A. python中的logging模块，默认写的日志文件存放在哪儿呢

日志文件对象配置的时候，是要填日志文件的位置的啊，我都是按项目要求放置的。
默认的没有研究过。

B. python的logging模块里日志级别是做什么用的

日志文件对象配置的时候，是要填日志文件的位置的啊，我都是按项目要求放置的。 默认的没有研究过。

C. python logging模块 输出的日志在哪

工具卸载
下载Microsoft Visual Studio 2010 Uninstall Utility来移除，默认情况下，这将删除 Visual Studio 和支持组件，但不会删内除与计算机上的其他应用程序共容享的组件。若还要删除共享的组件，则通过/full 开关运行卸载实用程序。若连.NET Framework 4,都移除的话要加 /netfx。

最快的方法就是下载上面工具后，单击右键-》发送到-》桌面快捷方式，然后到桌面上，右键单击该快捷方式-》属性-》快捷方式-》内容 的 目标 后面加上 /full /netfx。

然后双击快捷方式，照着说明一步一步就可以完成卸载了。
如果您不能通过这种方法卸载 VS2010，则可以通过删除 Visual Studio 执行手动卸载，然后删除相关组件。

D. 如何优雅的使用 python logging 模块

logging模块是可以通过配置文件来初始化，这样代码基本可以保持不动
有需求改配置文件就可以了

E. python中使用logging模块在控制台打印日志的同时也打印log文件，但发现控制台的信息会出现重复打印

loggin模块需要进行很多封装才好用，你这种情况应该是初始化有问题，给你贴一段代码你自己照抄下来用用试试。

#-*-coding:UTF8-*-
#

importos
importlogging

classLogger(object):
'''
@summary:日志处理对象,对logging的封装
'''
def__init__(self,name='Logger'):

self.logger=logging.getLogger(name)

self.init_logger()

definit_logger(self):

self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

#屏幕输出日志
stream=logging.StreamHandler()
stream.setLevel(logging.INFO)
#日志样式
fm_stream=logging.Formatter("[33[1;%(colorcode)sm%(levelname)s33[0m%(asctime)s%(myfn)s:%(mylno)d:%(myfunc)s%(mymole)s]%(message)s","%m-%d%H:%M:%S")
stream.setFormatter(fm_stream)

self.logger.addHandler(stream)

defupdate_kwargs(self,kwargs,colorcode):
try:
fn,lno,func=self.logger.findCaller()
fn=os.path.basename(fn)
exceptExceptionasddd:
fn,lno,func="(unknownfile)",0,"(unknownfunction)"

ifnot"extra"inkwargs:
kwargs["extra"]={}

kwargs["extra"]["myfn"]=fn
kwargs["extra"]["mylno"]=lno
kwargs["extra"]["myfunc"]=func
kwargs["extra"]["colorcode"]=colorcode
kwargs["extra"]["mymole"]=""

defdebug(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"0")#原色
self.logger.debug(msg,*args,**kwargs)

definfo(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"32")#绿色
self.logger.info(msg,*args,**kwargs)

defwarning(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"33")#黄色
self.logger.warning(msg,*args,**kwargs)

deferror(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"31")#红色
self.logger.error(msg,*args,**kwargs)

defcritical(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"31")#红色
self.logger.critical(msg,*args,**kwargs)


使用方法：

fromloggerimportLogger


Logger().info('xxxxx')
Logger().warning('xxxxx')
Logger().error('xxxxx')

F. 求助：python 处理日志，用什么模块比较好

求助：python 处理日志，复用什么模制块比较好
4个主要的组件
logger: 日志类，应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志；
handler: 对日志信息处理，可以将日志发送(保存)到不同的目标域中；
filter: 对日志信息进行过滤；
formatter:日志的格式化；

G. python如何将logging类作为一个模块给其他模块使用

写个装饰器，里面定义logging的配置
a1 和a2 上面调用装饰器

H. python中使用的日志模块读取文件，同一目录下执行OK，只要将测试函数跨目录存放，就报错！！！！！！！！

这个问题我刚刚遇到了，我的结构src/main.py src/func/test.py

引用日志模块在test.py用的很好，但是当使用main.py调用test.py时就会报回和你答一样的错，我用的os.path.abspath('__file__')来获取的路径
直接运行和main调用后test获取的路径不一样导致读取不到section。

I. python中有彩色日志模块吗

logging模块主要可以根据自定义日志信息，在程序运行的时候将日志打印在终端回及记录日志到文件中。在这答先了解一下logging支持的日志五个级别
debug() 调试级别，一般用于记录程序运行的详细信息
info() 事件级别，一般用于记录程序的运行过程
warnning() 警告级别，，一般用于记录程序出现潜在错误的情形
error() 错误级别，一般用于记录程序出现错误，但不影响整体运行
critical 严重错误级别 ， 出现该错误已经影响到整体运行！