⑴ 中国互联网近5年以来的发展情况分析

经过几年的低谷徘徊和复苏突破，目前，中国互联网的发展正在迎来第二次起飞。那么，第二次起飞与五年前的第一次起飞有何不同？第二次起飞究竟能飞多高？第二次起飞的难点又在哪里？

第二次起飞的本质特征：从小网站到大产业

如果把五年前中国互联网产业的第一次起飞看作一次泡沫，那么第二次起飞是看得见、摸得着的现实；如果说五年前的第一次起飞是国内互联网界跟风炒作、国际风险投资推波助澜的结果，那么第二次起飞是国内互联网务实奋进、国际风险投资谨慎选择的结果。最为重要的是，五年前中国互联网的第一次起飞是一个个小网站在一穷二白的基础上描绘出的海市蜃楼，而中国互联网的第二次起飞则是在具有雄厚网络产业基础上建造出的高楼大厦，是已经初具规模的互联网大产业的整体起飞。(剖析主流资金真实目的，发现最佳获利机会！)

与第一次起飞一穷二白的网络产业基础不同，第二次起飞具有雄厚的互联网大产业基础

1.网民总数达8000万，位居全球第二，普及率突破6％，为整个互联网大产业形成奠定了坚实的基础。截至今年1月，我国的上网用户总数为7950万，历史性突破全国总人口的6％。半年增加了1200万人，同1997年10月第一次调查的62万上网用户相比，现在的上网用户数已是当初的130倍。目前中国网民数已在世界排名第二，仅次于美国。作为全世界第二大网络用户大国，近8000万的网民为整个互联网产业的形成和起飞奠定了坚实的市场基础。无论是网络广告，还是网络游戏、短信、电子购物、电子银行、电子贸易等网络业务市场，都拥有了可观并足以创造规模效益的用户市场。

2.网上信息资源走出低谷，域名增长势头强劲，企业网站挑大梁，为互联网产业的整体起飞插上了有力的翅膀。截至2003年12月31日，全国域名数为1187380个，比上年增长了26.3％；网站数为595550个，比上年增长了60.3％。从网站性质与服务内容来看，企业网站的比例最大，占网站总数的70.9％；在线数据库有169867个，与2002年同期相比增长了104.8％。较高的增长率表明我国互联网发展势头十分强劲。企业作为国家经济实力竞争的基本单元，企业网站的增加，表明企业越来越重视网络应用，它将为企业率先抢到市场竞争的制高点提供有利条件，同时也为中国互联网产业的复兴和整体起飞插上有力的翅膀。

3.宽带用户数突破2000万，占网民总数的四分之一，这意味着宽带互联网的新时代即将到来，为互联网产业的整体起飞架起了桥梁。由于中国电信、中国网通等几大运营商的强力推动，中国宽带市场迅速进入一个快速成长期，其主要表现在：一是全国宽带用户数2003年底突破1700万，到目前估计突破2000万，占全国网民的四分之一；二是2003年互联网国际出口达到2.5G；三是宽带应用已由早期互联网50％以上的电子邮件以及外部浏览，发展到现在大量的视频、大容量的软件、游戏应用的出现；四是互联网应用提供商和运营商在合作机制方面的积极探索，已涌现出很多专门经营宽带应用内容的公司，使得宽带互联网产业生态链开始形成，并且网络增值服务经营模式的探索开始取得有效进展。宽带市场的发展，为包括通信运营业、设备制造业和网站在内的整个互联网产业的起飞奠定了基础。

与第一次起飞时的盲目跟风、炒作概念不同，第二次起飞是互联网转变经营模式、务实经营的结果，互联网产业开始进入良性发展的时期

网络泡沫破灭后，绝大多数随泡沫而生的互联网企业销声匿迹，而留存下来的网站是回归务实经营的那部分。各门户网站认识到新经济也是经济，必须遵循经济活动的基本规律。一方面他们推出各种丰富多彩的网络应用和服务，一方面控制成本、降低支出。与此同时，网站开始推出有偿收费项目，培育网民的有偿信息消费新观念。今天的三大门户网站均已成功确立了多元化的收入模式。例如搜狐公司，把自己称为新媒体、电子商务、通信及移动增值服务公司，四位一体，反映了门户网站的多元化发展的轨迹。如今，三大门户网站的收入来源中，网络广告所占的比例均已低于40％，而且非网络广告收入的增长势头迅猛。同时，丰富的应用服务吸引了众多用户的使用，又反过来带动了网络广告的增长，三大门户网站的广告收入近几个季度都呈明显上升趋势。广告收入和非广告收入齐头并进，造就了网站持续盈利的喜人业绩。

与第一次起飞时中国互联网业缺乏有影响力的重量级企业不同，中国互联网的第二次整体起飞的一个突出标志，是正在形成一批以门户网站和专业网站为代表的产业巨人

一个产业形成的一个很重要的标志是有没有一批产业巨人。比如说，与汽车产业相联系的，必定是以宝马、奔驰、通用为标志的一批该领域的产业巨人。中国的汽车产业没能到全球争锋，关键是没有一批世界一流的汽车企业。我们认为中国的互联网产业已经初具规模并正在实现整体起飞，一个突出的标志是在国内已经形成了一批以门户网站和专业网站为代表的产业巨人。

以新浪、搜狐、网易、盛大、TOM为代表的产业巨人，已经开始瞄准传统产业巨人。新浪2003年的营业收入虽然只有国内IT业巨人联想的1/40,但新浪的盈利却是联想的1/4强。新浪2003年的营业收入年增长率高达近200％，而联想2003年的营收增长不足15％。在中国电子信息百强中，根据营业收入排名，新浪只能排到第92位；根据利润排名，网易、新浪和搜狐都已经跻身前20位。在纳斯达克上市的“中国概念股”今年第一季度的财务报告显示，中国互联网公司的季度净利润首次携手迈入“千万美元俱乐部”。其中，新浪第一季度的净营收额已经创造历史最高纪录，蹿升到4140万美元，而净利润也高达1600万美元，接踵而来的是搜狐的1090万美元，最后发布财报的网易同样不负众望，创造了1260万美元的季度净利润。

以市值来看，新浪、网易、搜狐三家互联网公司的总市值约为百亿美元，已超过大多数当年在香港上市的红筹股。搜狐的价值相当于什么？以市值算相当于一个燕京啤酒、两个上海航空、三个神州数码、四个华润置地、八个物美、20个北大青鸟环宇。新浪的价值又相当于什么？它相当于1个四川长虹、两个光明乳业、3个上海第一百货、4个海南航空、8个华润置地。从这些比较数字中我们可以看出这些新兴产业巨人的分量了。

其实，新浪、搜狐、网易三家只是构成网站这一环节上的第一梯队，排在第二梯队的盛大、TOM、掌上灵通、携程网、中华网等市场总规模也已经超过50亿美元，实际年收入也近亿美元。正在酝酿上市的腾讯、空中网、慧聪等第三梯队网站每年实际收入也已经超过5000万美元。

与第一次起飞时只有几十个人、几十台电脑的小网站唱主角不同，中国互联网的第二次整体起飞的根本特征是连接互联网上中下游的产业链机制正在形成，第二次起飞是整个互联网产业链的整体起飞

确定一个产业是否形成的另一个标志是有没有形成连接产业上中下游的产业链机制，这是互联网产业整体起飞的重要保障。在第一次互联网起飞时，应该说是没有这种产业链机制的，因为那时内容和接入是不对话的，网站和内容产业也是脱节的，所以互联网产业链的上中下游是相互脱节的。当时如果提互联网产业，其实就是网站的概念。一个小网站当然不能算是一个大产业。第二次起飞则不同，能够实现第二次起飞的一个很重要的原因就是互联网产业的各个环节在实践中认识到了合作的重要性，并摸索出了一条分工合作的产业链机制。

“移动梦网”无疑是互联网产业链大合作的第一次成功尝试。这种各负其责、合作分利的产业链新机制使链条上的各个环节都获益匪浅。2000年，中国移动短信只有10亿条，“移动梦网”启动后，广大中小互联网企业纷纷参与，2002年中国移动短信达到了900亿条，2003年达2000亿条，“移动梦网”的成功推出，不仅拉动了移动短信收入的剧增，也给互联网产业走出低谷、重振雄风注入了新鲜的血液。

在“移动梦网”产业价值链取得成功后，“互联星空”、“联通无限”、“天天在线”相继推出。互联网产业价值链在最初形成的由最终用户、互联网企业和制造商构成的简单产业链上不断地细分和延伸，互联网内容提供商、接入服务商、系统集成商、应用开发商和软件商、传统行业、大企业、政府纷纷加入其中。目前，一个以市场需求为导向，以市场价值最大化为目标，以通信运营业、信息产品制造企业和软件企业为支撑，广大互联网增值服务企业、科研机构、政府组织齐参与，协调有序、合作紧密、资源共享、优势互补、具有中国特色的互联网产业价值链已经基本形成，并且日益壮大。

与第一次起飞时国际风险资本的盲目炒作获取暴利不同，中国互联网的第二次整体起飞也借助了国际资本，但是这一次的选择是谨慎的选择、理性的回归，是从风险投资到战略投资的转变

如果说新技术是互联网产业的引擎，那么资本市场提供的风险资金无疑就是燃料。2003年，国际资本在逃离之后重新眷顾中国互联网，这是中国互联网第二次整体起飞的强大动力。2004年5月出炉的《Zero2ipo—清科中国创业投资2004年第一季度调查报告》显示，互联网行业的复苏引发了投资行业结构的局部变化。调查显示的该季度获得投资最多的行业是互联网业，互联网行业以接近投资总额50％的“得分”（主要源自以软银日本为首的四家基金对阿里巴巴8200万美元的巨额注资）夺冠。另一方面，新浪、搜狐、网易三大中国门户网站在Nasdaq的股价数十倍地增长，成为领跑明星。进入2004年，中国互联网界的一连串上市活动将中国互联网的第二次上市浪潮逐渐推向高峰。相对于第一次起飞时靠炒作获取暴利而言，这次国际资本市场显得理性和务实。

许多对中国互联网企业的投资行为已经从风险投资转向了战略投资。专家认为，一般情况下，单纯风险资金对一个项目的投资不会超过两年，这种投资对于一家公司的长期发展来说其实是非常不利的，因为股权结构的变化很容易导致公司经营方向的变化，而经营方向变化就很难形成稳定的核心竞争力。而这一次的融资在这些企业已经实现盈利时进入，同以往的风险投资有很大的不同，已经进入了战略投资的层面。因为他们也看到，中国互联网产业前景广阔，不仅跟中国增长迅猛的经济相关，更重要的事实是，以电信、IT和互联网为代表的互联网新兴产业正在取代以机械制造业等为代表的传统产业的地位，在国民经济发展中居于龙头地位。

第二次起飞能飞多高：关键看应用和生态圈突破

应用的突破：打通互联网产业整体起飞的“瓶颈”

当前，正是中国互联网产业实现整体起飞的重要时期，互联网产业整体起飞能够飞多高，关键看应用能不能突破。

1.手机短信的启迪——在网络与文化的结合上做文章。手机短信无疑是互联网应用最成功的案例之一。手机短信的成功，最根本的原因是在互联网与文化的结合上做了一篇好文章。短信是什么？是技术？是内容？它其实是一种文化。这一点从短信的内容上就可以看出。有人做过这样的统计分析，短信内容只有十分之一是实用信息，另外十分之九是笑话、调侃。手机短信的大部分内容都无法通过人与人对话的方式（比如寻呼、电话）表达出来，而手机短信的人—机—人对话的方式恰好符合了中国人含蓄的特点。手机短信现象给我们的启迪就是，在互联网与文化的结合上我们可以大做文章，它对于推动网络经济走出低谷意义重大。

2.网校繁荣的启迪——在网络与教育的结合上做文章。哪怕是在互联网处于寒冬之际，有一类网站却风景独好，呈现了欣欣向荣、蓬勃发展的喜人景象。它就是网校。网校实际上是互联网与教育相结合的一个产物。教育借助互联网扩大了知识传播的范围，互联网通过网校使它在教育上实现了应用。互联网与教育相结合大有可为。教育在全球都是个“万岁产业”，市场潜力巨大。但是教育也存在师资水平差别大、分布不均衡的现象。而追求最好的教师、最好的学校是每个学生、每位家长的共同心愿。互联网的普及使这一愿望得到了实现。就目前而言，网络教育的大市场仅仅开发出“冰山一角”，里面还大有文章可做。

3.网络游戏的启迪——在网络与娱乐的结合上做文章。在众多的盈利网站中，有一类非常重要的网站过去是被人忽视的。它就是网络游戏。盛大的成功使网络游戏成为大家研究和关注的焦点。据预测，2004年中国网络游戏用户将达到2300万，付费用户将达到1200万，2005年游戏用户将达到3300万，付费用户将达到1600万。网络游戏的本质是什么？它其实是互联网与娱乐业的完美结合。传统的游戏基本上被游戏机和单机游戏所垄断，它们在一定程度上适应了玩家娱乐的需要。但是随着人们娱乐要求的日益提高，游戏机和单机游戏的不足也逐渐暴露，它只能实现人机娱乐，基本上是固定模式，比较单一。而互联网的引入，打破了传统的“人机”游戏模式，使游戏上升为人与人智力上的较量。网络游戏的互动性、仿真性和竞技性大大加强，它为每一位玩家带来身临其境的逼真娱乐体验，大型在线游戏将吸引数以万计的来自世界各地的玩家纵情参与，在所有人眼前呈现出的将是一个“真实”的虚拟世界，使玩家在虚拟世界里可以发挥现实世界中无法展现的潜能。这就是网络游戏的魅力。在中国，网络游戏市场刚刚起步，前途不可限量，它必将成为网络经济的一个重要的新增点。

4.电子商务的启迪——在网络与传统经济的结合上做文章。预计2004年，中国的电子商务市场总值约为117亿美元，占同期亚太市场269亿美元的44％左右。目前，我国拥有约15000家大中型企业和1000万家小企业，预计到2005年70％以上企业有能力运用电子商务的手段进行国际贸易活动。电子商务是互联网与传统经济的完美结合，实践证明，电子商务代表着未来贸易方式的发展方向，其应用和推广将给社会和经济带来极大的效益。通过网上公开、公平、公正和透明化的采购，就无法进行黑幕交易，使得交易成本下降。电子商务将成为全球经济的最大增长点之一，具有强大生命力的现代电子交易手段已越来越被人们所认识，发达国家已纷纷制订政策，发展中国家正在加紧制订总体发展战略，大力促进电子商务在国民经济各个领域的应用，力争在新一轮国际分工中占领制高点，赢得新的竞争优势。电子商务的发展，将加快推动互联网走出低谷，走向繁荣。从以上这些案例中我们可以看出，互联网应用的突破关键在于找到它与传统经济、传统文化、传统教育、传统娱乐业等传统行业的结合点。找到了结合点，就找到了应用，也就找到了出路。

产业生态圈的突破：解决了社会信息化和企业要盈利的矛盾，建立了互联网产业整体起飞的运作机制

1.从先锋到先烈——新经济泡沫产生的根本原因在哪里。

见证过中国互联网发展历程的人们一定不会忘记，当年在北京中关村路口高高竖起的一块大牌子：信息高速公路离我们有多远？前面500米。这就是互联网先锋瀛海威的广告语。但是，它不久就夭折了。为什么？关键还在于他们的经营理念——凭借企业个体推动社会信息化。社会信息化的工程有多大？企业个体的力量又有多大？这种悬殊的对比使结果显而易见。这就好比在一望无际的大沙漠上栽果树，栽果树要浇水、施肥，有的人就挑着水和肥料往大沙漠上浇，没等土地肥沃就累死了。有些人好不容易等到土地变得有些肥沃了，但由于市场是开放的，别的没付出劳动的竞争者又来了，在你耕耘的土地上插上一些树苗，把你长出的一些果实摘走了。这是中国第一批互联网先锋变成互联网先烈的核心原因，也是中国互联网遭受挫折的根本所在。

2.在沙漠中营造绿洲——互联网新圈地运动的意义何在。

相比第一批网络先锋而言，中国第二批互联网创业者就成熟多了，务实多了。他们不浮躁、不烧钱，注重实干、注重盈利，凡事都以企业的利益为出发点，以企业的利益为归宿。本来这种经营行为应该值得提倡，但是问题在于，这种行为和心理对当前整个中国的互联网发展却并非好事。大家都只注重企业“小我”的利益，社会信息化“大我”的利益谁来考虑？网络泡沫破灭后，互联网产业链任何一个环节要想单靠自身的努力获得突破、实现盈利显得更加困难。所以，谁都不愿意再做第二批网络先烈了。这就是网络经济在低谷久久徘徊的另一个根本原因。这个时候，中国移动、中国电信等国家主导电信运营商，推出移动梦网和互联星空等全新的产业生态圈的概念，无疑是一阵宜人的春风。

3.应用先导与合作互利——构建互联网产业生态圈。

产业生态圈是个新生事物，但是并非所有的新生事物都一定能够很好地成长。避免产业生态圈成为新的泡沫，还要求我们在构建时更加理性和务实。

第一，应用是先导。没有应用，就没有方向。产业生态圈只是形式，应用是其核心。没有应用，产业生态圈就失去了运行的源泉和组建的意义。所以在构建产业生态圈时，首先要考虑应用。要围绕应用确定元素，避免把不相干的元素拉进来。

第二，运营商要发挥主导作用。尽管出于对“主导”字眼的敏感，电信运营商在构建产业生态圈时特别强调自己只是平等的一员。但是由于电信运营商拥有雄厚的网络实力、庞大的客户资源、全网的收费能力和良好的社会信用，它在实际上处于无可争议的主导地位。当前四大互联网产业生态圈都是由运营商牵头组建的就是一个最好的例证。

第三，要组建科学的业务链。在生态圈里，由于增加了许多新的元素，所以怎么组织这些元素、怎么分工就显得十分重要。要根据（应用）业务的构成，合理分工，组建科学、高效的业务链条。

第四，要建立合理的分利体系。这是保证产业生态圈长久高效运转的关键。要根据大家对于生态圈的贡献确定分利比例。分利要按照市场经济的法则，尽可能地量化和简单化，并逐步完善。

⑵ 在哪里能找到各行业的分析研究报告

现在的研报鱼龙混杂，很多报告都不是正规发布机构的报告，没什么参考意义。我这里有多年总结的十几万份正规机构的行业报告，都是干货。

⑶ 互联网行业运营：数据分析是什么

产品经理
职责描述：
1、产品线需求管理和实施：基于对公司其他部门多种需求的了解，对网站产品的熟悉，能够对某一条产品线的需求进行思考或者整合，考虑各方的利益，按照先后顺序、节奏，以形成合力的方式去实现需求，有一个稍为长期的规划，比如可分解为2-3个项目的规划，这2-3个项目之间的目标互相形成合力；或者具备说服力的拒绝需求或延期需求；
2、单一产品线的发展与规划：对单一产品有规划能力，制定季度和年度的工作计划和目标，达到公司要求的结果，对如何改善产品有自己的思考和见解，并纳入计划，达到目标；
3、产品机会识别与实现：在项目中和日常工作中，能捕捉到竞争对手产品设计的原理，根据公司的方向和客户需求将这个原理应用开发新的产品或改善产品，能根据自己的经验和知识发现潜在商业机会，做出商业判断，进而做出提案并达成结果；

⑷ 企业+互联网网站收录数据分析主要是分析什么数据

这个互联网时代，企业纷纷建立自己的网站，这就需要进行网站优化，而网站优化就离不开数据分析，做好数据分析有利于接下来的优化和推广工作。对于SEO推广的工作效果定期分析必不可少，下面我们看一下SEO工作数据分析具体有哪些数据?
1、网站内容质量分析
这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量;
网站内容质量分析标准：网站标题是否原创，是否能引起用户关注;网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准;网站整体语句是否通顺;网站整体的内容为多少个字;网站内容被转载情况等。
2、网站关键词排名进度分析
网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是比较直观了解项目的进度汇报工作方式。
3、网站收录数据分析
分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况。
4、网站外链收录数据分析
外部链接需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。
5、网站流量分析
通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，也可以使用长尾关键词进行拓展延伸以提高网站的流量。
6、网站外链质量分析
对于外部链接的质量分析，网络上面有很多的内容判断质量的方法。我们日常实施中需要新建设资源，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。
7、网站蜘蛛程序爬行分析
网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。
8、网站用户点击热力图
热力图工具(网络统计工具、谷歌GA)加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。
9、网站服务器拒绝访问情况
分析网站服务器拒绝访问的时间，对于网站的用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。

⑸ 互联网数据分析的网站有哪些

首先，在国内，我们最熟悉的数据分析网站就有网络，这个相信大家都不陌生，都用过，国内的网络搜索平台，提供了关键词的趋势研究，需求图谱和人群画像等数据，对于研究国内的搜索趋势非常有研究，是一个非常不错的平台！

上面介绍的这些，综合性比较强的就是网络和谷歌，下面那些网站都是一些在个别领域综合性较强的，以上介绍的这些希望可以为你带来参考！

⑹ 【offer比较】求比较三个互联网行业数据分析岗offer

刚入职的同学来建议不要考虑创业公司自了，毕竟你能够承担风险的能力很低，如果创业公司失败你的工作经历可能不会得到足够的认可。
offer2看上去还可以啊，不知道你对运营有没有兴趣了。学习统计的转运营也还好的，关键是看你自己喜欢什么。

最后一个，个人感觉房产不会在是非常热点的行业了，不知道发展潜力如何，如果对这个行业感兴趣可以考虑。

⑺ 互联网行业，什么是用户体验和数据分析

这两个可以放到一起来说：
基本逻辑是：通过数据分析来加强用户回体验；通过用户体验来丰富数据分析答。
用户体验，举个例子：你拿到新款手机，你对使用它的直观感受，也可称作主观印象。
数据分析，接上例：你拿到的这款手机，统计了它的各个物理参数和软件性能参数，然后把数据放在一起研究。
所以啦，狭义的说，就是用数据来提升用户的感知度，并将反馈的感知数据化。

⑻ 互联网企业都有数据分析师吗

都有肯定不是.
就这复个岗位，制一般的公司或者创业者也具备不了。
常规的 就是广告，金融，房产 之类的 数据分析师比较常见。
但是话又说回来，做互联网的 每个从业者其实都是一个 或大或小的 数据分析师。
怎么说？
打个比方
1 如果你是一家公司的老板，刚开始创业之前，你肯定会去分析这个行业怎么样，怎么赚钱 ，同行是否有在做 是否有成功案例或者失败案例
2 如果你是普通人，你也会去分析你要做什么工作工资高，去一家公司应聘你也会去分析一下这家公司是否正规，氛围是否好 等
这些 也就是数据分析

⑼ 怎样理解互联网行业“数据分析”的意义

本文通过以下七部分拆解数据分析：
一、什么场景和行业需要数据分析
二、数据分析会骗人吗？
三、怎样排除虚假流量？
四、PC端数据分析指标&方法论
五、电商、金融行业数据分析
六、数据分析的趋势
七、怎么培养数据分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、数据分析的趋势
第一个趋势，大数据的对面不是小数据，而是深数据。大数据以用户量级取胜，同样的营销和经营打法只适用于固定的一类属性的人，转化率不变，分母变大，扩展更多的人群基数，是大数据打法的制胜关键。深数据是说限定一个人群，然后把精力放在收集这群人的购物各个阶段的数据上，用各种各样的营销和经营策略在用户各个购物阶段上进行关怀，提升的是某一个用户的转化率，但分母不变，制胜关键与大数据打法不同，对一个人购物阶段的数据越完整、判断越精准越好。用户基数再大总会有天花板，所以后续的竞争会有相当一部分企业尤其是大企业转向深数据的应用方向。
第二个趋势，大数据采集的壁垒可能会进一步降低。现在各家采集的数据都是自己使用，不愿意公开，或者是采集标准不同，不相信别人采集数据的准确性。这样会造成同一个数据源就会被重复采集，既浪费了硬件资源，也浪费了人力资源。其实对于同一个数据来说，只要采集的方法相同，只需要采集一次，共享就可以了。后面随着数据分析领域的标准化和统一化，数据资源会产生更多交换和交易，在数据采集这个环节会占用更少的精力，从而做更多的数据分析的事情，让数据能产生更高的价值。
第三个趋势，我认为数据分析的岗位可能慢慢就会消失了。数据分析岗位的消失在近几年不会出现，但未来十年内不好说。我认为数据分析的技能对所有互联网从业者来说，就像对于办公软件以及语言的掌握一样，会成为人人必备的技能。
第四个趋势，机器学习的发展将最大限度实现程序化数据应用。
目前数据应用的很多环节都在应用机器学习，比如程序化购买、自动化广告素材优化、智能商品推荐等等，但相互之间是割裂的，还需要人去做各个环节的串联。机器学习会慢慢替代人来串联一个一个的程序化模块，程序化的整体数据应用方案将会覆盖互联网领域。
这四个趋势我认为是我们很快就能够看得到的。
七、怎么培养数据分析的能力？
第一个建议，方向比努力还要重要。
数据分析并不是一个特别细分的领域，它里面包含了很多的方向。作为一个数据分析的入门者，当你了解了数据分析行业概况之后，你要做的一件事情就是了解这个行业有哪些方向，选择一个方向深挖。数据分析有三个常见的发展方向。一是数据挖掘；二是数据建模和数据应用；三是商业数据分析。每个方向都不容易到达巅峰，所以尽快确定主攻方向，尽快扎进去有助于迅速成长为一个领域的专家，和其它专家共同协作攻克数据分析领域更前沿的课题。
第二个建议，懂生意比懂数据重要。
一开始我们就谈到数据的价值是要最终服务于某个具体业务的，所以要想让数据发挥更高价值，对于业务知识的掌握是需要重视的，否则数据分析结果和业务存在距离或不能落地，不能实现商业增值，数据就会因此贬值了。
第三个建议，在场景里做分析比理论分析更重要。
第一方面，优化流量。流量并不是跟媒体或用户斗智斗勇，其本质是面向竞争对手的战争，要争取用同样的价钱买到更多的流量或者同样的流量花的钱更少。有时太关注用户属性或媒体价格，反而忽略了和竞争对手的博弈关系，这种博弈需要人的参与，单纯依靠机器博弈会忽视场景做出错误决策。
第二方面，用户体验输出。你面向的是用户，所以更重要的是你的内容如何跟用户产生共鸣。并不是说你设计的多漂亮、运行的多流畅，而是涉及到用户情感和用户感受层面，这也是量化指标难以驾驭的，需要加入人脑对于场景的理解才能做好。
第四个建议，注重人机协作。
对刚入门的数据分析师，我非常建议把人机协作这件事情提上日程，作为重点学习的方面，善于利用机器的力量代替人的力量，把人解放出来做人更擅长做的事情，人机配合最大化。机器擅长数据清洗、数据建模、数据预警、数据可视化等，所以提升数据分析能力一定是面向未来的，善于让机器去做它更擅长的事情，人去弥补机器的不足，更高效地完成分析工作，节省下来的时间就用来提升人独有的能力。