① 谁懂利用CVX优化方面的知识，比如简单说一下CVX的凸优化原理，或者提供一些资料，非常感谢，有用再加分

[ book-optimization.rar ] - 这是一本讲解最优化的书籍，是全英文的。这是一部经典的外国教材，对最优化问题阐述的非常之精辟 [ Optimal.rar ] - 几个 凸优化 函数，用于解决非约束和带约束条件的凸优化问题 [ stanford_convex_optimization_book.rar ] - 国外的经典的有关于 凸优化 数学方面的教材，值得研究有关优化方面的研究者学习 [ convex_analysis_foundation.zip ] - 凸分析基础 中文教材。纯粹这方面的资料不多（多为 凸优化 之类），中文的书籍更难找，有用该方面知识的同行多多交流。 [ ConvexOptimization.rar ] - 凸优化 问题经常出现在许多不同的领域。全面介绍了主题，这本书展示了如何解决这些问题都可以高效率地详细数字。其重点是识别凸优化问题，然后找到解决他们最合适的技术。文本包含许多实例和作业练习，并会提出问题，如工程，计算机科学，数学，统计，金融，经济领域的学生，研究者和实践者。 [ cvx .zip ] - 斯坦福大学凸规划的程序，很经典，多次在IEEE的文章中出现 [ convex_optimization.rar ] - 凸优化 程序包，包含各种凸优化算法,可供方便调用. [ signal_decomposition_by_bp.rar ] - 基于基追踪（basis pursuit）对信号进行稀疏表示的算法 [ cvx .zip ] - 凸规划建模系统,包含用户手册，有助于学习压缩感知。 [ grads.rar ] - 最优化理论与算法（第2版）这本书中的课后作业。用C 实现的一些具体算法。

② 凸优化理论Convex Optimization领域有两本书，选哪本好呢

boyd,电子档免费，中国不发行，淘宝上有，四五十一本，也有boyd亲自讲的视频，同样是英文的

③ 斯坦福的那本凸优化书，convex optimization，有人看过吗我怎么看不懂啊，感觉好难。求教！

我也看不懂，不知道为什么，按道理说那本书应该是入门的难度。题主，你是4年前问的，请问你后来找到窍门了吗？

---更新
现在看懂了，需要先学泛函

④ 凸分析，凸优化有什么推荐的教材吗

一句话概括的复话，凸分析主要研制究凸集和凸函数的各种拓扑和分析性质，凸优化研究凸问题的最优性条件，设计求解算法并分析其迭代复杂度和计算复杂度。
好专著通常出自这两个领域的大师。记住这些凸分析和凸优化大师的名号：R. T. Rockafellar，Hiriart-Urruty，A Nemirovski ，Y. Nesterov， Yinyu Ye(叶荫宇)...更多的看 John von Neumann Theory Prize 历年获奖的大师名单。当然，也不能排除一些非top-class的数学家写作技巧很好，写的入门级教材图文结合，形象易懂(嗯，我这里指的主要是Y. Nesterov的论文很难读).....

⑤ 在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐

入门读物：
深入浅出数据分析 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了 R 是大加分。难易程度：非常易。

啤酒与尿布 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

数据之美 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。

数学之美 这本书非常棒啦，入门读起来很不错！
数据分析：
SciPy and NumPy 这本书可以归类为数据分析书吧，因为 numpy 和 scipy 真的是非常强大啊。

Python for Data Analysis 作者是 Pandas 这个包的作者，看过他在 Scipy 会议上的演讲，实例非常强！

Bad Data Handbook 很好玩的书，作者的角度很不同。
适合入门的教程：
集体智慧编程 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的 Python 代码。难易程度：中。

Machine Learning in Action 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有 Python 代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博： 王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 机器学习实战 。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！

Building Machine Learning Systems with Python 虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有 Python 代码跟着，辅助理解。

数据挖掘导论 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐 Jiawei Han 老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。

Machine Learning for Hackers 也是通过实例讲解机器学习算法，用 R 实现的，可以一边学习机器学习一边学习 R。
稍微专业些的：
Introction to Semi-Supervised Learning 半监督学习必读必看的书。

Learning to Rank for Information Retrieval 微软亚院刘铁岩老师关于 LTR 的著作，啥都不说了，推荐！

Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing 李航老师关于 LTR 的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对 LTR 的研究之深，贡献之大。

推荐系统实践 这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。

Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference 这个是 Jordan 老爷子和他的得意门徒 Martin J Wainwright 在 Foundation of Machine Learning Research 上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model 的相关内容就可以踏平了。

Natural Language Processing with Python NLP 经典，其实主要是讲 NLTK 这个包，但是啊，NLTK 这个包几乎涵盖了 NLP 的很多内容了啊！
机器学习教材：
The Elements of Statistical Learning 这本书有对应的中文版：统计学习基础 。书中配有 R 包，非常赞！可以参照着代码学习算法。

统计学习方法 李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。

Machine Learning 去年出版的新书，作者 Kevin Murrphy 教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去 Google 了，产学研结合，没有比这个更好的了。

Machine Learning 这书和上面的书不是一本！这书叫：Machine Learning: An Algorithmic Perspective 之前做过我带的研究生教材，由于配有代码，所以理解起来比较容易。

Pattern Recognition And Machine Learning 经典中的经典。

Bayesian Reasoning and Machine Learning 看名字就知道了，彻彻底底的 Bayesian 学派的书，里面的内容非常多，有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下，很棒。

Probabilistic Graphical Models 鸿篇巨制，这书谁要是读完了告诉我一声。

Convex Optimization 凸优化中最好的教材，没有之一了。课程也非常棒，Stephen 老师拿着纸一步一步推到，图一点一点画，太棒了。

⑥ 有没有什么学习凸优化比较好的中文教材

Body的书已经翻译了。另外建议看英文的。。

⑦ 求推荐模式识别(Pattern Recognition, PR)与计算机视觉(Computer Vision, CV)方面的书籍或者教材。

模式分类

统计学习
computer vision（Algorithm and applications）
基础教程：数字图像处理（冈萨雷斯），矩阵分析，凸优化等

这几本书算是PR和CV领域比较好的书，理解起来也比较容易。

⑧ 如何学习凸优化课程

[book-optimization.rar]-这是一本讲解最优化的书籍，是全英文的。这是一部经典的外国教材，对最优化问题阐述的非常之精辟[Optimal.rar]-几个凸优化函数，用于解决非约束和带约束条件的凸优化问题[stanford_convex_optimization_book.rar]-国外的经典的有关于凸优化数学方面的教材，值得研究有关优化方面的研究者学习[convex_analysis_foundation.zip]-凸分析基础中文教材。纯粹这方面的资料不多（多为凸优化之类），中文的书籍更难找，有用该方面知识的同行多多交流。[ConvexOptimization.rar]-凸优化问题经常出现在许多不同的领域。全面介绍了主题，这本书展示了如何解决这些问题都可以高效率地详细数字。其重点是识别凸优化问题，然后找到解决他们最合适的技术。文本包含许多实例和作业练习，并会提出问题，如工程，计算机科学，数学，统计，金融，经济领域的学生，研究者和实践者。[cvx.zip]-斯坦福大学凸规划的程序，很经典，多次在IEEE的文章中出现[convex_optimization.rar]-凸优化程序包，包含各种凸优化算法,可供方便调用.[signal_decomposition_by_bp.rar]-基于基追踪（basispursuit）对信号进行稀疏表示的算法[cvx.zip]-凸规划建模系统,包含用户手册，有助于学习压缩感知。[grads.rar]-最优化理论与算法（第2版）这本书中的课后作业。用C实现的一些具体算法。

⑨ 请问哪一本凸优化的书里有半定规划的内容，多谢

boyd 的 convex optimizationy 一书
书封面