bi工具开发

㈠ Power BI开发工具都有哪些

Power-BI能主动识别主流ERP，大大降低了实施成本。更多相关的知识，建议去知数学院学习了解下。

㈡ 常用的大数据BI工具有哪些

1、亿信ABI

亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等;也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数仓实施工具，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持业务人员自助分析，拖拖拽拽就能做出数据分析。

2、Tableau

Tableau是国外比较流行的一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。支持与Matlab进行集成计算。目前在数据挖掘领域做得相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法，但支持R语言等挖掘语言集成。

3、QlikView

QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL(提取，转换，加载)引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。

4、Power BI

Power BI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。

5、Finebi

Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。Finebi做到了将IT人员从分析环节的中心淡去，提供了从数据采集到数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化为一体的一站式商业智能解决方案。

关于常用的大数据BI工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

㈢ 拖拽式的开源bi工具有哪些,无需代码编程,任务比较急在一个月之内需要完成,求推荐价格低，工期短的公司

我们这里可以用10000块左右的成本做出一套管理系统，一块数据大屏系统3000左右，工期一个月,一定能够完成您的需求，可定制可私有化部署。您可以把您公司忙不过来的脏累或交给我们，但您还是可以自己赚差价。有意向或想详细了解可以访问我们的官网，搜索蛛网时代。而且找我们代工还可以得到我们附赠的蛛网系统源码，支持您根据自己的需求二次开发，更好的满足自己任务需求。

㈣ bi报表开发工具推荐

根据你们公司的具体需求去挑选对比会比较好，每款BI报表工具都有自己的特色，像国内做得比较成熟的Smartbi企业报表软件，功能齐全，实用性强，使用率高。

㈤ 有人说开源bi工具难使用，是这样的吗

不要使用开源工具，开发慢，后期还需要专人维护，稳定性得不到保障，关键以后需求多了简直是给自己埋坑。开源报表需要有一定的代码功底才行而且有bug不稳定，针对复杂报表体验较差，还是采取成熟的报表软件比较合适。
部门内部使用完全可以上自助式BI。像FineBI、PowerBI都是不错的推荐。比如FineBI，上手简单，学习成本比较低。从数据连接——数据源选择——数据处理/可视化ETL——前端OLAP分析——可视化Dashboard——报表分发，邮件推送。

㈥ 国内外有哪些好用的开源bi工具

开源式BI有Birt、Jaspersoft，但不建议使用开源工具，开源BI工具不仅开发慢，而且后期还需要专人维护，稳定性得不到保障，关键以后需求多了简直是给自己埋坑，非常不实用。部门内部使用完全可以上自助式BI。像FineBI、Tableau都是不错的推荐，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏，功能多，操作起来也很容易。

㈦ 大数据工程师常用的大数据BI工具是什么

【导语】目前，无论是大企业还是小企业，都面临着数字化转型的挑战。如何在大数据中获得更好地洞察力，有效改善用户体验，同时达到优化生产力的效果，这时候进行数据分析就显得尤为重要了，那么大数据工程师常用的大数据BI工具是什么?

1、亿信ABI

亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等;也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数仓实施工具，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持业务人员自助分析，拖拖拽拽就能做出数据分析。

2、Tableau

Tableau是国外比较流行的一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。支持与Matlab进行集成计算。目前在数据挖掘领域做得相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法，但支持R语言等挖掘语言集成。

3、QlikView

QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL(提取，转换，加载)引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。

4、Power BI

Power
BI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。

5、Finebi

Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。Finebi做到了将IT人员从分析环节的中心淡去，提供了从数据采集到数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化为一体的一站式商业智能解决方案。

关于大数据工程师常用的大数据BI工具，就给大家说明到这里了，其实大数据行业的发展未来前景一路看好，希望大家能够抓住机遇，加油!

㈧ bi工具软件的发展趋势是怎样

国际市场，BO、Cognos、Hyperion、MicroStrategy可以算是比较具有代表性的BI厂商。但它们都有各自的缺陷：Cognos和Microstratagy虽然都具有数据分析与数据挖掘的功能，但都缺乏自带的联机分析处理功能，即OLAP；Hyperion则是缺少数据挖掘功能；而BO更是难学难用，产品线也十分单薄。
再来看看国内的BI市场，虽然目前仍是国际厂商提供更多的较为成熟的BI产品和解决方案，国内BI供应商多数只能开发相对而言较为简单的BI工具或是做国外软件的代理者，但国内市场经过这么多年的发展已经逐渐涌现出一些BI市场上的“领头羊”。例如帆软软件研发的FineBI，有效的将数据仓库、数据挖掘以及OLAP技术融合在一起，并且操作界面简单，易学易懂，容易上手，在国内BI软件中着实使人有眼前一亮的感觉。从易学性和实用性角度来看，还是应该更多地使用国内的BI产品和服务。所以未来国内商业智能厂商的一条出路就是充分把握并有效利用自己的当地优势和销售网络来覆盖大部分的市场份额，并且在一些重要的领域中，一定要将商业智能和解决方案结合起来。
另外，如今的企业基本都步入了信息化的过程，所以诸如ERP、CRM、SCM这类的信息系统在企业业务过程中就占有了举足轻重的地位，并且它们也能够协助商业智能的推行，使之变得更加简单可行。所以，注重信息系统和商业智能技术的融合是企业成功的契机，而在我国，这个趋势则更为明显，是一个需要我们格外对其产生关注的关键点。

㈨ 什么叫BI，我是指软件开发中的BI ，和java有关系吗我接到通知要去做这个，有前途吗

BI商业智能系统 http://ke..com/view/19556.htm 已经讲解的很明白了.
至于前途问题. 这和你从事的行业没有直专接关系.全看个人对其领悟.LZ加油属

㈩ bi工具 微信的集成在技术上是怎么实现的，需要做开发吗

一方面，主要是调用微信开放的接口做开发，通过回调模式，这样微信服务器会在客户手机和开发者服务器间架起一个桥梁，通过消息的传递和响应，实现与用户的交互操作。
页面显示方面，微信集成的企业应用中打开的只能是html5页面，所以要求BI分析页面是一个html5的页面，比如FineBI。这样的技术，在移动端的自适应效果会很好，所以可以直接集成。具体的技术你可以去官网的帮助文档看看，那里有详细的介绍。