python标准数据类型有哪些

python标准数据类型有哪些?
python标准数据类型有:
Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
Python3的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
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㈡ python中什么数据类型

python 有6大数据类型,分别是:

  • number:数值类型 (就是数字,支持intfloatoolcomplex类型)

    1,2,3,4,1.2E

  • str:字符串类型 (是有数字、字母、下划线组成的一串字符,用于对应显示当中的数据。创建方法:通过用引号括起来的一串字符用“=”指向一个变量)

    a = "object"

  • list: 列表 (有序、可变的序列集合。创建方法:将所有的元素放在[ ] 并用“=”指向一个变量即创建了一个列表)

    list_su = [ 1,2,3,4,'name','password']

  • Tuple:元组 (不可变的list有序序列,一旦创建无法修改。创建方式:将所有元素放在 ()当中并用“=”指向一个变量)

    tup_m = ( 23,34,45,'a','b')

  • set : 集合 (是Python基本的数据类型之一,分为可变set()和不可变(frozenset)两种,一般应用比较少)

  • dict:字典 (基于哈希表存储键值对的一种映射机构数据类型。 创建方式:将键值对元素放入{ }当中并用“=”指向一个变量)

    dic = { 'name1': 123 , 'name2':456 , 'name3':789 }

㈢ python中数据类型

数字类型:

①整型:

通常被称为是整型或整数,可以是正整数或负整数,不带小数点。Python3整型是没有限制大小的,可以当做long类型使用, 但实际上由于机器内存的有限,我们使用的整数是不可能无限大的。

整型的四种表现形式:

2 进 制:以'0b'开头。例如:'0b11011'表示10进制的27
8 进 制:以'0o'开头。例如:'0o33'表示10进制的27
10进制:正常显示
16进制:以'0x'开头。例如:'0x1b'表示10进制的27
各进间数字进行转换(内置函数):

bin(i):将i转换为2进制,以“0b”开头。

oct(i):将i转换为8进制,以“0o”开头。

int(i):将i转换为10进制,正常显示。

hex(i):将i转换为16进制,以“0x”开头。



②浮点数:

浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)

③布尔类型:

所有标准对象均可用于布尔测试,同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。空对象,值为零的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。在Python3中True=1,False=0,可以和数字型进行运算。

下列对象的布尔值是False:

None;False;0(整型),0.0(浮点型);0L(长整形);0.0+0.0j(复数);“”(空字符串);[](空列表);()(空元组);{}(空字典)。

值不是上列的任何值的对象的布尔值都是True,例如non-empty,non-zero等。用户创建的类实例如果是定义了nonzero(_nonzeor_())或length(_len_())且值为0,那么它们的布尔值就是False。

④复数:

复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。





㈣ python中数据类型包括

这个包括很多动,很多的设计数据,然后上面也显示也有功能,你可以查一下。

㈤ python的数据类型

>>>>请问如何来暂时保存这些数据?如何使用这些数据?
不太确定理解了你的问题:
1 你是根据数专据库来进行语句属分割,评价分析的吗。
如果是的话,那就把分析结果存到字典里就可以了。(也就是你说的保存)
使用呢,就是对这个字典进行判断处理。
2 如果不是的话,你是想收集语料库放到字典里,然后再利用这个字典对象去判断?
保存大词典对象的话可以用gdbm来读写。

㈥ python数据类型是什么

在了解基本数据类型的时候,我们需要了解基本数据类型有哪些?数字int、布尔值bool、字符串str、列表pst、元组tuple、字典dict等数字 ---> int类(推荐学习:Python视频教程)
当然对于数字,Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值(0和1),这里只针对int整型进行介绍学习。
在Python2中,整数的大小是有限制的,即当数字超过一定的范围不再是int类型,而是long长整型,而在Python3中,无论整数的大小长度为多少,统称为整型int。
布尔值 --->bool类
对于布尔值,只有两种结果即True和False,其分别对应与二进制中的0和1。而对于真即True的值太多了,我们只需要了解假即Flase的值有哪些---》None、空(即 [ ]/( ) /" "/{ })、0;
字符串 --->str类
关于字符串是Python中最常用的数据类型,其用途也很多,我们可以使用单引号 ‘’或者双引号“”来创建字符串。
字符串是不可修改的。所有关于字符我们可以从 索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清除空白、大小写转换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。
列表 --->pst类
列表是由一系列特定元素顺序排列的元素组成的,它的元素可以是任何数据类型即数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值等等,同时其元素也是可修改的。
元组 --->tuple类
元组即为不可修改的列表。其于特性跟pst相似。其使用圆括号而不是方括号来标识。
字典 --->dict类
字典为一系列的键-值对,每个键值对用逗号隔开,每个键都与一个值相对应,可以通过使用键来访问对应的值。无序的。
键的定义必须是不可变的,即可以是数字、字符串也可以是元组,还有布尔值等。
集合 -->set类
关于集合set的定义:在我看来集合就像一个篮子,你可以往里面存东西也可往里面取东西,但是这些东西又是无序的,你很难指定单独去取某一样东西;同时它又可以通过一定的方法筛选去获得你需要的那部分东西。故集合可以 创建、增、删、关系运算。
集合的特性:
1、去重
2、无序
3、每个元素必须为不可变类型即(hashable类型,可作为字典的key)。
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㈦ python六大数据类型

6个数据类型:Number,String,List,Tuple,Set,Dictionary

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、版String(字权符串)、Tuple(元组);

  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)

㈧ python中都有哪些数据类型

python中数据类型有:整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。

数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的数据类型:

1. 数字类型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。

int(整型)

在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。

long(长整型)

Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。

float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。

complex(复数)

Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

2. 字符串

在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。

3. 布尔型

和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。

4. 列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

5. 元组

元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。

6. 字典

字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

7. 集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。

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㈨ Python常用数据类型的选择题

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