① 中国互联网金融协会的架构规划

中国互联网金融协会注意借鉴国内外行业自律组织的成熟经验， 结合金融行业的本质特点，计划在协会内部逐步设置符合互联网金融业务发展特点的专业部门和后台支撑部门，同时逐步搭建互联网金融各领域的专业委员会。

② 互联网金融的典型业务模式

互联网金融主要有支付、货币基金、网络借贷、众筹、征信、互联网理财。
网络借贷主要有以下几种：信贷，车贷，房贷，融资租赁，保理，抵押贷，消费金融
钱冠影视宝就是影视众筹的。。。

③ 互联网金融it系统的架构有哪些具体功能

金融IT概念股抄有:金证股份(600446)、恒生电子(600570)、新北洋(002376)、银之杰(300085)、东方财富(300059)。 金融IT概念股龙头股是:金证股份(600446)、恒生电子(600570)。

④ 互联网金融软文案例

1、这个问题超简单，你可以到对手的官网上看
2、你可以到coolwin的官网去看案例
3、+wx zhuan_shf都有你想要的

⑤ 什么是互联网金融能举个例子吗

互联网金融就是互联网技术和金融功能的有机结合，依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系，包括基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等，并具有普惠金融、平台金融、信息金融和碎片金融等相异于传统金融的金融模式。
现在是互联网盛行的时代，一切不以互联网为依托的行业发展都不会过于长远，因为人类已经进入到这个思维模式圈之中。就像翟山鹰提到的，全球数字金融的发展带来了互联网革命，金融业务中的货币、支付、资产都在经历着全面数字化的过程，越来越多基于网络的交易、支付模式完全摆脱了传统金融。而互联网革命又带来了财富的大转移，财富从原来的“金融”领域转移到“互联网”领域。
通俗点来说，以前以金融为基础的产品，现在要发展成为互联网+的形式，这样才能适应当代社会的发展。
互联网金融的例子：例如，第三方支付平台，以前我们买卖东西都是以货币作为交易，这样的交易方式很不方便。现在依托具备一定实力和信誉保障的非银行机构，借助通信、计算机和信息安全技术，采用与各大银行签约的方式，在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式，这样的方式不仅安全保险，而且在交易上面非常方便。

⑥ 互联网金融平台开发技术架构到底是怎样的

有的平台采用外包或购买技术平台，没有能力去进行系统的研发和升级，面临着极高的风险。因为系统来自外部，代码完全失控;企业自身也没有安全评估能力，没有专职人员制定安全方案，安全风险极高!
而且因为没有开发能力，当市场发生剧烈变化时候，技术平台无法快速适应市场变化;哪怕对系统功能做简单的修改，也要联系外包团队修改系统，需要跨公司沟通、讨价还价，而且外包团队常常也无法正确理解业务需求，效率低下，反应极慢!!
有些靠谱的优秀理财平台，很快意识到在IT技术实力是互联网金融的核心竞争力之一。有意识的逐渐加强技术力量，建立专业互联网技术团队。这样的技术团队自主开发系统，代码完全在本企业的控制之下;并有专业队伍不断跟踪最新安全动态，制定完善的安全方案，安全风险可控制;同时也能够对系统进行持续研发和精心规划下的升级改造，从而更好的适应市场变化，服务平台内部和外部的用户。
因此面临行业机遇期的融资理财平台，应该建立起自己的技术团队，打造专业化的互联网技术能力。
现在是移动互联网时代，普通用户可以通过多种客户端进行投资理财。有实力成规模的融资理财平台的技术开发，除了需要开发传统的PC版投资网站，还需要开发移动平台，包括：IOS版与安卓版APP、微信端、手机版WAP网站等面向普通理财者的投资平台;为了提高风险控制能力，提高工作效率，应该要将风控能力系统化、程序化，不断实现与各种数据对接，包括第三方征信数据接入工作也要不断推进。
为了更好的承载各项业务发展，在具体技术架构方面，服务端技术应该采用业界先进的开发框架，比如选定的开发框架应该采用选定的架构下，应该能够很方便的扩展，使用、再开发或再发布扩展;要尽量采用了大量久经考验，开箱即用的技术特性，从而大大提高技术开发效率;团队应该始终对开发趋势和其他框架和其他项目中最佳实践保持密切关注，随时准备引入先进的各种技术手段。
针对移动端技术架构，基于同一工程分层，界面处理及业务逻辑分开处理，实现高内聚，低耦合的设计目的;网络层采用成熟稳定的技术方案，通过数据压缩、加密，提升网络连接的高效性及安全性;界面层采用自动适应策略，实现一套方案，多机型适配，节省开发成本，增强项目可维护性。
另外，作为一家互联网金融企业，技术团队要始终把安全放在第一位，竭尽全力保障投资人的资金安全与信息安全。参照国家信息系统安全等级保护的要求 ，制定综合的安全治理措施，主要应该包括3个方面：
1. 基础技术设施安全建设
采用企业级防火墙
HTTPS数据传输加密
分布式数据存储与备份
抗DDOS服务
跟踪最新漏洞，及时系统升级
2. 提高代码的安全性
制定代码规范和各种开发规范，确保开发人员能够写出安全的代码
开发代码扫描工具，扫描代码
代码审查，代码交叉审核
单元测试与自动化测试
3. 建立监控与反馈系统
1. 及时发现潜在的问题，化被动为主动;
2. 为可能发现的问题，制定应急预案;
3. 监控重点敏感数据与功能，发现异常及时进行阻断和报警;
最后，技术团队要为整个技术平台，制定出长期的改善目标，比如应该包括：
1. 持续改善系统架构,更好地支持业务扩展
2. 降低系统耦合,提升对变化的响应速度
3. 建立更完整 的公共平台、基础框架、基础类库，提高开发效率
4. 合理地增加或减少系统间交互，提升系统性能、稳定性
5. 完善配置、监控、预警、日志系统，提升系统运维效率及发现问题的速度
互联网金融趋势刚兴起不久，各种业务还在持续快速发展变化。技术架构的改进也没有止境，高达软件作为18年软件服务商未来的路还很长，系统功能需要不断丰富，各项工作还需要改进。只有始终深耕互联网金融技术领域，不断满足用户的期望，全力打造一个值得信赖的融资理财平台，才能与信赖我们的客户一起实现更多更大的梦想!

⑦ 互联网金融的典型案例

四大商业银行推出的网上银行，腾讯推出的微信联合人保财险的手机端支付，淘宝联合天弘基金开发的余额宝，还有包括：易付宝、百付宝、快钱等多家第三方支付平台。
2013年全球私募股权与互联网金融相关的领域延续了过去几年的火热。仅5月份，Twitter宣布收购大数据创业公司Lucky Sort；IDG宣布两宗与虚拟货币相关的投资；微软拟出资10亿美元收购Nook Media公司数字资产。
2014年7月国内某P2P公司完成C轮融资，三年内累计融资金额超6亿元。C轮融资主投资方是兰亭投资，为新加坡主权投资公司淡马锡子公司。此外，前两轮投资方光速安振中国基金、红杉资本、凯鹏华盈中国基金都追加了投资 微金融又称微信金融 ，是2012年左右新兴的一种金融模式。即借助微信等典型的社交媒体平台，为用户提供相对理财，投资，贷款等规模较小的金融行为环境，一般情况下，指的是为中小微企业、创业者、个体工商户、小额投资者等提供的金融服务。日前有第三方平台发布了微信金融平台排名，以其中名列前位的“闪电借款”为例，2015年第三季度财报显示，其闪电借款平台7、8、9三个月撮合交易额分别有1.95亿、2.28亿、2.67亿，增长极其迅猛。
随着微金融信息服务体系的不断壮大，微金融信息服务的概念也在扩大，现在其最为准确的定义是：专门向小型和微型企业及中低收入阶层提供的，小额度的、时间短的、可持续循环的微金融产品和服务的活动。”
微金融信息服务的特点有两点：一是以中小微型企业以及贫困或中低收入群体为特定目标客户；二是由于客户有特殊性，它会有适合这样一些特定目标阶层客户的金融产品和服务。 以规模庞大的线下POS收单市场来说，越来越多的第三方支付企业对线下收单市场的拓展，未来线下支付将给整个综合支付市场格局带来重要影响。

⑧ 互联网金融系统架构主要体现在哪些方面

互联网金融系统架构是平台发展的关键所在，其架构主要体现在以下几个方面：

一、基础设施安全性
安全是金融行业的命脉，防火墙、http数据传输加密、分布式数据存储备份、抵抗DDOS服务、解决bug漏洞问题等是安全的受邀因素。
二、代码安全性
技术需要对于代码进行时刻审核测试，以免造成不必要的错误发生，例如单元测试、自动化测试等。
三、监控系统的部署
我们知道，任何一套系统都有其弊端，在运营的过程中也会出现各种bug。除此之外，也需要进行迭代更新。所以，要建立一套监控系统，对系统数据进行评估判定，发现异常及时进行阻断和报警。
除此之外，技术相关部门需要对于互联网金融系统架构持续的改善，面对市场的变化做出尽可能快的响应。同时建立更完整的公共平台、基础框架、基础类库、保证最高的开发效率和软件产品的稳定性。

⑨ 两种互联网金融模式的架构，出发点和客户群体的不同

导向及出发点不同

1、互联网金融模式：主要以客户需求为导向，出发点往往是去发现和挖掘客户的潜在需求、真实需求，设计和提供更多、更好的金融产品或服务，并以合适的方式将其提供给合适的客户；

2、金融互联网模式：则主要以自我和赢利为导向，出发点往往是将已有的金融产品或服务“强塞”给客户，自己有什么就“推销”什么，基本上不考虑这些产品或服务是否适合客户。

客户群方面的差异

1、互联网金融的客户群：往往比较年轻、开放且愿意尝试新事物，比较熟悉互联网。对于90后、00后来说，互联网就像水和空气一样，他们根本离不开互联网。

2、金融互联网的客户群：年龄结构偏年长一些，因而相对稳健、保守，他们往往是由于原先为自己提供服务的金融机构将部分产品或服务搬上互联网而不得不跟随这些机构的步伐使用互联网。

⑩ 企业大数据实战案例

企业大数据实战案例

一、家电行业

以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运作。

目前家电及消费电子行业正值“内忧外患”，产能过剩，价格战和同质化现象严重；互联网企业涉足，颠覆竞争模式，小米的“粉丝经济”，乐视的“平台+内容+终端+应用”，核心都是经营“用户”而不是生产。该公司希望打造极致产品和个性化的服务，将合适的产品通过合适的渠道推荐给合适的客户，但在CPC模型中当前只具备CP匹配（产品渠道），缺乏用户全景视图支持，无法打通“CP（客户产品）”以及“CC（客户渠道）”的匹配。

基于上述内外环境及业务驱动，该公司希望将大数据做成所有业务解决方案的枢纽。以大数据DMP作为企业数据核心，充分利用内部数据源、外部数据源，按照不同域组织企业数据，形成一个完整的企业数据资产。然后，利用此系统服务整个企业价值链中的各种应用。

那么问题来了，该公司的数据分散在不同的系统中，更多的互联网电商数据分散在各大电商平台，无法有效利用，怎么解决？该公司的应对策略是：1）先从外部互联网数据入手，引入大数据处理技术，一方面解决外部互联网电商数据利用短板，另一方面可以试水大数据技术，由于互联网数据不存在大量需要内部协调的问题，更容易快速出效果；2）建设DMP作为企业统一数据管理平台，整合内外部数据，进行用户画像构建用户全景视图。

一期建设内容：技术实现上通过定制Spark爬虫每天抓取互联网数据（主要是天猫、京东、国美、苏宁、淘宝上的用户评论等数据），利用Hadoop平台进行存储和语义分析处理，最后实现“行业分析”、“竞品分析”、“单品分析” 三大模块。

该家电公司大数据系统一期建设效果，迅速在市场洞察、品牌诊断、产品分析、用户反馈等方面得到体现。

二期建设目标：建设统一数据管理平台，整合公司内部系统数据、外部互联网数据（如电商数据）、第三方数据（如外部合作、塔布提供的第三方消费者数据等）。

该公司大数据项目对企业的最大价值是将沉淀的数据资产转化成生产力。IT部门，通过建设企业统一的数据管理平台，融合企业内外部数据，对于新应用快速支持，起到敏捷IT的作用；业务部门，通过产品、品牌、行业的洞察，辅助企业在产品设计、广告营销、服务优化等方面进行优化改进，帮助企业进行精细化运营，基于用户画像的精准营销和个性化推荐，帮助企业给用户打造极致服务体验，提升客户粘性和满意度；战略部门，通过市场和行业分析，帮助企业进行产品布局和战略部署。

二、快消行业

以宝洁为例，在与宝洁中国市场部的合作中发现，并不是一定要先整合内外部数据才能做用户画像和客户洞察。宝洁抓取了主流网站上所有与宝洁评价相关的数据，利用语义分析和建模，掌握不同消费群体的购物喜好和习惯，仅仅利用外部公开数据，快速实现了客户洞察。

此外，宝洁还在渠道管理上进行创新。利用互联网用户评论数据进行社群聆听，监控与宝洁合作的50个零售商店相关的用户评论，通过线上数据进行渠道/购物者研究并指导渠道管理优化。

实现过程：

1、锁定微博、大众点评等互联网数据源，采集百万级别消费者谈及的与宝洁购物相关内容；

2、利用自然语言处理技术，对用户评论进行多维建模，包括购物环境、服务、价值等10多个一级维度和50个二级维度，实现对用户评论的量化；

3、对沃尔玛、屈臣氏、京东等50个零售渠道进行持续监控，结果通过DashBoard和周期性分析报告呈现。

因此，宝洁能够关联企业内部数据，更有效掌握KA渠道整体情况，甚至进一步掌握KA渠道的关键细节、优势与劣势，指导渠道评级体系调整，帮助制定产品促销规划。

三、金融行业

对于消费金融来说，家电、快消的案例也是适用的，尤其是精准营销、产品推荐等方面。这里主要分享征信风控方面的应用。显然，互联网金融如果对小额贷款都像银行一样做实地考察，并投入大量人力进行分析评判的话，成本是很高的，所以就有了基于大数据的批量的信用评分模型。最终目的也是实现企业画像和企业中的关键人物画像，再利用数据挖掘、数据建模的方法建立授信模型。宜信的宜人贷、芝麻信用等本质上就是这个架构。

在与金融客户的接触中发现，不论银行还是金融公司，对外部数据的需求都越发迫切，尤其是外部强特征数据，比如失信记录、第三方授权后的记录、网络行为等。

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