python网络编程可以用来做什么

1. Web开发
最火的 web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

❷ 实习期间的主要工作还是研究 web 安全,编程语言是 python,常用到正则表达式

(.*?)
这里的.*代表任意长度的字符,后面的?表明这是一个非贪婪匹配,()作用是捕获匹配的文本;
<(/?\w+)[^>]*>
< 先匹配一个“<”;
(/?\w+) “/?”将匹配0个或一个“/”,“\w+”匹配1个以上的字母或数字或下划线或汉字;
[^>]* 中括号内将匹配除>以外的任何字符,*表示允许这样的字符出现0次或任意多次;
> 最后匹配一个“>”;
这几个部分连起来看,将匹配任何的HTML头标签与尾标签,如<div>或</div>或<br />。
(?:([^<]*)(<.*>)?)?
(?:exp)? 这个结构是匹配exp语句0次或1次,这里的exp就是([^<]*)(<.*>)?
([^<]*) 与2中类似,将匹配除<以外的任何字符0次或任意多次;
(<.*>)? 匹配以<开头,以>结尾的任何字符串;
所以最终的意思是,匹配连续两个HTML标签(头标签或尾标签)及其中间的内容。

❸ python写的程序能加密吗

你可以安装pyinstaller,编译成可执行文件,大小会比原文件大。其他方法也有。但是pyinstaller简单一点.

用法:先安装pyinstaller。按照python版本安装:
pip install pyinstaller

安装好之后:pyinstaller -F python文件。
编译好了文件在./dist/下,直接用就行

❹ 如何使用python编程

有个记事本,安装个PYTHON3.6就可以开始啦。不需要啥负责的IDE平台这些
你关注微*信*公*众*好:南*大*盛*联
他们那里有具体的说明

❺ Python 编程可以应用在哪里开发

Python是一个非常好用的编程语言,开发的速度非常快,而且语法简单,通俗易懂,很容易上手,很适合初学者学习,对于Python的了解,很多人只知道Python与人工智能关系密切,却不知道Python的其他用途,其实学好Python还可以做很多事情,以下是具体的介绍:

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

❻ Python在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教Python

动态语言,类库强大,几乎能做所有事的语言。

在网络安全领域(黑帽及白帽黑客)中用户不回少。Linux系统运维中的答用处也很大。

其实,Pyhton是很不错的入门语言。一些为孩子写的编程书教的就是python。
很多大学不教只是因为它太高级了,可能无助于使用者对计算机的理解。
比如,教C/C++,可以在字节级操作计算机,有助于对计算机的理解。

再者,大学跟上潮流总是很慢的。

❼ 用python编写程序判断闰年

# Leap Year Check
if year % 4 == 0 and year % 100 != 0:
print(year, "是闰年")
elif year % 100 == 0:
print(year, "不是闰年")
elif year % 400 ==0:
print(year, "是闰年")
else:
print(year, "不是闰年")

❽ 我自己用python写的程序,运行时360安全卫士是木马为什么

因为360就是个垃圾,不交保护费就杀你代码。你把你编程用到的目录全加白名单试试。
远离360,珍爱生命。

❾ Python编程实现加密解密读取文件

对Python加密时可能会有两种形式,一种是对Python转成的exe进行保护,另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护,下面将列举两种形式的保护流程。

1、对python转exe加壳

下载最新版VirboxProtector加壳工具,使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作

2、对.py/.pyc加密

第一步,使用加壳工具对python安装目录下的python.exe进行加壳,将python.exe拖入到加壳工具VirboxProtector中,配置后直接点击加壳。

第二步,对.py/.pyc进行加密,使用DSProtector对.py/.pyc进行保护。

安全技术:

l虚拟机外壳:精锐5的外壳保护工具,创新性的引入了预分析和自动优化引擎,有效的解决了虚拟化保护代码时的安全性和性能平衡问题。

l碎片代码执行:利用自身成熟的外壳中的代码提取技术,抽取大量、大段代码,加密混淆后在安全环境中执行,最大程度上减少加密锁底层技术和功能的依赖,同时大量大段地移植又保证了更高的安全性。

lVirbox加密编译引擎:集编译、混淆等安全功能于一身,由于在编译阶段介入,可优化空间是普遍虚拟化技术无法比拟的,对代码、变量的混淆程度也有了根本的提升。

l反黑引擎:内置R0级核心态反黑引擎,基于黑客行为特征 的(反黑数据库)反制手段。精准打击调试、注入、内存修改等黑客行为,由被动挨打到主动防护。

加密效果:

加密之前

以pyinstall 的打包方式为例,使用pyinstxtractor.py文件对log_322.exe进行反编译,执行后会生成log_322.exe_extracted文件夹,文件夹内会生成pyc文件。

成功之后会在同目录下生成一个文件夹