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python函数形参

发布时间: 2021-03-11 14:14:50

⑴ python函数的几种参数类型

#Python 2.5 #这个可以用修饰器来完成 #但是一般不会限制参数类型 #给你个思路: def argfilter(*types): def deco(func): #这是修饰器 def newfunc(*args): #新的函数 if len(types)==len(args): correct = True for i in range(len(args)): if not isinstance(args[i], types[i]): #判断类型 correct = False if correct: return func(*args) #返回原函数值 else: raise TypeError else: raise TypeError return newfunc #由修饰器返回新的函数 return deco #返回作为修饰器的函数 @argfilter(int, str) #指定参数类型 def func(i, s): #定义被修饰的函数 print i, s #之后你想限制类型的话, 就这样: #@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名) #def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数): # ... # #相当于: #def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数): # ... #yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)

⑵ python 类可以作为函数形参吗

可以的。这也算多态的一种，比如：

>>>defck(A):
	returnA.ck()
	
>>>classpop():
	defck():
		return"whatdoesthecksay~"

	
>>>classregular():
	defck():
		return"Quack!"

	
>>>ck(pop)
'whatdoesthecksay~'
>>>ck(regular)
'Quack!'

但你要保证传入的类能够支持函数所定义的行为。

⑶ python，关于函数形参的问题

不定义x，直接调用func(x)，当然会报错，提示x未声明了
定义x=3后，调用func(x)，执行x=2;print x;，打印结果为2，这也是正常逻辑呀
建议去了解下全局、局部变量等基础概念

⑷ python中列表中的实例能否一个类中的函数的形参

截个长图，代码有上下文，看起来比较方便

⑸ python怎么向类中的函数传递参数

我再补充一下：直接写个例子，看注释就能明白
class Person:
#有时写作Person(object):
#表示继承object中的一些方法回(如__init__等)
#在python3中没区别，已答经默认继承了
def __init__(self, init_name):
self.name = init_name
def greet(self):
print('Hi, my name is %s' %self.name)
p1 = Person('David')
#这个David传参比较特殊，因为是传给init初始化方法，所以可以直接写在类后面
#一般我们需要给类中定义的方法或属性赋值的时候，用的是.访问，而不在创建类对象时传参
p1.greet()

⑹ Python函数中的形参会改变实参的值

形参就是函数入口的参数，函数入口参数传递只有传值与传值两种区别。传值在python里就是以对象，比如数组或者是类来传递。至于实参，我印象中是传递常量吧。如果不是这样，应该没有实参的说法。是某些老师为了忽悠，编造出来的概念游戏。简单变量应该是指相对对象来讲的。在python里，只有对象与基本变量类型。简单变量的说法在python里似乎也没有意义。所以，忘记简单变量与实参这样的说法。

⑺ python 函数参数的类型

可以是列表。实际上，"参数可以是什么类型"取决于函数体中定义的操作。只要该类型支持这个过程就可以。

比如

def mmy(a):
return a*2

可以接受整数或列表作为参数，因为列表也可以实现乘法。

想要每个元素乘2的话，

a = [i * 2 for i in a]

⑻ python函数形参名是星号（*）是怎么个用法

只是一个分隔符，隔离必须参数与命名参数，后面的参数都要有默认值

⑼ python 函数变量参数怎么使用

刚学用Python的时候，特别是看一些库的源码时，经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义，这个*和**让人有点费解。其实只要把函数参数定义搞清楚了，就不难理解了。
先说说函数定义，我们都知道，下面的代码定义了一个函数funcA
def funcA():
pass

显然，函数funcA没有参数（同时啥也不干:D）。
下面这个函数funcB就有两个参数了，
def funcB(a, b):
print a
print b
调用的时候，我们需要使用函数名，加上圆括号扩起来的参数列表，比如 funcB(100, 99)，执行结果是：
100
99
很明显，参数的顺序和个数要和函数定义中一致，如果执行funcB(100)，Python会报错的：
TypeError: funcB() takes exactly 2 arguments (1 given)
我们可以在函数定义中使用参数默认值，比如
def funcC(a, b=0):
print a
print b
在函数funcC的定义中，参数b有默认值，是一个可选参数，如果我们调用funcC(100)，b会自动赋值为0。
OK，目前为止，我们要定义一个函数的时候，必须要预先定义这个函数需要多少个参数（或者说可以接受多少个参数）。一般情况下这是没问题的，但是也有在定义函数的时候，不能知道参数个数的情况（想一想C语言里的printf函数），在Python里，带*的参数就是用来接受可变数量参数的。看一个例子
def funcD(a, b, *c):
print a
print b
print "length of c is: %d " % len(c)
print c
调用funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)结果是
1
2
length of c is: 4
(3, 4, 5, 6)
我们看到，前面两个参数被a、b接受了，剩下的4个参数，全部被c接受了，c在这里是一个tuple。我们在调用funcD的时候，至少要传递2个参数，2个以上的参数，都放到c里了，如果只有两个参数，那么c就是一个empty tuple。
好了，一颗星我们弄清楚了，下面轮到两颗星。
上面的例子里，调用函数的时候，传递的参数都是根据位置来跟函数定义里的参数表匹配的，比如funcB(100, 99)和funcB(99, 100)的执行结果是不一样的。在Python里，还支持一种用关键字参数(keyword argument)调用函数的办法，也就是在调用函数的时候，明确指定参数值付给那个形参。比如还是上面的funcB(a, b)，我们通过这两种方式调用
funcB(a=100, b=99)
和
funcB(b=99, a=100)
结果跟funcB(100, 99)都是一样的，因为我们在使用关键字参数调用的时候，指定了把100赋值给a，99赋值给b。也就是说，关键字参数可以让我们在调用函数的时候打乱参数传递的顺序！
另外，在函数调用中，可以混合使用基于位置匹配的参数和关键字参数，前题是先给出固定位置的参数，比如
def funcE(a, b, c):
print a
print b
print c
调用funcE(100, 99, 98)和调用funcE(100, c=98, b=99)的结果是一样的。
好了，经过以上铺垫，两颗星总算可以出场了：
如果一个函数定义中的最后一个形参有 ** （双星号）前缀,所有正常形参之外的其他的关键字参数都将被放置在一个字典中传递给函数，比如：
def funcF(a, **b):
print a
for x in b:
print x + ": " + str(b[x])
调用funcF(100, c='你好', b=200)，执行结果
100
c: 你好
b: 200
大家可以看到，b是一个dict对象实例，它接受了关键字参数b和c。

⑽ python中怎么设定函数形参的类型

#Python 2.5
#这个可以用修饰器来完成
#但是一般不会限制参数类型
#给你个思路:

def argfilter(*types):

def deco(func):

#这是修饰器

def newfunc(*args):

#新的函数

if len(types)==len(args):

correct = True

for i in range(len(args)):

if not isinstance(args[i], types[i]):
#判断类型

correct = False

if correct:

return func(*args)

#返回原函数值

else:

raise TypeError

else:

raise TypeError

return newfunc

#由修饰器返回新的函数

return deco

#返回作为修饰器的函数

@argfilter(int, str)

#指定参数类型
def func(i, s):

#定义被修饰的函数

print i, s

#之后你想限制类型的话, 就这样:
#@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
#
...
#
#相当于:
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
#
...
#yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)

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