政府网站分析进入大数据时代
① 大数据时代和传统数据有什么区别
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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大数据的价值体现在以三方面：
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据技术主要包括以下作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
② 政府利用大数据分析可以干什么
比如说利用大数据可以分析交通路况，选出优化的路线。
③ 如何实现大数据时代的政府治理创新
随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。
④ 政府利用大数据分析可以()答案
现状：网民规模大 政府必须拥抱互联网
互联网时代的法治政府建设就是充分利用新一代互联网技术，充分运用互联网思维与方法论，加快转变政府职能，加快改革治理方式，加快集聚治理资源，加快创新治理格局，加快保障信息安全……如何在“十三五”期间，顺应互联网时代引起的人类生产生活方式重大变革，抓住机遇，迎接挑战，为法治政府建设装上“互联网+”的创新发展引擎，任重道远，意义重大。
截至2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%。如此庞大的规模，就要求政府必须拥抱互联网，改变自己的行为方式，借助法治的互联网建成法治政府。
当前各地各部门都把“一张网一个中心一朵云”作为推进政务信息化建设的重点，确定了时间表和路线图。但是，法治政府建设不仅在于使用互联网大数据分析，更是借助互联网大数据分析实现法治。
要求：大数据分析背景下政府改革势在必行
唐清利教授介绍，互联网时代的创新性理念、元素、结构、技术和基础已成为国家战略行动的重要方式，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿他认为“互联网+法治政府”将有力地推动法治政府在观念、思维、制度、结构和行动方面发生革命性的变革。主要体现在四个方面：
一是理念基础的转变，“互联网+法治政府”具有去中心化、开放性、自治性等特征。
二是权力结构的重塑，“互联网+”时代将会在很大程度上重塑政府权力结构，从原有的以行政权为中心、以管理为中心的对抗性权力关系结构，转变成为以相对人为中心、以服务为中心的合作性共治的关系结构。
三是组织结构变革，“互联网+法治政府”的组织结构将呈现扁平化和多元化。
四是进入平台治理时代，“互联网+法治政府”的平台特征是“开放互动一体化”，“互联网+法治政府”是一个多元参与协同共治的治理模式，要突破市场和政府二元对立和单一的主导模式。
而基于互联网大数据分析时代法治政府建设的趋势和特征，唐清利教授认为，互联网时代，信息数据从封闭走向开放，人们从被动走向主动，任何行政主体之间都可以互联互通和对话，以至于不同行政主体可以直接获取自己所需信息数据，直抵最基础、最原始的数据和事实真相，这就打破传统管理和运行模式。因此，在大数据分析背景下，迫切需要一个规范的、开放的、高效的、诚信的政府，需要一个扁平化、反应灵敏、高度融合的政府，政府改革势在必行。
⑤ 在全球化，信息化，大数据时代，政府应该承担哪些责任
政府治理是一个动态的过程，受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量，大数据作为一种新技术，推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代，推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。
数据时代是一个将数据当作核心资产的时代，数据呈现出战略化、资产化和社会化等特征。随着数据作为国家战略资产意识的增强，以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面，大数据势必会以更加积极的姿态进入到公共管理和政府治理范畴内。无论是把大数据单纯作为一种技术，还是一种抽象理念，或者是一个时代背景，它都将对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生不同程度的影响。
政府治理理念的影响
⒈开放的意识
大数据时代最强音，开放，开放。无论是美国提出的“开放政府”战略，还是规模不断扩大的世界“开放联盟”组织，世界各国政府的开放意识在强化。开放意识的缺失，将使一个国家或政府在大数据时代处于“被淘汰”的境地。
⒉包容的心态
大数据时代，国家间的包容性增强，欧盟科学数据的开放战略志在打破体系内20多个国家的数据分界线，实现数据世界的一体化。美国We the People的上线，政府利用“社交”方式为公民提供了合法的倾诉平台，可以更近距离地听到公众的声音，政府与公众之间的包容度增强；
⒊科学的态度
大数据时代，数据的颗粒度在变小，政府所能获得的和提供的数据更加原始与真实，政府决策过程在科学技术的支撑下变得高效与可考证化，决策结果中不确定因素所带来的风险大大降低。科学思考成为一种习惯，经验分析不再主导。
⒋关联的思考
大数据时代，认识问题、分析问题、思考问题、解决问题，都需要进行“关联”，人的关联、物的关联、人与物的关联，历史时间的关联，地理位置空间的关联，多维度的关联
⒌深度的分析
大数据时代，分析是深度的、实时的、，大数据分析的是极端个人化的数据，这些个人信息以形态各异的形式，分散在不同的时间段、不同的地理位置、不同的网站平台，大数据要做的就是不停的分析，深入的挖掘这些看似不相关的数据，找出数据间可能存在的规律。
对政府治理范式的影响
随着政府治理环境的改变，政府治理范式在不断发展创新。大数据被认为是继互联网革命之后又一次技术革命。技术是政府治理的要素之一，技术变革是政府治理现代化的重要推动力量。对于政府来说，技术变革既可以带来治理手段的创新，也可能推动治理机制的创新，最终变革政府治理范式。
大数据时代要对数据进行治理，而非管理，避免出现数据的独享、集中和单向性，充分体现社会开放性、权力多中心和双向互动特性。一般认为新公共管理自20世纪90年代末已经进入了后新公共管理时期，兴起了“治理”理论。在美国，对新公共管理进行批评并对它大有取代之势的是新公共服务，代表性人物罗伯特﹒登哈特甚至认为新公共服务已经成为公共行政的一种模式。在英国，对新公共管理的批评发展起来的是整体性治理模式( holistic governance)，其代表人物是佩里﹒希克斯和帕却克﹒登力维。
除了已经发展较为成熟和体系化的新公共服务和整体性治理两大主流政府治理理论体系外，在信息化技术飞速发展的影响下相继出现了数字化治理、网络化治理等提法。尽管各流派侧重点各有不同，但也存在一定的共性，“治理”理论的核心观点是主张通过合作、协商、伙伴关系，确定共同的目标等途径，实现对公共事务的管理，涉及的核心问题就是权力多中心化以及由此引发主体多元化、结构网络化、过程互动化和方式协调化的诉求。对比大数据的社会属性，发现其与“治理”理论在多中心、回应性、协同化等诸多方面不谋而合。因此，将大数据应用到政府治理中将加速政府治理的创新，可以产生“倍增”效应。
⑥ 大数据时代，如何全面做好大数据网络舆情引导与分析
关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下：
一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；
二、应用 爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；
三、利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；
四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统，蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统，实现了从网络舆情信息的采集与提取，到话题的发现与追踪、态度倾向性分析，再到多文档自动摘要的生成，为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过，由于“舆情”本身具有“社会”特性，数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察，传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。
⑦ 大数据时代，电子政务建设有哪些新的发展趋势
政府的管理能力的主要内容可以以许多方式进行划分。从内容上可分为政府和政治治理，经济治理，文化，治理和社会治理;根据我国政府的主要职能可以分为经济调节，市场监管能力，社会管理和公共服务能力;从政府的过程中，能力，包括决策和治理的规划能力，执行和监测能力。郑州市信息化建设的过程中，为了提高政府公共服务为主线的社会管理，利用大数据技术的创新管理和社会服务，不断满足现代政府管理能力，大数据的各种需求提交的申请。经过多年的寻找，探索，城市网格化管理信息系统，社区卫生服务信息系统，社会服务和管理信息系统等关键业务系统建设，逐步的基础上形成促进管理现代化的应用程序框架，大数据容量上(被称为“大数据框架”)，规定在政府和公共服务创新的大数据应用的参考。
大数据治理框架，以促进现代功能的应用，根据不同类型的数据源，数据收集的数据分析为手段的依据来源，以增强推进政府社会管理能力为着力点，公共服务能力的现代化，社会发展和现代化的自主性为目标的利用率，提高政府对现代管理的目的，整体水平。
数据源是大数据应用的前提。没有丰富的数据源，大数据将是不可能的。数据源，包括内部和政府各部门的部门之间的数据，还涵盖了外部数据源社区。
数据采集是第一大数据应用。通过数据清理，整合和整合不同来源，形成一个数据存储库。数据收集被分成数据聚合，数据相关性，数据更新。数据集中是指数据整理清理，到统一存储系统之后。数据关联是建立数据之间的关系。数据是建立长期的数据更新机制。
数据分析是大数据应用的重要技术环节。数据分析分为汇总统计，分析，挖掘和预测分析。按照监管要求，统计分析等多个维度，要把握全局和动态的统计汇总;挖掘分析是基于数据模型方法之间的关系的使用和分析的统计结果，发现隐藏的数据和重要的价值之间的内部数据。预测分析是基于统计总结和挖掘分析，提供专业的预测模型，问题识别发展趋势相结合，决策参考提出了建议。
能力建设是治理的具体运用数据分析的结果。能力建设成为一个现代化的公共服务能力和现代化的社会管理功能，包括内部和利用部门使用。在该部门使用主要是指对部门的管理和服务中的数据。部门间的使用是指将与其他政府部门共享数据的分析，支持其他部门的工作。此外，还能力的提升，包括数据共享和信息披露，提供给公众使用的数据。
社会发展与现代化的自主性利用，是善政的一项多中心的想法体现在大数据的利用率。各社会团体可以与政府开放数据资源，加工，开发和再利用共享。通过形成新的社会发展和利用数据，并可以生成政府数据的新来源，更新数据，以形成良性循环机制，金鹏信息智慧政务软件。