① nginx最大连接数如何优化，nginx的tcp

我现在在windows xp下配置nginx 但是最大并发连接数 只能配到最高64. 我想提高最大并发连接数。查阅资料得到结果是 由于windows的文件描述符的配置过低造成最大并发数无法提高。 然后我就去修改 windows/system32/config.nt中的files=40 =》file

② Nginx需要优化哪些内容

body{ line-height:200%;font-size:14px } 为了获得更大的性能，有必要对Nginx服务器进行优化。 1.关闭访问日志 关闭Nginx的访问日志，如果确定需要记录日志，那么可以根据实际需要有选择地记录部分日志，Nginx的访问日志可以具体到“区段”级别。 2.使用epoll 这是在Linux下必选的模型，但是epoll只能使用于Linux内核2.6版本及以后的系统。对于我们现在使用的Linux系统这不是问题，从Red Hat4以后的系统都是2.6内核子。 3.Nginx服务器配置优化 worker_connections 65535 keepalive_timeout 60 client_header_buffer_size 8k worker_rlimit_nofile 65535

③ 如何利用Nginx的缓冲，缓存优化提升性能

反向代理的一个问题是代理大量用户时会增加服务器进程的性能冲击影响。在大多数情况下，可以很大程度上能通过利用Nginx的缓冲和缓存功能减轻。
当代理到另一台服务器，两个不同的连接速度会影响客户的体验：
从客户机到Nginx代理的连接。
从Nginx代理到后端服务器的连接。
Nginx具有优化这些连接调整其行为的能力。
如果没有缓冲，数据从代理的服务器发送并立即开始被发送到客户。如果假定客户端很快，缓冲可以关闭而尽快使数据到客户端，有了缓冲，Nginx 代理将暂时存储后端的响应，然后按需供给数据给客户端。如果客户端是缓慢的，允许Nginx服务器关闭到后端的连接。然后，它可以处理数据分配到客户端， 以任何可能的速度。
Nginx默认有缓冲设计，因为客户端往往有很大的不同的连接速度。我们可以用以下指令调节缓冲行为。可以在HTTP，server或 location位置来设置。重要的是要记住，大小size指令是针对每个请求配置的，所以增加超出你需求会影响你的性能，如果这时有许多客户端请求：
proxy_buffering：该指令控制缓冲是否启用。默认情况下，它的值是“on”。
proxy_buffers：该指令控制代理响应缓冲区的数量（第一个参数）和大小（第二个参数）。默认配置是8个缓冲区大小等于一个内存页（4K或者8K）。增加缓冲区的数目可以让你缓冲更多信息。
proxy_buffer_size：从后端服务器的响应头缓冲区大小，它包含headers，和其他部分响应是分开的。该指令设置响应部分的缓冲区大小。默认情况下，它和proxy_buffers是相同的尺寸，但因为这是用于头信息，这通常可以设置为一个较低的值。
proxy_busy_buffers_size：此指令设置标注“client-ready”缓冲区的最大尺寸。而客户端可以一次读取来自一个缓冲区的数据，缓冲被放置在队列中，批量发送到客户端。此指令控制允许是在这种状态下的缓冲空间的大小。
proxy_max_temp_file_size：这是每个请求能用磁盘上临时文件最大大小。这些当上游响应太大不能装配到缓冲区时被创建。
proxy_temp_file_write_size：这是当被代理服务器的响应过大时Nginx一次性写入临时文件的数据量。
proxy_temp_path：当上游服务器的响应过大不能存储到配置的缓冲区域时，Nginx存储临时文件硬盘路径。
正如你所看到的，Nginx提供了相当多的不同的指令来调整缓冲行为。大多数时候，你不必担心太多，但它对于调整一些值可能是有用的。可能最有用的调整是proxy_buffers和proxy_buffer_size指令。

④ 如何优化NGINX以处理每分钟100K+请求

首先配置方面，单服务器的话比较难。说下我们服务器配置吧，
8核16G，30M带宽，
图片阿里云cdn oss存储，
数据库mysql阿里云rds.其他的光跑程序。
session使用redis
mysql读写分离

很多程序，死在了程序上，其次数据库没有优化，最起码索引要用好，再有就是图片，以及大文件。高并发，大数据，从底层架构开始时候就该预留好，打好框架

⑤ 宝塔nginx性能调整最佳设置

根据您的服务器性能，可以选择适当的配置，还得看您是运行什么网站，根据网站适当调配！

⑥ nginx调优，怎么优化性能

可优化点：
work_processes 8； 【根据你的CPU配置的，你的E5-2650是八核】
error_log logs/error.log error; 【运行状态，尽量不使用info，日志量太多太大，占用IO】
use epoll； 【考虑使用epoll模式，提高并发量】
send timeout 1m; 【等待时间缩小，减少排队】