A. linux如何编写python脚本

在Linux环境下编写python脚本

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1、首先定位到一个文件夹，然后版使用vim编辑器：权vim test.py 就创建了python脚本文件，并且进入编辑状态。

2、编辑好之后按Esc键切换到命令模式，然后输入：wq，按回车键就自动保存完成了，然后输入python test.py，即可运行程序（前提是linux环境装好python）。

B. Python 如何写脚本

以Python2.7操作为例：抄

1、首先需要袭打开电脑桌面，按开始的快捷键，点击Python2.7如图所示的选项进入。

C. python是脚本还是编程语言

优势在于语言本身实现简洁（除了 keyword 比较长）：比如 coroutine，还有比较好的 closure 优化。
缺点是库比较少。如果是对已有的 C 代码进行 scripting，Lua 的缺点就不算缺点。

D. 学python一段时间了，想练习写一些简单的脚本。希望大佬们给推荐一些写脚本的书。

学习流程：一：打好基础1.找到合适的入门书籍（推荐Python核心编程2、DiveintoPython），大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）2.勤练习python习题(python核心编程2有大量的课后练习题)3.加入Python讨论群,不懂就问4.写python

E. 如何使用python编写测试脚本

1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下

复制代码代码如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。

2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。

复制代码代码如下:

from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

F. Python是一种高级通用脚本编程语言,随着程序的运行会生成一个完整的目标代码吗

1.脚本语言(JavaScript,VBscript等)介于HTML和C,C++,Java,C#等编程语言之间。 HTML通常用于格式化和链结文本。而编程语言通常用于向机器发出一系列复杂的指令。
2.脚本语言与编程语言也有很多相似地方，其函数与编程语言比较相象一些,其也涉及到变量。与编程语言之间最大的区别是编程语言的语法和规则更为严格和复杂一些.
3.与程序代码的关系:脚本也是一种语言，其同样由程序代码组成。 注：脚本语言一般都有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行。JAVASCRIPT,ASP,PHP,PERL都是脚本语言。C/C++编译、链接后，可形成独立执行的exe文件。
4.脚本语言是一种解释性的语言,例如vbscript,javascript,installshield script等等,它不象cc++等可以编译成二进制代码,以可执行文件的形式存在. 脚本语言不需要编译，可以直接用，由解释器来负责解释。
5.脚本语言一般都是以文本形式存在,类似于一种命令. 举个例子说,如果你建立了一个程序,叫aaa.exe,可以打开.aa为扩展名的文件. 你为.aa文件的编写指定了一套规则(语法),当别人编写了.aa文件后,你的程序用这种规则来理解编写人的意图,并作出回应.那么,这一套规则就是脚本语言. 编程语言 计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。 如果按语种分，可以分为英文符号语言和汉语符号语言两类。（典型的如：易语言、易语言.飞扬） 电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照以经用计算机语言编好的程序来执行的，程序是计算机要执行的指令的集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。 计算机所能识别的语言只有机器语言，即由0和1构成的代码。但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。 目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。 汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。汇编程序通常由三部分组成：指令、伪指令和宏指令。汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。 高级语言是目前绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令，并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。同时，由于省略了很多细节，编程者也就不需要有太多的专业知识。 高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不相同。 像最简单的编程语言PASCAL语言也属于高级语言. 高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行，按转换方式可将它们分为两类: 解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言)，一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。 编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)，因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(＊ .OBJ)才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的，例如Visual C＋＋、Visual Foxpro、Delphi等。 一．汉语编程定义： “汉语编程”一种采用

G. 如何编写bat脚本定时执行某python脚本

@echooff
rem这里的D:和D:Python是Python文件所在的盘及路径
D:
cdD:Python

pythontest.py
pause
exit

H. 用Python脚本编写1到100的整数和。

##第一种方法

a = 0
for i in range(0,100):
a += (i+1);

print a
##第二种方法内
sum(range(1,101))
##第三容种方法
sum([ x for x in range(0,101)])

I. Python是脚本还是语言

Python是脚本语言。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。




(9)python脚本编程扩展阅读：

Python的优点：

1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

3、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

4、免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

Python的缺点：

1、单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行；而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。

2、独特的语法

这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

3、运行速度慢：这里是指与C和C++相比。

J. 有没有吧友有《面向arcgis的python脚本编程》的PDF

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