⑴ python中怎样判断一个文件的类型

这种方法叫做调用父类的未绑定的构造方法。在调用一个实例的方法时，该方法的self参数会被自动绑定到实例上（称为绑定方法）。
但如果直接调用类的方法（比如A.__init），那么就没有实例会被绑定。这样就可以自由的提供需要的self参数，这种方法称为未绑定unbound方法。

⑵ python 判断 整数类型

n=None
while not isinstance(n,int):
n1=raw_input("Please input a number: ")
try:
n=eval(n1)
except:
n1=raw_input("Please input a number: ")

#try-except对排除了输入来为字符串的情况。因源为由字母构成的字符串是不能eval的，可是'123'可以被eval
#isinstance(*,int)是检测*是否为整数的方法。

呵呵，感觉这种要求导致的代码相当awkward呀，要我就直接这样
n=int(raw_input("Please input an integer: "))
虽然不怎么robust。。。

⑶ python怎样判断一个元素类型

type()是一个内建的函数，调用它就能够得到你所查询的元素类型。

type()的使用方法：type(对象)

type()是接收一个对象当做参考，之后反回对象的相应类型。

>>>type(1)
<type'int'>#整型
>>>type('iplaypython')
<type'str'>#字符串
>>>

⑷ python判断数据类型有几种方法，有啥优缺点

123456789
class A: passclass B(A): passa=A()b=B() print('a is an A:%s;b is an A:%s'%(isinstance(a,A),isinstance(b,A)))print('type of a is %s;type of b is %s'%(type(a),type(b)))

通常我们判断是什么类型，那么只是想直到这个对象是否含有我们所需要的方法或者属性，这样在调用的时候就不会出错，否则就要进行异常捕捉。而isinstance这个方法非常满足这个需求。以上是示例代码。
可以看出isinstance(a,A),isinstance(b,A)两个返回的都是True，如果我们把a，b都当做A的实例使用完全没问题，但是我们并不关心b是A的实例还是B的实例，因为他肯定包含A类定义中的所有属性和方法，正常调用不会出现异常。
type的话出来的则是一串字符串，精确到子类，所以可以用来做精确判断，例如判断是不是这个类，而不是这个类的子类，isinstance只能判断是不是这个类或者这个类的子类。
判断两个对象是否来自同一个类，可以用type(a)==type(b)来判断。

⑸ python中判断字符类型

如果有那个中半次的话，可以通过那个简单类别，然后自己去分它的大小就可以得到结论

⑹ python中判断数值类型

n=None
while not isinstance(n,int):
n1=raw_input("Please input a number: ")
try:
n=eval(n1)
except:
n1=raw_input("Please input a number: ")

#try-except对排除了输入为字符串的情况。因为由字母构成的字符串是不能eval的，可是'123'可以被eval
#isinstance(*,int)是检测*是否为整数的方法。

呵呵，感觉这种要求导致的代码相当awkward呀，要我就直接这样
n=int(raw_input("Please input an integer: "))
虽然不怎么robust。。。

⑺ python，如何判断一个变量的类型

使用type函数
比如：
a="a"
type(a)

会返回 str，说明变量a是string类型

⑻ 在Python里怎么判断函数的参数类型

python的变量只有在使用的时候才有类型。参数类型是可以随你的使用变化的。python里面，一切皆对象

⑼ python如何判断数据类型

type( )

⑽ python中如何判断一个对象是某个类型的数组

可以使用 Python Image Library 做，load() 函数会返回一个对象，这个对象我们可回以把它当作一个二维数组对待，而答数组中存放的就是点的 RGB 值，可以很容易地访问到任何像素点的 RGB 值：
from PIL import Image

# 可以支持很多种图片格式.
im = Image.open("your_picture.jpg")
pix = im.load()

# 获得图片的尺度，可以用于迭代
print im.size

# 获得某个像素点的 RGB 值，像素点坐标由 [x, y] 指定
print pix[x,y]

# 设置 [x, y] 点的 RGB 的值为 value
pix[x,y] = value