python程序部署

1. python运行环境怎么部署

新人建议安装抄anaconda，去官网下载，和袭安装普通软件一样。免费，操作简单，里面也集成了很多常见的包。强烈建议使用里面的jupyter notebook或者jupyter lab，可以把你运行的代码，运行结果，笔记等整合到一起，非常利于学习。

2. 如何部署python程序

简单的方法就是安装python环境,这样就可以直接使用python程序
不用安装的方法就是下载回python的便携版，然后直接批处答理python 脚本文件路径
还有一种就是使用pyinstaller之类的工具把python脚本打包成可执行文件。

3. python程序如何发布

pyinstaller
py2exe
cxFreeze

4. tomcat能部署python程序吗

不能，因为tomcat只是一个JAVA 的容器。

也就是说tomcat是在JVM的基础上运行的（当然你要用JAVA写一个python的代码解释器也不是没可能，只是没必要罢了）。

apache就可以部署python的web applcation 比较常用的是django这个框架。

(4)python程序部署扩展阅读：

Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选，但是不能部署python程序。

对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。

5. 可以部署python项目吗

不能 因为tomcat只是一个JAVA 的容器。也就是说tomcat是在JVM的基础上运行的（当然你要用JAVA写一个python的代码解释器也不是没可能，只是没必要罢了）。apache就可以部署python的web applcation 现在比流行的是django这个框架。如果你技术足够好的话，完全可以用python来写一个务服器，这样你只要装了python就可以了，不用第三方的服务器。像django就自带有一个，但是它只支持单个用户访问（开发测试用的），你也可以在这基础上进行第二次开发，把它改成自己的服务器

6. python 程序怎么打包发布

发布自己的python包

1. 首先先去PyPI注册帐号

2. 配置~/.pypirc如下：

[distutils]
index-servers =
pypi
pypitest

[pypi]
username:ShaoZhengjiang
password:mypassword

[pypitest]
username:ShaoZhengjiang
password:mypassword

3. 然后注册并上传自己的包到测试服务器

pypi提供了一个测试服务器，我们可以在这个测试服务器上做测试。

python setup.py register -r pypitest

然后

python setup.py sdist upload -r pypitest

若没有问题我们应该不会得到任何错误。

4. 上传至PyPI

若上面的测试成功，我们就可以按照相同的步骤将包注册并上传。

python setup.py register -r pypi
python setup.py sdist upload -r pypi

Ok,之后我们就可以在PyPI上看到我们自己的包了。(https://pypi.python.org/pypi/vaspy/)

7. python程序怎么部署到云服务器

你需要登录云服务器管理控制台，记录被我打马赛克位置的公网ip。

登录服务器
windows推荐下putty进行连接远程服务器，linux和macos不需要那么麻烦，ssl就行了。

putty
在下图的host name中输入你的公网IP，点击open。

putty界面
输入密码，看不见输入不要慌，linux就是这样保护安全的。

Paste_Image.png
登录成功界面见下图，然后想怎么操作就怎么操作了。

登陆成功界面
运行我的python文件
推荐FileZilla进行文件传输（不具体说明了），我上传了我的flask网站项目

我的项目
记住服务器同时有Python2和Python3,

python
运行的时候记得使用合适的版本，我用的是虚拟环境（自行网络如何创建虚拟环境）
在运行python之前先安装一个screen，他可以将一个程序在后台运行
sudo apt-get install screen

运行python文件，成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。

运行成功

8. 如何部署python web程序

Python Web 程序的部署方案
综合而言, 高性能的Python web站点部署方式首推 nginx + uwsgi
apache + mod_wsgi 是简单稳定但性能一般的方式
API服务器 可以直接使用tornado或者gevent
mod_python
非常原始的cgi模式部署python已经没有什么好介绍了。对于不太追求性能的管理系统和网站来说，使用 Apache 部署是一个不错的选择。较早的时候，使用 mode_python 部署python的web应用十分流行,在Django 0.96 的时候官方文档甚至推荐这种方式。
它将Python解释器嵌入到Apache server,以提供一个访问Apache server内部的接口。mod_python 在现在看来性能是不佳的，每一个http请求 mod_python 都会由一个进程初始化python解释器、载入代码、执行、然后销毁进程。
mod_wsgi
如果非要用Apache来部署python应用，mod_wsgi是一个更好的选择。WSGI 全称是 Web Server Gateway Interface ,由 PEP-333 定义。 基本上所有的python web框架都实现了wsgi接口，用mod_wsgi 能部署任何实现了wsgi的框架。实际上，不需要任何框架也可以用mod_wsgi 部署python程序。使用mod_wsgi的daemon模式，python程序会常驻内存，不会有很大的初始化和销毁进程方面的开销，所以性能是好于mod_python的。综合来说，使用Apache部署python web程序，推荐使用mod_wsgi的daemon模式。
Fastcgi
先说观点：不建议用fastcgi的方式部署Python web。
前几年由于lighttpd风头正劲和豆瓣的成功案例，fastcgi是一种很流行的部署方式。fastcgi与具体语言无关，也与web服务器无关。是一种通用的部署方式。fastcgi是对于cgi的增强，CGI程序运行在独立的进程中，并对每个Web请求建立一个进程。面对大量请求，进程的大量建立和消亡使操作系统性能大大下降。
与为每个请求创建一个新的进程不同，FastCGI使用持续的进程来处理一连串的请求。这些进程由FastCGI服务器管理，而不是web服务器。 当进来一个请求时，web服务器把环境变量和这个页面请求通过一个socket比如FastCGI进程与web服务器都位于本地）或者一个TCP connection（FastCGI进程在远端的server farm）传递给FastCGI进程。
主流的web服务器，Apache,lighttpd,nginx 都支持fastcgi，在几年前，lighttpd的mod_fcgi模块性能强劲，lighttpd+fastcgi十分流行。无论是python,ruby还是php，都有大量的站点使用这种方式部署。由于nginx的崛起，现在很少有人使用lighttpd了。
fastcgi 并不是专门为python设计，并不是所有的python框架天然的支持fastcgi，通常需要flup这样的容器来配适。flup由python编写，和专门的c实现的wsgi容器比起来性能显得相当不堪。fastcgi的稳定性对于新兴的wsgi容器来说也有差距。无论从哪个方面来看，部署python web程序，fastcgi 都已经是过去式。
uwsgi
前几年nginx还未内置uwsgi模块的时候，部署uwsgi还是一件挺麻烦的事情。随着能够在nginx中直接使用uwsgi模块，uwsgi已经是最可靠，最方便的高性能python web程序的部署方式了。
在1U的四核XEON服务器上，一个简单的wsgi handler甚至能用AB压到8000以上的qps,这已经是完爆tornado,接近gevent的性能了。 同时，uwsgi的稳定性极好。之前我们有个每天500w-1000w动态请求的站点使用uwsgi部署非常稳定，在一个渣HP 1U 服务器上，基本不用管它。
上面提到的部署方式都是相对于web网站的方式，在移动互联网的时代，我们需要的是高性能的API服务，上面这些都是过时的东西。
tornado
tornado 号称高性能，如果拿他写网站，其实一般般，只不过跟uwsgi加一些简单框架差不多而已。它真正的作用，是用来写API服务器和长连接的服务器。
由于tornado能够直接处理http请求，很多人直接拿他来裸奔直接提供服务。这种方式是不可取的，单线程的tornado只能利用cpu的一个核心，并且一旦阻塞直接就废了。通常情况下，由supervisor启动多个tornado进程，通过nginx进行反向代理负载均衡。nginx 1.14 以后的版本反向代理支持长连接，配合tornado的comet效果很好。
tornado还有一些比较奇葩的用法，比如用来做wsgi容器之类的。
gevent
gevent是一个神器，能做的事情很多。在web方面，处理http请求，用起来其实跟tornado差不多，但是要简陋很多，cookie之类的都没有。用gevent写的一些API服务，部署方式还是类似tornado，用supervisor管理多个守护进程，通过nginx做负载均衡。 同样的它的奇葩用法也和tornado一样，可以当wsgi容器用。

9. 怎么把python部署到服务器

使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。

具体步骤如下：

首先创建项目文件和setup文件。

目录文件结构如下：

project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py

假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。

创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],

author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',

packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)

然后将代码打包。

打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：

# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例

发布到pypi。

发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：

注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。

安装测试

上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。

另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。

发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件