排序的算法java
❶ java编程题:使用排序算法将数列进行从大到小排序: 17, 10, 26, 50, 14, 10, 53, 20, 64, 83。
代码如下:
publicclassMaoPao{
publicstaticvoidmain(String[]args){
intarray[]={17,10,26,50,14,10,53,20,64,83};
MaoPaomySort=newMaoPao();
mySort.bubbleSort(array);
for(inti=0;i<array.length;i++){
System.out.print(array[i]+"");
}
}
publicvoidbubbleSort(int[]array){
inttemp;
for(inti=0;i<array.length;i++){//趟数
for(intj=0;j<array.length-i-1;j++){//比较次数
if(array[j]<array[j+1]){
temp=array[j];
array[j]=array[j+1];
array[j+1]=temp;
}
}
}
}
}
若满意请点赞!
❷ java排序算法有多少种
算法和语言无关吧,语言只是把具体的算法实现出来而已。据我了解的排序算法11-13种。排序算法嘛 主要就是个思想而已。不同的算法时间复杂度不一样,空间复杂度也不一样,当然执行的效率也不一样。当然采用哪种算法还取决于你要实现什么样的功能。就好比说:要同时尽快的找出最大最小,或者尽快的找出最值的位置等等。冒泡排序(bubble sort) — O(n2)
鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) — O(n2)
插入排序 (insertion sort)— O(n2)
桶排序 (bucket sort)— O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体
计数排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体
归并排序 (merge sort)— O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
原地归并排序 — O(n2)
二叉树排序 (Binary tree sort) — O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
鸽巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体
基数排序 (radix sort)— O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体
Gnome sort — O(n2)
Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体不稳定
选择排序 (selection sort)— O(n2)
希尔排序 (shell sort)— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本
Comb sort — O(n log n)
堆排序 (heapsort)— O(n log n)
Smoothsort — O(n log n)
快速排序 (quicksort)— O(n log n) 期望时间, O(n2) 最坏情况; 对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序
等。
❸ 排序算法 java编程
public class Sort
{
//选择排序
public static void selectSort(char[] data)
{
int i,j,mx;
char temp;
for(i = 0; i<data.length-1; i++)
{
mx = i ;
for(j = i+1 ; j<data.length; j++)
{
if(data[mx] < data[j])
mx = j ;
}
temp = data[i];
data[i] = data[mx];
data[mx] = temp;
}
}
//插入排序
public static void insertSort(char[] data)
{
int i,j,mx;
char key ;
for(i=1; i < data.length -1; i++)
{
key = data[i];
mx = i;
for(j= i-1;j>0;j--)
{
if(key>data[j])
{
data[j+1] = data[j];
mx = j ;
}
}
data[mx]=key;
}
}
//显示数据
public static void showData(char[] data)
{
int i;
for(i=0; i<data.length; i++)
System.out.print(data[i]+" ");
System.out.println();
}
public static void main(String[] args)
{
char[] data = {'9','8','7','6','5','4','3','2','1'};
Sort.selectSort(data);
Sort.showData(data);
Sort.insertSort(data);
Sort.showData(data);
}
}
这个程序还不够你的要求,你可以再修改修改
❹ Java的排序算法有哪些
java的排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记内录存放在内存,则称容为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。
1.插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。
2.选择排序:简单选择排序、堆排序。
3.交换排序:冒泡排序、快速排序。
4.归并排序
5.基数排序
❺ 求一个排序的算法java的
ArrayList<DenseUrabnMatlabData>array=newArrayList<DenseUrabnMatlabData>();
array.add(newDenseUrabnMatlabData(2,4,6));
array.add(newDenseUrabnMatlabData(1,2,9));
array.add(newDenseUrabnMatlabData(4,1,3));
for(inti=0;i<array.size();i++){
for(intj=i+1;j<array.size();j++){
if(array.get(i).getB()>array.get(j).getB()){
DenseUrabnMatlabDatadata=array.get(i);
array.set(i,array.get(j));
array.set(j,data);
}
}
}
❻ 用JAVA实现快速排序算法
本人特地给你编的代码
亲测
public class QuickSort {
public static int Partition(int a[],int p,int r){
x=a[r-1];
int i=p-1;
int temp;
for(int j=p;j<=r-1;j++){
if(a[j-1]<=x){
// swap(a[j-1],a[i-1]);
i++;
temp=a[j-1];
a[j-1]=a[i-1];
a[i-1]=temp;
}
}
//swap(a[r-1,a[i+1-1]);
temp=a[r-1];
a[r-1]=a[i+1-1];
a[i+1-1]=temp;
return i+1;
}
public static void QuickSort(int a[],int p,int r){
if(p<r){
int q=Partition(a,p,r);
QuickSort(a,p,q-1);
QuickSort(a,q+1,r);
}
}
public static void main(String[] stra){
int a[]={23,53,77,36,84,76,93,13,45,23};
QuickSort(a,1,10);
for (int i=1;i<=10;i++)
System.out.println(a[i-1]);
}
}
❼ java的排序算法怎么写所有的
public static void buildHeap(int [] a,int beg,int end){
int size = end-beg+1;
int temp;
for(int i = size/2;i>0;i--){
if((2*i+1<=end)&&a[i]<a[2*i+1]){
temp=a[i];
a[i]=a[2*i+1];
a[2*i+1]=temp;
}
if((2*i<=end)&&a[i]<a[2*i]){
temp=a[i];
a[i]=a[2*i];
a[2*i]=temp;
}
}
}
public static void heapSort(int [] a,int beg,int end){
int size = end-beg+1;
int temp;
for(int i =size;i>0;i--){
buildHeap(a, 1, i);
temp=a[1];
a[1]=a[i];
a[i]=temp;
}
}
public static void shellSort(int[] a,int wid){
int temp;int j;
for(int i=0;i<a.length;i++){
for(int k=i+wid;k<a.length;k+=wid){
j=k-wid;
temp=a[k];
while((j>=0)&&(temp<a[j])){
a[j+wid]=a[j];
j-=wid;
}
a[j+wid]=temp;
}
}
}
public static int partition(int[] a,int beg,int end){
int temp = a[beg];
while(beg<end){
while(beg<end&&a[end]>=temp){
end--;
}
a[beg]=a[end];
while((beg<end)&&(a[beg]<=temp))
{
beg++;
}
a[end]=a[beg];
}
a[beg]=temp;
return beg;
}
public static void quickSort(int[] a,int beg,int end){
if(beg<end){
int q = partition(a, beg, end);
quickSort(a, beg, q-1);
quickSort(a, q+1, end);
}
}
public static void insertSort(int[] a){
int temp;
int j;
for(int i=1;i<a.length;i++){
j=i-1;
temp=a[i];
while((j>=0)&&(temp<a[j])){
a[j+1]=a[j];
j--;
}
a[j+1]=temp;
}
}
❽ java怎么实现排序
Java实现几种常见排序方法
日常操作中常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
以下常见算法的定义
1. 插入排序:插入排序基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的纪录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。
2. 选择排序:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。
3. 冒泡排序:冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
4. 快速排序:快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
5. 归并排序:归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
6. 希尔排序:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。
https://www.cnblogs.com/wangmingshun/p/5635292.html
❾ java中排序算法代码
package temp;
import sun.misc.Sort;
/**
* @author zengjl
* @version 1.0
* @since 2007-08-22
* @Des java几种基本排序方法
*/
/**
* SortUtil:排序方法
* 关于对排序方法的选择:这告诉我们,什么时候用什么排序最好。当人们渴望先知道排在前面的是谁时,
* 我们用选择排序;当我们不断拿到新的数并想保持已有的数始终有序时,我们用插入排序;当给出的数
* 列已经比较有序,只需要小幅度的调整一下时,我们用冒泡排序。
*/
public class SortUtil extends Sort {
/**
* 插入排序法
* @param data
* @Des 插入排序(Insertion Sort)是,每次从数列中取一个还没有取出过的数,并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。
*/
public int[] insertSort(int[] data) {
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int temp;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
return data;
}
/**
* 冒泡排序法
* @param data
* @return
* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分为若干趟进行,每一趟排序从前往后比较每两个相邻的元素的大小(因此一趟排序要比较n-1对位置相邻的数)并在
* 每次发现前面的那个数比紧接它后的数大时交换位置;进行足够多趟直到某一趟跑完后发现这一趟没有进行任何交换操作(最坏情况下要跑n-1趟,
* 这种情况在最小的数位于给定数列的最后面时发生)。事实上,在第一趟冒泡结束后,最后面那个数肯定是最大的了,于是第二次只需要对前面n-1
* 个数排序,这又将把这n-1个数中最小的数放到整个数列的倒数第二个位置。这样下去,冒泡排序第i趟结束后后面i个数都已经到位了,第i+1趟实
* 际上只考虑前n-i个数(需要的比较次数比前面所说的n-1要小)。这相当于用数学归纳法证明了冒泡排序的正确性