java邻接表
❶ java编程的数据结构编程！急！！图链表的建立与输出。 实验内容：输入有向图的顶点和边，建立图的邻
public synchronized void method(){
method body
}
❷ java中如何把图用邻接表表示出来
package my.graph;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import my.queue.*;
import my.stack.StackX;
/**
* 邻接表表示
* @author xiayi
*
*/
public class Graph {
private int MAX_VERTS = 20;
private Vertex vertexList[];
private boolean is = false;//是否为有向图
private int nVerts = 0;
private StackX stackX;
private Vertex dfs[];
private Vertex bfs[];
private Queue queue;
public Graph(){
vertexList = new Vertex[MAX_VERTS];
dfs = new Vertex[MAX_VERTS];
bfs = new Vertex[MAX_VERTS];
}
public Graph(int n){
vertexList = new Vertex[n];
dfs = new Vertex[n];
bfs = new Vertex[n];
}
public Graph(int n, boolean is){
this.is = is;
vertexList = new Vertex[n];
dfs = new Vertex[n];
bfs = new Vertex[n];
}
//////////////////////////////////////////////
public boolean isIs() {
return is;
}
public void setIs(boolean is) {
this.is = is;
}
public Vertex[] getVertexList() {
return vertexList;
}
public Vertex[] getDfs() {
return dfs;
}
public Vertex[] getBfs() {
return bfs;
}
////////////////////////////////////////////////////
/**
* 添加顶点
*/
public void addVertex(Vertex vertex){
vertex.setIndex(nVerts);
vertexList[nVerts] = vertex;
nVerts++;
}
/**
* 添加边
*/
public void addEdge(int start, int end){
vertexList[start].addAdj(vertexList[end]);
if (!is) {vertexList[end].addAdj(vertexList[start]);}
}
/**
* 返回节点个数
* @return
*/
public int getVertsCount(){
return vertexList.length;
}
/**
* 深度优先迭代器
* @return
*/
public Iterator dfsIterator(){
dfs();
return new DfsIterator();
}
/**
* 广度优先迭代器
* @return
*/
public Iterator bfsIterator(){
bfs();
return new BfsIterator();
}
////////////////////////////////////////////////////////
public void displayGraph(){
ArrayList<Vertex> next = null;
for (int i = 0; i < vertexList.length; i++) {
printVertx(vertexList[i]);
}
}
public void printVertx(Vertex vertex){
ArrayList<Vertex> next = vertex.getAdj();
if(next == null){ System.out.println(vertex.toString()+" 无连接点");}
else{
System.out.print(vertex.toString()+"有邻接点:");
for (int i = 0; i < next.size(); i++) {
System.out.print("顶点"+next.get(i).label+", ");
}
System.out.println();
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////
public void dfs(){
stackX = new StackX(MAX_VERTS);
vertexList[0].isVisted = true;
dfs[0] = vertexList[0];
stackX.push(vertexList[0]);
int dfsIndex = 0;
Vertex vertex;
while(!stackX.isEmpty()){
vertex = getAdjVertex((Vertex)stackX.peek());
if(vertex == null){
stackX.pop();
}else{
vertex.isVisted = true;
dfs[++dfsIndex]=vertex;
stackX.push(vertex);
}
}
for (int i = 0; i < getVertsCount(); i++) {
vertexList[i].isVisted = false;
}
}
public void bfs() {
queue = new Queue(MAX_VERTS);
vertexList[0].isVisted = true;
bfs[0] = vertexList[0];
queue.insert(vertexList[0]);
int bfsIndex = 0;
Vertex vertex;
while(!queue.isEmpty()){
Vertex vertex2 = (Vertex)queue.remove();
while((vertex = getAdjVertex(vertex2))!=null){
vertex.isVisted = true;
bfs[++bfsIndex] = vertex;
queue.insert(vertex);
}
}
for (int i = 0; i < getVertsCount(); i++) {
vertexList[i].isVisted = false;
}
}
/**
* 得到一个邻接点
* @param vertex
* @return
*/
public Vertex getAdjVertex(Vertex vertex){
ArrayList<Vertex> adjVertexs = vertex.getAdj();
for (int i = 0; i < adjVertexs.size(); i++) {
if(!adjVertexs.get(i).isVisted){
return adjVertexs.get(i);
}
}
return null;
}
/////////////////////////////////////////////////////////////
private abstract class GraphIterator implements Iterator{
int count = 0;
public GraphIterator(){
}
public boolean hasNext() {
return count != getVertsCount()-1;
}
public Object next() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
public void remove() {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
//深度优先迭代
private class DfsIterator extends GraphIterator{
public DfsIterator(){
super();
}
public Vertex next() {
return dfs[count++];
}
}
//广度优先迭代
private class BfsIterator extends GraphIterator{
public BfsIterator(){
super();
}
public Object next() {
return bfs[count++];
}
}
/////////////////////////////////////////////////////////
public static void main(String[] args) {
int nVerts = 10;
int c = 'A'-1;
Vertex vertex;
Graph myGraph = new Graph(nVerts, false);
for (int i = 0; i < nVerts; i++) {
c++;
vertex = new Vertex((char)(c));
myGraph.addVertex(vertex);
}
myGraph.addEdge(0, 1);
myGraph.addEdge(0, 4);
myGraph.addEdge(1, 2);
myGraph.addEdge(2, 3);
myGraph.addEdge(4, 5);
myGraph.addEdge(4, 6);
myGraph.addEdge(5, 8);
myGraph.addEdge(6, 7);
myGraph.addEdge(7, 8);
myGraph.addEdge(8, 9);
System.out.println("深度优先迭代遍历：");
for (Iterator iterator = myGraph.dfsIterator(); iterator.hasNext();) {
vertex = (Vertex) iterator.next();
System.out.println(vertex.toString());
}
System.out.println("/n广度优先迭代遍历：");
for (Iterator iterator = myGraph.bfsIterator(); iterator.hasNext();) {
vertex = (Vertex) iterator.next();
System.out.println(vertex.toString());
}
}
}
class Vertex{
public char label;
public boolean isVisted;
public int index;
private ArrayList<Vertex> next = null;
public Vertex(char lab) // constructor
{
label = lab;
isVisted = false;
}
//为节点添加邻接点
public void addAdj(Vertex ver){
if(next == null) next = new ArrayList<Vertex>();
next.add(ver);
}
public ArrayList<Vertex> getAdj(){
return next;
}
public void setIndex(int index){
this.index = index;
}
public String toString(){
return "顶点 "+label+",下标："+index+".";
}
}
代码来自：http://blog.csdn.net/Java2King/article/details/5683429
❸ 用JAVA写图的操作与实现
...
这不是数据结构么
书上应该有算法, 好好看看书吧
图应该是邻接表存储方式, 存储方式弄好了, 就是算法的事情了, 书上都有
不过毕业这么多年了, 除了遍历, 其他都记不清了...
❹ 如何实时更新邻接表边的权值java
本系列文章主要学习如何使用JAVA语言以邻接表的方式实现了数据结构---图（Graph），这是第一篇文章，学习如何用JAVA来表示图的顶点。从数据的表示方法来说，有二种表示图的方式：一种是邻接矩阵，其实是一个二维数组；一种是邻接表，其实是一个顶点表，每个顶点又拥有一个边列表。下图是图的邻接表表示。
从图中可以看出，图的实现需要能够表示顶点表，能够表示边表。邻接表指是的哪部分呢？每个顶点都有一个邻接表，一个指定顶点的邻接表中，起始顶点表示边的起点，其他顶点表示边的终点。这样，就可以用邻接表来实现边的表示了。如顶点V0的邻接表如下：
与V0关联的边有三条，因为V0的邻接表中有三个顶点(不考虑V0)。
❺ 拓扑排序 邻接表java
建议去 CSDN 上面搜搜 或者 提问。还有www.javaeye.com
很多大牛
❻ java程序打包的问题
首先选定图的类别(有向图、无向图)，再选定图的存储结构，根据输入的顶点或者边建立图;并把相应的邻接表或者邻接矩阵输出;
根据已有的邻接矩阵或邻接表用递归方法编写深度优先搜索遍历算法，并输出遍历结果;
图的深度遍历原则:
1 如果有可能，访问一个领接的未访问的节点，标记它，并把它放入栈中。
2 当不能执行规则 1 时，如果栈不为空，则从栈中弹出一个元素。
3 如果不能执行规则 1 和规则 2 时，则完成了遍历。
代码中的图使用的是Graph 图-邻接矩阵法 来表示，其他的表示法请见:Graph 图-邻接表法
代码中的Stack为辅助结构，用来记载访问过的节点。栈的详细描述可以见:ArrayStack 栈 ，LinkedStack 栈 。
Vertex表示图中的节点，其中包含访问，是否访问，清除访问标志的方法。 Graph.main:提供简单测试。代码可以以指定下标的节点开始作深度遍历。 代码比较简单，除了Graph.dsf(int i)深度优先遍历算法外没有过多注释。
❼ java中的单向链表，栈，串，有哪些对象使用的这些数据结构，还有树，图，广义表这些在JAVA有哪些对象
java的我不太清楚，不过像树和图这些东西一般要自己写的，可以用到基本的数据结构，虽然提供了类似tree的数据结构，不过感觉没有自己写的用起来方便。就比如二叉树，一般会用到链表，而链表在java里面则有提供List；图从存储结构上讲有邻接表和邻接矩阵两种，其实也就对应了链表和数组，数组在java里面则有ArrayList等数据结构。广义表则是链表的推广，本质数据结构还是链表。
❽ 求java大神！下面是一个用java表示图的程序（邻接表表示法）；在运行的时候提示NullPointerException。
graphHead[] ADTGraph=new graphHead[N];
可是你数组里面 每一个graphHead都没有初始化！！每一个graphHead[i]=new graphHead();
❾ 实现图的邻接矩阵和图的邻接表的完整代码
给你一个邻接表的完整程序：
#include <iostream.h>
struct node
{
int data;
node *next;
};
class list
{
public:
list(){head=NULL;};
void MakeEmpty();
int Length();
void Insert(int x,int i);//将x插入到第i个结点（不含头结点）的之后
void Insertlist(int a,int b);//将节点b插入a之前
int Delete(int x);
int Remove(int i);
int Find(int x);
void Display();
private:
node *head;
};
void list::Display()
{
node *current=head;
while (current!=NULL)
{
cout<<current->data<<" ";
current=current->next;
}
cout<<endl;
}
void list::MakeEmpty()
{
head=NULL;
}
int list::Length()
{int n=1;
node *q=head;
if(q==NULL)
n=1;
else
while(q!=NULL)
{
n++;
q=q->next;
}
return n;
}
int list::Find(int x)//在链表中查找数值为x的结点，成功返回1，否则返回0
{
node *p=head;
while(p!=NULL&&p->data!=x)
p=p->next;
if(p->data==x)
return 1;
else
return 0;
}
void list::Insert (int x,int i)//将x插入到第i个结点（不含头结点）的之后；
{
node *p;//p中放第i个结点
node *q;//q中放i后的结点
node *h;//h中存要插入的结点
h=new node;
h->data =x;
p=head;
if(p->next !=NULL) //链表不是只有一个结点或者空链表时候
{
int n=1;
while(p->next !=NULL)
{
n++;
p=p->next ;
}// 得到链表的结点的个数
p=head;//使p重新等于链首
if(i==n)//i=n时，直接加在最后面就行了
{
while(p->next !=NULL)
p=p->next;
p->next=h;
h->next =NULL;
}
else if(i<n&&i>1)//先找到第i个结点，用p存第i个结点，用q存i后的结点，用h存要插入的结点
{
for(int j=1;j<i;j++)
p=p->next;//找到第i个结点，用p存第i个结点
q=p->next;//q存i后的结点
p->next=h;
h->next=q;
}
else
cout<<"超出链表结点个数的范围"<<endl;
}
else
cout<<"这个链表是空链表或者结点位置在首位"<<endl;
}
void list::Insertlist(int a,int b)//将b插入到结点为a之前
{
node *p,*q,*s;//p所指向的结点为a,s所指为要插入的数b,q所指向的是a前的结点
s=new node;
s->data=b;
p=head;
if(head==NULL)//空链表的时候
{
head=s;
s->next=NULL;
}
else
if(p->data==a)//a在链首时候
{
s->next=p;
head=s;
}
else
{
while(p->data!=a&&p->next!=NULL)//使p指向结点a,q指向a之前的结点
{
q=p;
p=p->next;
}
if(p->data==a)//若有结点a时候
{
q->next=s;
s->next=p;
}
else//没有a的时候
{
p->next=s;
s->next=NULL;
}
}
}
int list::Delete(int x)//删除链表中值为x的结点，成功返回1，否则返回0；
{
node *p,*q;
p=head;
if(p==NULL)
return 0;
if(p->data==x)
{
head=p->next;
delete p;
return 1;
}
else
{
while(p->data!=x&&p->next!=NULL)
{ q=p;
p=p->next;
}
if(p->data==x)
{
q->next =p->next;
delete p;
return 1;
}
else
return 0;
}
}
int list::Remove(int i)
{
node *p,*q;
p=head;
if(p!=NULL)
{ int n=1;
while(p->next !=NULL)
{
n++;
p=p->next ;
}//得到链表结点的个数
p=head;
if(i==n)//i结点在结尾的时候
{
while(p->next!=NULL)
{
q=p;
p=p->next;
}
q->next=NULL;
delete p;
return 1;
}
else if(i<n&&i>1)//i结点在中间的时候
{
for(int j=1;j<i;j++)
{
q=p;//q中放i前的结点
p=p->next ;//p中放第i个结点
}
q->next=p->next;
delete p;
return 1;
}
else if(i==1)//i结点在首位的时候
{
q=p->next;
head=q;
delete p;
return 1;
}
else
return 0;
}
else
return 0;
}
void main()
{
list A;
int data[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
A.Insertlist(0,data[0]);
for(int i=1;i<10;i++)
A.Insertlist(0,data[i]);
A.Display();
menu:cout<<"1.遍历链表"<<'\t'<<"2.查找链表"<<'\t'<<"3.插入链表"<<endl;
cout<<"4.删除链表"<<'\t'<<"5.链表长度"<<'\t'<<"6.置空链表"<<endl;
int m;
do
{
cout<<"请输入你想要进行的操作（选择对应操作前面的序号）："<<endl;
cin>>m;
}while(m<1||m>6);//当输入的序号不在包括中，让他重新输入
switch(m)
{
case 1:
{
A.Display ();
goto menu;
};break;
case 2:
{
cout<<"请输入你想要找到的结点："<<endl;
int c;
cin>>c;//输入你想要找到的结点
if(A.Find (c)==1)
{
cout<<"可以找到"<<c<<endl;
A.Display ();//重新显示出链表A
}
else
{
cout<<"链表中不存在"<<c<<endl;
A.Display ();//重新显示出链表A
}
goto menu;
};break;
case 3:
{
cout<<"请选择你要插入的方式(选择前面的序号进行选择）"<<endl;
cout<<"1.将特定的结点加入到特定的结点前"<<'\t'<<"2.将特定的结点加到特定的位置后"<<endl;
int b1;
do
{
cout<<"请输入你想要插入的方式（选择前面的序号进行选择）："<<endl;
cin>>b1;
}while(b1<1||b1>2);//当输入的序号不在包括中，让他重新输入
if(b1==1)
{
cout<<"请输入你想要插入的数和想要插入的结点（为此结点之前插入）："<<endl;
int a1,a2;
cin>>a1>>a2;
A.Insertlist (a1,a2);//将a1插入到结点为a2结点之前
cout<<"此时链表为："<<endl;
A.Display ();//重新显示出链表A
}
else
{
cout<<"请输入你想要插入的数和想要插入的位置（为此结点之后插入）："<<endl;
int a1,a2;
cin>>a1>>a2;
A.Insert (a1,a2);//将a1插入到结点位置为a2的结点之后
cout<<"此时链表为："<<endl;
A.Display ();//重新显示出链表A
}
goto menu;
};break;
case 4:
{
cout<<"请选择你要删除的方式(选择前面的序号进行选择）"<<endl;
cout<<"1.删除特定的结点"<<'\t'<<"2.删除特定位置的结点"<<endl;
int b1;
do
{
cout<<"请输入你想要插入的方式（选择前面的序号进行选择）："<<endl;
cin>>b1;
}while(b1<1||b1>2);//当输入的序号不在包括中，让他重新输入
if(b1==1)
{
cout<<"请输入你想要删除的结点："<<endl;
int a;
cin>>a;//输入你想要删除的结点
if(A.Delete (a)==1)
{
cout<<"成功删除"<<a<<endl;
cout<<"删除后的链表为："<<endl;
A.Display ();
}
else
{
cout<<"此链表为："<<endl;
A.Display ();//重新显示出链表A
cout<<"链表中不存在"<<a<<endl;
}
}
else
{
cout<<"请输入你想要删除的结点位置："<<endl;
int b;
cin>>b;//输入你想要删除的结点的位置
if(A.Remove(b)==1)
{
cout<<"成功删除第"<<b<<"个结点"<<endl;
cout<<"删除后的链表为："<<endl;
A.Display ();//重新显示出链表A
}
else
{
cout<<"当前链表的结点个数为："<<A.Length ()<<endl;
cout<<"您输入的结点位置越界"<<endl;
}
}
goto menu;
};break;
case 5:
{
cout<<"这个链表的结点数为:"<<A.Length ()<<endl;
goto menu;
};break;
case 6:
{
A.MakeEmpty ();
cout<<"这个链表已经被置空"<<endl;
goto menu;
};break;
}
}
评论(3)|1
sunnyfulin |六级点赞率46%
擅长：C/C++JAVA相关Windows数据结构及算法网络其它产品
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其他1条回答
2012-04-23 17:41121446881|六级
我写了一个C语言的，只给你两个结构体和一个初始化函数：
#include "stdio.h"
#include "malloc.h"
struct adjacentnext//邻接表项结构体
{
int element;
int quanvalue;
struct adjacentnext *next;
};
struct adjacenthead//邻接表头结构体
{
char flag;
int curvalue;
int element;
struct adjacenthead *previous;
struct adjacentnext *son;
};
//初始化图，用邻接表实现
struct adjacenthead *mapinitialnize(int mapsize)
{
struct adjacenthead *ahlists=NULL;
struct adjacentnext *newnode=NULL;
int i;
int x,y,z;
ahlists=malloc(sizeof(struct adjacenthead)*mapsize);
if(ahlists==NULL)
return NULL;
for(i=0;i<mapsize;i++)
{
ahlists[i].curvalue=0;
ahlists[i].flag=0;
ahlists[i].previous=NULL;
ahlists[i].son=NULL;
ahlists[i].element=i+1;
}
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);//输入源结点，目的结点，以及源结点到目的结点的路权值
while(x!=0&&y!=0)//x,y至少有一个零就结束
{
newnode=malloc(sizeof(struct adjacentnext));
newnode->element=y;
newnode->quanvalue=z;
newnode->next=ahlists[x-1].son;
ahlists[x-1].son=newnode;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
}
return ahlists;//返回邻接表头
}