A. ai人工智能是什么意思

人工智能就是利用机器代替人。

当下已经走进了一个由数据智能驱动产业变革的内智能化时代，传统金融容、教育、交通等都将发生颠覆性改变。现在中国要实现更高质量的增长，除了互联网产业的发展外，更要通过‘智能+’赋能基数庞大的传统行业。

AI是企业弯道超车的机会，大家都在同一个起跑线上，没有谁比谁强。而AI的核心是为用户提供服务，如果只是一种数学模型或者一个算法数据的比拼，没有意义。

目前玉林的一些行业已开始有人工智能的场景应用。比如，在火车站，旅客可以通过人脸识别认证乘车。此外，还有银行、医院、超市等机构将人工智能应用于相应场景，节省了人力成本，提高了工作效率，给市民带来了极大的便利。

B. 表格处理属于人工智能领域吗

不属于，因为表格里面根据逻辑去处理，不是自动处理

C. 计算的应用科学计算数据处理过程控制计算机辅助设计人工智能计算机网络通信多媒体应用

1.科学计算是计算机最原始的应用领域。在科技技术和工程设计中，存在大量的各类数学计算的问题。其特点是数据量不很大、很复杂，如解几百个线性联立方程组、大型矩阵运算、高价微分方程组等，用其他计算工具是难以解决的。 2.数据处理现在常用来泛指在计算机加工那些非科技工程方面的计算、关了和操作任何形式的数据资料。数据处理应用领域十分广泛，如企业管理、情报检索、气象预报、飞机订票、办公自动化等。据统计，目前在计算机应用中，数据处理所占的比重最大。数据处理的特点是要处理的原始数据量很大，而运算比较简单，有大量的逻辑运算与判断，其处理结果往往以表格或文件形式存储或输出。 3.采用计算机对连续的工业生产过程进行控制，称为过程控制。在电力、治金、石油化工、机械等工业部门采用过程控制，可以提高劳动效率产品质量，降低生产成本，缩短生产周期。计算机在过程控制中的应用有巡回检测、自动记录、统计报表、监视报警、自动启停等，还可以直接同其他设备、仪器相连，对他们的工作进行控制和调节，使其保持最佳的工作状态。 4.计算机辅助设计（CAD）是使用电子计算机来帮助设计人员进行设计。使用CAD技术可以提高设计质量，缩短设计周期，提高设计自动化水平。CAD技术已广泛应用于船舶设计、飞机制造、建筑工程设计、大规模集成电路板图设计、机械制造等方面。CAD技术发展迅速，其应用范围日益扩大，又派生出许多新的技术分支，如计算机辅助制造（CAD）、计算机辅助测试（CAT）、计算机辅助教育（CAI）等。 5.人工智能是计算机理论科技研究俄一个重要领域。人工智能是研究用计算机软硬系统模以某些智能行为（如感知、推理、学习、理解等）的理论和技术。其中，最具代表性的两个领域是专家系统和机器人。 6.网络计算机是当前应用计算机一种全新概念，它利用通讯线路，按照约定的协议将分布在不同地点的若干台计算机互联起来，形成能相互通讯的一组计算机系统，从而可实现资源共享，大大提高计算机系统的使用效率和各种资源的利用率。当前最流行的是国际互联网。 7.多媒体计算机的主要特点是集成性和交互性，即集文字、声音、图像等信息于一体，并使双方能通过计算机互动。多媒体技术的发展大大宽了计算机应用领域，视频和音频信息的数字化使得计算机逐步走向家庭，走向个人。多媒体技术为人和计算机之间提供了传递自然信息的途径，已用于教育、演示、咨询、管理、出版、办公自动化等方面。多媒体技术的发展和成熟，将为人们的学习、工作和生活建立新的方式，增减新的风采 。

D. 程序 相关信息 通过ado方式操作excel，1.从.怎样入手人工智能

Excel 2010是最基本的电子表格软件。
在Windows
7操作系统中，依次选择【开始】|【所有程序】|【Microsoft
Office】|【Microsoft Excel 2010】，屏幕上出现Excel2010窗口。
在这个窗口中，除了标题栏、【文件】菜单（标题栏下方左侧的一个绿色菜单）、功能区（标题栏下方的带状区域）、状态栏（Excel
2010工作界面的最下方）等基本Windows窗口的屏幕组成外，Excel还有自己特殊的屏幕组成。
名称框——位于功能区下方左侧，显示当前活动单元格的名称，也就是地址。
内容框——位于名称框的右侧，显示当前活动单元格的内容。名称框和内容框构成了编辑栏。
工作表——位于编辑栏的下方。每一个Excel文件都叫做一个工作簿，每一个工作簿由一个或几个工作表组成。工作表就相当于一个工作簿中的单张纸一样，里面是用来填写数据的单元格。工作表的上方是列标，左侧是行号，右侧为垂直滚动条，左侧为水平滚动条。
单元格——屏幕上的一个个矩形的方格就是单元格，这是Excel所特有的组成元素，单元格是构成工作表的基本单位，是用来填写数据的地方。
活动单元格——粗线黑框围着的单元格是当前的活动单元格，即当前进行数据输入和编辑的单元格。在任何时候，都只有一个活动单元格。
行号和列标——标识工作表中单元格的位置，行号和列标组成了单元格地址，如A1表示这个单元格在工作表的A列第一行，C5表示这个单元格在工作表的C列第五行。
工作表标签——位于工作表的左下方。工作表由单元格构成，每个工作表都有一个标签，相当于工作表的标识名称。当前打开的工作表标签底色为白色，其余工作表标签底色为灰色。
标签滚动按钮——在工作表标签的左边，有四个标签滚动按钮，用来滚动工作表标签。

E. 人工智能的主要应用领域有哪些

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

F. AI（人工智能） 如何理解蕴含表达式和其真值表

A->B = A'B + A'B' + AB
= A' + AB
我不懂人工智能，但是用电路的逻辑的话可以得出上面的表达式，不知道对你有没有用

G. 考勤导出excel表格怎么统计迟到和早退分早晚班~~有排班表

你这里还有几复个问题制:

  1. 应该有一列数据是班制,是早班还是中班还是晚班;

  2. 迟到和早退的时间很容易混淆,要界定清楚;

  3. 如果时间是标准格式,可以用=TEXT(C2,"hh:mm:ss")提取时间,提取的时间可以和8:30比较,得出迟到的结论;

H. 报表统计，财务计算是计算机在下列哪个方面的应用

多选就是:ABC 单选就是:B

I. 人工智能风控是什么

近日，华为云AI开发部总经理罗华霖在深圳举办的-全球产业创新峰会作了《华为人工智能实践与创新》主题演讲，他对人工智能的定义、华为对人工智能的理解和实践等话题做了详细论述。
近两年，人工智能的相关话题非常火爆，从学术界到工业界，几乎人人必谈人工智能。这一波人工智能的复兴始于2012年，当时多伦多大学的博士生Alex Krizhevsky和他的同事通过使用深度神经网络，把ImageNet的图像识别错误率从盘桓很久的30%大幅度降到15%。从此，触发了人工智能的再次复兴。
华为云将人工智能应用于云服务，今年9月推出了华为云企业智能服务(Enterprise Intelligence，EI)，包括三类企业智能云服务：基础平台服务、通用服务、场景解决方案。华为把多年来积累的一些能力、知识和方法分享给更多企业，让企业更智能。
什么是AI?
“工业4.0”和“中国制造2025”是近期的热点词，无论是从国家战略、还是产业界关注等领域都非常关注。企业在智能化转型过程中，人工智能是重要的使用技术。那么，究竟要用AI解决产业界的什么问题?AI又是什么东西?
其实AI就发生在日常生活中，现在行业的一个大概说法，AI有两种，一种是强人工智能，一种是弱人工智能。
强人工智能是研究如何通过模拟人的思维和模拟人细胞构成的一个方向，这个领域目前也没有太大突破。人的细胞现在从一些计算能力和计算机的角度，最多可以模拟几十个神经元或者几百个神经元，而人的大脑有几十亿到上百亿的神经元，这个方向短期还是很难突破。
另外一个是弱人工智能，现在看到的东西就是弱人工智能。弱人工智能本质上是一个工具，主要解决两个问题：第一是解决人的效率问题，通过一些人工智能或者算法，解决人之前在传统领域不太好解决的问题，让效率更高;第二是解决人做不到的事情，就是辅助人做一些事情。
华为EI
华为EI，叫做企业智能，目的是“让企业更智能”。因为华为本质也是一个企业，同时也是一个高科技制造企业，华为创始人任正非先生对人工智能的要求是——人工智能的发展是为了使用。
华为在9月的HUAWEI CONNECT 2017上首次发布创新的企业智能(EI)。为什么华为云要推出企业智能(EI)服务?从内部来说，要先解决华为公司内部生产、物流、供应链、终端等领域的问题，再把积累的一些能力、知识和方法开放给更多人，帮助更多企业实现智能化的梦想。
华为把企业智能应用在华为供应链的智能装箱、物流和路径规划，以及报关、发票等场景。华为在这些工作场景上消耗的人力非常大，在怎么提升效率，减少人的投入方面，做了很多智能化的技术。另外是风控、营销，包括华为终端业务上，也做了一些探索。
在效果上，比如说智能装箱和供应链，基本上每年都节省上千万以上，这只是其中一个环节，在仓储方面节省的更多。对于风控，华为Vmall本身也是一个比较大的电商企业，也会有欺诈防攻击的问题，也做了一些实践。还有个性化推荐，罗华霖觉得虽然现在还没有到时候，但是将来在制造行业这将会是一个很关键的要素。
“工业4.0”或者它描述的场景，更多的是个性化的制造。客户下订单，再回到生产线，通过个性化的定制，形成订单生产，再慢慢在智能化环节里面进行闭环，最后把东西通过智能物流送到客户手里。这个可能会稍微远一些，但是平台能力技术已经慢慢开始在实践中积累起来。怎么让企业用起来，这可能需要企业根据自己的行业实践慢慢来考虑。
华为对AI的理解
从一个平台到通用服务再到领域的服务，华为分了几层，最底层是华为硬件的基础能力。其实用到AI领域之后，传统的一些CPU或者计算能力可能都跟不上。传统一个计算机能很好处理文本，现在变成图像和视频之后，处理能力会要求更高，需要GPU后者FPGA等新的硬件能力。最近主要是硬件能力和计算能力提升，让整个AI应用进入大家的视野。
现在各个领域的一些核心算法都是通过平台服务和一定的数据训练出来的。AI是一个弱的人工智能，本质上是一个工具，工具通过什么来达到这个目的呢?比如说语音转文本的技术，其实是学了更多的语音样本之后得出来的，也就是说，转化成一个文本，需要大量数据的训练，而数据训练就需要机器学习、深度学习等平台能力支撑。
再一层是语音、自然语言，视觉等能力，包括语音转文本、自然语音、对话，视觉处理等等，自然语言是你说了一句话，转化成文本;文本的意思有很多种，在这个场合下是什么意思，怎么理解这句话，理解这句话之后会形成一个问答，这些都是自然语言领域的。
OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)，各种各样的单据、票据，这个也有可能是企业的切入点。因为每个企业都有大量的票据单据，原来都靠人工核对，如何把文档进行数字化的输入，这可能会是一个关键领域。
华为公司在AI领域的实践
华为基于内部做的端到端的智能APIs服务。华为公司每年有180万以上的订单，大概会形成30万—50万规模的物流单，怎么实现从始发点货物的供货预估——货物的装箱管理——运输到目的区域的分发——最后一公里的客户配送，这就需要有一系列智能化的技术支撑。
其实人工智能应用到企业，它也没有那么神秘。例如第一步做的备货，就是根据你的历史数据，预测你可能这个月应该备货多少。原来是靠人的经验或者规则来做，现在通过人工智能之后会效果更准确一些。
基于仓储的优化，这对于大型企业是比较重要的。现在仓储都分为几级，华为公司在海外分了大概4—5个的集散中心，全球发货到集散中心之后，如何把货物进行比较好的布放以及取货顺序的安排，这个就需要有人工智能的算法在里面。
还有集装箱，这里面会涉及到一个装箱的过程，要考虑类似于如何在一个最小的空间里面最大利用这些空间等问题。装箱也有一些规则，比如说形状、重量、是否怕压，这些都有一系列的算法去解决。华为公司会提供最优化的算法，形成一些智能物流的服务。这些实践每年带来上千万的费用节省。
OCR识别，比如说企业的票据、发票、文本，怎么通过自动化的方法录入，包括一些纸质单据的传递，其实它也需要利用一些人工智能技术。原来的方法可能做得不太准，最近有了深度学习和其它的人工智能技术之后，识别率大大提高了。比如数字及表格的识别有些场景超过98%，训练精度和模型精度的提高，对整个企业也是一个帮助，可以大大节省人力。
风控，这是华为内部的一个实践。看到这里有实时的平台，传统是通过专家的经验规则，再结合案例形成一些模型，但是人工智能的模型相比传统会更准一些。如何理解人工智能的模型与传统专家的经验规则之间的差异?例如要推销一个东西，打电话给VIP用户推销，首先从模型角度来看，包括这个人打电话的时间、打电话的量、上网的量和他个人的一些特征、在网时间，根据这些推算出来这个人是不是VIP。
但是下午两三点打电话或者上网比较多的是消费重度的用户，这一点是看不出来的，而模型会告诉你这些人是最值得推荐的。同样在风控里面也会有类似学习模型，这些模型告诉你哪些人可能是需要你对他进行控制或者有可能是有问题的用户。
推荐。推荐是华为终端的实践，华为Vmall本身也是一个比较大的电商，有终端推荐、游戏推荐和音乐、视频的推荐，这里面的推荐都是用华为的系统来做的。这个推荐平台可以很好提供包括人物画像和动态的实时模型更新，实时推荐等关键能力,能够做到分钟级模型更新上线。
关于图片图像处理，华为提供一系列的图像处理能力，如图片识别和高清重建等服务。这个具体在制造业怎么应用呢?例如在对图片进行处理时用到这样的技术，比如说把模糊的图像处理得清晰一点，或者把图像里面的关键人物和关键事件进行分类识别。以华为全球技术服务部为例，上基站之前会有整个工作各方面的规范性检查，华为现在都是用远程图像处理的方法做这个事情。以后企业有自动化生产的，也可以通过图像处理的方式截取和监控生产制造过程的关键信息。
智能问答。智能问答类似于小机器人。华为内部IT热线的机器人，华为有各种各样的IT问题，如订票问题，很多企业也都会遇到这样的问题，当内部有一定量的相似问题需要答复或者处理，用自动问答技术可以大大节省人力。华为在机器的自动闭环能做到65%以上，这个替代率跟整个知识、模型和要回答的问题有关系，场景稍微复杂一点。
总的来说，华为认为，人工智能的发展是为了使用。人工智能要为企业创造更多价值，则必须将这些分散的单点技术集成起来，综合运用到复杂的企业场景中。华为云定位于智能社会的使用者，聚合人工智能、物联网、计算和存储等基础能力，提供创新的企业智能云服务，将华为多年来储备的基础研究成果与实践经验开放给政府、企业、合作伙伴及开发者使用。