结构化搜索
⑴ 垂直搜索引擎的来源
1、门户网站自身的资源 。
2、以开放接口方式让行业用户提供的资源。
3、普通用户发布的资源 。
4、抓取行业用户的资源。 1、垂直搜索引擎抓取的数据来源于垂直搜索引擎关注的行业站点。
2、垂直搜索引擎抓取的数据倾向于结构化数据和元数据。
3、垂直搜索引擎的搜索行为是基于结构化数据和元数据的结构化搜索。
⑵ 有搜索引擎和非结构化数据挖掘的同行吗
非结构化数据主要是指没有模式结构定义的数据，比如纯文本。
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⑶ 网页结构化抽取现在都有哪些常用方法
垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如:去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。
整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。
垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。
举个例子来说明会更容易理解，比如购物搜索引擎，整体流程大致如下:抓取网页后，对网页商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……”然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘，最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。
垂直搜索引擎大体上需要以下技术
1.Spider
2.网页结构化信息抽取技术或元数据采集技术
3.分词、索引
4.其他信息处理技术
垂直搜索引擎的技术评估应从以下几点来判断
1.全面性
2.更新性
3.准确性
4.功能性
垂直搜索的进入门槛很低，但是竞争的门槛很高。没有专注的精神和精湛的技术是不行的。行业门户网站具备行业优势但他们又是没有技术优势的，绝对不要想像着招几个人就可以搞定垂直搜索的全部技术，作为一个需要持续改进可运营的产品而不是一个项目来说对技术的把握控制程度又是垂直搜索成功的重要因素之一。
⑷ 中国搜索引擎检索的主要方式有哪两种
1、搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。
2、两种是不包括目录索引，因为目录索引虽然有搜索功能，但从严格意义上算不上是真正的搜索引擎，只是一个目录列表而已。用户完全可以不用进行关键词（Keywords）查询，仅靠分类目录也可找到需要的信息。从这个角度说，搜索引擎按其工作方式分为全文搜索引擎和元搜索引擎两种。
⑸ 什么是结构化数据，非结构化数据和半结构化数据
结构化数据也称为行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记是能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式。做了结构化数据标记，便能使网站在搜索结果中良好地展示丰富网页摘要。
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。
半结构化数据具有一定的结构性，是一种适于数据库集成的数据模型。也就是说，适于描述包含在两个或多个数据库（这些数据库含有不同模式的相似数据）中的数据。它也是一种标记服务的基础模型，用于Web上共享信息。
(5)结构化搜索扩展阅读：
结构化数据的标记方式
1、使用HTML代码标记
HTML代码标记的方式主要有3种：微数据、微格式和RDFa。但对于一些外贸站站来说，标记是以微数据为主，少许时候也会用到微格式，视不用的页面类型而定。
2、使用微数据标记
使用微数据标记的话，主流是使用schema进行标记。但由于页面上有些项, schema并没推出相应的标记代码，从而也得仍旧使用data-vocabulary来标记， 这样的话页面代码上就会出现新旧代码并存的情况。
⑹ 结构化查询语言的特点是什么
结构化查询语言的特点：
1、介于关系代数和关系演算之间的数据操纵语言
2、是关系数据库数据操纵语言事实上的标准。
⑺ 搜索引擎通常具备哪些基本的检索功能
现有的搜索引擎基本上分为三类：
1.1 single search engine(独立搜索引擎) 它的特点是仅在搜索引擎自身的数据库检索信息，比如Yahoo。
1.2 Meta search engine(元搜索引擎) 它在检索信息时通过调用其它多个独立的搜索引擎来完成检索功能，并且能够将从多个独立搜索引擎查询的结果进行不同程度的处理，比如删除重复结果、校验连接、结果按照相关度排序等。元搜索引擎本身可以有也可以没有自己的数据库。由于不同的元搜索引擎挂接的独立搜索引擎各不相同，且各自独立的搜索引擎在查询语法上的差别较大，使得元搜索引擎本身仅支持AND、0R、N0T等简单的语法操作，返回的结果只能满足“最低常用分母”，即不能提高搜索结果的准确性。
1.3 Net search engine(网络搜索软件) 就是网络用户可以将相应的搜索软件下载至本地的计算机上，安装查询，这是一种具有网络查询功能的离线浏览器。相对于元搜索引擎，它可以灵活地控制输出结果，其最大特点是方便用户使用和能快速地查询网络相关资源。2 网络搜索引擎的工作原理及其基本构成
用户检索信息时，搜索引擎是根据用户的查询要求，按照一定的算法从索引数据库中查找对应的信息返回给用户。为了保证用户查找信息的精度和新鲜度。对于独立的搜索引擎而言．还需要建立并维护一个庞大的数据库。独立搜索引擎中的索引数据库中的信息是通过一种叫做网络蜘蛛(spider)的程序软件定期在网上爬行，通过访问公共网络中公开区域的每一个站点采集网页，对网络信息资源进行收集，然后利用索引软件对收集的信息进行自动标引，创建一个可供用户按照关键字等进行查询的web页索引数据库，搜索软件通过索引数据库为用户提供查询服务。所以，一般的搜索引擎主要由网络蜘蛛、索引和搜索软件三部分组成.
网络蜘蛛。是一个功能很强的程序，它会定期根据预先设定的地址去查看对应的网页，如网页发生变化则重新获取该网页，否则根据该网页中的链接继续去访问。网络蜘蛛访问页面的过程是对互连网上信息遍历的过程。为了保证网络蜘蛛遍历信息的广度，一般事先设定_ 些重要的链接，然后进行遍历。在遍历的过程中不断记录网页中的链接，不断地遍历下去，直到访问完所有的链接。
索引软件。网络蜘蛛将遍历搜索集得到的网页存放在数据库中。为了提高检索的效率，需要建立索引。索引一般为倒排档索引。
搜索软件。该软件用于筛选索引数据库中无数的网页信息，选择出符合用户检索要求的网页并对它们进行分级排序。然后将分级排序后的结果显示给用户。
3 搜索引擎的主要性能评价指标
3．1 搜索引擎建立索引的方法 数据库中的索引一般是按照倒排文档的文件格式存放，在建立例排索引的时候，不同的搜索引擎有不同的选项。有些搜索引擎对于信息页面建立全文索引；而有些只建立摘要部分，或者是段落前面部分的索引；还有些搜索引擎，比如Google建立索引的时候，同时还考虑超文本的不同标记所表示的不同含义。如粗体、大字体显示的东西往往比较重要；放在锚链中的信息往往是它所指向页面的信息的概括，所以用它来作为所指向的页面的重要信息。Google、infoseek还在建立索引的过程中收集页面中的超链接。这些超链接反映了收集到的信息之间的空间结构，利用这些结果信息可以提高页面相关度判别时的准确度。由于索引不同，在检索信息时产生的结果会不同。
3．2 搜索引擎的检索功能搜索引擎所支持的检索功能的多少及其实现的优劣，直接决定了检索效果的好坏，所以网络检索工具除了要支持诸如布尔检索、邻近检索、截词检索、字段检索等基本的检索功能之外，更应该根据网上信息资源的变化，及时地应用新技术、新方法，提高高级检索功能。另外，由于中文信息特有的编码不统一问题，所以如果搜索引擎能够实现不同内码之间的自动转换，用户就会全面检索大陆、港台乃至全世界的中文信息。这样不但提高了搜索引擎的质量，而且会得到用户的支持。
3．3 搜索引擎的检索效果 检索效果可以从响应时间、查全率、查准率和相关度方面来衡量。响应时间是用户输入检索式开始查询到检出结果的时间。查全率是指一次搜索结果中符合用户要求的数目与和用户查询相关的总数之比；查准率是指一次搜索结果集中符合用户要求的数目与该次搜索结果总数之比；相似度是指用户查询与搜索结果之间相似度的一种度量。虽然由于无法估计网络上与某个检索提问相关的所有信息数量。所以目前尚没有定量计算查全率的更好方法，但是它作为评价检索效果的指标还是值得保留。查准率也是一个复杂的概念，一方面表示搜索引擎对搜索结果的排序，另一方面却体现了搜索引擎对垃圾网页的抗干扰能力。总之，一个好的搜索引辇应该具有较快的响应速度和高的查全率和查准率，或者有极大的相似度。
3．4 搜索引擎的受欢迎程度 搜索引擎的受欢迎程度体现了用户对于搜索引擎的偏爱程度，知名度高、性能稳定和搜索质量好的搜索引擎很受用户的青睐。搜索引擎的受欢迎程度也会随着它的知名度和服务水平的变化而动态的变化。搜索引擎的服务水平和它所收集的信息量、信息的新鲜度和查询的精度相关。随着各种新的搜索技术的出现，智能化的、支持多媒体检索的搜索引擎将越来越受用户的欢迎。
另外，搜索引擎的信息占有量也可以作为评价搜索引擎性能的指标。综上所述，评价搜索引擎的性能指标可以概括为：a．建立索引的方法(全文索引，部分索引，按重要程度索引等)；b．检索功能(支持的检索技术，多媒体检索，内码处理等)；C．查询效果(响应时间，查全率，查准率，相关度)；d．受欢迎程度；e．信息占有量。4 搜索引擎检索信息的局限
2001年Roper的调查指出，36％ 的互连网用户一个星期花超过2个小时的时间在网上搜索；71％ 的用户在使用搜索引擎时遇到过麻烦；平均搜索12分钟以后发现搜索受挫。另一项由Keen所做的调查显示，31％ 的人使用搜索引擎寻找答案，网上查找答案的半数以上都不成功。从这些调查数据中不难看出。目前的搜索引擎仍然存在不少的局限性。概括起来大致有以下几个方面。
4．1 搜索引擎对信息的标引深度不够 目前，搜索引擎检索的结果往往只提供一些线形的网址和包括关键词的网页信息，与人们对它的预期存在较大的距离，或者返回过多的无用信息，或者信息丢失，特别是对特定的文献数据库的检索显得无能为力。
4．2 搜索引擎的信息量占有不足 作为搜索引擎必须占有相当大的信息量才能具有一定的查全率和实用性。目前还没有一种覆盖整个因特网信息资源的搜索引擎。
4．3 搜索引擎的查准率不高 分析起来，这是因为：一方面由于网上信息数量巨大、内容庞大、良莠不齐，信息的质量得不到保障；另一方面是由于大多数搜索引擎的索引工作由程序自动完成，根据网页中词频及词的位置等因素确定关键词，有的网站为了提高点击率，将一些与网页主题并不相关的热门词汇以隐含方式放在页面上，并重复多次，从而造成查准率低。
4．4 检索功能单一，缺乏灵活性 目前许多搜索引擎的查询方法比较单一，一般只提供分类查询方式和关键词查询方式。不能从文献的多个方面对检索提问进行限制，只能就某一关键词或者概念进行笼统的检索。
4．5 搜索引擎自身的技术局限像目前部分搜索引擎还不能支持对多媒体信息的检索。造成上述信息检索困难的原因实质在于搜索引擎对要检索的信息仅仅采用机械的词语匹配来实现，缺乏知识处理能力和理解能力。也就是说搜索引擎无法处理用户看来是非常普通的常识性知识，更不能处理随用户不同而变化的个性化知识、随地域不同而变化的区域性知识以及随领域不同而变化的专业性知识等等。5 搜索引擎未来的发展趋势
新一代搜索引擎的发展目标就是采用新兴的搜索技术为用户提供更方便易用、更精确的搜索工具来满足用户的信息查询需要。技术上，应该在自然语言理解技术上有所突破，以XML可扩展标记语言为主，并使用向导技术。下面就搜索引擎的发展趋势谈几点看法。
<strong>答案补充</strong>
5．1 垂直化专业领域搜索 由于社会分工的加大，用户从事的职业有所不同，不同用户对信息搜索也往往有自己的专业要求。由于综合性的搜索引擎收录各方面、各学科、各行业的信息，因而搜索不相关的信息太多，专业垂直引擎则可以解决这个问题，垂直类搜索引擎是只面向某一特定的领域，专注于自己的特长和核心技术，能够保证对该领域信息的完全收录与及时更新。因此，基于专业领域的“垂直搜索引擎”开始成为搜索引擎发展的一个新趋势。
5．2 智能化搜索 传统的搜索引擎使用方法是被动搜索，而准确的搜索应建立在对收录信息和搜索请求的理解之上。显然，基于自然语言理解技术的搜索引擎由于可以同用户使用自然语言交谈，并深刻理解用户的搜索请求，则查询的结果更
加准确。
5．3 关联式的综合搜索 所谓关联式综合搜索，是这样一种一站式的搜索服务，它使得用户在搜索时只需要输入一次查询目标，即可以在同一界面得到各种有关联的查询结果，这种服务的关键在于有一架构在XML基础上的整合资讯平台。<strong>答案补充</strong>
5．4 个性化搜索 提高搜索精确度的另一个途径是提供个性化的搜索，也就是将搜索建立在个性化的搜索环境之下，其核心是跟踪用户的搜索行为，通过对用户的不断了解、分析，积累用户的搜索个性化数据来提高用户的搜索效率。
5．5 结构化搜索 所谓结构化搜索，是指充分利用XML等技术使信息结构化，同时使用查询结构化，从而使搜索的准确度大大提高。
5．6 本土化的搜索 世界上许多著名的搜索引擎都在美国，它们以英语为基础，完全按他们的思维方式和观点搜集和检索资料，这对于全球不同国家的用户来说是显然不合适的。各国的文化传统、思维方式和生活习惯不同，在对于网站的内容的搜索要求上也就存在差异。搜索结果要符合当地用户的要求，搜索引擎就必须本土化。
5．7 多媒体搜索。随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据的时代，开发出可查询图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向，这也将极大地满足用户的需求。未来的搜索引擎应该信息量更大、搜索速度更快、搜索精度更高和更能够满足用户的信息查询需求。
⑻ 什么是结构化搜索和非结构化搜索
比如网页，它可以分析出一个分析树来，它是有结构的，对它的搜索就是结构化搜索。
比如音频视频，它文件信息固然有结构，但它的内容信息是没有结构的，比如，你想搜索含有森林景色的视频，这就是非结构化搜索
⑼ 百度结构化数据提交插件，对网站收录有影响吗看到很多搜索结果，很多站长用了这个百度结构化数据插件，
结构化数据的提交，就是为了方便优先收录，我自己的网站使用过wordpress的结构化数据（做菜谱的），没有发现收录下降的情况。
另外的一些情况可以作为参考，我公司的网站曾经和网络、神马、360进行过类似阿拉丁/知道/网络类的商业合作和内容合作，对方都希望我们优先提供xml格式或json格式的结构化数据，方便生成内容或提升网站权重/收录/排名，所以合理猜测对于结构化数据，网络更会优先处理，而不会减少收录（当然大量采集垃圾内容的情况除外）
特别地，其实建议你自己去整理一下网站内部URL结构，大致统计出不同类型页面的实际数量，批量查询收录（尤其是看看结构化数据的页面是否更快被收录），网站的收录本就类似水池的进水口和出水口，收录降了，不能轻易判定是哪部分页面的收录率下降了，而且也和网页质量有较大关系（比如内容丰富度，代码质量等），统计出不同类型页面的实际数量，再抽样进行收录查询，比较容易找到真正导致收录下降的原因。