青少年学python
❶ 有哪些 python 经典书籍
【Python从入门到精通经典书籍推荐】
Python入门
目的：了解Python，学会用Python编程。
Python入门书众多，没必要全部阅读，根据介绍挑选合适自己的。PS：排名不分先后。
《Python编程入门：从入门到实践》
【同时使用Python 2.X和3.X讲解】
Amazon编程入门类榜首图书，最值得关注的Python入门书
从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目
这本书分两部分：
第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
《Python基础教程（第2版·修订版）》
【Python 2.5讲解，Python 3上也能运行】
各大网店最畅销的Python入门书
全书分为三部分。
第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。
第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。
第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。
作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发。
《Python语言及其应用》
【Python 3.X】
语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库
实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用
亚马逊最受欢迎的Python编程书之一，评分4.5
书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。
本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的最佳实践以及其他开发技巧。
《Python编程入门（第3版）》
【Python 3.X 】
从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，应有尽有
《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》
【Python 2.X 】
原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书
最简单易学的内容组织方式，老少皆宜
第一版获Jolt大奖
本书中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。
他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。
只要懂得计算机的基本操作，如启动程序、保存文件，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写程序，甚至制作游戏。
本书内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。
《编程导论》
【Python 2.7】
以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中最受欢迎的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野
本书涵盖了Python的大部分特性，重点介绍如何使用Python这门语言，共包含编程基础、Python程序设计语言、理解计算的关键概念、计算问题的解决技术等四个方面。
本书将Python语言特性和编程方法贯穿全书，目的是帮助读者在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决有趣的问题。
Python进阶
需要一定Python基础。
《流畅的Python》
【兼顾Python 3和Python 2】
PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作
Python核心开发人员担纲技术审校
全面深入，对Python语言关键特性剖析到位
大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
《Python项目开发实战（第2版）》
【Python 2.7】
网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍
Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架……
这是一本偏工程的图书，没怎么讲Python语言基础知识，直接告诉你怎么搭建开发环境，做好代码管理和文档管理以及缺陷管理等工作。
《Python网络编程攻略》
【Python 2.7】
可作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料
需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念
本书全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。
《Python网络编程（第3版）》
【Python 3.X】
涵盖网络编程所有经典话题，提供大量代码清单及示例
从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。
具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。
《Python性能分析与优化》
【Python 2.X】
全面掌握Python代码性能分析和优化方法
消除性能瓶颈，迅速改善程序性能
本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。
紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。
然后介绍一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。
《精通Python设计模式》
【Python 3.X】
用现实例子展示各模式的关键特性
16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题
本书分三部分，共16章介绍一些常用的设计模式。
第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；
第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。
《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
【Python 2.7和3.3】
从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用
全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践
本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。
第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。
第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。
第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。
《Python Web开发：测试驱动方法》
【（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解】
亚马逊4.8星评好书
实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用！
学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术
“这本书很棒、很有趣，所讲的全都是重点知识。如果有人想用Python做测试、学习Django或者想使用Selenium，我极力推荐这本书。要使开发者保持头脑清醒，测试可谓至关重要。Harry完成了一项不可思议的工作，他不仅吸引了我们对测试的关注，而且还探索了切实可行的测试实践方案。”
——Michael Foord，Python核心开发者，unittest维护者
Python应用
用Python数据分析，数据处理，机器学习等等。
《数据科学入门》
【Python 2.7】
Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品
用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本
数据科学、机器学习、模式识别领域必备
本书从零开始讲解数据科学。
具体内容包括Python简介，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法等。
作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，通过讲解基础数据科学工具和算法实现，带你快速跨入数据科学大门。
书中含大量数据科学领域的库、框架、模块和工具包。
《机器学习实战》
【Python 2.7】
最畅销机器学习图书
介绍并实现机器学习的主流算法
面向日常任务的高效实战内容
全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。
《机器学习系统设计》
【Python 2.7及以上】
微软Bing核心团队成员推出
聚焦算法编写和编程方式
结合大量实例学会解决实际问题
本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。
《Python数据处理》
【Python 2.7】
将数据处理过程自动化！
全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。
主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。
《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
【Python 2.7】
NumPy中文入门教程，Python数据分析首选
从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域
囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例
本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。
另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。
《Python数据挖掘入门与实践》
【Python 3.4】
全面释放Python的数据分析能力
掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目
本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！
《Python科学计算基础教程》
【Python 2.7及以上】
精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用
剖析Python关于并行与大数据计算的方法
总结科学计算的任务、难点以及最佳实践经验
本书是将Python用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了最佳实践经验。
其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算，用Python做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。
《Python数据分析实战》
【Python 2.X】
了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据
三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践
《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
《Python网络数据采集》
【Python 3.X】
原书4.6星好评，一本书搞定数据采集
涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析
提供详细代码示例，快速解决实际问题
本书介绍网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
《Python计算机视觉编程》
【Python 2.6及以上】
亚马逊计算机视觉类图书No.1
详细剖析多种计算机视觉工具
大量示例极易上手
本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。
❷ 目前青少年学编程的这些地方哪个教的好一些
现在python挺主流的。再然后就是c++了。如果你问的是去哪里学，应该去极客晨星，他家是版线上的，我们孩子平权时要学美术和舞蹈，时间其实已经很紧张了，所以选了他家，不用跑出门孩子也能得到更多的休息时间。最重要的是他家学编程，教的很仔细。
❸ 青少年适合学习编程吗
如何为孩子选择合适的编程方法呢？极客晨星小编来为家长们支招。
一、5-7岁推荐Scratch
它是由麻省理工学院(MIT) 设计开发的一款面向少年的简易编程工具（注意，它是一个工具，不是一个编程语言）。使用者可以不认识英文单词，也可以不会使用键盘。构成程序的命令和参数通过积木形状的模块来实现，但是仍然可以进行编程思想和思维方式的锻炼。寓教于乐的形式非常明显，容易激发孩子的学习兴趣。
它的缺点同样明显，如果用它设计一个稍微大一些的程序，难度指数就上升了，一大堆积木让人眼花缭乱，基本上不能做实际的项目；和直接学一门真正的编程语言相比，花费的时间相同，学到的知识要少很多。
所以Scratch适合5-7岁年龄较低的儿童，寓教于乐，边玩边学。
二、机器人编程，推荐教育类的乐高积木
乐高积木分两大类，玩具类和教育类。能编程的属于教育类，组件除了积木，还有电线，马达，电源，控制板等，小孩可以使用IPAD进行编程和遥控。
乐高积木可以锻炼孩子的动手和动脑能力，也为广大家长和学生所接收，但确切的说它不应该叫编程教育，因为它所谓的编程仅仅是在修改马达的驱动而已，仅仅是编程之一。
三、通过在线闯关游戏学编程
在游戏中通常设计了不同层次的关卡，每次闯关都要输入程序代码(支持的语言有Python,Java,Lua等），小孩一般刚开始比较喜欢。
缺点是学习效果差，因为只能得到碎片化的知识，没有把整个知识串联起来，特别容易遗忘。学习效率低，坚持时间短，没有可持续的和进阶性的知识补充，孩子会失去耐心和兴趣。
四、真正通用的编程语言，目前大多选择Python。
因为Python是目前通用的编程语言里面最简单易学的。而且支持它的第三方功能库特别丰富，项目开发速度非常快，所以广泛应用于各个领域。
作为真正的编程语言，它还是要一行行的写代码的。小孩在刚接触到时可能会感觉到恐惧。但不要低估孩子的学习和接受能力，一旦学会了，孩子的思考和运用方式会惊艳到你！
新东方投资的极客晨星课程中，Python学习内容为孩子分阶段定制，融入游戏化的教学形式，让孩子在快乐中学到真正的编程知识，还能把编程发展为特长，在以后的学习和工作中都是最实在的加分项。
五、参加国家奥林匹克信息竞赛(NOI)的专业培训，学习计算机基础知识和Pascal或者C/C++。
需要投入更多的精力，但是回报也大，如果有幸得个奖，就是以后升学工作的一个利器。
极客晨星的课程规划中同样有涵盖哦！把特长变为专长，既然选择学习，就要学有所长。长期坚持下来，改变的不仅仅是知识储备，对于孩子的思维方式、认知角度和综合能力都有大幅提升。小的改变形成大的质变，这将使孩子受益终生。
❹ 为什么青少年一定要学Python
Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型专、丰富的库、规范的代码等属。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
❺ 青少年编程课是教什么
在学习过程中,常常会涉及坐标系、数的比较、角度、几何图形等基础数学知识,能够版帮助孩子从编程的角权度去理解数学,运用数学。
少儿编程教育是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程，培养学生的计算思维和创新解难能力的课程。
有机器人编程，也就是搭建机器人，通过运行程序让它动起来，着重培养孩子的动手能力。另一类是基于Python、C++等高级编程语言的计算机编程教学，目标往往是参加信息学奥赛等科技品牌赛事，如信息学奥林匹克竞赛/联赛、科技创新大赛等，或为后续的专业学习和职业技能打下基础。
❻ 青少年儿童为什么要学习Python
Python简单易抄学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
❼ 少儿开始学习编程从什么课程开始最好
少儿编程建议可以在孩子上了小学一年级后开始，不宜过早。
学习少儿编程的年龄的本质在于我们希望孩子通过少儿编程学习什么，获得什么。
在幼儿阶段虽然不建议学习少儿编程，但是可以和孩子一起进行一些思维游戏，因为少儿编程的目的也是为了培养孩子的思维和品质。少儿编程的诞生是想弥补知识灌输型教育的缺失，就算没有少儿编程也一定会有其他学科来替代，这是教育时代脚步推进的结果。
在整个少儿编程学习里面，主流可以分为三个方向：第一个就是Scratch（也有很多同类产品），Scratch的学习可以让小朋友们很好地掌握计算思维。那么接下来，进阶一般来讲是由Python和C++作为后续的代码学习。
Scratch的学习可以说大班以上的小朋友就可以开始学习了；
Python适合三四年级以上的小朋友学习；
C++更适合四年级以上的小朋友学习，尤其是目标信息奥赛的小伙伴。
特别不建议小朋友学习JavaScript，对于新手不太友好，同时也有它的局限。
Scratch：
Scratch是由麻省理工学院(MIT)设计开发的一款面向少年的编程工具。
这个软件的特点是：
使用者可以不认识英文单词，也可以不会使用键盘。通过类似搭积木的方式就可以轻松的完成编程。避开了复杂的语法，却完美的保留了编程思维。
几乎所有的孩子都会一眼喜欢上这个软件，并且产生做程序的欲望。（6岁+）
主要作用：
Scratch的诞生将少儿编程学习的门槛降低了，同时它去除复杂的语法，使得孩子可以更好的通过它去锻炼逻辑思维和编程思维。
真正的做到的少儿编程学科的精髓，项目制，跨学科，思维培养，表达内心世界......
Python：
Python的设计哲学是 “优雅、明确、简单”。它的语言方式与自然语言很是接近，具有很好的可阅读性，当然理解起来也就不是晦涩难懂，更容易让人亲近。
而且其功能强大，特别是在科学计算，人工智能领域上更是天赋异禀。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用 Python 做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用 Python 来教授程序设计课程。
目前我国也正在逐步将其纳入教学体系，浙江省已纳入高考，7选3。山东省甚至将其做为小学六级的信息学教材。南京市列入中考特招项。
C++：
C++作为c语言的继承，它既可以进行C语言哦过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。
看着都有点晕吧，那就简单说说学它对孩子们的用处吧。目前信息学奥赛的主要语言就是C和C++。如果孩子在编程方面很感兴趣的话，可以尝试一下学习C++。以后可以参加五大学科竞赛之一的信息学奥赛。实现弯道超车，进入重点大学。
1984年邓小平指出：“计算机的普及要从娃娃做起。”中国计算机学会于1984年创办全国青少年计算机程序设计竞赛（简 称：NOI）
但是无论学习那种编程语言，更多的我们应该关注孩子的成长，孩子学习的过程，基于还是兴趣的学习。
我是这样认为的：每一个孩子都应该学习编程，但是学习到什么程度就应该基于孩子自己的兴趣了。无论孩子学习什么编程语言，我们都应该更多的注重学习过程和孩子需要锻炼的品质，而不是仅仅的教学编程知识。让孩子在愉悦的学习环境中，尽情的将自己内心的想法表达出来，通过项目制的学习方法，掌握分析问题，解决问题的能力。
❽ 我服啦Python少年训练营课程好不好啊
之前好像有报道 计算机基础的c语言课程以后改成Python，这个Python发展前景很大，就算不去做程序员也能提高逻辑思维能力，逻辑思维能力直接与物理、高数等挂钩，学学肯定有用处的
❾ 目前青少年学编程哪个最好
孩子学编程，从0基础开始，到真正开始写代码，需要一个过程。
真正掌握编程的技巧和要点，以及培养逻辑思维能力需要三大步骤：
第一步：先避开语法，让孩子有计算机思维和概念。
用教成人的方式来教孩子，会造成水土不服，因为孩子学习编程更重要的是培养他们的编程思维、逻辑思维能力，而不仅仅是学习某种编程语言。
以“我的世界”游戏举例，每个城堡、彩虹都是一个代码，孩子在建城堡的时候利用模块，就相当于写出了一个代码，让他们在做游戏的过程中去体会编程的逻辑。
第二步：接触算法。
有了计算机思维和基础后，让孩子开始接触算法，让孩子知道计算机学习并不是简单的堆砌几个模块，而是通过算法实现一个个目标的一系列步骤，让孩子们学会优化程序，掌握编程的精髓。
这个过程一定要避免始终停留在“玩”的阶段，需要引导着孩子编程能力和逻辑思维能力的一步步上升。这就需要一整套精心设计的阶梯，保证每一步上升都是在孩子能力范围同时又足够有挑战。
第三步：语法的学习。
有了前两个基础后，再过渡到某一种语言比如Python，C++等实际语法的学习，这样让孩子更好接受。就像建高楼一样，一层层地为孩子不同阶段提供逐步进阶的内容。同时层与层之间又要很好地衔接，通过体系化阶梯式上升的内容，教学方法和工具，帮助不断提升，直至真正学会编程。
❿ 目前比较权威的青少年编程考试有哪些那个比较权威
2019年11月19日，《青少年编程能力等级》团体标准第1、第2部分发布会在清华大学举行。标准明确了青少年图形化编程、Python编程能力等级及其相关能力要求，并根据等级设定及能力要求提出了测评方法。
标准由全国高校计算机教育研究会、全国高等院校计算机基础教育研究会、中国软件行业协会、中国青少年宫协会4个团体联合发布。
全国青少年编程能力等级考试，是由教育部教育信息化技术标准委员会组织研制，由中国青少年宫协会批准立项，面向全国青少年群体的青少年编程能力测评考试。
无论是文化课还是素质类考级，主办方的出身最关键。全国青少年编程能力等级由4个国家一级行业学术团体、协会组织联合发起的。这是国内首个兼具科学性和实用性，极具权威力和公信力的编程能力等级考试。
(10)青少年学python扩展阅读：
考试内容：考试项目有Scratch（1－3级）和Python（1－4级），分别对应下面的级别：
两个等级标准分别包含103个图形化能力要求和48个Python能力要求。
注意项：全国首届青少年编程能力等级考试，采用逐级考试模式，禁止跨级报考。考试要求所有孩子只能逐级报名考试。通过考试后，将获得中国青少年宫协会颁发的青少年编程能力等级测评的官方权威证书。