『壹』 python中关系运算符in，not in在字符串表达式和列表的使用时有什么区别和注意点

Membership test operations

For container types such as list, tuple, set, frozenset, dict, or collections.deque, the expressionxinyis equivalent toany(xiseorx==eforeiny).

For the string and bytes types,xinyisTrueif and only ifxis a substring ofy. An equivalent test isy.find(x)!=-1. Empty strings are always considered to be a substring of any other string, so""in"abc"will returnTrue.

翻译：

对容器类型，例如list、tuple、set、frozenset、dict或collections.deque，表达式x in y等价于any(x is e or x == e for e in y)。

对字符串和bytes类型，x in y为真当且仅当x是y的子串。等价测试为y.find(x) != -1。空字符串永远被视作是其他任何字符串的子集，因此"" in "abc"将返回True。

『贰』 python中如何在set中添加元素语句是什么

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

下面来点简单的小例子说明把。

>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再来些小应用。

>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

很酷把，几行就可以搞定。

1.8集合

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：

s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合

t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合

与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：

>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

注意只出现了一个'l'。

集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：

a = t | s # t 和 s的并集

b = t & s # t 和 s的交集

c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）

d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

基本操作：

t.add('x') # 添加一项

s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项

使用remove()可以删除一项：

t.remove('H')

len(s)
set 的长度

x in s
测试 x 是否是 s 的成员

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.()
返回 set “s”的一个浅复制

请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。

『叁』 python list 为什么有近乎无限大小的空间

跟C++里的vector原理差不多，当长度不够时动态增加。

『肆』 python set里面可以是一个set吗

可以
python的和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

下面来点简单的小例子说明把。

>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再来些小应用。

>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

很酷把，几行就可以搞定。

1.8集合

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：

s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合

t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合

与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：

>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

注意只出现了一个'l'。

集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：

a = t | s # t 和 s的并集

b = t & s # t 和 s的交集

c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）

d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

基本操作：

t.add('x') # 添加一项

s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项

使用remove()可以删除一项：

t.remove('H')

len(s)
set 的长度

x in s
测试 x 是否是 s 的成员

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.()
返回 set “s”的一个浅复制

请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。

运算符
运算结果

hash(s)
返回 s 的 hash 值

下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：

运算符（voperator）
等价于
运算结果

s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError

s.discard(x)

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除

s.pop()

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError

s.clear()

删除 set “s”中的所有元素

请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。

『伍』 python的'ascii' codec can't encode characters in position 0-11: ordinal not in range(128)怎么解决

#coding:utf8
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

在python文件的头部加上这几句，谢谢。

『陆』 python需要设置哪些环境变量我只知道一个PYTHONHOME指向安装目录。

1、首先，右键点击-计算机（此电脑），点击进入属性，如图所示。

『柒』 Python中set集合中的remove和discard

历史原因不知道。
比如discard是remove的改进版呢？
discard没有报错可以不引起程序的报错。
remove会报错，可以用try catch抓报错，然后可以触发自定义事件，而discard就不能触发了，因为返回了默认值。（当然想达到办法都是有的）

『捌』 python中如何使用not in

name=''while not name:

name=raw_input(u'请输入姓名:')
print name

python中的not具体表示是什么:
在python中not是逻辑判断词，内用于布尔型True和False，not True为False，not False为True，以下是几个常用容的not的用法：
(1) not与逻辑判断句if连用，代表not后面的表达式为False的时候，执行冒号后面的语句。比如：
a = False
if not a: (这里因为a是False，所以not a就是True)
print "hello"
这里就能够输出结果hello
(2) 判断元素是否在列表或者字典中，if a not in b，a是元素，b是列表或字典，这句话的意思是如果a不在列表b中，那么就执行冒号后面的语句，比如：
a = 5
b = [1, 2, 3]
if a not in b:
print "hello"
这里也能够输出结果hello

『玖』 如何删除使用NLTK或者python停用词

1.filtered_words = [w for w in word_list if not w in stopwords.words('english')]

2. 我想您有您想要删除停用词字（WORD_LIST）的列表。你可以这样做：filtered_word_list = word_list[:] #make a of the word_list
for word in word_list: # iterate over word_list
if word in stopwords.words('english'):
filtered_word_list.remove(word) # remove word from filtered_word_list if it is a stopword

3. 你也回可以做一组差异，答例如：list(set(nltk.regexp_tokenize(sentence, pattern, gaps=True)) - set(nltk.corpus.stopwords.words('english')))