函数优化
㈠ 什么是函数优化问题
函数优化问题是指在一定约束条件下,求解一个目标函数的最大值(或最小值)问题。
㈡ 运用什么方法可以对一个函数中的多个参数进行优化
这个不是10个小图合成一个大图,是把10个图以不同的权重叠加在一起,这个权重就是要求的x。也就是x向量有10个标量对应10个图。
然后,优化函数中,我把图形以 60*60大小进行划分, 也就是说整张图分成N个 60*60的 block。 优化的目标就是,图像中的某些block内的像素进行计算,求出该block块儿的梯度。优化目标是让该梯度 = 0.24 。 所以,会有多个block 的梯度 都有要求, 相当于多个优化目标。
㈢ 请教函数优化问题,附程序
以这两句话为例:
temp1+=coef_cos[n]*inputa[n]+coef_sin[n]*inputb[n]*sign;
temp2+=coef_cos[n]*inputb[n]-coef_sin[n]*inputa[n]*sign;对于一次循环而言,你对inputa[n]访问了两次,而inputa是在内存中的,这就增加了额外开销,正确的方法是:a
=
coef_cos[n];b
=
coef_sin[n];c
=
inputa[n];d
=
inputb[n];temp1
+=
a*c
+
b*d;temp2
+=
a*d
-
b*c;a,b,c,d是声名的全局变量,当加上-O优化选项时,它们会被优化成为寄存器,从而将程序访问内存的次数节省了一半!
㈣ 复杂目标函数优化
曾经遇到过,使用while循环嵌套解决,耗时极长,建议谨慎使用
是否可以解决您的问题?
㈤ 算法实现函数优化是什么意思
比如给一个函数 f(x1,x2)=x1^2+x2^2,求这个函数最小数值。。。
数学上,我们一般都是求偏导,然后一堆的,但是算法上,我们只要使用梯度下降,几次迭代就可以解决问题。。。
㈥ c语言函数优化
c函数是一个独立的程序段,它执行具体的、明确的任务
特点:
一个函数只能返回一个值
一个程序可以有一个或多个函数
函数可以嵌套调用,但不能在一个函数中定义另一个函数
无论函数是否有参数,一定要有括号
函数在定义或使用前应在main() 函数中进行声明
㈦ matlab中,优化函数里的number of function evaluation是什么意思
在进行优化的时候,用户可以指定目标函数和/或约束函数。每当这些函数被调用一次,就算一个function evaluation。在一次iteration过程中,往往会有若干中间步骤,所以一次迭代会有多次function evaluation。所以这个参数不等同于迭代次数,而往往大于迭代次数。最大迭代次数的参数是MaxIter。
㈧ 请高手指教,Excel函数优化
解决方法:将公式中的引用行数设置为相对大些(满足你的需要,我用的是1000),然后修改公式为:
=SUMPRODUCT(('驻点场次(当月)'!BT$2:BT$1000=A16)*('驻点场次(当月)'!B$2:B$1000="是")*('驻点场次(当月)'!CC$2:CC$1000=1)*IFERROR(1/COUNTIF('驻点场次(当月)'!J$2:J$1000,'驻点场次(当月)'!J$2:J$1000),0))
㈨ 在Excel中怎么样用函数优化计算
这是规划求解问题,可参考以下
1500年前,《孙子算经》中记载着一个有趣的问题:今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足,问雉兔各几何?
白话就是:有若干只鸡兔同在一个笼子里,从上面数,有35个头,从下面数,有94只脚。问笼中各有多少只鸡和兔?
以上,通过鸡兔同笼问题介绍Excel规划求解功能,它的强大之处在于通过一些限定条件,求解最优配置方案,往往可运用在各种场景,解决实际中遇到的问题,小伙伴们可自行尝试~