Ⅰ 学python有哪些用处

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 hu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
人工智能(AI)与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。
值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。
科学计算
Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

Ⅱ python编程到底好不好学

python是一门高级的编程语言，同时也是非常热火的编程语言，python相对于其他的语言来说，具有自己独特的优势，功能强大、语法简单、上手容易，同时也是一个适合零基础人员学习的，在应用领域以及就业岗位上都是比较多的，薪资待遇水平也会非常不错的。

至于python好不好学，这个根据个人情况来决定，因人而异的，只要在学习的过程中肯付出努力和精力，平时多敲敲代码、多练习、多请教，多交流，有专业的前辈指导，自然学习起来比较容易。

Ⅲ 学习python有用吗，

Python是一门高级的编程语言，可以从事的工作岗位有很多，就业机会非常多，学习Python语言可回以从事人工智能、答数据分析、科学运算、运维、web开发、爬虫、游戏开发等工作，薪资待遇也是非常不错的，同时Python语言上手容易、语法简单、适合零基础人员学习，也是初学者的首选。

Ⅳ 现在学习Python有前途吗

Python语言可以从业的岗位有哪些呢?

1、人工智能：人工智能可谓是现代行业内最受欢迎内的，同时在人容工智能领域中Python是首选语言之一。人工智能发展方向是非常火的，也是非常大的一个领域，各大公司都在为之努力，同时不少大企业都在向这个方向发展。

2、运维：通过Python实现测试过程，对于运维来说，是必须要掌握Python语言的，可以帮助我们提高日常工作效率，提升能力。

3、数据分析：在目前市场上，这个大数据时代之中，数据是说明一切问题的关键，而且Python作为数据分析的第一语言，对我们工作有很大的帮助，可以给我们的工作提高效率和帮助。

4、web开发：web开发是我们现代不能够忽视的存在，我们日常离不开网络、离不开web，利用Python框架可以进行网站制作，也可以做前端页面，所以我们需要掌握数据应用。

5、Python自动化测试：大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广。Python使用得最多的，据我所知应该是自动化测试。

Ⅳ python真的那么好用吗

python 可以写手机软件，他有个python for S60的分支，专门开发symbian系统手机的，这个学习论坛很多，只需要在手机上安装python平台和ped就能写、运行代码了，自学一般一两个月就能写出简单的软件。可以到python官网查看相关文档。
关于python显示中文没什么对中文支持不好的说法，编码问题。如果是想开发手机软件还是建议学java。j2me或者android。
《可爱的python》开篇第一页就只有一句话：'生命短暂，我用python'。《python源码剖析》中和C 对比只用了四个字：'摧枯拉朽'。《python核心编程》又说：'人有多大胆，python语言就有多大产'。

Ⅵ Python真的有那么厉害吗

每个编程抄语言都有自己不同的意图所在，每个人需求不一样，选择上也是不同的，没有什么比较而言。
Python在目前发展情况来说，的确是挺好的，而且在人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫等领域都得到了很好的应用，适合初学者学习，上手快、语法简单，当然了Python也存在一定的缺点，运行速度就比较慢了。

Ⅶ python编程语言好用吗

相信对于很多编程初学者来说，面临要选择一门编程语言作为自己的入门级语言时，往往会不知所措，当然小编也不例外。

作为一名程序猿或实用主义学习者来说，选择一门编程语言时，通常更多关心的是“我为什么要选择这门编程语言，学会这门编程语言之后我能用它来做些什么？”

首先，小编觉得选python作为入门级语言还是不错的选择。原因有以下几方面：

从TIOBE 2017排行榜来看python还是一直名列前茅排名第5的语言，属于比较受欢迎及热门级的编程语言之一；

对比其他编程语言python更加容易上手；

python是以优雅、明确、简单为主的设计哲学；

python追求的是找到最佳的解决方案而不是其他语言所追求的多种解决方案，换句话说是，它能够使你更加专注于解决问题而是去搞明白语言本身；

使用python编程不需要考虑众多的底层细节（如，不必考虑如何管理你的内存）；

拥有丰富的的库，其中有官方的，也有第三方提供的，你只需调用即可而无需再重新发明轮子，大大的节省你的开发时间与精力；

Ⅷ Python好学吗有用吗

python并不好学，我记得我学习JavaScript时候题记说js是一门非常容易简单的脚本语言回，我答学习C语言时候说C语言是入门编程中最简单易学的语言，我学习python时候说python是一门非常简单容易学习上手的语言，尼玛到好像所有的语言学起来都挺容易，正如你看XXX从入门到精通，XXX零基础教程等，纯特么是营销，对与新手别指望那个会容易，恐怕纯适合零基础的只有html了

Ⅸ python真的有前途吗

"Python"为什么这么受欢迎？

特点：易于学习、易于阅读、易于维护、一个广泛的标准库、互动模式、可移植、可扩展、数据库、GUI编程、可嵌入。

Python是免费的，免费这个字眼最能吸引眼球了，尤其是对那些BOSS们，使用免费的语言，所以不用购买任何软件，而且不用担心版权问题，随意地编写、发布、修改。

Python是可移植的，无须多说，许多操作系统都支持Python。

Python的强大功能几乎没有Python办不到的事情。Python的内核非常之小，但他能够提供基本的构建块，所以程序员能设计很多的应用程序。