1. 如何加快推进数字化，智能化建设

一、指导思想、基本原则和发展目标
（一）指导思想。
以邓小平理论、“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，以产业结构优化升级和转变经济发展方式为主线，以开放带动和创新发展为动力，大力推进信息技术在工业、农业、服务业等各领域的应用、渗透和融合，改造和提升传统产业，壮大支柱产业，发展新兴产业，构建现代产业体系，提高自主创新能力，走全面协调可持续发展的新型工业化道路。
（二）基本原则。
1.政府引导，市场运作。形成以政府为引导、企业为主体、社会各方面积极参与信息化与工业化融合建设的格局。
2.统筹兼顾，重点突破。从实际出发，立足资源优势，科学制定信息化与工业化融合的发展战略规划，突出抓好重点区域、重点产业、重点企业和重点项目的信息化建设。
3.因地制宜，分类指导。根据不同地区和行业不同发展阶段、不同发展环境和不同发展任务的要求，确定各具特色的发展思路、发展模式和发展重点，推进信息化与工业化的融合。
4.自主创新，扩大开放。加强自主创新能力建设，大力推进TD—SCDMA等自主创新技术，不断增强核心竞争力。扩大对外交流与合作，积极引进国内外先进技术和高端人才，加快引进、消化吸收再创新。
5.示范带动，推广普及。建设一批特色鲜明、优势突出、环境优良、带动效应明显的信息化与工业化融合试验区和示范基地，培育一批有代表性的示范项目和示范企业。
（三）发展目标。
1.近期目标（至2012年）。
（1）提升传统产业信息技术应用水平。设计研发数字化、制造装备智能化、生产过程自动化和经营管理网络化日益普及，电子商务广泛应用，信息技术应用与管理创新的结合更加紧密，信息技术在推动产业链协作和优化资源配置方面的作用更加突出，信息资源的综合开发利用水平不断提高。
（2）提高工业产品及装备的信息化率。积极推进飞机及零部件、汽车及零部件、工程机械及零部件、数控机床及零部件、电子元器件和电子信息产品、铁路车辆及零部件、石油机械、农业机械及零部件等产品融合现代数控、智能化、网络等信息技术，推动工业产品及装备向自动化、智能化方向发展。
（3）信息产业实现较快增长。信息产业增加值占GDP的比重要力争达到4%以上，规模以上企业要基本普及互联网应用，信息化综合指数达到53以上。
（4）较为广泛地应用节能减排信息技术。重点耗能企业普遍应用数字化、智能化生产设备，建立生产过程信息化管理系统、环境监测和污染源监控信息系统。信息技术对减少工业主要污染物排放总量和提高工业固体废弃物综合利用率的作用得到进一步体现。
（5）加快发展信息基础设施建设。在全省范围内基本建成技术先进、结构科学、应用高效的网络传输体系、数据资源体系、无线电监管体系、信息安全体系和应用支撑体系。
2.中远期目标。
加大信息技术改造传统产业力度，大幅提高工业产品及装备的信息技术含量，信息技术在工业设计中的应用不断普及，生产控制过程中的信息化、智能化水平全面提升，信息技术对提高企业经营管理能力的作用明显增强。抓住物联网发展的契机，促进信息产业快速健康发展，增加值占GDP的比重进一步增大，并成为我省支柱产业之一。增强信息技术对资源节约和环境保护的贡献，进一步发挥信息化在改善民生和促进社会建设方面的作用，基本实现信息化与工业化在更高水平、更深层次和更大范围上的融合。
二、主要任务
（一）全面运用信息技术改造传统产业，提升传统产业竞争力。
以市场需求为导向，以自主创新为动力，以共性信息技术和关键技术研发应用为主线，以能源、原材料、消费品工业、装备制造业等传统优势产业为重点，推进信息技术应用与传统产业的结构调整和管理创新的结合，提升传统产业的自动化、智能化、集成化水平和企业的现代化管理水平，提高产品的信息技术含量和附加值，实现信息化与工业化的融合。
1.能源工业。
构建电力行业高速综合数据传输网络，普及厂（站）级生产过程自动化和管理现代化系统。重点建设煤炭行业三级安全生产监督检察信息系统、抗灾救灾决策指挥系统、煤炭企业井下瓦斯监测系统和生产管理信息系统，运用信息技术加快对现有煤矿、选煤厂的升级改造，推动现代化、标准化的大煤矿的建设，形成煤电化一体化产业链，促进资源优势向经济优势的转化。

2. 什么是智能优化算法

群体智能优化算法是一类基于概率的随机搜索进化算法，各个算法之间存在结构、版研究内容、计算方法权等具有较大的相似性。因此，群体智能优化算法可以建立一个基本的理论框架模式：

Step1：设置参数，初始化种群；

Step2：生成一组解，计算其适应值；

Step3：由个体最有适应着，通过比较得到群体最优适应值；

Step4：判断终止条件示否满足？如果满足，结束迭代；否则，转向Step2；

各个群体智能算法之间最大不同在于算法更新规则上，有基于模拟群居生物运动步长更新的（如PSO，AFSA与SFLA），也有根据某种算法机理设置更新规则（如ACO）。

(2)智能数字化优化方案扩展阅读

优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。

优化思想里面经常提到邻域函数，它的作用是指出如何由当前解得到一个（组）新解。其具体实现方式要根据具体问题分析来定。

3. 什么是智能优化算法

智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟版退火算法、粒子权群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。一般，我们会把智能算法与最优化算法进行比较，相比之下，智能算法速度快，应用性强。

4. 智能优化的智能优化的产品优势

智能优化平台上的各优化包，界面简洁，操作简单，易于上手。同时这些优化包针对场景化进行设计，针对实际推广中的不同问题定制，以满足您的使用需求。
智能优化系列产品不仅方便操作，更能借助网络内部的庞大数据资源和先进算法，为网络推广客户定制有效的账户优化方案，提升客户的推广效果和转化率，提高投资回报比。

5. 最新最好的智能优化方法，求各位大牛推荐！想应用到雷达干扰资源优化分配上

这个不知道了，很专业单位问题

6. 在企业智能化升级中，老是听到一些数字化解决方案提供商说可以帮助企业降本增效，这种说法实在太抽象了，

你好，中电杉帝的数字化工厂方案能够利用数据分析，通过模拟仿真、衍生计算，用人工智能和物联网手段实现对设计工艺的分析和优化，对制造流程的仿真和自动化，找出最优化的结构及加工成本、最快的加工时间等，将每个零部件能省下的材料，每一个流程的前后关系、开机的效果以及负载率是否达到百分百，让企业能够直接看到改造成果。

7. 现在哪些智能优化算法比较新

智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。一般，我们会把智能算法与最优化算法进行比较，
最新的智能优化算法有哪些呢，论文想研究些新算法，但是不知道哪些算法...
答：蚁群其实还是算比较新的。 更新的也只是这些算法的最后改进吧。演化算法就有很多。随便搜一篇以这些为标题，看06年以来的新文章就可以了。 各个领域都有的。否则就是到极限，也就没有什么研究前景了。

8. 智能优化的智能优化的产品介绍

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