入库优化

A. 数据库优化的概念

简单说一下软件方面的优化：
SQL :索引调整：前置条件，数据量庞大，只读查询频繁
SQL语言的优化，比如查询，连接的表过多会影响性能
数据库设计合理，意思就是按照数据库规范化设计数据库
Oracle内部参数调整：
init.ora文件的环境参数调整
db_block_size：数据库中每个数据块的大小，默认是2048字节（2k），一般应该增大到4K、8K，大型数据库也常使用16K和32K，通常SGA也应该增加。
Shared_pool_size：至于shared_pool_size大小是否合适，可以通过对数据库的监控得到，也可以通过一些sql语句实现。
Log_buffer：为了减少LGWR和DBWR冲突，大型数据库的log_buffer一般都是要手工调大些，一般为2M到3M。
所有的环境参数，都可以通过系统的监控工具来分析是否适宜。
另外：
适当的修改数据库块大小
应用程序优化
批处理应用优化
单条sql语句优化
总结：
好的数据库设计

好的体系结构设计

良好的平台（硬件平台、网络平台）

合理的环境参数（操作系统环境参数、oracle环境参数）

合理充分的索引

好的dba来不断优化（管理）

Oracle：超大海量数据库
sql server：面向中小型企业数据库

B. 电商仓库如何提高出入库效率

在管理仓库的时候，对每件货物信息的采集是十分重要的，无论是入库还是出口，在面对大量的货物，能准确快速的采集货物的信息能大大提高仓储效率。那么怎么才能自动化的采集这些信息呢？

注意事项

C. 数据库如何优化

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如何优化MySQL数据库
当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化。
我们究竟该如何对数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。
1.服务器物理硬件的优化
1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID1+0；
2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。
2.MySQL应该采用编译安装的方式
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
3.MySQL配置文件的优化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数。
3)如果key_reads太大，则应该把my.cnf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上线后根据status状态进行适当优化
1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小。
2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL数据库的可扩展架构方案
1)MySQL
cluster，其特点为可用性非常高，性能非常好，但它的维护非常复杂，存在部分Bug;
2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。

D. 如何提升优化仓库管理

(一)货位优化，提高分拣作业效率
将货物按其分类，加以有秩序的编排，用简明的文字、符号或数字代替货物的名称、类别及其他信息。进行科学的货物编码，利于准确地货物编码，可以迅速进行出入库作业，提高作业效率。为了使仓储管理有序，利于出入库作业操作规范，应该按照服装的存储要求和特点，将仓储空间分割成若干区域，形成货位，并且编号，一是便于货位区别，二是为分拣作业提供了方便，进行高效的分拣作业。
(二)盘点多级化，提高盘点的准确率和作业效率
对参加初盘、复盘、抽盘和监盘的人员必须根据盘点管理程序加以培训，使盘点人员必须对盘点的程序、盘点的方法、盘点使用的表单等整个过程充分了解;对复盘和监盘人员进行货物识别训练，因为复盘和监盘人员对货物大多不熟悉，应该加强复盘和监盘人员对货物的识别，利于盘点工作进行。
(三)操作实现程序化，提高出入库作业效率
保证货物入库前的各项工作准备充分，货物入库操作流程规范有效，货物验收内容全面、方法得当，单据填写正确规范，人员分工明确，各部门协作性好，入库验收过程中的异常问题处理恰当到位，比如单据不全、单单不符、质量有异、数量不符、有单无货、错验等问题的处理。因此，周密组织，合理安排，尽可能地以合理的物流成本保证出库货物按质、按量、及时、安全地发给客户，保证作业高效、准确，低耗、有序。
(四)仓储作业信息化，提高仓储作业效率
随着企业的发展，企业需要在各个方面加大投资，尤其是在仓储方面更需要在仓储场所、仓储设施、搬运设备、分拣设备、条码技术等方面加大投入。应用条形码技术可以有效地解决企业作业效率低，库存控制难，货位难管理的问题，又可以从容地应对市场的变化莫测。实现仓储管理信息化，必须要为每一款每一品种的产品建立唯一的编码，并使用条码打印机制作出条码标签粘贴或挂在产品的固定位置上。这样就不会再发生找不到货物，仓储混乱的情况了。总之，一般的企业可以从货位优化、盘点多级化、作业操作程序规范化、仓储信息化等方面来提高仓储的作业效率。

E. 怎么进行mysql数据库优化

主要从以下角度思考优化方向：1，Mysql配置优化主要对查询缓存，mysql数据库连接时长，开启慢查询日志(开启后还要分析sql)等方面进行优化2. Myslq语句优化3. Mysql索引优化主要是需要注意索引数量和索引失效情况，重复索引4. Mysql引擎优化innodb引擎注重于事务，能保证数据一致性myisam引擎可以进行全文检索，但不是事务安全当初在黑马程序员学过，还用实例进行优化学习。

F. EXCEL做的钢材入库、出库、库存及优化号料的表格

使用工作表保护或者工作簿保护，然后添加不同的密码，不知道你说的厂用，入库，出库是否在同一个工作表或者同一个工作簿。

G. 入库作业流程优化毕业设计

影响入库作业的因素：
1、货品供应商及货物运输方式。
回2、商品种答类、特性与数量。
3、入库作业的组织管理情况。
根据不同的管理策略、货物属性、数量以及现有库存情况，自动设定货物堆码位置、货物堆码顺序建议，从而有效地利用现有仓库容量，提高作业效率。

H. 数据库优化可以从哪些方面进行优化

1、sql语句的执行计划是否正常。
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。
3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）。 4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。
5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。
6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。

I. 数据库优化是什么意思

数据库优化的意思 是减少代码的冗余 提高重用性

J. 仓库管理如何提高出入库效率

WMS系统让仓储物流管理力挽狂澜，支持收货聚集、上架建议、拣货策略、出货规范让出入库作业更快速，提升效率。