㈠ python的Dlib安装时一直出现找不到boost怎么解决



刚刚在 macOS 遇到了类似问题并有了一个解决方案:解决 macOS 下 Python 安装 Dlib 的问题：Cmake 找不到 boost-python

Linux 以及 其他 类 Unix 系统可能都可以参考上面在 macOS High Sierra 下的思路来通过设定 ~/.bashprofile 里面的 CMAKE_PREFIX_PATH 指向 boost 安装路径来解决这个问题。

现在我正在Windows虚拟机里面测试，发现似乎也是 cmake 没有设定 boost 位置导致的。

我尝试一下用类似方法来解决，然后把细节过程截图发上来。

到Python Extension Packages for Windows

下载对应系统版本的 boost python 的 whl：

上面这些内容部分参考了 BOOST 官方文档的内容：Getting Started on Windows

上述步骤完成之后，使用 pip install dlib 来安装吧.

我自己在 Windows 7 32bit 系统下测到一半提示编译错误，不过能确定的是上面这些步骤都没问题了，算了，我懒得折腾了，以上内容供参考了。

希望大家都安装顺利，另外开发机还是 类 Unix 系统好配置啊。

㈡ 如何实现C/C++与Python的通信

如果是C++和python混编。
python有提供一组C api可以自己封装也可以直接用boost库里的python库，
用法可以参考版boost程序库权完全开发指南
python调c，把c编译成lib文件，即可调用
import ctypes
lib =ctypes.cdll.LoadLibrary(r'abc.dll')
lib.f();

进程间通信 那就不区分语言了，有许多方法

㈢ 怎样利用boost.python在C++中直接使用Python类对象 40wangjiepro

参考boostpython的例子，python里面gil会让很难受，python调用c++模块好弄点，c++调用python得解决多线程gil的问题。

㈣ boost.python封装c++代码，成功生成dll，python无法调用

你这种情况比较复杂!dll并不总是通用的,不同的语言编译出的dll是一般不一样的。特别是c++,因为专没有达成标准,相同的属code用不同的compiler编译出来的dll都是不一样的。 python可以用ctypes调用和C兼容的dll,但我不知...

㈤ 如何在Python上安装xgboost

不知道使用什么开发环境，我建议大家使用anoconda，里面集成了不少做挖掘、统计相关的包，省去了我们自己安装的麻烦。（主要是考虑到包与包之间有依赖关系，建议用anoconda，numpy、matplotlib这些基础包自动都安装上了）。
在安装完集成开发环境后， 下载xgboost-windows文件，链接如下：
xgboost-windows文件
打开xgboost目录下的windows文件夹，用vs2013以上版本打开xgboost.sln工程（一定要用以上版本，之前我用
vs2010打开会出现各种问题），右键项目名称-点击配置管理器-将debug改为release，win32还是win64根据自己的电脑选。

然后右键重新生成解决方案，当在输出窗口出现成功字样后，就表示xgboost的C++版本安装成功了。

打开cmd，进入到xgboost的python-package目录下，我的是这个路径：F:\Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package。cmd命令为：
f：回车
cd \Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package
然后输入python setup.py install 回车
若上述步骤都没问题，此时系统会自动在python-package包里安装xgboost包。
判断xgboost是否成功安装：
import xgboost as xgb
成功导入后，基本就没有问题了。

㈥ 如何在python下安装xgboost

1、下载python安装包https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/python-3.5.1-amd64.exe 当然，你也可以根据你的需要下载不同版本的python。
2、双击安装程序python-X.X.X.msi
3、选择Install for all users，点击下一步
4、选择安装目录，Python默认的安装目录是：“C:\Python”，可以直接使用默认目录安装，也可以安装到不同的目录。这里选择默认安装目录，直接点击Next继续下面的安装。当然读者可以根据需要安装到其他目录
5、接下来，选择的是需要安装的Python组件，使用系统默认选项全部安装，点击Next进入下一步。
6、等待结束后，安装程序会提示Python安装完成，点击Finish来即可退出。
7、设置Windows的环境变量Path，具体作如下设置：右击“我的电脑”->选择“属性”->选择“高级”->点击“环境变量”，弹出环境变量对话框->在系统变量中，双击“Path”条目，弹出对话框->在变量值中加入python的安装路径，例如：路径为C:\python;
8、打开Windows的命令行，输入python，即可进入Python交互环境。
至此，你就可以体验这样一个简洁而强大的语言了。

㈦ 如何通过Boost.Python在Python中使用C++类和函数

（1）从Boost官方网站下载Boost库源文件，将其解压至某一目录中。

（2）将Boost解压至的目录添加到VC++ 6.0的【Include files】中，

（3）进入Boost目录下的“libs\python\build\VisualStudio”子目录中，在VC++ 6.0中打开其中的“boost_python.dsw”文件。

（4）单击【Build】|【Batch Build】命令，分别编译Boost.Python的Debug和Release版。

（5）编译完成后将在Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录中生成动态链接库和库文件。由于使
用Boost.Python编写的Python扩展在运行时根据版本不同需要“boost_python.dll”和
“boost_python_debug.dll”文件。为了方便，可以将其放到Windows安装目录下的“system32”目录下。否则，需要将其
和Python扩展放在同一目录中。

（6）将Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录添加到VC++ 6.0的【Library files】中，

完成上述设置后就可以使用Boost.Python编写Python扩展了。

使用Boost.Python扩展和嵌入Python

通过Boost.Python可以在Python内使用C++类和函数。和SWIG一样Boost.Python简化了编写Python扩展的代码，而不用使用Python/C API。但与SWIG不同，Boost.Python是一个类库，无需再使用接口文件。

初始化和方法列表

在Boost.Python中可以通过使用BOOST_PYTHON_MODULE来命名模块名。在BOOST_PYTHON_MODULE中则可以使用def来实现使用Python/C API定义的方法列表。以下是一个简单的例子。

void show()

声明show函数

{

cout << "Boost.Python";

}

BOOST_PYTHON_MODULE(example)

使用BOOST_PYTHON_MODULE命名模块名为“example”

{

def("show",show);

相当于定义方法列表

以上就是对如何编译Boost.Python以及如何使用Boost.Python扩展和嵌入Python的相关的内容的介绍，望你会有所收获。

㈧ boost.python能不能生成不依赖boost_python.dll的pyd虽然boost_...

你这种情况比较复杂!dll并不总是通用的,不同的语言编译出的dll是一般不一样的。特别是c++,因为没有版达成标准,相同的code用不权同的compiler编译出来的dll都是不一样的。 python可以用ctypes调用和C兼容的dll,但我不知...

㈨ 为什么 BIND 10 要用 C++ 和 Python 来写

如果是C++和python混编。 python有提供一组C api可以自己封装也可以直接用boost库里的python库， 用法可以参考boost程序库完全开发指南 python调c，把c编译成lib文件，即可调用 import ctypes lib =ctypes.cdll.LoadLibrary(r'abc.dll') lib.f()...