php人脸识别

㈠ 人脸识别到底是什么

人脸识别，其实就是需要在所有机器认为是人脸的那部分数据中，区分这个人脸属于谁，这是视觉模式识别的一个细分问题。

其实我们人每时每刻都在进行视觉模式识别，我们通过眼睛获得视觉信息，这些信息经过大脑的处理被识别为有意义的概念。于是我们知道了放在我们面前的是水杯、书本，还是什么别的东西。

我们也无时无刻不在进行人脸识别，我们每天生活中遇到无数的人，从中认出那些熟人，和他们打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。甚至躲开那些我们欠了钱还暂时还不上的人。

然而这项看似简单的任务，对机器来说却并不那么容易实现。

对计算机来讲，一幅图像信息，无论是静态的图片，还是动态视频中的一帧，都是一个由众多像素点组成的矩阵。比如一个1080p的数字图像，是一个由1980*1080个像素点组成矩阵，每个像素点，如果是8bit的rgb格式，则是3个取值在0-255的数。

机器需要在这些数据中，找出某一部分数据代表了何种概念：哪一部分数据是水杯，哪一部分是书本，哪一部分是人脸，这是视觉模式识别中的粗分类问题。

完成人脸识别的工作，要经过几个步骤。首先计算机需要在图像或视频中找到人脸的位置，这部分工作一般叫做人脸检测。如前所述，这是一种粗分类，具体到人脸检测中，实际上是二分类，计算机只需要判断目标图像是或者不是人脸。但由于并不能事先确定人脸的大小和位置，计算机需要以每个可能的人脸大小对全图进行扫描，逐个判断子窗口所截取的图像是否为人脸。而每次扫描过程，子窗口移动的步长可能是几个像素。

所以你可以大致想象下，作一张图的人脸检测，计算机需要作多少次二分类判断。

人脸检测步骤从一张图中获得人脸的位置和大小，并将该部分图像送给后续步骤，包括：人脸部件点定位，人脸图像的对齐和归一化，人脸图像质量选取，特征提取，特征比对。所有步骤完成后，才能得知该人脸的身份。

当然，我们也可以单独使用人脸检测功能来完成某些应用，比如当前大部分照相机，及手机摄像头都有人脸检测功能，可以自动获得人脸位置，从而对图片作一些自动调焦和优化。甚至对人脸做一些初步的判断，比如性别、年龄，甚至颜值。

1v1人脸验证与1vＮ人脸查找

主人公通过各种方式，蒙混过层层身份验证，成功进入某机要部门，这是电影中经常出现的情节。而这层层的身份验证就经常包括人脸识别。在这种应用中，使用者往往需要提供自己的身份。

比如使用门卡，计算机可以通过门卡在后台中获取门卡所有者的人脸样本，将其与当前使用门卡人的人脸图像进行对比，以确认当前使用门卡的人与门卡的所有者是否匹配，如此可以避免捡到你门卡的人轻松混入公司。

这是一种1v1的身份验证，计算机对当前人脸和库存人脸进行一次比对，是对其他验证方式的一种辅助，从而提高身份验证的可靠性。这种应用目前已经大量使用，比如敏感设施的准入，互联网金融领域的远程开户及大额提取的身份验证等。

㈡ 我想用vc6.0加opencv写人脸识别的的代码，代码用php写，有xampp集成包，opencv

不建议你使用vc6.0来编写opencv相关程序，现在opencv已经升级到3.X的版本了，opencv官方网站上版也谢了暂时还没有vc6.0下成权功配置安装opencv2.x版本的先例。而opencv1.x版本中是否有级联分类器我也不得而知。并且opencv每一代升级都会提供很多新算法和好用的新功能。所以建议放弃老版本的opencv吧。
如果使用新版本opecnv的话，里面提供了两种级联分类器，并且自带已经训练好了的人脸检测模型，直接加载模型就可以检测图像中的人脸了。同时对人脸识别方面只要你的训练数据足够多也足够好的话，opencv也提供一个可执行文件直接可以训练出人脸识别分类器来。非常方便。

㈢ 怎么用php调用face++做一个人脸识别系统

具体步骤如下： 首先，先登录Face++的官网注册账号 注册之后会获取到api_secret和api_key，这些在调用接口的时候需要用到。 然后接下来的就是使用PHP脚本调用API了。 在使用PHP开发微信公共平台的时候，推荐使用Github上的一款不错的框架

㈣ PHP可以实验人脸交互吗

首先搞清楚几个问题：
1、php是服务器端的，所以你说的机制是先在客户端取照片，然后上传至服务器，识别完成后返回。在这一点上，php是做不到的，用的最多的现成的服务器是tensorflow gRPC，直接识别完成后返回，其实从客户端看不出来服务器是什么后台。GRPC是C++写的，可以直接使用GPU所以速度很快，楼下“晓晓小荣”让你用 java写直接进坑，光maven repository就能把人逼疯。
2、如果要客户端高响应甚至离线响应，最好直接用tensorflow.js，到底是什么东西用这个关键词自己搜去，这个javascript 脚本不需要经过服务器，直接从客户端就能取出来，也跟php一点关系没有，唯一的关系就是在网页上。
说来说去，现成的开源软件里人脸识别和php就是一点关系都没有，先把概念巩固了再编程，千万别着急问问题，先多学习一些基础教程再说。

㈤ 提示face 人脸识别获取token失败

提示face 人脸识别获取token失败是设置错误造成的，解决方法为：

1、点击打开设置。

㈥ 在不小心启用了人脸识别锁定了电脑，怎样取消啊

您好，您可以点击桌面Lenovo VeriFace图标，打开软件后下侧有菜单栏目，点击设置项
，再点识别，再选择登陆时，不显示欢迎界面，直接进行识别验证。或者选择开机禁止启动也可以。

希望能对您有所帮助

㈦ 有谁在win上用php和opencv写人脸识别的经验，我想知道怎么配置。说明白用opencv的版本

㈧ 微信支付人脸识别怎么设置

微信客户端还没有人脸解锁功能，需要另外下载人脸解锁APP然后与微信关联。

操作：下载人脸解锁打开--点击扫描注册人脸--设置备用密码--点击应用锁--添加微信即可。

但是很多使用过的用户表示大部分人脸解锁APP都不好用识别不出，所以小编建议在官方还没有开发出人脸解锁之前先不要使用了。

(8)php人脸识别扩展阅读：

1、传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

2、迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

㈨ 百度Ai php开发 人脸识别 身份证验证

身份验证一下