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发布时间: 2021-03-18 10:42:01

❶ 硬盘raw是什么意思

RAW格式：没有被NT文件系统（FAT或NTFS）格式化的磁盘分区。

分区显示RAW文件系统的直接原因，是由于文件系统不被操作系统识别。此时在相应盘符上如果右键点击“格式化”会显示“请插入一张磁盘，然后再试一次”，且点击“属性”容量会显示“0”.

解决方法

解决raw文件系统的最快的方法是立即格式化，并且使用杀毒软件全盘杀毒。当然，如果文件很重要的话可以考虑用磁盘数据恢复软件先救出数据，然后再格式化和杀毒，或者在网上查找一些有关于“raw文件系统恢复”的内容。

第一步：修复硬盘引导记录

安装“易我分区表医生V3.0”，进入安全模式，运行“易我分区表医生V3.0”，注册该软件，关闭软件重新打开。

在“创建紧急启动盘”的对话框中点“取消”，在“硬盘”列表中指定要修复的硬盘，在“操作”菜单中执行“修复引导”，在“修复引导”框中点“自动”，几秒钟后就成功了。

第二步：重建硬盘分区表

打开“易我分区表医生”,在“硬盘”列表中指定要修复的硬盘，在“操作”菜单中执行“重建分区表”，在“重建分区表”框中点“交互”，等扫描完成后，从检测到的分区列表中选择需要重建的分区。

到此：硬盘的后三个分区数据已经重现了；第一个分区，因为制作U盘维护工具过程中执行过格式化，所以数据被删除了。不过但制作U盘维护工具时，第一分区的重要数据已经转走，所以这里的第一分区，只需要再格式化一下就可以直接用。如果第一分区还有需要恢复的数据，可以执行下面的操作：

第三步：恢复分区数据：

使用“EasyRecovery”，在数据恢复功能区有一项专门针对RAW文件系统的子功能，即“忽略文件系统的恢复”，但发现不能恢复文件的目录结构，它将硬盘里的数据按文件格式自动分类存放了，连文件名都自动重新命名了，这样很不方便事后查找所要的文件信息。所以建议使用一下方法：

1、使用EasyRecovery Pro 6.06，选择数据恢复Advanced Recovery(选用高级选项自定义数据恢复功能)；

2、选择已变为RAW格式的盘符，点击下角的高级选项；

3、在文件系统扫描中，文件系统选“NTFS"，点高级扫描，选择右下角的“高级选项”，把簇大小和数据起始位置都设为0；

4、点击分区设置，使用MFT方式（这点一定不能错）；然后确定；

5、点击下一步，开始扫描文件系统，然后就是耐心的等。完成后就会发现找到了一个NTFS的盘符，再点击找到的盘符，开始扫描；

6、扫描完成后，所有找到的文件都会显示出来，连之前的分区的结构都一目了然，然后点击恢复，选择一个可用的盘来存你恢复的文件就行；连目录结构都可以完整的恢复出来。需要注意的是，扫描结束后，在提供的可供恢复的数据列表中有一项为LOSTFILES，它里面包括的数据好像就是之前在移动硬盘里被删掉过的相关数据，至于是否需要恢复要谨慎选择。

7、最后格式化出问题的盘把恢复的文件拷回去OK 一切都完好如初。

如果故障移动硬盘原先的文件系统是FAT32，那在第三步用“NTFS”文件系统进行扫描，该用“FAT32”文件系统进行扫描。

U盘变成RAW文件系统的方法

直接用右键单击，选择“格式化”菜单，然后在弹出的窗口中选中“快速格式化”打勾。

这里一定要注意：“容量”系统自动识别，但是“文件系统”一定要选择FAT，否则在其它系统上可能也同样不支持的现象会发生，其他的也就不必理会了。

然后，注意把U盘的写保护关闭，点击“开始”按钮，系统自动格式化该U盘。

拓展资料

计算方式

传统CCD每个像素只能感光一种颜色，根据感光的强度不同转换成不同的数字，不同的CCD这一数字范围是不同的，早期的8bit，到10bit、12bit。8bit就是一个点感光从最暗到最亮分为256个层次，10bit就是1024个层次，以此类推。

假设300万像素每个像素包含10bit的数字信息，那么它的未压缩的RAW文件大小：

3,000,000 * 10bit = 30,000,000 bit = 3,750,000byte ≈ 3662.1K ≈ 3.58M

一般相机还会对raw文件进行压缩，是类似zip的无损压缩算法，文件还会更小一些。

❷ 谁有RAW第一期到1000期带中文字幕的视频

2012年7月24日的RAW就是第1000期RAW，在网络搜索“RAW 120724 中文”就能找到了~

❸ 本地磁盘变成RAW格式

下面是使用 DiskGenius 解决 RAW 的方法：

1、接上有问题的移动硬盘，桌面选择“计算机”点鼠标右键，选择“管理”菜单项，打开计算机管理窗口，然后点击“磁盘管理”
此时可以看到有问题的移动硬盘显示为 RAW

2、在右侧选择 RAW 分区，点击鼠标右键，选择“删除卷”（没有关系，此时不会对该磁盘的数据有影响）

3、打开 DiskGenius 软件，选中有 RAW 问题的磁盘，点鼠标右键，选中“搜索已丢失分区（重建分区表）”，搜索范围选中“整个硬盘”，然后点击“开始搜索”按钮。

4、在搜索过程当出现“搜索到分区”对话框的时候，如果显示的分区类型和大小是之前对应分区的类型和大小，则点“保留”，如果不是，则点“忽略”

5、搜索完成点击工具栏“保存更改”，提示保存分区表（MBR 或者 GUID）
分区表重建后，发现之前变成 RAW 的磁盘已经恢复正常，文件目录都已经出现了。

❹ 用diskgenius恢复RAW分区文件，搜索时显示找到文件，搜索完成后却看不到文件。

换其他软件试试，目前恢复软件很多。点我名字，然后点“他的空间”，我的空间有各种恢复软件的详细介绍、下载地址以及使用说明。可以去看看。如果数据重要，推荐试试superrecovery超级硬盘数据恢复软件。这个是目前最好的恢复工具。

❺ 有什么软件可以找回raw里面的文件

首先，raw是文件系统中的初始文件系统，硬盘生产出来后默认的文件系统，后面根据需求被改成NTFS、fat32之类的系统，一般用用从磁盘底部扫描文件的工具才能够进行恢复。但是不同软件对raw支持的文件格式多多少少有些差异，目前失易得数据恢复软件支持的文件格式算是比较多的一款软件，其他你自己也可以查看相关介绍。

❻ 在搜索引擎中怎么实现完全匹配查询

在有搜索引擎之前，我们查文档常使用顺序匹配。我们需要在文档中顺序扫描，找到完全匹配的子句。

有的情况精确匹配比搜索引擎的查找有优势，比如这样的内容”chinese:1388838245“，如果用户输入”883“希望搜到这则内容，在常规的情况下是搜不到的。

这是因为在有了搜索引擎后，我们对查询语句做的处理就不一样了。我们通常会先分词，然后查找对应的词条索引，最后得到评分由高到低的文档列表。上面的例句在常规的分词情况下，没有也不可能有”883“这个词条，因此搜索不到这则内容。

我一度以为没法实现完全匹配了，直到一个硬需求的出现。花了一天时间，把完全匹配用搜索引擎的思维整理出来。

简要描述实现思路，字段按一字一词的形式分词，再利用短语查询来搜索。

ES中，可以实现一字一词的的分词器是NGram。

它其实是一个上下文相连续字符的分词工具，可以看官方文档中的例子。当我们将它 min_gram 和 max_gram 都设为1时，它会按一字一词的形式分词。比如“[email protected]”，分词的结果是["s" , "h" , "i" , "n" , "y" , "k" , "e" , "@" , "1" , "8" , "9" , "." , "c" , "n" ]。

<prename="code"class="javascript">/index_name/
{
"settings":{
"analysis":{
"analyzer":{
"charSplit":{
"type":"custom",
"tokenizer":"ngram_tokenizer"
}
},
"tokenizer":{
"ngram_tokenizer":{
"type":"nGram",
"min_gram":"1",
"max_gram":"1",
"token_chars":[
"letter",
"digit",
"punctuation"
]
}
}
}
}
}

以上语句中，构建了一个名为“charSplit”的分析器。它使用一个名为“ngram_tokenizer”的Ngram分词器。

可以用如下语句测试charSplit分析器，可以看到一字一词的效果：

html">curl-POSThttp://IP:port/{index_name}/_analyze?pretty&analyzer=charSplit
"测试语句"

把这个分析器在mapping里用起来：

...
"sender":{
"type":"string",
"store":"yes",
"analyzer":"charSplit",
"fields":{
"raw":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
}
},
...

接下来就可以用match_phrase来实现完全匹配查询。

/{index_name}/{type_name}/_search
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"@189.cn",
"type":"phrase",//type指定为phrase
"slop":0,//slop指定每个相邻词之间允许相隔多远。此处设置为0，以实现完全匹配。
"fields":[
"sender"
],
"analyzer":"charSplit",//分析器指定为charSplit
"max_expansions":1
}
},
"highlight":{//测试高亮是否正常
"pre_tags":[
"<b>"
],
"post_tags":[
"</b>"
],
"fragment_size":100,
"number_of_fragments":2,
"require_field_match":true,
"fields":{
"sender":{}
}
}
}

phrase查询原始的作用是用来做短语查询，它有一个重要的特点：有顺序。我们利用了它匹配的有序性，限制slop为0，则可实现完全匹配查询。

以上语句返回的结果是:

{

"took":18,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":9,
"successful":9,
"failed":0
},
"hits":{
"total":1,
"max_score":0.40239456,
"hits":[
{
"_index":"index_name",
"_type":"type_name",
"_id":"AU9OLIGOZN4dLecgyoKp",
"_score":0.40239456,
"_source":{
"sender":"18977314000<[email protected]>,李X<[email protected]>,秦X<[email protected]>,刘X<[email protected]>"
},
"highlight":{
"sender":[
"18977314000<18977314000<b>@</b><b>1</b><b>8</b><b>9</b><b>.</b><b>c</b><b>n</b>>,李X<18977314000<b>@</b><b>1</b><b>8</b><b>9</b><b>.</b><b>c</b><b>n</b>>,秦纯X<18977314000<b>@</b><b>1</b><b>8</b><b>9</b><b>.</b><b>c</b><b>n</b>>,刘X<189773140"
]
}
}
]
}

}

到此，就实现了完全匹配查询。实际环境中用NGram做一字一词分析器的时候会更细致一些，比如有一些字符需要用stop word过滤掉。这些细节可以根据实际需要在构造分析器时添加filter实现，在此不做赘述。

❼ 如何在python中使用raw_input产生的汉字变量在正则表达式中搜索

一个简单的方法是终端跟脚本编码方法一致就成了. 比如说我的终端是UTF8编码, 我用下面的代码就能直接执行.

#coding:utf-8
importre
name=raw_input("名字是？")
print(name)
text="8hds<djak小明9d93<1"
ifre.search(name,text)!=None:
print"GETIT!"

如果不统一的话, 在raw_input之后需要自己转码.

❽ 重装系统后变成RAW，有没有实用的方法弄好，网上搜索的根本没有实际用处。

选择硬盘，点击鼠标右键，选择格式化，格式化界面有文件格式选择，可以选择FAT32格式、NTFS格式、exFAT格式等

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