⑴ 都说大数据能改变世界，能给风电行业带来啥

问当今谁是英雄，还是人见人爱，花见花开的大数据。既然如此，在风电行业，大数据能带来什么样的改变呢？其实，风能最大的特点是其不可控性，而运用常年的大数据分析，可以对大气的运行规律有更加精准的预测。通过分析风机检测和采集到的相关数据，就可以实现更加精准的预测能力，方便风机厂家改良风机性能，降低运行成本，便利风场发电效能。现在也只有实力雄厚的企业能玩转大数据。比如华锐风电，在十年风机制造经验中，真正获得了大数据，有200多个风电场，一万多台的风机，有10个T风机运行数据，2个T全国风机数据，所有大数据为我们产品和技术开发提供了有利的基础。最近华锐风电提出的“计划运维”就是把大数据作为重要资源，实现对风电运维的精准预判，走出过去“故障运维”的阶段。

⑵ 大数据在电力行业的应用前景有哪些

1、国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；
2、但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。
3、
要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是
一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。
4、配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念、技术归技术、现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。
5、
以用电信息采集系统为例，其实是一个收集用户用电行为特征最好的前端设施，这里需要分钟级的数据采集频率，目前一般是15分钟。即一个小时采集4次。但由
于用户住宅区的分布杂乱无章，要想采用重新布线的有线方式传输数据显然投资过大，PLC又慢又很不稳定。无线的话，GPRS目前使用较多，不过呢，大量用
户数据都走GPRS，且不说费用，数据拥塞是避免不了的，受环境影响，干扰和屏蔽也较多。这样一来，后台收集数据经常会出现延迟和丢包情况，因此很多数据
根本无法全部有效采集。也就不存在完整的海量数据一说，那么又到哪里去分析呢？
6、国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用
智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水
平。但这种整体的改造要用到目前现有电力系统中，显然不现实，成本过高，电老大再有钱，也不可能去干这种事。
7、从电力的后台系统来说，涉及到了大量的各种业务系统，但这些系统多年的建设过程中因为缺乏顶层设计，所以大多自成体系，数据很难互通共享并提供上层应用服务，因此即便这些数据真的也是海量大数据，但要实现整体的分析挖掘，难度依然十分巨大。
8、
风电、太阳能、包括微网的分布式能源接入，其实跟前端用户用电行为是密切相关的，由于目前还没有低成本高效率的储能系统，因此怎么分配这些能源，怎样与现
有配电网很好的结合也会是十分麻烦的问题，要知道风电和太阳能等都是不确定性能源，对现网冲击还是很大的。这确实也需要数据分析技术的支持，譬如对风电准
确的预测等。这些技术都很早就有人在研究，谈不上大数据。除非是大电网环境下，整体都构建成分布式能源，这时候可能才算得上是大数据吧。
8、总结一下，从未来看，智能电网的实现的确需要大数据做支撑，但在我国电网环境下，这将还是一个漫长的过程。当前说大数据，更多是噱头，吸引眼球和忽悠项目罢了。大部分省级公司的数据更多应该还是结构化运营数据，顶多T级了。

⑶ 智慧风电平台是什么有谁知道

这个应该属于工业4.0的范畴。
利用大数据分析，掌握风机的整个生命周期，改变风机的运维策略和维护策略，提高风机基于时间的可利用率，实现风电场提高发电量、无人值守或少人值守等目的。

比如说现在监控系统能看到每台风机目前的运行状况，使用了智慧风电平台，还可以通过详细的运行情况分析出某台风机的某个零部件未来某个时间可能会出故障，提前更换。再比如说一台风机一个螺丝坏了，可以知道同一批次的螺丝都用在了什么地方，这些螺丝有没有可能出问题，需不需要更换。然后通知运维部门前往现场进行维护。
实际上目前风电行业这方面已经有一些阶段性成果，而且这个是未来的发展趋势。。

但是！目前风电行业的技术水品暂时还做不到这个程度，中间还有很多的问题暂时无法解决。各风机厂家主要还是炒概念，吸引眼球，为未来发展做准备。
特别是那个远景，基本上每次炒概念都有他，而且他们有时候还真敢违背客观规律硬干项目。比如他们之前用格林威治云平台来炒概念，这种中尺度数据的准确性目前只能做为参考，类似的中尺度数据有很多，虽然精度越做越高，但是暂时还达不到完全替代测风塔指导风电场建设与选址的水平，但是远景真敢在脱离测风塔数据的情况下做项目，似乎是觉得微观选址做不到位损失的不是他们，而且这个损失以现阶段的后评估技术很难被量化，很难追究。总体就是通过牺牲部分风电场20年运行期的整体利益，换取短时间内虚假的高大上炫酷潮。

⑷ 大数据时代，为风电运维带来哪些机遇

实现智能化风场，建立地区运维中心，实现风电场无人值守的美好的未来。。
放心，现在连一些基本的数据采集问题都没解决，大数据云平台智能化之类的虽然是发展趋势，但是暂时都是纸上谈兵。工业4.0虽好，但是行业连工业3.0都没有解决。
顺道鄙视下整天拿这些东西搞宣传不干实事的某些风机厂家。

⑸ 风电的发展前景与展望

你说的是世界的吗？世界风力发电发展前景展望
20世纪90年代中后期，在世界范围内形成了一股风力发电热，风力发电量增长速度居全球之首。全世界风力发电迅猛发展的原因主要有以下几个：

一是风力发电技术比较成熟。

近20年来，德国、美国、丹麦、中国等国家投入了大量的人力、物力和财力研究可以商业运营的风力机，取得突破性的进展。可利用率从原来的50%提高到98%，风能利用系数超了40%。由于采用计算机技术，实现了风机白诊断功能，安全保护措施更加完善，并且实现了单机独立控制、多机群控和遥控，完全可以无人值守。现代风力机技术可以说是现代高科技的完善组合，主要零部件都是国际上最具有实力的企业生产的，设计寿命可达20年，基本上不需维修，只要定期维护就可以了。目前，百千瓦级风机已经商品化，投入批量生产，兆瓦级机组也正小批量生产。

二是风力发电具有经济性。

目前，据美国能源部2000年统计，全世界风力发电机组的单位造价已降为l000美元/kW，单位发电成本为4~7美分/kWh；而火力发电单位造价为700~800美元/kW,单位发电成本为5~8美分/kWh，因此风力发电可以和火力发电相竞争。由于地球上煤炭储藏量日趋减少，开采日益困难，煤炭价格上涨，火力发电污染环境，脱硫、脱氮处理费用较高，从而使火力发电价格上涨。风力发电随着技术的提高，容量的增大，风力机的大规模生产，造价将降N800美元/kW以下，发电成本为4美分/kWh，更有可能降到600美元/kW或3美分/kWh，成为最廉价的电源之一。和其他新能源或可再生能源相比，风力发电成本也是比较低的，因此，风力发电也是新能源或可再生能源中的佼佼者。

三是全球有丰富的风能资源。

据统计，全球风能潜力约为目前全球用电量的5倍。美国0.6%的陆地面积安装风力发电机，便可以满足美国目前电力需求的20%。风能足以满足全部或大部电力的国家有：阿根廷、加拿大、智利、中国、俄罗斯、英国、埃及、印度、墨西哥、南非和突尼斯，它们的20%或更多的电力可以由风电提供。

四是政府的优惠政策。

美国政府为风力机行业提供40%的信贷；德国政府也给风力机投资者提供资助，资助金额最高达单台风力机投资的60%；丹麦政府对风力机投资者提供资助，20世纪80年代初期为30%，以后逐年减少，至lJl990年资助完全取消。这些优惠的政策，促进了风力商品化进程，这也是以上3个国家能成为世界上风电生产大国的一个主要原因。

五是风力发电是实现人类可持续发展的需要。

随着现代工业的飞速发展，人类对能源的需求明显增加，而地球上可利用的常规能源日趋匮乏。据专家预测，煤炭还可开采221年，石油还可开采39年，天然气只能用60年。这种预测也许不很准确，但常规能源必然是越用越少，总有一天要用尽的。未雨绸缪，我们必须为将来考虑，为子孙后代的能源问题着想，开发利用新能源，实现能源的持续发展，从而保证经济的可持续发展和社会的不断进步，最终实现人El、资源、环境的协调发展，已成为各国政府必须解决的大问题。惟一的出路就是有计划地利用常规能源，节约能源，开发新能源和可再生能源。

由此可以推测，21世纪风力发电前景非常广阔。科学技术的长足进步，经济的快速发展，使人们的生活水平有了新的飞跃。同时，人口的增加，对能源的需求也越来越大，环境污染越来越严重，人类必须解决人口、资源、环境的可持续发展问题。从能源、电力市场看，世界能源、电力市场发展最快的已不再是石油、煤和天然气，风力发电、太阳能发电等可再生能源异军突起，特别是风力发电，以其无污染，可再生，技术成熟，近几年以25%的增长速度位居各类能源之首，倍受世人青睐。l999年全世界新增装机容量36×105kW，1zLl998年增加36%，也创下了风电工业史的纪录。据"绿色和平"组织和欧洲风能协会组织估计，至1J2020年风力发电可提供世界电力需求的l0%，创造l70万个就业机会，降低全球二氧化碳排放量超过l012t，至lJ2040年这个比例可达20%，甚至更高，有望超过水力发电。因此，国际能源专家预言：21世纪是风力发电的世纪。可以说，绿色能源--风力发电将为人类最终解决能源问题带来新的希望。

⑹ 怎样办理2016年风电项目手续

1. 风电环评、用地审批将更为规范
风电大规模发展初期，地方政府为支持风电项目建设，默许某些风电项目在未取得土地、林业、环保等前置手续情况下开工建设，建设期间也疏于对水土保持、生态环境保护的监测管理，部分风电企业则借机违规用地、乱砍乱伐，旨在提供绿色电力的风电项目却给当地生态环境造成了显着的影响。
以上问题已经引起了国家和各级政府的高度重视，未来风电项目环评、用地审批将逐步规范，手续办理进度将成为影响项目建设周期的重要因素。
2. 电网友好型性风电场将成为主流
近年来可再生能源接入比例逐年提高导致电力供应侧波动性逐渐升高，为保证电力系统安全，电网必须同时应对供应侧、需求侧双向的大幅波动。目前多地电网已出台政策，要求风电项目安装有功功率控制(AGC)、无功功率控制(AVC)、风功率预测等设备，并通过激励手段鼓励发电曲线预测准确率高、预测及控制设备齐全的电网友好型风电场先发、多发。
短期内限电情况无法解决的前提下，风电企业借助大数据、云计算等手段提高风功率预测精准度，争取优先调度的主动权将有助于提升企业效益。
此外，电改配套文件提出建立辅助服务交易机制，风电企业可以结合自身符合特性与提供调峰、调压等辅助服务商签订服务合同，提高优先发电级别。
3. 风电造价降幅将放缓
获益于风电机组设备价格、原材料价格走低，2014年风电工程造价为7551元/千瓦，较2013年下降2.67%。与光伏设备有较清晰的成本下降趋势不同，风电机组目前暂无突破性技术可以大幅降低机组成本，占整个风电项目成本近一半的风机购置成本下降空间较小。
风电重点开发区域由限电严重的"三北地区"逐渐转向华南、西南、华东地区，此类地区海拔高、建设条件复杂，导致风电建安成本显着高于北方草原、丘陵地区。此外，因土地资源紧张、开发难度增大，征地成本、前期费用也呈逐年上升的趋势。
综合以上因素，2016年风电整体造价降幅将放缓或呈持平状态。
4. 风电及零件关税降低，风电设备市场竞争愈加激烈
价格昂贵的进口风机凭借其质量优势和技术优势近年来保持着稳定的增长速度，2014年进口风机累计装机占比约10%。
2016年元旦开始，风电机组、风机发动机零件、风电设备零件进口关税税率将由8%、8%、3%下降至5%、5%、1%，关税降低一方面利好我国国产风电设备成本下降，另一方面也将使进口风机与国产风机之间的竞争更加激烈。

⑺ 电力企业从大数据中得到了什么

1、线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。

2、如果你有用户的用电数据，其实可以大概知道该用户的消费水平，未来或许能够提供一些精准服务，例如：某个用户常年电表不走，可能是房子空置，某一天开始，用电大增，可能是房子已经在装修了，后续是不是该买各种家电了？

3、电力的调配，把电力输送到真正需要的地方。

4、产能优化，是风电、核电、煤电、还是水电带来的效益更好？大数据或许可以帮你解答这个问题。

5、设备的维护，录入所有设备的数据信息，哪些设备该保养该更换一目了然。

说那么多，要达到那一天感觉还是很遥远，现在大数据大多还是停留在表面，与产业结合还不是很多。点我名字，扫我大头贴，发现更多大数据之美。

⑻ 中国有名的风电企业有哪些想找家公司面试。

目前做得好的有远景科技、华鹰等等，远景利用了大数据和AI技术，这能提高对风能的利用率。