㈠ mac系统如何在python上配置opencv

这条指令在linux上面可以添加到 /etc/profile文件中 。
然后在终端中执版行 source /etc/profile 或者重启。
mac 是基于unix系统 应该也差不权多。

路径应该这么设置吧? export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.7:$PYTHONPATH
然后python自己就可以查找到site-packages包路径了。

另外在python中用opencv的话 还应该安装 numpy这个python库
记得给分点赞啊！

㈡ python用cv2怎么输出图像的基本信息

源码：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
__author__ = 'zhangdebin'

import cv2

if __name__ == '__main__':
#image read
image = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg")
image0 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",0)
image1 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",1)

print image
cv2.namedWindow("the window")
cv2.imshow("the window", image)
cv2.namedWindow("the window0")
cv2.imshow("the window0", image0)
cv2.namedWindow("the window1")
cv2.imshow("the window1", image1)

cv2.waitKey(0)

其中，cv2是我在mac系统中安装的python-opencv包，具体安装方法在另一篇博文有介绍，
cv2.imread和matlab中的imread函数很像，其中源码有一个参数imread(…)
imread(filename[, flags]) -> retval，falgs经测试，当缺省时为原图像，当falgs=0时，因为只读取第一个字节，彩色图像读取为灰度图像，当falgs逐渐增加，向7（0~7，8位）靠拢时，字节数增加，图像色彩越来越靠近原图像，当超过8位，比如8，变为（8-8=0），又是只取一个字节，视觉效果为灰度图，同理，15位为原图，有兴趣的朋友可以自己测试下，具体效果见下图：

同时，cv2中自带了falgs ＝cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE或
cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR，其实这两个参数和上面是一样的，0为grayimage，但是color＝1，而且显示时候也不是彩色的，这和matlab的imread有很大区别
grayimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
colorimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
print 'cv2.grayscale:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
print 'colr:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR

cv2.grayscale:
0
colr:
1

㈢ 如何在mac下安装opencv

这条指令在linux上面可以添加到 /etc/profile文件中 。
然后在终端中执行 source /etc/profile 或者重启。
mac 是基于unix系统 应该也差不多。

路径应该这么设置吧? export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.7:$PYTHONPATH
然后python自己就可以查找到site-packages包路径了。

另外在python中用opencv的话 还应该安装 numpy这个python库
记得给分点赞啊！

㈣ python怎么安装opencv

一、openCV介绍
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。（引自网络openCV）

简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。
二、环境
本文适用于win7 64位系统 下的Python3.5。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。
环境变量中加入python安装路径，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。
三、开搞
一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。
如果多次下载失败，可以从http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip
pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

四、测试
写.py脚本:
#导入cv模块import cv2 as cv#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv.imread("D:\python\test.jpg")#创建窗口并显示图像cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)#释放窗口cv2.destroyAllWindows()
运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功

㈤ 安装opencv为什么一定要同时安装python

一个库就像一个工具箱，你需要去调用它，也就是自己编写代码去使用，那么，用c 语言 c++ matlab 都可以。当然Python 也可以，只要库提供了改需要的接口。Python 不是必装的，但是可能Python 比较好用

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

㈥ Python和opencv怎么用，求用图解释

opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug 目录里； OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。