1. 请教怎么用python过滤掉JS文件中的所有注释

怎么用python过滤掉来JS文件源中的所有注释
txt中的注释有// 或者/**/,过滤代码如下：
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("test.txt"));
PrintStream writer = new PrintStream(new FileOutputStream("test_new.txt"));
String buf;
while ((buf=reader.readLine()) != null) {
if (buf.isEmpty()) {continue;}
if (buf.matches("[/]+.*")) {
buf = buf.replaceAll("[/]+(.*)", "$1"); //去掉前面的/
}
buf = buf.replaceAll("\\s+(.*)", $1); //去掉前面的空格
writer.println(buf);
}
reader.close();
writer.flush();
writer.close();

2. python filter过滤器疑问

map是把函数调用的结果放在列表里面返回，它也可以接受多个 iterable,在第n次调用function时，将使用iterable1[n], iterable2[n], ...作为参数。

filter(function, iterable)
这个函数的功能是过滤出iterable中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回.

def f_large_than_5(x):
return x > 5

filter(f_large_than_5, range(10))

>>[6,7,8,9]

3. 新手Python过滤算法代码

书上的程序附带有数据集啊，而且也可以自己从网上下载数据集埃其实也就是跑跑验证一下，重要的还是思考自己需要应用的地方。

4. 怎样用Python过滤掉列表中某个元素的一部分内容

使用字符串的replace吧，把那些后缀都替换掉

5. python中django过滤器，date过滤原则能解释清楚一些.

https://docs.djangoproject.com

6. Python过滤关键词怎么做呢，在线等

你直接in就可以了

filter_words=['aaa','bbb','ccc']
test='afewfjlkkbbbsdfewfe'

forwinfilter_words:
ifwintest:
print"error"
break

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7. 如何使用python过滤器操作系统使用程序 sort 和 more 排序并逐屏输出数据

reverse()方法
将列表中元素反转排序，比如下面这样
>>> x = [1,5,2,3,4]
>>> x.reverse()
>>> x
[4, 3, 2, 5, 1]
reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。
sort()排序方法
此函数方法对列表内容进行正向排序，排序后的新列表会覆盖原列表（id不变），也就是sort排序方法是直接修改原列表list排序方法。
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

在玩蛇网许多python初学者，对sort()方法比较糊涂。有的时候会需要一个排序好的列表，而又想保存原有未排序列表，他们会这么操作：
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = a.sort()
>>> print b
None
这个时候问题出现了，变量b得到的是一个空值。那么想要得到排序好的列表，又想保留原列表怎么办呢？列表sorted()方法可以帮你实现。
sorted()方法
即可以保留原列表，又能得到已经排序好的列表sorted()操作方法如下：
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

sorted()方法可以用在任何数据类型的序列中，返回的总是一个列表形式：
>>> sorted('iplaypython.com')
['.', 'a', 'c', 'h', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'o', 'p', 'p', 't', 'y', 'y']

8. 用python安装布隆过滤器报错，这怎么解决

但是布隆过滤器的缺点和优点一样明显。误算率是其中之一。随着存入的元素数量增加，误算率随之增加。但是如果元素数量太少，则使用散列表足矣。另外，一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素。我们很容易想到把位列阵变成整数数组

9. 如何用Python过滤显示文件或者文件夹

importos
forwroot,wdirs,wfilesinos.walk(os.getcwd()):
forwdirinwdirs:
chuli1()
forwfileinwfiles:
chuli2()

在chuli1与chuli2中，分别对文件夹或文件进行过滤即可。

10. 如何用python写布隆过滤器

下面的是网络上找到的python的布隆过滤器的实现.

#!/usr/local/bin/python2.7
#coding=gbk
'''
Createdon2012-11-7

@author:palydawn
'''
importcmath
fromBitVectorimportBitVector

classBloomFilter(object):
def__init__(self,error_rate,elementNum):
#计算所需要的bit数
self.bit_num=-1*elementNum*cmath.log(error_rate)/(cmath.log(2.0)*cmath.log(2.0))

#四字节对齐
self.bit_num=self.align_4byte(self.bit_num.real)

#分配内存
self.bit_array=BitVector(size=self.bit_num)

#计算hash函数个数
self.hash_num=cmath.log(2)*self.bit_num/elementNum

self.hash_num=self.hash_num.real

#向上取整
self.hash_num=int(self.hash_num)+1

#产生hash函数种子
self.hash_seeds=self.generate_hashseeds(self.hash_num)

definsert_element(self,element):
forseedinself.hash_seeds:
hash_val=self.hash_element(element,seed)
#取绝对值
hash_val=abs(hash_val)
#取模，防越界
hash_val=hash_val%self.bit_num
#设置相应的比特位
self.bit_array[hash_val]=1

#检查元素是否存在，存在返回true，否则返回false
defis_element_exist(self,element):
forseedinself.hash_seeds:
hash_val=self.hash_element(element,seed)
#取绝对值
hash_val=abs(hash_val)
#取模，防越界
hash_val=hash_val%self.bit_num

#查看值
ifself.bit_array[hash_val]==0:
returnFalse
returnTrue

#内存对齐
defalign_4byte(self,bit_num):
num=int(bit_num/32)
num=32*(num+1)
returnnum

#产生hash函数种子,hash_num个素数
defgenerate_hashseeds(self,hash_num):
count=0
#连续两个种子的最小差值
gap=50
#初始化hash种子为0
hash_seeds=[]
forindexinxrange(hash_num):
hash_seeds.append(0)
forindexinxrange(10,10000):
max_num=int(cmath.sqrt(1.0*index).real)
flag=1
fornuminxrange(2,max_num):
ifindex%num==0:
flag=0
break

ifflag==1:
#连续两个hash种子的差值要大才行
ifcount>0and(index-hash_seeds[count-1])<gap:
continue
hash_seeds[count]=index
count=count+1

ifcount==hash_num:
break
returnhash_seeds

defhash_element(self,element,seed):
hash_val=1
forchinstr(element):
chval=ord(ch)
hash_val=hash_val*seed+chval
returnhash_val
'''
#测试代码
bf=BloomFilter(0.001,1000000)
element='palydawn'
bf.insert_element(element)
printbf.is_element_exist('palydawn')'''

#其中使用了BitVector库，python本身的二进制操作看起来很麻烦，这个就简单多了

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