决策等。对这些事情，如果完全由人来做出判断，有时难免会发生失误。因为人的反应速度远不如计算机，而且因主观、片面、遗忘等造成“智者千虑，必有一失”。因此有专家系统帮助人类一起来做出判断、决策，便可取长补短、相得益彰。

此外，人类专家的数量总是有限的，经验丰富的为数不多，无法满足所有求诊患者的要求。如果专家系统能同名医一样进行诊断、开方，就可以有效地解决名医(专家)不足的矛盾。再说，每个专家都有自己的专长和不足，如果把许多专家的绝招都教给专家系统，便可以集思广益、博采众长。而且人总会衰老、死亡的，及时把处于巅峰时期的专家经验教给专家系统，就可以系统整理、总结专家的经验，并使其不至于失传。

总之，人类迫切需要专家系统这样的助手，而且这种需要是多方面、多层次的。70年代在知识工程的支持下，出现了第一批专家系统。早期专家系统的杰出表现，使它获得社会承认。其中最著名的例子是美国华盛顿州大钼矿的确定。自第一次世界大战以来，人们便想确定它的主矿床所在，但由于地质构造过于复杂，历时半个世纪都未能解决。最后靠找矿专家系统轻而易举地找到了主矿床。建立专家系统，就是要收集、整理专家的知识，并将其整理成计算机能够利用的形式存入知识库中。当要解决问题时，计算机从知识库中取出有关的知识，经过推理，便可像专家一样得出结论。所以专家系统中，以知识库和推理机构最为重要，它们是专家系统的核心。

智能化是推动人工智能发展的动力，人类在实现自动化之后便要求实现智能化。如在工业生产中大量使用机器人实现自动化后，便希望机器人有高度智能，能在更复杂环境下面对千变万化的情况，自觉地进行工作，以便能把机器人用到第一产业、第三产业，全面地取代人的工作。让机器人参加世界杯足球赛，也就是要达到这一目正是人类要实现智能化的伟大目标，成为推动人工智能不断发展的动力，改变我们生活的智能技术。随着科学技术的飞速发展，各种高技术不断涌入我们的世界，正在改变着我们的生活、工作，也改变着我们的认识。融入一定智慧的各类智能技术，正在悄悄走近我们，并将会成为21世纪技术的焦点。

另外，美国最近合成出一种能贮藏和释放热量的塑性智能伪装技术。美国波士顿城郊的陆军研究与发展中心的一些科技专家多年来一直在研究“自适应色彩技术”，其中一项就是智能仿生伪装技术，对人和装备进行伪装。这种智能仿生伪装是采用能改变光输出量的光敏器件和材料作为织物的基础纤维，并与背景色(环境颜色)光传感器和微电脑组合，依靠计算机的比较处理功能，控制织物纤维的光输出量，并让光谱的成分与背景色接近，已达到伪装的目的。

目前荷兰正在一段10千米长的高速公路上试验用智能灯照明，这种灯的发光强度由电脑控制，并与当时的气候条件和车流量相适应。据该试验研究人员格贝尔·福勒介绍，这是世界上首次使用智能灯照明。在进行该试验的高速公路沿线，设置了一些小型气象站，这些气象站可随时测定天气状况，并将测量信息发送给中心电脑；在公路的地面上铺设了压电材料制作的感应器，将路面上的车流量及路况信息传送给中心电脑。中心电脑根据这些信息再向智能灯发送指令，令这些灯发出不同等级的光。

D. 人工智能对生活有哪些影响

摘 要：随着科学技术的飞速进步，人工智能已经开始加速发展并将深刻地影响人类社会，甚至会给人类带来某种挑战。事实上，人工智能已经在很多领域与人类形成竞争甚至开始替代人类。以至于比尔盖茨甚至发表了应该给机器人征税的观点。对于一些科学家和具有远见卓识的人来说，他们已经意识到机器人将主宰未来世界。人类社会发展到今天，面对这种局面，究竟该如何面对人工智能已经是摆在我们面前的一个不可回避的问题。是在智能机器人尚在萌芽时就扼杀其于摇篮，还是为了眼前商业利益的需要加速其发展，必将是我们人类不得不做出的抉择。
关键词：人工智能；互联网；大数据；云计算；半机器人；纯机器人
在科学技术日新月异的今天，人类社会正在进行着深度的变革。邓小平同志曾经说过科学技术是第一生产力，从近年来的发展来看，已经越来越证明小平同志的结论是正确的。而且，从目前互联网社会的飞速发展来看，在技术不断升级换代的推动下，这一虚拟世界已经日益变得真切和现实。过去曾经有人说过：在互联网上，与你聊天的对方可能只是一只狗。当时是一句玩笑话，现在想来真是一语成箴。只是，对面可能不是一支普通的自然界的肉狗，而是一支有点“冰冷”的阿法狗。
前一段时间，谷歌阿法狗完胜韩国高手李世石，震惊了全世界。因为谁都没有想到，机器竟然可以在

E. 支撑人工智能的计算能力主要表现在哪些方面

别的不太懂，对子智能化的设备，计算能力方面真的很重要，包括每个组件之间的通信速率也很重要，计算能力能够最快的支持数据的分析处理，以便于对于结果的运算能力，能够在智能方面得到一定的优势，智能化不仅仅是智能，更重要的是快速单反应的能力，处理数据的速率在这里占了很大的作用，因为每个信号的处理方式和数据的建模运算都是很复杂的，在速度、语言算法和纠正能力方面得到优势就能够主导人工智能。

F. 人工智能对人类有哪些挑战

“世界上真的有上帝吗？”科学家用颤抖的声音问道。
“现在有了。”世界上最聪明的人工智能电脑回答。语毕，一道电光闪过它的电源插头。从此，人类再也关不掉它了。
——这是在美国一档脱口秀节目上，斯蒂芬·霍金给大家讲的一个关于人工智能的故事。故事告诉我们：人类一手创造的机器人，将成为“人类最大的威胁”，甚至“终结者”
毋庸置疑，人工智能的发展将是一种必然的趋势。那么，人工智能发展到最后，到底会不会像大家所担心的那样，成为人类的“终结者”呢？如果预言真的成为现实，那又会是谁决定了人工智能走上这条不归路呢？
人工智能PK人类智慧
不管你有多少怀疑，有多么不愿意承认，在将来的某一天，人工智能都有非常大的可能超越人类智慧。这我们可以从人脑与机器在“硬件”和“软件”两个维度进行比较分析：
一、 “硬件”：生理学上的脑容量
我们有理由相信，如果给予足够长的时候，人类大脑的智慧增长还是有非常大的空间的。但是，基于目前的情况，囿固于当前的人类本身这个载体，很难实现脑容量的无限大。
从“硬件”容量来说，人工智能对信息数据的存储可以趋近于无穷大，当然这也是一种相对理想状态。而从记忆速度与提取效率来说，尤其在大数据的分析与测算基础上，人工智能对所存储信息的调取会越来越迅速，而且不存在“遗忘”一说。
这让我们有理由相信：单单从“硬件”方面来考虑，人工智能完全有可能比人类更聪明。
二、“软件”：思维能力共享
人脑除了具有信息的获取和存储能力之外，更重要的还是在所存储信息的基础上进行推理、判断、分析问题等功能，也就是我们通常讲的人的思维和主观能动性，人脑“聪明”的真正考量标准。这也是很多人争议的焦点：人工智能真的会有类似于人类的思维吗？
我国的“网络大脑”已经拥有200亿个参数，构造起了世界上最大的深度神经网络，已经具备了2~3岁孩子的智商。根据摩尔定律，网络大脑再继续做十年、二十年的话，很有可能就会比人脑还要聪明。因为技术的发展可以使得人的智力越来越大程度地被电脑所模仿，而融入了人工智能的电脑不仅可以达到人脑的智力，还可以具备人脑的逻辑能力。
人工智能，人类的“终结者”？
人工智能的发展，真的会导致人类的“终结”吗？这种恶的想象，是必然的吗？其实，我觉得人类关于人工智能发展控制的需求，与其说是对机器人强大后对人类“叛变”的焦虑，倒不如说是人类对于科技发展后，人类心理所潜在的“恶”的恐惧。人类纠结于有那么一天，机器人会反抗他们的“人类”造物主，以致用他们超越人类的能力将人类赶尽杀绝。而事实上这反映出的，只是人类对自身内心深处那一股“恶”的力量的不可控
一旦有人感觉到迅速发展的高科技超越了他们的可控范畴，那么焦虑和绝望的悲观“科技恐惧”便油然而生。而这种心理，从本质上来讲，并不是来源于智能机器人的威胁，即使是，那也是基于人类设定的前提之下的想象。真正的威胁，其实还是来自于人类自身。就像《2001：太空漫游》中的HAL-9000，替人类说出了长久以来三缄其口的信仰问题：对造物主的质疑，人类是否可以反抗上帝。
人类的明天，谁来主载？
就人工智能本身而言，更多的就像是一个人类的小孩，它的成长与变化首先取决于人类给予的环境。在影片《人工智能》中，未来世界人性泯灭，而机器男孩戴维则成为了“人性”的代表，他善良、真诚、渴望被爱。这是“人工智能”的一种表现，它们传达的是接受于人类所传递给他们的信息。就如部分科学家所言，在未来，人工智能会成为“人类智慧的容器”；而人工智能的走向同样受到人类主观能动性的影响。
如果有一天，人类真的被人工智能所“终结”，那么，真正的罪魁祸首必将也是人类自己的自私、贪婪与邪恶，人工智能充其量只是一种工具和手段。就如中国几千年文化中一直所争论的：到底是“人之初，性本善”，还是“人之初，性本恶”，或许这还将会在人工智能领域再次延续着。因为人工智能是善是恶，还是取决于人类这个环境。同样，人工智能最终是“融入”还是“叛变”人类，也取决于人类自身。
与其说是人工智能对人类的生存和发展构成威胁，还不如理解为，人工智能其实是对人类人性的一种挑战。
一言以蔽之：终结人类者，必只有人类自己

G. 人工智能达到了什么程度

人工智能的所有条件都已经成熟了的，想想人脑的反应速度以及存储效率就明白回，电脑的基本条件答高出不要太多。咱是野路子，理论基本搞得差不多了，正在想办法转成程序。那些学院派，程序编译是绝对没问题的，但他们怎么搞都像个专家系统，完全没有一点创新。