① python什么框架比较好

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Cubes：轻量级PythonOLAP框架Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。Pulsar：Python的事件驱动并发框架Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。Web2py：全栈式Web框架Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。Dpark：Python版的SparkDPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。Buildbot：基于Python的持续集成测试框架Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。Bottle:微型PythonWeb框架Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。webpy:轻量级的PythonWeb框架webpy的设计理念力求精简（Keepitsimpleandpowerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。Scrapy：Python的爬虫框架Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

② Python的框架可以用来做什么

Python的应用方向
1. 常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2. 科学计算
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3. 自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4. 云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5. WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6. 网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
7. 数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8. 人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。

③ python里面哪些框架有

Django: Py Web应用开发框架
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Flask：一个用Py编写的轻量级回Web应用框架
Cubes：轻量级Py OLAP框架
Kartograph.py：创造矢答量地图的轻量级Py框架
Pulsar：Py的事件驱动并发框架
Web2py：全栈式Web框架
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基于Py的持续集成测试框架
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：异步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 轻量级的Py Web框架
Scrapy：Py的爬虫框架

④ python都有哪些框架

这要看你说的是那些方面的框架

像web框架 flask、django、Tornado
爬虫 Scrapy、Crawley、Portia
框架多得是，要你需要什么框架

⑤ python的框架有哪些 知乎

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1. Django。如楼上所说，是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的，有学习的价值，但是不建议初学者学习，因为要学习的东西太多了，一下子难以吸收会失去兴趣。当然，Django 的目的是为了让开发者能够 快速 地开发一个网站，它提供了很多模块，其中我最喜欢的就是 admin 模块，your.site.com/admin 就进入了网站的后台（内置的哦~）方便地对数据进行操作，等等。。。。因此，如果对 Django 熟悉的话，papapa 一下子就写好一个网站的原型了。
2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架，支持异步处理的功能，这是它的特点，其他框架不支持。另外一点是，Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外，剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作，虽然内置了一个 database 的模块（后来独立出去了，现在叫做 torndb，bdarnell/torndb · GitHub）但是不支持 ORM，快速开发起来还是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的话，还需要自己写一层将 SQLAlchemy 和 Tornado 联系起来，而且这里还有一个坑。
BTW：知乎就是基础 Tornado 开发的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我觉得跟他的 API 设计有关系。个人认为 Bottle 使用起来不那么顺手，因此也用得少。这里不做太多介绍。
4. web.py。也是很轻的一个框架，使用不多，也不做介绍。
5. web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 GAE 。性能据说很高，曾经用他来做自己的主页，感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好，需要自己进行扩展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的。跟上面几个框架不同，Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。

⑥ 如何构建一个python框架

演示这个框架的 API：from diy_framework import App, Router
from diy_framework.http_utils import Response
# GET simple route
async def home(r):
rsp = Response()
rsp.set_header('Content-Type', 'text/html')
rsp.body = '<html><body><b>test</b></body></html>'
return rsp
# GET route + params
async def welcome(r, name):
return "Welcome {}".format(name)
# POST route + body param
async def parse_form(r):
if r.method == 'GET':
return 'form'
else:
name = r.body.get('name', '')[0]
password = r.body.get('password', '')[0]
return "{0}:{1}".format(name, password)
# application = router + http server
router = Router()
router.add_routes({
r'/welcome/{name}': welcome,
r'/': home,
r'/login': parse_form,})
app = App(router)
app.start_server()

⑦ python里的pytest框架是什么意思

以前有过类似的问题 可以参考下：

http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/4650

⑧ python 主要都有哪些框架

Django: Py Web应用开发框架
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Flask：一个用Py编写的轻量级Web应用框架
Cubes：轻量级Py OLAP框架
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Py框架
Pulsar：Py的事件驱动并发框架
Web2py：全栈式Web框架
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基于Py的持续集成测试框架
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：异步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 轻量级的Py Web框架
Scrapy：Py的爬虫框架
希望楼主点赞。

⑨ python一般是学什么框架

1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站，强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架。Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包，这使得Django具有很强的可扩展性。
2、Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，它使用简单的核心，没有默认使用的数据库、窗体验证工具，用extension 增加其他功能，也被称为 "microframework" 。
3、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本，独特之处在于其所有开发工具能够使用在应用开发的任意阶段以及任何档次的硬件资源上。而且完整集的Tornado工具可以使开发人员完全不用考虑与目标连接的策略或目标存储区大小。