⑴ 用python解决一个简单的算法问题，要求时间复杂度最小，并分析时间复杂度，给出代码

比方找出前k个最大的数，建立一个最小堆，size为k, 先放前k个数到堆中。然后遍历余下的数（设为x），
如果x比堆顶的数大，则弹出堆顶，压入x, 否则忽略。遍历完后就找出了最大的k个数。

⑵ python的dict操作复杂度有标准吗

字典（dict）

下列字典的平均情况基于以下假设：
1. 对象的散列函数足够撸棒（robust），不会发生冲突。
2. 字典的键是从所有可能的键的集合中随机选择的。

小窍门：只使用字符串作为字典的键。这么做虽然不会影响算法的时间复杂度，但会对常数项产生显著的影响，这决定了你的一段程序能多快跑完。

操作平均情况最坏情况复制[注2]O(n)O(n)取元素O(1)O(n)更改元素[注1]O(1)O(n)删除元素O(1)O(n)遍历[注2]O(n)O(n)

注：
[1] = These operations rely on the “Amortized” part of “Amortized Worst Case”. Indivial actions may take surprisingly long, depending on the history of the container.

[2] = For these operations, the worst case n is the maximum size the container ever achieved, rather than just the current size. For example, if N objects are added to a dictionary, then N-1 are deleted, the dictionary will still be sized for N objects (at least) until another insertion is made.

⑶ python 判读是不是等差数列，要求算法时间复杂度为o

首先计算机的输入数据只能是有限的，理论上的无穷项等差数列不可能输入，只能以数组形版式输入有限项等权差数列。
算法原理:设输入的数组为A[n]，只要用d=A[1]-A[0]；求出公差。然后逐项检查所有数组相邻差值是否为d即可。所以最佳时间复杂度为O(n)。
如果需要写这么个简单程序请追问。

⑷ 下列程序片段循环部分的实际执行次数与时间复杂度是多少Python

N的3次方。

⑸ 运行时间在一秒内,时间复杂度为n^2,n 最大几位数不超时

这题有点难度
看电脑配置
抛开电脑配置说这个不好说
还要看是什么语言
C运行速度比较快
Python相对慢一点

⑹ Python关于时间复杂度的问题（小白提问）

时间复杂度是不变的，O(n2)

⑺ python编程中,选择排序算法是一个时间复杂度为什么的算法

选择排序，依次从n，n-1,n-2,.....2 个数中取出最小值 放入位置0,1,2,3....,n-1
时间复杂度为n+n-1+...+1=n(n+1)/2 即O(n^2)

⑻ 使用python内建函数，如何分析复杂度

字典（dict）下列字典的平均情况基于以下假设： 1. 对象的散列函数足够撸棒（robust），不会发生冲突。 2. 字典的键是从所有可能的键的集合中随机选择的。小窍门：只使用字符串作为字典的键。这么做虽然不会影响算法的时间复杂度，但会对常数项产生显著的影响，这决定了你的一段程序能多快跑完。操作平均情况最坏情况复制[注2]O(n)O(n)取元素O(1)O(n)更改元素[注1]O(1)O(n)删除元素O(1)O(n)遍历[注2]O(n)O(n) 注： [1] = These operations rely on the “Amortized” part of “Amortized Worst Case”. Indivial actions may take surprisingly long, depending on the history of the container. [2] = For these operations, the worst case n is the maximum size the container ever achieved, rather than just the current size. For example, if N objects are added to a dictionary, then N-1 are deleted, the dictionary will still be sized for N objects (at least) until another insertion is made.

⑼ python 时间复杂度

Hey de! 判断时间复杂度跟核心语句的执行频次有密切关系，执行频次越多时间复杂度越专高属。第三个循环的核心语句是:
x = x*2
假设我们设它的执行频次为f(n)，根据题意我们能够得到这种规律，执行1次x=2,2次x=4，所以该核心语句的执行次数f(n)应该满足: 2^{f(n)} < n， 得出f(n)< log_{2}(n)，更多关于时间复杂度的知识可参考这篇博文：
http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11848739?readlog

⑽ python常用内置数据结构的时间复杂度都是多少

python内置方法的时间复杂度，参考链接如版下权：

http://www.orangecube.net/python-time-complexity