pythontxttoexcel
❶ python3 txt导excel
可使用如下VBA代码：
SubPick_Average()
OnErrorResumeNext
DimmyFileAsString
WithApplication.FileDialog(msoFileDialogFolderPicker)
.Show
.AllowMultiSelect=False
.Title="pleaseselectthepathoffile"
myFile=.SelectedItems(1)
EndWith
DimmyDocAsString
myDoc=Dir(myFile&""&"*.txt")
DimjAsSingle
j=1
DoWhileLen(myDoc)<>0
OpenmyFile&""&myDocForInputAs#1
DimmyTextAsString
myText=StrConv(InputB(LOF(1),1),vbUnicode)
DimmyValueAsVariant
myValue=Split(myText,Chr(13))
DimiAsSingle
DimmySumAsSingle
mySum=0
Fori=0ToUBound(myValue)
mySum=mySum+myValue(i)*1
Next
DimmySheetAsWorksheet
SetmySheet=ActiveSheet
mySheet.Cells(j,1)=mySum/UBound(myValue)
j=j+1
Close
myDoc=Dir
Loop
EndSub
❷ 如何优雅地将dat，txt 或者excel 文件导入python
Dat txt ,use 'with open '
Excel use pandas mole to read
❸ python直接读txt(或者excel)里面的文件名，然后找到那个目录里，把他们复制出来到新的文件，求代码
1 安装xlrd模块
pipinstallxlrd
2 读取Excel
#-*-coding:utf-8-*-
importxlrd
importos,shutil
defopen_excel(file='file.xls'):
try:
data=xlrd.open_workbook(file)
returndata
exceptException,e:
printstr(e)
defmyfile(srcfile,dstfile):
ifnotos.path.isfile(srcfile):
print"%snotexist!"%(srcfile)
else:
fpath,fname=os.path.split(dstfile)#分离文件名和路径
ifnotos.path.exists(fpath):
os.makedirs(fpath)#创建路径
shutil.file(srcfile,dstfile)#复制文件
print"%s->%s"%(srcfile,dstfile)
dst='D:\temp\'
myfile(srcfile,dstfile)
file_paths=data
forpinfile_paths:
srcfile=p
dstfile=dst+p.splt('/')[-1]
myfile(srcfile,dstfile)
❹ python操作excel问题
# -*- coding: utf-8 -*-#导入xlwt模块import xlwt# 创建一个Workbook对象，这就相当于创建了一个Excel文件book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)'''Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数encoding:设置字符编码，一般要这样设置：w = Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。当然要记得在文件头部添加：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-style_compression:表示是否压缩，不常用。'''#创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。# 在电脑桌面右键新建一个Excel文件，其中就包含sheet1，sheet2，sheet3三张表sheet = book.add_sheet('test', cell_overwrite_ok=True)# 其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False# 向表test中添加数据sheet.write(0, 0, 'EnglishName') # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元，'EnglishName'是向该单元写入的内容sheet.write(1, 0, 'Marcovaldo')txt1 = '中文名字'sheet.write(0, 1, txt1.decode('utf-8')) # 此处需要将中文字符串解码成unicode码，否则会报错txt2 = '马可瓦多'sheet.write(1, 1, txt2.decode('utf-8')) # 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中book.save(r'e:\test1.xls') # 在字符串前加r，声明为raw字符串，这样就不会处理其中的转义了。否则，可能会报错
❺ 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。
（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的mole lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件 (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3)win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考
# coding:utf-8
'''
# 希望对大家有帮助哈，请多提问题
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相关
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一个eggache的数字转为列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
'''Excel相关操作类'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']
"""
function：
读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中
Param:
filename: 要读出的文件名
Return:
res_list： 返回的记录的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要读出的文件名
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 读取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 显示有多少张表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 显示表名，表行数，表列数
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存储数据的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把数据存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的，一个包含每一条记录的list
save_excel_name: 保存为的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一个workbook
wb = Workbook()
# 新建一个excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 设置文件输出路径与名称
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一个sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 设置ws的名称
ws.title = "range names"
# 写第一行，标题行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 写第二行及其以后的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split(" ")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 写文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function：
测试输出Excel内容
读出Excel文件
Param:
excel_name: 要读出的Excel文件名
Return:
无
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 获取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名称，行数，列数
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
print rows
print cols
# 获取单元格内容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 获取单元格内容的数据类型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通过名称获取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
function：
设置单元格样式
Param:
name: 字体名字
height: 字体高度
bold: 是否大写
Return:
style: 返回设置好的格式对象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function：
按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储
Param:
dataset：要保存的结果数据，list存储
Return:
将结果保存为 excel对象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
# 创建第一个sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
# 首行标题：
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("
").split(" ")
for pp in range(len(str(line).strip("
").split(" "))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件
def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"
print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
❻ python将txt转化成excel
解决思路：
首先读取txt，使用：open（finename），readlines（），循环遍历，就可以获取每一行的数据；
引用xlrd，xlwt两个库，用来读写excel；
下面是一个示例：
import xlrd,xlwt
excelPath=r"C:\Users\lenovo\Desktop\Book1.xlsx"
excelData1 = xlrd.open_workbook(excelPath)
sheet1 = excelData1.sheets()[0]
print sheet1.cell(0,0).value
print sheet1.cell(1,0).value
sheet1.put_cell(0, 0, 1, "change01", 0)
sheet1.put_cell(1, 0, 1, "change02", 0)
❼ 用python将Excel转换成txt时遇到的字段数量问题
importsys
importos
importglob
importxlrd
importre
#读取输入的日期参数
data_para=sys.argv[1]
file_name_para=sys.argv[2]
#读取输入的路径参数
path_para=sys.argv[3]
#参数拼接成完整路径加文件名
full_name=path_para+file_name_para+'_'+data_para+'.xlsx'
#打开目标文档
wb=xlrd.open_workbook(full_name)
#从第二行以此读取三列数据至txt文档
forsheetNameinwb.sheet_names():
withopen(file_name_para+'_'+data_para+'.txt',mode='a')astxtFile:
sheet=wb.sheet_by_name(sheetName)
forrownuminrange(1,sheet.nrows):
forcolnuminrange(0,sheet.ncols):
#print(str(sheet.cell(rownum,colnum).value))
txtFile.write(str(sheet.cell(rownum,colnum).value))
ifcolnum<sheet.ncols-1:
txtFile.write('@|@')
else:
txtFile.write(' ')
前面没变
❽ 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
一、读excel表
读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值（返回数组）
复制代码代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
复制代码代码如下:
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
复制代码代码如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用，这就相当于是给了你一个二维数组，余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧：
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的，但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配，开始怀疑过编码问题，不过后来发现是因为空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip（）处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配，在判断某个单元格中的字符串（中文）是否等于我所给出的的时候发现无法匹配，并且各种unicode也不太奏效，网络过一些解决方案，但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式：直接从excel中获取我想要的值再进行比较，效果是不错就是通用行不太好，个呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由于我的需求比较简单，所以这上面没遇到什么问题，唯一的就是建议还是用ascii编码，不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些，他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子
复制代码代码如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
❾ python将txt转化成excel
解决思路：
首先读取txt，使用：open（finename），readlines（），循环遍历，就可以获取每一行的数据；
引用xlrd，xlwt两个库，用来读写excel；
下面是一个示例：
importxlrd,xlwt
excelPath=r"C:UserslenovoDesktopBook1.xlsx"
excelData1=xlrd.open_workbook(excelPath)
sheet1=excelData1.sheets()[0]
printsheet1.cell(0,0).value
printsheet1.cell(1,0).value
sheet1.put_cell(0,0,1,"change01",0)
sheet1.put_cell(1,0,1,"change02",0)