① 初学者python怎么学

首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。
Web开发、爬虫、数据分析、人工智能，无论你对哪个方向感兴趣都可以学习Python，它对于零基础的编程学习者还是很友好的。

② 如何自学编程python

首先先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能，当然如果再细分的话还有自动化测试、运维等方向。

在学习Python的基础语法时，并不需要太多的基础，基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了，但如果想要在人工智能领域方向发展的话，线性代数、概率、统计等高等数学知识基本是必需的，原因在于这些知识能够让你的逻辑更加清晰，在编程过程中有更强的思路。

分享一个千锋Python的学习大纲给你

第一阶段 - Python 数据科学

Python 基础语法

入门及环境安装 、基本语法与数据类型、控制语句、错误及异常、错误处理方法、异常处理方法 、常用内置函数 、函数创建与使用、Python 高级特性、高级函数、Python 模块、PythonIO 操作 、日期与时间 、类与面向对象 、Python 连接数据库

Python 数据清洗

数字化 Python 模块Numpy、数据分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高级操作

Python 数据可视化

数据可视化基础、MLlib（RDD-Base API）机器学习、MatPlotlib 绘图进阶、高级绘图工具

第二阶段 - 商业数据可视化

Excel 业务分析

Excel 基础技能、Excel 公式函数、图表可视化、人力 & 财务分析案例、商业数据分析方法、商业数据分析报告

Mysql 数据库

Mysql 基础操作（一）、Mysql 基础操作（二）、Mysql 中级操作、Mysql 高级操作、电商数据处理案例

PowerBI

初级商业智能应用 （PowerQuery）、初级商业智能应用 （PowerPivot）、初级商业智能应用案例、存储过程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例

统计学基础

微积分、线性代数基础、统计基础

Tableau

Tableau 基本操作、Tableau 绘图、Tableau 数据分析、Tableau 流量分析

SPSS

客户画像、客户价值模型、神经网络、决策树、时间序列

第三阶段 - Python 机器学习

Python 统计分析

数据准备、一元线性回归、多元线性回归、一般 logistic 回归、ogistic 回归与修正

Python 机器学习基础

机器学习入门、KNN 讲义、模型评估方法、模型优化方法、Kmeans、DBSCAN、决策树算法实战

Python 机器学习中级

线性回归、模型优化方法、逻辑回归、朴素贝叶斯、关联规则、协同过滤、推荐系统案例

Python 机器学习高级

集成算法 - 随机森林、集成算法 -AdaBoost、数据处理和特征工程、SVM、神经网络、XGBoost

第四阶段 - 项目实战

电商市场数据挖掘项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、指定分析策略 、方法实现与结果 、营销活动设计及结果评价 、撰写数据分析报告

金融风险信用评估项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、建模准备 、数据清洗 、模型训练 、模型评估 、模型部署与更新

第五阶段 - 数据采集

爬虫类库解析 、数据解析 、动态网页提取 、验证码、IP 池 、多线程爬虫 、反爬应对措施 、scrapy 框架

第六阶段 - 企业课

团队户外拓展训练 、企业合作项目课程 、管理课程 、沟通表达训练 、职业素养课程

以上就是零基础Python学习路线的所有内容，希望对大家的学习有所帮助。

③ 有哪些比较好的讲 Python 进阶的博客

可以到博客园里搜Python

④ 有什么比较好的python教程

一，买一本好书。

不一定非要一直遍敲代码边学习，个人经验，当代码逻辑很清晰，经过之前C语言刷题的锻炼之后，看书学习新的编程语言效果也是非常好，状态好的时候，半天就能学100多页。这里推荐可以看看python丶基础教程，笨方法学python。

二，注重实践。

注意和第一条并不冲突，多敲代码才是王道。可以去codeforce上做题，虽然都是英文的，但是可以用python提交，此外还有计丶蒜客，pythontip。后两者更加简单。多多训练，解决问题。

三，注意需求。

你学python，想用它做什么？可以去一些项目网站，例如国内的shiyanlou，去跟着做做一个个真正的项目，还有很多书上有很多实战项目，跟着做下来。然后，很必要的，自己在这个项目上添加上自己的一些想法，将它变成自己的项目，这一点提高非常大

四，注意网络资源。

像网络经验一样，也可以多逛逛知乎，CSDN，博客园，看看大牛们都是怎么学习的，很多方法都会有介绍，自己有选择的学习。

五，记录自己的学习

开通博客，像CSDN，博客园，或者自己搭建的博客都可以，记录下自己的学习心得，不要怕自己的成果会被窃取，你那点知识大牛们是不屑的，一步一个脚印，在你往回看自己一篇篇博客的时候，你会发现自己已经走了很远。

⑤ 如何把python2.6换成2.7 博客园

这个其实并不复杂，首先你去官网下载python2.7的版本，对应自己的系统架构，安装到一个指定的目录，不要和python2.6的一样，安装成功后，你可以单独使用python2.7，也可以使用python2.6，两个同时存在，互不影响。

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⑥ 推荐几个学习Python的免费网站

1、Python @ Coursera

Pythonspot是一个综合教程，划分了很多不同类别的知识板块，首先你将拥有初学者资源来帮你开始Python的学习，然后你继续保持前进你能学到更多关于使用Python开发web等。

⑦ Python 有哪些好的学习资料或者博客

我学习python主要有两个方面：
第一个是基础，那么这个教程很好的就是廖雪峰的python教程，由浅入深非常好理解；
第二个是爬虫，爬虫零零碎碎从网页学习了一些进阶的东西，最后在博客http://www.cnblogs.com/nima/p/5337858.html里面学习到了很多东西，当然你要有足够的自信才能学会这个上面的东西，这里已经很深奥了

⑧ python好的论坛推荐

博客园，CSDN、悟空问答，知乎github、码云，根据自己得实际需求找适合自己的，