㈠ cmd怎么往python中传参数

假如复你写了一个文件test.py，你需要三制个参数，你运行时：
python test.py arg1 arg2 arg3
在test.py中读取这几个参数：
#!/bin/python
import sys
print 'Number of arguments:', len(sys.argv), 'arguments.'
print 'Argument List:', str(sys.argv)
这样会给出输出：
Number of arguments: 4 arguments.
Argument List: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']
不知道你要问的是不是这个。

㈡ python如何将值传递参数

python将值传递参数的方法：

将值赋给变量url，然后调用函数，将内url写到函数名后面的括号中，这样就容可以将值传递给函数的参数y了

示例代码如下:

执行结果如下:

更多Python知识，请关注：Python自学网！！

㈢ python传入参数的问题

python在定义函数的时候，存在两种特殊定义，*和**的传值方式，正是因为这两种定义，python 函数的传值，非常灵活，在cpp编程的时候，不支持方法重载，因为没必要了。。。

在参数前面加个*号，表明这个函数会将这个变量代表的内容，转换为一个元祖，所以函数可以接收N个元素，这N个元素在函数里面转成一个元祖。比如这种

deffun1(*a):#定义
print(a)#1输出
print(*a)#2输出
x=[1,2,3]
fun1(x)#1调用
fun1(*x)#2调用
fun(1,2,3)#3调用

因为fun1定义的时候，告诉函数，x可以接受N个对象，这个对象在函数里面会转成一个元祖保存，所以在1调用的时候，x在fun1函数里面会被当成一个元祖，但我们知道，x其实是一个元祖，1调用的时候，就传了一个对象进去。所以，结果如下

（[1,2,3],） #1输出

[1,2,3] #2输出

为啥？1输出，清楚无误的告诉print（print也是函数，也支持*args方式传值），你直接把a对象打印出来，a对象是啥？一个包含1个对象的元祖，所以就是（x,）这样的结果。那2输出呢？2输出在调用的时候，在a对象前面已经拆解了元祖，所以，传给print函数的，是一个对象，就是x了。

同理，在2调用的时候，因为x对象被拆开，所以，func1被传入多个值，此时的a是一个元素和x相同的元祖。所以2调用的1输出，就是一个值，就是（1，2，3）。2输出，因为被拆解了再传给print，所以，print其实被传入了多个值，然后将这些值全部打印出来，所以结果是1，2，3.

那3调用呢？其实本质和2调用是一样的

那双星号呢？双星号是拆解key-val格式对的内容，在函数定义的时候，是默认讲传入的产生转为字典。而规律和上面说的单星号一致。如果用单星号去拆解key-val对象，只会拆解出key。后面的就不多说了。

为啥单引号拆解key-val对象，可以拆出key呢。。。源代码就这么执行的，为啥当初设计，理由是啥。。。不清楚。。

㈣ python函数传参是传值还是传引用

那要看数据类型了，int，float，str这种就是传值，list，dict，类的实例，自定义对象都是穿引用。

下面是示例代码：

defchange(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1):
int1+=1
float1+=1
str1+='changed'
dict1['none_exist_key']='none_exist_value'
obj1=None
list1.append('change')
classobj:
pass
int1=0
float1=0.0
str1='origin'
dict1={'key':'value'}
obj1=obj()
list1=['only_element']
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)
change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1)
print('afterchange')
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)

㈤ python 传参数cmd怎么往python中传参数

如果你用C给Matlab写过MEX程序，那么这个问题是很容易理解的（好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》）。
既然提到了MEX，就简单说一下：
一个Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的层面实现这个函数，就会看到另一种景象：
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里，然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数，这说明Matlab函数的参数是传递指针的，而不是值传递。
纵然是传递的指针，但是却不能在函数里改变实参的值，因为标记为逗const地了。
Python是开放源码的，我没有看。所以下面很多东西是猜的。
Python在函数的参数传递时用的什么手法看实验一下（使用ActivePython2.5）：
首先介绍一个重要的函数：
>>> help(id)
Help on built-in function id in mole __builtin__:
id(...)
id(object) -> integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括号里那句：Hint:it's the object's address.（它是对象的地址）
有了这个函数，下面的事情就方便多了。
>>> a=0
>>> id(a)
3630228
>>> a=1
>>> id(a)
3630216
可以看出，给a赋一次值，a的address就改变了。在C的层面看，（也许真实情况不是下面的样子，但作为一个类比应该还是可以的）：
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次赋值会改变变量的address，分配新的内存空间，所以Python中对于类型不像C那样严格要求。
下面看看Python函数参数传递时到底传的什么：
有一个函数：
>>> def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
设定一个变量var1：
>>> var1=10
>>> id(var1)
3630108
>>> changeA(var1)
3630108
3631012
>>> var1
10
调用函数后，从两次print的结果可以看出，传递确实是地址。但是即便如此，在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响，因为对形参的重新赋值，只是改变了形参所指向的内存单元（changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果），却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节：
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。
也就是说虽然传递的是地址，但像changeA这样的函数改变不了实参的值。
也许会感到困扰看不，我已经在Matlab中习惯了。
一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数（参见《Matlab笔记三则》），
（Matlab版本7.0.1）
如果想删除结构体patient的name成员，用
rmfield(patient, 'name');
是永远达不到目的的（就像试图用双手抓住自己的领子，把自己提到空中）；
迷途知返的做法是：
patient = rmfield(patient, 'name');

㈥ Python 不同脚本之间传值问题

看你的需求，应来该是需要显示def2被执自行。只需要print "def2"就可以了。

你可能理解有些误差，当py2被执行时，py1的模块是被导入到py2中，所以对于py2来说，它与py1没有什么关系。只是把py1的功能拿来用。拿来后就属于py2了。只在一个进程里执行，就象是py2自己的一样。这就是PYTHON的特点。

另外顺便说一下。如果你这样循环执行。几乎1秒钟，系统的栈就满了。很可能执行不下去了。

㈦ Python 的函数是怎么传递参数的

首先你要明白，Python的函数传递方式是赋值，而赋值是通过建立变量与对象的专关联实现的属。
对于你的代码：
执行 d = 2时，你在__main__里创建了d，并让它指向2这个整型对象。
执行函数add(d)过程中：
d被传递给add()函数后，在函数内部，num也指向了__main__中的2
但执行num = num + 10之后，新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别，那么很显然，在__main__中，d仍在指着2这个对象，它没有改变。因此，你打印d时得到了2。
如果你想让输出为12，最简洁的办法是：
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下：
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d

㈧ python怎么向类中的函数传递参数

我再补充一下：直接写个例子，看注释就能明白
class Person:
#有时写作Person(object):
#表示继承object中的一些方法回(如__init__等)
#在python3中没区别，已答经默认继承了
def __init__(self, init_name):
self.name = init_name
def greet(self):
print('Hi, my name is %s' %self.name)
p1 = Person('David')
#这个David传参比较特殊，因为是传给init初始化方法，所以可以直接写在类后面
#一般我们需要给类中定义的方法或属性赋值的时候，用的是.访问，而不在创建类对象时传参
p1.greet()

㈨ Python 函数中，参数是传值，还是传引用

这个问题的答案无外乎这几种说法:传值，传引用，对于可变对象是传引用，不可变对象是传值。

传引用

先看下面这个例子:

>>> def foo(n):
... print id(n)
... n = 3
... print id(n)
>>> n = 2
>>> id(n)
31030000L
>>> foo(n)
31030000L
31029976L
>>> n
2
>>> id(n)
31030000L

由foo中两次输出不相等可以看出，传引用说法并不成立。

传值

来看下面的例子：

>>> def foo(n):
... print n
... n.append(3)
... print n
>>> n = [1, 2, 4, 8]
>>> foo(n)
[1, 2, 4, 8]
[1, 2, 4, 8, 3]
>>> n
[1, 2, 4, 8, 3]

按传值的说法，一个值传进来，在函数内改动并不会影响变量本身的值，上面例子中n变量本身的值也被改变了，说明传值的说法也不对。

3.可变对象传引用，不可变对象传值

相比上面两种说法，这种说法似乎更靠谱，传播也更为广泛，那它到底对不对呢?

>>> def foo(n):
... print id(n)
... n = ['1', '2', '3']
... print id(n)
... print n
>>> n = [1,2,3,4,5,6]
>>> id(n)
35637576
>>> foo(n)
35637576
35916168
['1', '2', '3']
>>> n
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

按照可变对象传引用的说法，上面list类型是可变对象，应该传引用，这foo方法中两次调用id应该输出一样的值，更改的结果也应该影响到外部变量，但结果显然不是这样的，这说明，这种说法也是不正确的。

那么Python传值的方法到底是什么样呢？其实Python中的函数参数所遵循的是传对象(call by object)，或者叫做穿对象的引用(call by object reference)。在调用函数时，将变量整个对象传入，对于可变对象的修改，在函数内外均可见；而对于不可变对象，因为其并不能真正意义上被赋值，修改是通过生成新的对象来实现的。

下面来一个有趣的例子作为结尾:

>>> def bar(a = []):
... print id(a)
... a.append(7)
... print a
>>> for _ in range(5):
... bar()
#结果输出请自己动手实践，原因应该不难理解