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优化mysql数据库方法

发布时间: 2021-03-28 02:37:44

❶ 怎样优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：

1、选取最适用的字段属性。

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。

MySQL 从4.0的版本开始支持UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

4、事务。

要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。

5、锁定表。

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。

6、使用外键。

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

❷ 怎么优化MySQL数据库

1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM
2、使用连接（JOIN）来代替子查询:
a.删除没有任何订单客户:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
b.提取所有没有订单客户:SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
c.提高b的速度优化:SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid
WHERE orderinfo.customerid IS NULL
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
a.创建临时表:SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`
4、事务处理:
a.保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败
mysql_query("BEGIN");
mysql_query("INSERT INTO customerinfo (name) VALUES ('$name1')";
mysql_query("SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=".$id");
mysql_query("COMMIT");
5、锁定表,优化事务处理:
a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，
不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作
mysql_query("LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE");
mysql_query("SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=".$id);
mysql_query("UPDATE `orderinfo` SET ordertitle='$title' where customerid=".$id);
mysql_query("UNLOCK TABLES");
6、使用外键,优化锁定表
a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid,
任何一条没有合法的customerid的记录不会写到orderinfo里
CREATE TABLE customerinfo
(
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid)
)TYPE = INNODB;
CREATE TABLE orderinfo
(
orderid INT NOT NULL,
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid,orderid),
FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo
(customerid) ON DELETE CASCADE
)TYPE = INNODB;
注意:'ON DELETE CASCADE',该参数保证当customerinfo表中的一条记录删除的话同时也会删除order
表中的该用户的所有记录,注意使用外键要定义事务安全类型为INNODB;
7、建立索引:
a.格式:
(普通索引)->
创建:CREATE INDEX <索引名> ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引字段)
创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名](索引字段))
(唯一索引)->
创建:CREATE UNIQUE <索引名> ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引字段)
创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名](索引字段))
(主键)->
它是唯一索引,一般在创建表是建立,格式为:
CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引字段])
8、优化查询语句
a.最好在相同字段进行比较操作,在建立好的索引字段上尽量减少函数操作
例子1:
SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)<2008;(慢)
SELECT * FROM order WHERE orderDate<"2008-01-01";(快)
例子2:
SELECT * FROM order WHERE addtime/7<24;(慢)
SELECT * FROM order WHERE addtime<24*7;(快)
例子3:
SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";
SELECT * FROM order WHERE title>="good" and name<"good";

❸ 优化MYSQL数据库的方法是什么

用不同的增加，删除，更新语句来优化。

❹ 优化MYSQL数据库的方法有哪些

优化MySQL数据库的方专法属:
http://jingyan..com/article/4ae03de34da2ba3eff9e6b08.html

❺ 优化MYSQL数据库的方法

❻ 优化MYSQL数据库的方法

(1).数据库设计方面,这是DBA和Architect的责任,设计结构良好的数据库,必要的时候,去正规化(英文是这个:denormalize,中文翻译成啥我不知道),允许部分数据冗余,避免JOIN操作,以提高查询效率
(2).系统架构设计方面,表散列,把海量数据散列到几个不同的表里面.快慢表,快表只留最新数据,慢表是历史存档.集群,主服务器Read & write,从服务器read only,或者N台服务器,各机器互为Master
(3).(1)和(2)超越PHP Programmer的要求了,会更好,不会没关系.检查有没有少加索引
(4).写高效的SQL语句,看看有没有写低效的SQL语句,比如生成笛卡尔积的全连接啊,大量的Group By和order by,没有limit等等.必要的时候,把数据库逻辑封装到DBMS端的存储过程里面.缓存查询结果,explain每一个sql语句
(5).所得皆必须,只从数据库取必需的数据,比如查询某篇文章的评论数,select count(*) ... where article_id = ? 就可以了,不要先select * ... where article_id = ?然后msql_num_rows.
只传送必须的SQL语句,比如修改文章的时候,如果用户只修改了标题,那就update ... set title = ? where article_id = ?不要set content = ?(大文本)
(6).必要的时候用不同的存储引擎.比如InnoDB可以减少死锁.HEAP可以提高一个数量级的查询速度

❼ PHP优化MYSQL数据库的方法有哪些

那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。
下面是我网络弄过来的，怎么使用回还得你自己看答白皮书了。

Sphinx的主要特性包括：
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

❽ 如何优化mysql数据库

。从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。
二、优化硬件
如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能。
对大数据库，优化的次序一般是RAM、快速硬盘、CPU能力。
更多的内存通过将最常用的键码页面存放在内存中可以加速键码的更新。
如果不使用事务安全(transaction-safe)的表或有大表并且想避免长文件检查，一台UPS就能够在电源故障时让系统安全关闭。
对于数据库存放在一个专用服务器的系统，应该考虑1G的以太网。延迟与吞吐量同样重要。

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